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文章研究广义Pareto分布单变点的估计问题,利用贝叶斯方法对广义Pareto分布变点进行估计,模拟结果表明,贝叶斯方法能获得更好的效果。同时将贝叶斯方法与基于KL散度似然比统计量的极大似然法比较,得出贝叶斯方法效果更好。 相似文献
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逐步二型删失数据在生存分析中的应用较为广泛,因此在逐步二型删失数据下推导了广义Pareto分布中的尺度参数的极大似然估计与Bayes估计的估计形式,并在平方损失函数下,基于MCMC方法与Lindley近似法,给出了广义Pareto分布尺度参数的Bayes估计.结果表明：贝叶斯估计方法优于极大似然估计方法,MCMC后验抽样下的Bayes估计优于Lindley近似方法. 相似文献
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文章探索连续型幂律分布的参数估计,主要研究参数的极大似然估计和有效估计.给出了参数的一个渐近有效估计,并且证明了不存在参数的有效无偏估计。 相似文献
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针对经典的Piosson分布,利用对数正态分布的思想,给出了对数Poisson分布的定义以及对数Poisson分布的概率分布律,讨论了对数Poisson分布的矩的性质及其分布的偏度和峰度系数。在对数Poisson分布的点估计的研究中,得到了参数的极大似然估计量具有无偏性、有效性、相合性和充分性等优良性质。 相似文献
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田兵 《常熟理工学院学报》2021,35(2):115-119
基于元件的寿命服从双参数的混合Pareto分布,而元件的个数服从Logarithmic分布.本文提出了 一种新的寿命分布:混合Pareto-logarithmic分布(MPL分布),研究了 MPL分布的各种性质,同时给出了其参数的极大似然估计的渐近协方差阵和近似置信区间. 相似文献
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提出了广义Box-Cox变换，即对因变量进行Box-Cox变换及对自变量进行某种变换，然后用极大似然方法确定变换参数，最后用广义Box-Cox变换研究了一个简单实例． 相似文献
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田兵 《常熟理工学院学报》2021,35(2):115-119
基于元件的寿命服从双参数的混合Pareto分布,而元件的个数服从Logarithmic分布.本文提出了 一种新的寿命分布:混合Pareto-logarithmic分布(MPL分布),研究了 MPL分布的各种性质,同时给出了其参数的极大似然估计的渐近协方差阵和近似置信区间. 相似文献
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广义线性模型是经典线性模型的自然推广,它是一类应用广泛的统计模型.选择Probit模型,利用matlab编程,通过数值模拟的方法验证了广义线性模型的极大似然估计的弱相合性. 相似文献
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柯西分布族对数似然方程根的大样本性质 总被引：1，自引：0，他引：1
文章针对一类具体的分布族——柯西分布族中参数θ，证明了存在θ的一个强相合且最好渐近正态估计θ，它以概率1当样本量n充分大时是对数似然方程的根。 相似文献
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郭化文 《岱宗学刊(泰安教育学院学报)》2000,(3):10-13
本讨论了三参数Weibull分布的参数估计问题，分别给出：参数的矩法估计和极大拟然法估计，某些气候要素极值如风速极值的渐近分布以提高的拟合精度遵循三参数Weibull分布。 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2017,(7)
极大似然估计是一种广泛应用的统计方法,本文旨在以一种大众化的语言使读者至少必须搞清楚几个问题:估计什么?需要什么前提或假设?如何估计?估计的准确度如何? 相似文献
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文中讨论了部分缺失数据两威布尔总体的参数估计和关于总体相同的似然比检验．证明估计的强相合性和渐近正态性,给出似然比检验统计量的极限分布,并探讨了基于精确分布的检验问题． 相似文献
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指出Γ-分布形状参数α的修正极大似然估计(α)L的值可以用普赛函数Ψ(·)的反函数来计算,证明了(α)L是α的强相合估计,而且(α)L渐近地服从正态分布. 相似文献
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对指数分布回归模型进行参数估计和统计诊断,首先给出参数的迭代算法,分析了数据删除模型,得到了诊断统计量广义CooK距离的一阶近似以及似然距离的一阶近似公式,最后进行实际问题应用的分析,发现两个统计量对强影响点有一定判别作用. 相似文献
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指出Г-分布形状参数α的修正极大似然估计αL的值可以用普赛函数ψ（·）的反函数来计算,证明了αL是α的强相合估计,而且αL渐近地服从正态分布． 相似文献