紧抓融合变革新机遇,推动实现人机高效协同的智能化生产

随着新一代信息技术与制造业的深度融合,人工智能与工业的融合应用已成为促进实体经济发展的重点方向,人工智能与制造业融合成为推进制造强国和网络强国建设的重要路径。近年来,我国高度重视人工智能在制造业的应用和发展,已有部分制造业企业开始应用人工智能技术。本文在分析国内制造业企业应用人工智能技术的现状和问题的基础上,提出了促进我国人工智能与制造业融合的相关建议。     

重庆人工智能发展现状调研与存在的问题分析

目前,随着新一轮产业革命的加速兴起,人工智能强势崛起并广泛融合应用于社会各行各业。本文以重庆为例,概述了人工智能深耕智能感知技术等产业的应用表现,并深度探讨了人工智能在产业落地发展中遇到的问题并提出相应的对策建议。     

人工智能在财务管理中的实践

现代社会经济的发展对各行各业提出了更高的要求,在具体进行财务管理过程中,科学应用人工智能是其未来发展的必然趋势,必须对其加强重视。本文首先分析财务管理过程中人工智能的应用优势,然后以此为基础,进一步探究体应用,希望能够对其工作效率进行更高程度的保障。     

人工智能对企业成本黏性的影响研究

如何利用人工智能为传统产业转型升级和转变经济发展方式添薪续力已成为当下我国经济发展的重要议题。本文基于成本黏性视角,采用面板回归模型,实证检验人工智能对企业成本黏性的影响和作用机制。研究发现：(1)人工智能对企业成本黏性具有抑制效应,能够发挥降低成本的效果。(2)在调整成本较高和代理问题较严重的企业中,人工智能对企业成本黏性的抑制效应更显著,表明人工智能通过降低调整成本和缓解代理问题两条渠道影响企业成本黏性。(3)人工智能对企业成本黏性的抑制效应主要源自人工智能的商业应用,而人工智能研发与成本黏性没有显著关系。(4)在区分不同成本要素后,人工智能会抑制物质资源成本黏性,增加人力资源成本黏性。研究结论对于加快人工智能和实体企业的深度融合、深化供给侧结构性改革和推动经济高质量发展具有重要的参考和启示意义。     

人工智能技术应用与复合型人才培养融合路径

<正>人工智能作为中国推动新一轮技术革命与行业转型的重要技术,为政治、经济、社会治理、国家安全等领域的发展注入新的动力,其社会应用范围不扩大。2017年,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确提出,“重点培养贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才,以及掌握‘人工智能+’经济、社会、管理、标准、法律等的横向复合型人才”。当下,人工智能对科技领域技术应用有深远的影响。社会对人工智能领域复合型人才的需求非常渴望,对高校提出了更高的人才培养要求。     

致力于中国人工智能芯片创新 —―南方科技大学深港微电子学院余浩教授

人工智能是一项跨领域且具有超能级意义的核心技术,是当今全球合作、竞争与发展的新蓝海,也是国家战略必争之地.未来5年乃至更长时期,数字产业化与产业数字化迫切需要人工智能的赋能.人工智能芯片是支撑人工智能技术和产业发展的关键基础设施,是国家发展战略的重要支撑,它将推动数字经济和实体经济深度融合.南方科技大学深港微电子学院长聘教授余浩长期致力于人工智能、高性能集成电路和人工智能芯片的发展,致力于破解中国人工智能芯片的"卡脖子"难题.     

