知识产权密集型产业对中国经济的贡献研究

对中国专利密集型产业、版权密集型产业和商标密集型产业的构建方法进行深入分析,研究了2008年-2010年间知识产权密集型产业对中国GDP以及就业人数的贡献值和贡献率,并与美国和欧盟的知识产权密集型产业对经济及就业的贡献进行了对比和分析,根据已有产业政策以及知识产权密集型产业的价值和意义分析了其对中国经济转型及国家知识产权战略实施的重要性。     

湖北省专利密集型产业研究

结合专利密集型产业研究,制定湖北省专利密集型产业目录,明晰专利密集型产业的界定.同时,参照相关产业的知识产权统计数据,分析湖北省专利密集型产业发展对经济增长的贡献度,并提出相应策略与建议.以期为制定重点产业知识产权规划及发展战略,推动与产业链相匹配的知识产权布局提供参考借鉴.     

三次产业对南昌经济贡献的统计分析

通过对三次产业的总体分析,揭示南昌产业结构变化的基本趋势,即第一产业的生产总值占地区GDP的比例正在不断的减少,与此同时,第三产业所占的比例却在逐步的增加。再以拉动系数和贡献率为衡量指标,分别定量地分析第一、二、三产业对南昌经济发展的贡献程度,并从统计数据中发现产业结构层面上存在的问题,以便提出解决问题的对策。从整体上把握,为南昌经济长远的发展提供实证参考依据。     

信息技术产业对美国经济的贡献

信息技术产业(即计算机硬件与软件,通信设备和服务以及仪器制造业)是美国经济强大的重要源泉。1995-1998年,信息技术产业对美国实际经济增长的贡献平均在三分之一以上。     

中美欧知识产权密集型产业比较研究

以我国国家统计局发布的《知识产权(专利)密集型产业统计分类(2019)》为切入点,结合美国和欧盟2016年最新知识产权密集型产业官方报告,对比分析中、美、欧的知识产权密集型产业认定方法,并对知识产权密集型产业涵盖的具体细分行业进行横向比较。研究发现:我国现行知识产权密集型产业认定方法广度不足、深度不够,具体行业结构单一、特色不明显。研究借鉴美国、欧洲的知识产权密集型产业认定和分类等管理方法,以期为我国制订兼具国际标准和中国特色的各类型知识产权密集型产业认定方法、建立健全产业发展规划提供参考。     

贵州工业企业各产业专利密集型指数实证分析

通过工业企业各产业专利密集型产业指数的实证分析,比较各产业的专利密集型产业指数,应用定性和定量宏观评估贵州省工业企业各相关产业受专利的影响和作用,为贵州省工业企业产业升级转型保驾护航.     

贵州省知识产权（专利）密集型产业研究

针对贵州省知识产权（专利）密集型产业的识别界定标准和产业分类尚未建立的现状，参考借鉴国家知识产权局、国家统计局以及美国商务部和欧洲专利局等的知识产权（专利）密集型产业界定标准，基于2017—2021年期间贵州省专利基础信息，从专利文献及产业情报视角，研究识别出贵州省知识产权（专利）密集型产业，并研究分析贵州省知识产权（专利）密集型产业特征、发展态势、产业分布、专利分布及变化趋势，以期为贵州省识别、监测和培育发展知识产权（专利）密集型产业提供情报支撑和决策参考。研究发现，贵州省知识产权（专利）密集型产业发展保持了较好延续性，发明专利规模整体呈增长趋势，而各产业发明专利密集度则有所波动，专利地区分布严重不均衡；满足贵州省知识产权（专利）密集型产业条件的行业减少，范围呈集中趋势；贵州省知识产权（专利）密集型产业与国家知识产权（专利）密集型产业及战略性新兴产业具有较好协同性，行业种类较国家层面更为广泛；贵州省知识产权（专利）密集型产业与当地特色优势产业契合度高，但其产业总产值与专利支撑程度反差巨大，专利对产业的贡献未充分体现，应着力促进创新链与产业链融合协同发展。     

信息化对经济增长贡献研究述评

综述了信息化对经济增长贡献的研究,指出了现有工作中存在的不足,提出了进一步研究的方向。     

专利密集型产业竞争力研究 ——以江苏省为例

在江苏省大力推进专利密集型产业的背景下,结合江苏省现有专利密集型产业目录,参考前人专利密集型产业的研究,提炼专利密集型产业竞争力的主要影响因素。对江苏省各城市专利密集型产业做竞争力研究。结合产业竞争力评价研究体系,在现有专利密集型产业划分基础上,搜集统计年鉴数据,用信息熵模型法,从江苏省专利密集型产业的基础竞争力、显性竞争力、扩散竞争力、隐性竞争力4个维度,从人力投入、经费投入、直接产出、间接产出等八个一级指标对产业的竞争力进行测度,对江苏省13个城市的专利密集型产业进行排序,根据各维度表现评价结果对城市进行聚类讨论,针对每个城市区域生产要素禀赋的不同,应用新结构经济学的指导思想,提出产业政策,对所处不同发展水平的城市在相应的环节提升上做了建议。     

