大数据环境下大学生上网行为分析与决策——以六盘水师范学院为例

网络是把双刃剑,对学生来说有利也有弊。为了制定合理的管理措施,督促大学生及时规范自己的网络行为。该研究重点研究了数据挖掘算法的选择,最后选择决策树、关联规则、预测分析对学生上网行为中的重要数据进行挖掘,实现大数据网络行为属性与学生学习成绩之间相关属性分析。结果显示,在"流量数据"中,"上网时间长度长"无疑是导致在校学生正常学习水平差的罪魁祸首。研究结果:相当差的算法是逻辑关联回归,相对比逻辑回归好一点的是决策树挖掘算法,最优秀的数逻辑关联性和规则数据挖掘算法。     

非计算机专业编程模式研究——以六盘水师范学院为例

针对应用型高校六盘水师范学院非计算机专业学生计算机基础实验编程如何进行教学的问题,本文分析了目前主流语言Python作为非计算机专业学生学习的首选语言。并根据不同专业的学生定制不同的教学方案,教学内容,教学方法等方面进行研讨,提出个性化服务编程模式,有助于提升学生的学以致用的能力,真正做到教由学定的目标。     

大数据环境下政府审计工作探析——以A市审计局为例

大数据审计在减少审计风险、提高审计质量与效率、预测发展趋势等方面发挥着越来越重要的作用.文章在介绍了A市审计局发展状况及有关大数据审计案例的基础上,指出在审计工作方面存在的问题,并提出了大数据时代下应采取的措施.     

大数据背景下图书馆的智慧服务转型发展——以重庆第二师范学院为例

大数据背景下高校图书馆拥有大量的资源数据、用户数据和服务数据,图书馆服务模式由传统向智慧化转变。本文回顾了重庆第二师范学院图书馆服务转型发展历程,介绍了新时代图书馆服务的发展现状、主要特点和未来发展趋势。     

大数据时代大学生网络道德问题研究——以渭南师范学院为例

大数据时代给大学生带来了前所未有的方便与快捷,但同时也给处于成长阶段的大学生的认知带来茫然与困惑,特别是网络道德受到了前所未有的冲击,因此大数据背景下的大学生网络道德问题研究凸现时代特征。本文通过调查的方式对大数据时代大学生的网络道德存在的问题倾向进行分析,然后提出相应的解决对策,以期帮助当代大学生形成良好而高尚的网络道德,树立正确的人生观。     

地方文献资源的开发与利用研究——以六盘水师范学院图书馆为例

地方文献记录了一个地方发展的方方面面,对地方文献进行收集整理并加以开发利用,有利于地方文化的保护与传承。本文通过对六盘水师范学院图书馆在地方文献建设中的收集整理情况进行阐述,从3个方面提出地方文献的利用方式,旨在为六盘水市的地方文献建设工作提供参考。     

工程流体力学教学改革的实践与探索——以六盘水师范学院安全工程专业为例

结合教学实践及我校工程流体力学的教学现状,针对我校安全工程本科专业该课程教与学过程中存在的问题,就提高教学质量方面进行了有益的改革实践与探索。重点阐述了教学改革的方法与措施,比如上好绪论课的关键性、预习的重要性、改革考核方式、优选习题,重视习题的讲解、多媒体与板书相结合等,取得了良好的教学效果,为提高我校工程流体力学课程教学质量提供支持。     

大数据背景下人力资源管理专业跨境劳务课程体系改革研究——以广西民族师范学院为例

广西民族师范学院人力资源管理专业跨境劳务课程体系的设置,既是专业特色发展的需要,又对跨境电子商务专业提供支持。跨境劳务课程体系通过借鉴OBE相关理念,通过培养目标修订、课程体系的变革、课程体系的组织与运行和课程考核的设置,取得了良好的效果。     

绿色校园文化建设背景下大学生环境教育效果评价——以衡阳师范学院为例

绿色校园文化建设适应了社会发展的必然要求,对大学生环境素养提高将产生积极的作用。本文通过问卷调查,利用层次分析法对指标进行权重计算,运用模糊综合评价方法对开展了绿色校园文化建设的衡阳师范学院环境教育效果实施综合评价。结果表明该校大学生在环境知识、对校园环境的认可度、环境行为的参与度等方面经过绿色校园文化建设后提升的幅度不大,但是在环境意识方面却大大地得到了提升。这反映了这种泛化目标性的环境教育形式不能短时间内显著提高大学生环境教育效果,然而可以增强大学生环境意识的培养,从而为环境素养的提高奠定了基础。     

大数据环境下新疆突发事件网络舆情治理研究 ——以新型冠状病毒肺炎疫情为例

以新冠肺炎疫情网络舆情为例,通过大数据分析了新疆新冠肺炎疫情网络舆情发展状况,包括网民的心声、媒体观点、新疆政府对疫情期间网络舆情的管理措施和大数据环境下新疆在疫情防控和助力复工复产中采取的措施,提出了大数据时代新疆创新网络舆情管理路径.     

