连续型随机变量函数的密度函数的计算公式

研究一维连续型随机变量ζ的函数η=|ξ|和η=ξ^2的分布以及二维连续型随机变量(ξ，η)的函数ζ=aξ bη的分布，从而得到η=|ξ|，η=ξ^2及ζ=aξ bη的密度函数的计算公式。     

几个连续型随机变量函数的分布

文章研究一维连续型随机变量X的函烽Y＝|X|和Y＝X^2的分布以及二维连续型随机变量（X，Y）的函数Z＝kX＋bY的分布，从而得到Y=|X|,Y=X^2及Z＝kX bY的密度函数的计算公式。     

用换元法求连续型随机变量函数分布的两个问题

讨论了具有密度函数f(x)的随机变量X,当Y=(?)(X)仍是连续型随机变量时,用换元法求Y的密度函数g(y)时应注意的两个问题.     

二维连续型随机变量函数的分布密度

利用分布函数法求二维连续型随机变量函数的分布密度是通用的方法,但这种方法在具体实施中会遇到计算上的麻烦,本文着重对使用变量变换法求二维连续型随机变量的函数的分布密度进行了探讨,并得出了若干结论。     

一维连续型随机变量函数分布的教学探讨（二）

本文讨论了（文一）中当η=Ф（ξ）不是严格单调可微函数时，随机变量函数的分布可由定义求出。     

关于连续型随机变量分布函数一些重要性质的证明

给出了连续型随机变量的分布函数性质的一些重要结论，井给出了证明，对概率论和数理统计的学习和教学具有指导意义。     

连续型随机变量函数概率密度的教学方法探讨

本文从单个随机变量的函数和两个随机变量的函数的概率分布两种情形分别探讨随机变量函数的概率密度的求解方法．     

一维连续型随机变量函数分布的教学探讨（一）

《概率论与数理统计》是一门与实际生活有紧密联系的、应用非常广泛的学科，也是后续学习和继续深造的基础。本文针对学生在学习中常犯的典型错误。对一维连续型随机变量函数的分布的教学提出自己的见解。     

连续型随机变量分布函数的一些重要性质及证明

本文列举了连续型随机变量的分布函数的一些重要性质，并给出了证明，这些性质有些是基本的，有些是鲜为人知的，对概率和数理统计的学习和教学具有指导意义     

连续型随机变量分布密度的多角度可视化研究

概率论是数学领域中十分重要的基础性课程,其分布密度是一个重要的知识难点和重点。文章引入MATLAB软件,使分布密度多角度可视化,对重要分布有直观的可视感的同时,更进一步地理解一维、二维随机变量的相关内容。     

关于一类连续型随机变量的最优区间问题

设随机变量的概率密度函数为R(Rn)上连续函数,给出最优区间(区域)的概念,讨论最优区间(区域)的必要条件,并且以四个实例说明最优区间的求解思路.     

连续型随机变量数学期望的求法探究

通过实例介绍了连续型随机变量数学期望的一些求法,包括Laplace-Stieltjes变换法、重期望公式法、利用相同概率性质的随机变量分解法和计算高维Markov过程平均吸收时间的方法。     

解决二维连续型随机变量函数分布的一种方法

讨论二维连续型随机变量的和、差、积、商分布函数时,可先求出它们的密度函数,然后利用分布函数是密度函数的积分这一关系,即可求出其分布函数。     

随机变量函数教学中的思考

讨论了连续型随机变量的函数所可能的类型,并给出连续型随机变量的函数是连续型随机变量的充分条件。     

关于一维随机变量分布函数的讨论

通过求分布函数和利用分布函数求随机变量的概率两个方面讨论分布函数的两种定义的异同,并对离散型和连续型随机变量都给出了结论.最后简单介绍连续型随机变量的几个特殊性质.     

连续型随机变量的数学期望定义探析

本文从离散型随机变量的数学期望定义出发,利用积分工具详细地阐述了连续型随机变量的数学期望定义产生的机理,力求言简意赅,通俗易懂,帮助初学者更快更好地理解这一概念.     

二元随机变量的线性和分布

将二元随机变量的和的分布推广到其线性和分布，得到求离散型随机变量线性和分布的方法和连续型随机变量线性和分布的两种方法。     

多维随机变量函数密度的求解方法

针对多维随机变量函数密度的求解问题,利用增补变量法、变量变换法求出变换后变量的联合密度函数,再根据联合密度函数与边际密度的关系,积分得出了多维随机变量函数的密度.该求解方法不仅可以使得计算更加简便,而且可以简化运算过程.     

关于随机变量分布函数

主要讨论连续型随机变量分布函数与离散型随机变量分布函数在表达形式等方面的异同,总结连续型随机变量分布函数的主要表达形式,并讨论连续型随机变量分布函数的可导性.