大数据技术在交通领域的应用

正背景大数据就是从大量的不同结构、类型的数据中发现、获取有用价值的技术。工信部2017年印发了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,指出要从国家层面推动数据开放与共享,深化创新应用。以交通领域为例,大数据技术的应用比较广泛,整合车辆、停车场、地铁、公交等各种城市数据资源,开展交通大数据分析,制定科学的城市交通治理策略和预案,提高交通控制的精度,灵活智能的对城市交通进行治理,提供丰富的     

大数据技术在现代计算机信息安全领域的应用研究

文章从3个方面提出大数据技术在现代计算机信息安全领域的应用构想,即：建立现代计算机信息安全数据服务中心;充分运用爬虫等技术进行计算机信息安全数据搜集;云计算技术助力数据信息的深度挖掘。通过上述3个方面构建起大数据技术在现代计算机信息安全领域的应用体系。以保障计算机信息安全为出发点与落脚点,对大数据技术在现代计算机信息安全领域中的应用进行了研究。     

爬虫技术在大数据领域中的应用分析

在物联网技术迅速发展的背景下,网络数据呈现出爆炸式增长,对数据的应用需要在大量数据中记性挖掘搜索,搜索引擎结合这一需求就应运而生,不只是搜索数据信息,还要帮助人们找到需要的结果被人们所应用。信息数据的处理就需要爬虫技术加以应用来收集网络信息,基于此,本文先就爬虫技术的类型和发展趋势加以阐述,然后就大数据领域中爬虫技术实际应用方法详细探究,希望能从理论的研究下,为爬虫技术的应用推广起到促进作用。     

图书情报领域大数据技术应用问题研究

以图书情报工作为切入点,提出了图书情报管理工作和大数据进行有效地结合是其发展的必然趋势,分析了图书情报基础的管理工作,并提出了大数据技术在图书情报工作应用过程中应该注意的事项。     

大数据在电子政务领域中的应用

随着经济社会和信息科技的快速发展,"互联网+"已成为当今时代一种新的思维方式,大数据技术引领着各行业的创新发展。通过对大量数据进行分析整理,得出实用信息,可以模拟得出电子政务实际要求场景,加强对社会公众的服务和对市场主体的监管,推进简政放权和政府职能转变,提高政府治理能力,为打造服务型政府、智慧型政府提供技术支撑。     

领域大数据应用开发与运行平台技术研究

当前,大数据技术得到了持续深远的发展,并在不同领域得到了十分快速的应用,所呈现出的应用效益日益显著。以大数据技术为基础,有效构建领域大数据应用开发与运行一体化平台,使大数据技术在相关领域应用普及的门槛得到充分的降低,从根本上为面向更多领域的大数据应用系统的开发和运行,提供相对应的方法、工具和平台支撑。从某种程度上来说,在大数据产业发展进程中,上述的目标也是其发展过程中的迫切需求。基于此,本文有针对性的分析和研究领域大数据应用开发与运行平台技术等相关方面的内容,希望通过本文的论述可以为相关从业者提供有价值的参考。     

军队后勤保障社会化改革问题探析

军队后勤保障社会化改革问题一直是国内国防经济学研究的重点课题之一。本文从经济学角度探讨了我国军队后勤保障社会化改革的实质、 理论依据、模式选择等问题,指出了改革动力来源的途径,为今后我国军队后勤保障社会化的推进提供理论支持和借鉴。     

手机大数据在城市规划领域的应用方向研究

随着城市的日益发展,交通成为决定一个城市发展的重要要素。从解决传统的交通信息采集手段的弊端出发,利用采集手机信令作为新兴的交通信息采集手段在大数据时代利用和挖掘这些具有价值的信息,对于OD的采集和分析来解决大城市所面临的交通规划问题,为其交通决策和服务带来新的解题思路。     

军队后勤保障仿真系统的理论构建

在当今信息化高技术战争形式下,后勤保障在军队中的地位和作用日益凸显。但是实兵演习存在较大的局限性不利于后勤保障的平时训练和加强,故而文章建立了基于MAS的后勤保障仿真的一般系统。首先,对后勤保障系统进行了具体分析,其次对Agent及MAS概念及特点进行了简介,最后从MAS角度建立了后勤保障系统仿真的体系结构,建立了保障仿真系统中接口、财务、军需、运输、油料、基建营房和卫生小组Agent等7类Agent及描述了各个Agent之间的相互关系,为军队后勤保障仿真系统的建立提供借鉴和参考。     

大数据技术在电力行业的应用研究

电力行业是我国的重要部门,在国家发展过程中起到重要作用。各个行业发展都离不开电力的支持,很多企业没有电力的支持不可能进行生产。企业在不断发展与壮大,用电量与日俱增,这给电力企业带来很大压力。大数据技术在电力行业应用,改变了电力企业工作流程,促进了电力企业发展,主要从大数据技术概述、大数据技术与电力行业发展的关联性、大数据技术在电力行业中的应用策略、大数据时代电力企业所面临的挑战进行阐述大数据技术在电力行业应用研究,希望能为研究电力行业发展的专家与学者提供理论参考依据,为电力企业改革提供技术支持。     