基于大数据的项目管理系统的分析与设计研究——以农村信息与工程项目为例

农村地广人多,信息数据具有量大、变化快等特点,使用传统的编辑与统计方法,数据质量难以保证,且数据完整性没有保障,经常存在漏、错、重等现象,给后续工作带来麻烦,并且存在安全风险。为促进乡村振兴发展、发挥村民监督作用,农村信息与工程项目管理系统应运而生。农村信息数据的特点决定了农村信息与工程项目管理系统模块的数量及业务体系、应用体系和技术体系结构。按信息化“一体化系统”的建设指导思想,信息系统的总体设计就是要遵循“四个统一”的方针。本文针对农村信息系统,对服务提供平台、业务处理平台、安全服务和系统管理平台、信息管理平台四个平台进行了分析与设计,展示了农村信息系统的理论概念模型,为后期开发应用提供了思路、确定了方向。农村信息与工程项目管理系统开发将有效地解决农村信息采集与处理困难的局面,为乡村振兴提供安全可靠的信息保障。     

大数据背景下高校美术专业毕业生就业现状分析——以淮北师范大学美术学院为例

根据安徽省高校毕业生就业信息化平台中统计的大数据结果,本文对淮北师范大学近三年的美术专业毕业生就业情况做了统计和分析,对影响美术类专业毕业生就业的因素进行分析,提出解决美术专业毕业生就业的思路和方法。     

大数据环境下的企业行为理论研究脉络

本文基于认知基础、绩效反馈、政治联盟视角,梳理了国内外企业行为理论的研究成果,并对各部分研究的理论发展脉络及其演进逻辑进行了分析。从而整合了一个基本理论框架,并以全新的大数据视角进行从严格到逐步放松的典型假设和核心概念的框架拓展研究。企业行为理论得以描绘出日益丰富的现实世界,由此表现其延续且强大的理论和现实生命力。     

论Lib2.0环境下高校图书馆学科信息服务——以长江师范学院图书馆为例

文章从学科馆员的角度论述了学科信息服务的要素,提出了长江师范学院学科信息服务的对策。     

大数据下基于房屋交易网站的数据获取的二手房价格走势分析——以上海为例

随着城市化进程的不断加深,互联网技术的飞速发展,以及人们对于便于工作的住房需求,致使房屋交易日趋活跃。房价是房地产市场健康稳定的重要指标。预测房价的变化有助于对房地产市场有一个清醒的认识。本文通过利用Python语言,自动提取二手房屋交易信息,并针对房屋成交量、成交户型、看房人数等多种因素进行分析,通过统计图表分析上海市某一地区的房屋交易的价格变化以及相应地区的交易活跃度,从而对二手房价走势作出预测。     

大数据下的用户行为的分析

随着大数据等概念运用到互联网中,如何针对大数据下的用户行为进行分析成为了研究的热点,本文首先分析了云计算下的Hadoop框架,其次对用户网络行为进行了分析,最后采用基于Web日志挖掘的用户行为聚类方法;(1)构建用户行为的挖掘模型,(2)建立聚类问题优化模型,(3)采用基于混沌的人工蚁群算法对其进行聚类分析。实验说明本文算法具有比较好的聚类效果。     

社会科学科研人员数据复用行为研究——以经济学为例

[目的/意义]以经济学领域为例,探索社会科学科研人员数据复用行为特征和偏好,为图情机构进行科学数据管理和数据服务提供参考。[方法/过程]以2017—2019年发表在经济学领域4种高质量期刊上的1351篇论文为样本,对经济学领域的科研人员年龄和性别、是否复用数据、有无数据标题、数据来源类型、数据获取的障碍、数据评估判据、数据处理方式、数据复用规范程度等进行编码,通过描述性统计分析探索了科研人员在数据选择和利用方面的行为特征和偏好,通过卡方检验探究年龄、性别对数据源选择、数据复用规范程度是否有显著影响,通过Logistic回归探究年龄、性别如何影响数据复用。[结果/结论]经济学领域科研人员数据复用现象较为普遍,主要选择规范的数据库和统计年鉴作为二手数据源;数据缺失、异常和偏误是数据获取的最大障碍;在评判数据时主要考虑数据的完整性、全面性、精准性和适用性;数据处理方式以剔除异常数据最为常见,整体而言,经济学科研人员在文章中呈现的数据复用规范程度有待进一步提高。科研人员的年龄对数据复用与否有显著影响,年龄越大,数据复用的越少;不同年龄段的科研人员数据复用规范程度有显著性差异;科研人员的性别对于...     

情报过程视角下大数据政策量化评价——以11项国家级大数据政策为例

本文以2015—2019年中央国家机关发布的11项大数据政策为样本,以Herring模型为研究框架,从情报需求识别、规划、搜集、加工、分析、演示的过程视角对大数据政策文本进行量化评价。基于PMC指数模型,计算11项大数据政策的PMC指数值和凹陷程度,具体评价每项大数据政策的优劣,并提出参考性的政策改进路径。结果显示,大数据政策设计总体较为科学、合理,政策质量较高,其中2项政策等级为完美、7项为优秀、2项为可接受,但在政策时效、政策工具、政策受众和政策内容4个指标上得分较低,未来需要在这4个方面加以改进。     

大数据环境下采访模式的变革 ——以"云田智慧图书馆云平台"为例

借助"云田智慧云平台"的应用提出了一种全新的采访模式,基于大数据的理念介绍了一些应用大数据增强资源采访效益的方法,探讨了基于该平台的大数据分析应用于图书采购的可能性以及优势,并对该模式后续的推广普及所存在的问题作出了阐释。