专利密集型产业创新效率体系评估研究

分别以专利和新产品作为产业创新效率体系的产出以及投入,分两阶段对2001-2010年间的中国专利密集型产业与非专利密集型产业的创新效率体系进行了对比研究。其中,2001-2005年为第一阶段,专利密集型产业专利RD投入的技术效率要高于非专利密集型产业;2006-2010年为第二阶段,专利密集型产业的经济产出绩效要低于非专利密集型产业,两阶段的不同主要是由于纯技术效率的变化引起的。总的来说,2001-2010年间的综合阶段的整体效率主要由第二阶段的经济产出绩效决定。文末对此现象进行了分析并据此提出了相关政策与建议。     

资本密集型企业向国外市场寻求规模经济的思考

针对中国市场商品全面供大于求、部分产品产销率很低的问题，结合资本密集型企业的产业特点，运用微观经济分析方法研究其可能的经营对策及其后果，提出资本密集型企业应向国外市场寻求规模经济效益，并分析了其可行性。     

专利密集型产业驱动经济创新发展机制研究

本文将高价值专利作为重要指标纳入专利密集型产业评价体系,以高价值专利密集度、高价值专利占比、研发活动规模和研发人员占比4方面指标综合界定专利密集型产业;通过综合评价法分析专利密集型产业的创新投入、创新产出、经济效益之间的作用机制。研究发现目前我国专利密集型产业存在发展不均衡、创新产出未与经济效益形成明显相关性以及经济效益优势不显著等问题,并针对上述问题提出具体措施及参考建议。     

教育科技资源对陕西经济增长的贡献研究

选择科技活动人员总数、基础研究经费、应用研究经费、试验发展研究经费、重点实验室数量、工程技术研究中心数量6个指标,实证分析教育科技资源对陕西经济增长的贡献程度,发现科技人员、应用研究经费、试验发展研究经费、工程技术研究中心数量的增加均有助于促进陕西域经济的增长,而基础研究经费和重点实验室数量与陕西经济增长不存在显著的相关性。     

专利密集型产业的测度研究综述

通过调研国内外文献和报告,从专利密集型产业的测度理论、测度指标、专利数据选取以及专利与产业的关联4个方面厘清专利密集型产业测度的研究现状和存在问题.结果 表明:专利密集型产业的测度以产品生产函数理论为主流方法,以专利密度为主要测度标准,反映出专利密集型产业拥有专利要素优势的特点;测度指标逐渐从单指标过渡到多指标,指标体...     

专利密集型产业的R&D绩效评价研究——基于DEA-Malmquist指数法的检验

专利密集型产业的RD绩效评价对我国产业发展具有重要的现实意义。根据多种算法联合界定了我国的专利密集型产业,对专利密集型产业和非专利密集型产业进行了区分;运用DEA-Malmqusit指数法对2008—2011年间我国专利密集型产业和非专利密集型产业的RD绩效变化进行了评价,发现我国专利密集型产业的RD绩效平均增幅低于非专利密集型产业。专利密集型产业的RD绩效较之非专利密集型产业的绩效相对集中,专利密集型产业的RD绩效变化较非专利密集型产业的绩效变化相对平稳,专利密集型产业中不同类型产业的RD绩效增长的动因不同,并据此提出了有关政策和建议。     

资本密集型企业向国内外市场寻求规模经济的思考

针对中国市场商品全面供大于求、部分产品产销率很低的问题,结合资本密集型企业的产业特点,运用微观经济分析方法研究其可能的经营对策及其后果,提出资本密集型企业应向国外市场寻求规模经济效益,并分析了其可行性。     

中国专利密集型产业技术创新效率评价研究

专利密集型产业技术创新水平的提升,为中国产业优化升级寻找有效突破口,为专利强国战略探寻着力点和发展方向起着至关重要的作用.分别从全国、省级区域、八大综合经济区等3种角度对我国专利密集型产业2005-2014年的面板数据进行绩效分析,通过对技术和资源的深入研究,进一步分析专利密集型产业在空间和时间上绩效的动态变化,提出相应的对策和建议,为相关地区政府机构和企业的决策提供参考.     

技术密集型行业对制造业竞争力影响程度研究--以浙江省为例

以信息化为代表的新的科技成就,把当代生产力提高到一个前所未有的高度,使得世界制造业的面貌发生了巨大地变化。本文结合浙江实际研究表明,浙江制造业的结构调整主要是通过技术密集型行业扩张、传统产业高新技术改造完成的。技术密集型行业对整个制造业的产业绩效具有较为明显的上拉作用,但近年来这种上拉作用有趋弱迹象。从产业关联效应看,技术密集型行业的影响力系数很大,对其他产业有极强地带动作用;感应度系数也有较为明显的上升,对国民经济和制造业的制约作用有所增强。从资源配置效应看,技术密集型行业对资源的配置效应在制造业的重点行业中较强,而且呈明显的增强趋势。     

区域科技投入对经济增长贡献的定量研究

利用索洛提出的用于测算技术进步对经济增长贡献的“余值法”理论思想,建立用于测算区域科技投入对区域经济增长贡献的增长速度方程模型,并对河北省1993—2002年的相关数据,进行实证分析。