我国图书情报领域大数据研究趋势探讨

文章首先对近三年来我国图书情报领域的大数据研究进行现状分析。在此基础上,从大数据概念、大数据与图书馆、大数据与服务、大数据与资源建设、大数据与图书情报研究等5个角度对当前的研究进行讨论。     

我国情报学和传播学领域大数据研究探析

【目的/意义】探索学科交叉背景下学科之间的理论方法借鉴的原理,为不同学科研究过程中的相互借鉴和 交流提供参考借鉴。【方法/过程】借鉴社会网络的理论和方法,形成关键词网络图,并进行网络图的密度和关键词 的中心度分析,比较大数据在情报学和传播学领域下的研究热点的异同并浅析原因【结果/结论】情报学和传播学 领域在大数据主题下的研究存在部分关注点的重合,但是在具体的理论和方法的切入上有所差异,而这与学科本 身概况,以及所处的外部社会宏观和微观环境及其变化密切相关。学科范畴限定于信息科学,较为具体,研究内容 上存在一定程度的交叉,对异同的成因分析较为宏观,需要进行进一步的深入探索。     

我国图书情报领域大数据研究热点分析

从大数据的概念分析出发,进而就目前图书情报领域大数据研究的一些热点内容展开了深入探究,其中具体就包括了大数据与服务、大数据与资源建设、大数据与图书馆、大数据与图书情报研究等四个方面的内容。希望通过本文的研究工作引起更为广泛的讨论与交流,为相关的研究人员提供一些有价值的参考信息。     

我国图书情报学领域大数据研究演进特征分析

【目的/意义】大数据时代,数据是重要的战略性资源。发现我国图书情报学领域的大数据演进特征,对于 我国图书情报学领域大数据的研究、应用及发展具有重要的意义。【方法/过程】论文以中国知识和维普数据库作为 数据来源,以图书情报学领域大数据及相关议题的研究文献为研究对象,从文献增长趋势、研究空间格局以及研究 主题三个层面来分析我国图书情报学领域大数据研究演进特征。【结果/结论】研究发现：图书情报学领域大数据及 相关议题的研究正处于中前期的加速发展期,具有良好的研究前景。大数据及相关议题的研究力量较为分散,且 持续性较差。此外,图书情报学领域大数据及相关议题的研究主题逐年拓展并深化。     

国内外大数据推荐算法领域前沿动态研究

大数据时代下,信息过载问题日益突出,使得大数据推荐算法研究显得尤为重要。本文基于Web of Science和中国知网的大数据推荐算法期刊文献数据,运用文献计量、共词分析和社会网络方法,从高频关键词共现、关键词主题演进、研究动态等方面对大数据推荐算法领域的总体情况进行量化比较研究。结果显示,国外大数据推荐算法在理论和应用的研究上都领先于国内,特别是在应用上的广度和深度是国内大数据推荐算法需要加强研究的方向。大数据推荐算法朝着个性化教育、个性化医疗、个性化社会网络服务等应用领域发展。本文对促进中国大数据推荐算法理论的纵深研究、深层次的应用研究以及向着国际化发展具有一定的指导意义。     

大数据产业重点领域技术预见研究:以辽宁省为例

通过技术预见选择能产生最大经济社会效益的战略研究领域,对大数据产业发展具有重要作用。本文分析了大数据产业重点领域选择的影响因素、调研方法、评价指标体系和评价模型。在此基础上,采用层次分析法确定指标权重,运用模糊综合评价法对备选领域进行综合评价,综合考虑定量和定性的分析结果,研判了辽宁省大数据产业的重点领域,并提出相应的政策建议。     

生态挡墙在西藏建设领域中的推广应用

西藏高原生态地位十分重要,是我国乃至亚洲地区重要的生态安全屏障。传统的护坡工程主要是强调其强度功效,却往往忽视了其对环境的破坏,科学地利用生态挡墙,具有良好的生态效益和经济效益,值得研究推广应用。     

大数据技术在残疾人就业中的分析研究

2018年我国总人口达13.9亿,其中残疾人人数将近8500万,总体占比6%。残疾人因其先天或后天的原因,在市场竞争中属于弱势群体,加上我国的特殊教育不健全,残疾人无法像健康人那样接受教育和培训,这就导致他们在就业方面,得不到像正常人一样的待遇和机遇。大数据技术经过几年的发展已经非常成熟,它的数据挖掘和分析能力在海量数据上的应用非常广泛,而它的用户行为分析能力可以在河北省残疾人教育、就业、行为分析方面发挥重大作用。依托河北省电大,建设河北省残疾人学习平台,通过大数据技术,对河北省注册的残疾人的上网行为、就业数据进行分析,研究出一套适合河北省残疾人教育、就业的行为模块,使河北省残疾人能够更好的参加教育和培训,毕业的学生可以经过河北省残疾人学习平台和用人单位实现双向选择,促进残疾人就业。     

大数据技术在智能交通中的应用研究

本文介绍了智能交通和大数据技术的相关概念、功能和特点,并从系统架构和系统功能两个方面论述了大数据技术在智能交通建设中的应用,基于大数据技术的智能交通是未来交通服务的重要趋势。