推动新一代信息技术与实体经济融合发展:基于智能制造视角

新科技革命对产业变革影响还存在不确定性,当前各国普遍存在政策焦虑,新一代信息技术与实体经济融合程度不足,对新科技革命的认知还存在误区。通过政策分析和文献综述,提出要正确理解新一轮科技革命和产业变革的本质,尤其要把促进新通用目的技术的扩散作为驱动经济动能转换的关键。对于正在发生的新科技革命与产业变革,如能在核心技术尤其通用目的技术领域取得突破,就能赢得新兴产业发展的先机。互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的突破和广泛应用将形成这次工业革命的高潮,并成为新一轮工业革命的核心技术,重塑制造业的发展要素、生产体系、商业模式,实现社会生产力的整体跃升。然而,新一代信息技术与实体经济的融合还存在不少问题与障碍,融合实践进展缓慢。需要找准新一代通用目的技术和实体经济融合的关键,选择合适的发展范式和战略路径,积极推动两者融合发展。在工业互联网、智能制造、产业互联网等多种不同的竞争性范式中,智能制造范式最具有包容性,工业互联网作为基础设施支撑智能制造的发展,以实体经济或者制造业为实施载体,以新一代人工智能技术等为核心技术。新一代信息技术正在与制造业发生深度融合,彻底改变制造产品、过程、装备、模式、业态等,促使制造业发展步入智能化阶段。智能制造范式代表了未来新科技革命与产业变革的主要发展方向,新一代人工智能技术等是推动新科技变革的通用目的技术,智能制造是新一代信息技术与实体经济融合的重要载体之一,融合的关键在于将新一代人工智能等信息技术应用于制造业所有发展阶段、全生命周期,推动制造业数字化、网络化、智能化并联发展、同步发展。制造业企业、技术提供商和互联网企业是参与新科技革命与产业变革的主要角色,从分工来看,对于制造业企业,积极实施数字化技术改造;对于集成方案供应商,主动提供智能制造解决方案;对于互联网企业,帮助制造企业实施云平台布局。全球制造业正面临着提升效率、降低成本的强烈愿望,我国要不断挖掘新一代信息技术的通用目的属性,打造新一代智能制造模式,并发挥国内市场优势尽早形成主导应用。推进智能制造发展,需要保持高度战略定力,明确智能制造发展战略的目标、方针和路径;通过推广示范工程和示范项目建设,促进新一代信息技术向实体经济的渗透及其融合;夯实产业发展基础,制定相关行业标准,补齐行业短板,打造工业互联网体系;探索数据信息规范监管,规范网络平台治理问题,以及强化人文学科等理论研究。     

基于文本相似度计算的我国人工智能政策比较研究

[目的/意义]随着2019年政府工作报告中首次提出“智能+”概念,我国各地区将加快推动人工智能与实体经济等产业深度融合,而政策是政府调控现代市场经济和社会管理的重要手段,因此对人工智能的政策研究受到了社会广泛的关注。[方法/过程]基于文本相似度计算对国务院发布的《新一代人工智能发展规划》和我国20个地区发布的人工智能政策文本进行比较研究。[结果/结论]数据表明:新兴产业、产业升级、人才队伍、智能服务、社会治理等内容在各地区人工智能政策制定层面整体关注最高,呈现出政策制定的相似性。安徽省、辽宁省所制定的政策比较完整和全面,甘肃省、黑龙江省在政策制定中部分内容较为突出,且逐渐形成人工智能产业发展区域特色,呈现出政策制定的差异性。最后从可操作性角度为我国各地区人工智能产业发展提出政策建议。     

科技部关于印发《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》的通知

正国科发高[2019]265号各省、自治区、直辖市及计划单列市科技厅(委、局),新疆生产建设兵团科技局:为深入贯彻落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》(国发[2017]35号),充分发挥人工智能行业领军企业、研究机构的引领示范作用,促进人工智能与实体经济的深度融合,进一步推进国家新一代人     

卷首语

<正>深化供给侧结构性改革。建设现代化经济体系,必须把发展经济的着力点放在实体经济上,把提高供给体系质量作为主攻方向,显著增强我国经济质量优势。加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。支持传统产业优化升级,加快发展     

数实融合塑造发展新优势：人机物三元融合新形态

在新一轮科技革命和产业变革加速演进的当今时代,加快数字经济与实体经济深度融合 （以下简称“数实融合”） 是提升产业竞争力、破解社会发展难题的重要途径。数实融合以人机物三元融合为纽带,带来生产要素的增加和不确定性的减少,全过程、全链条渗透于实体经济研发创新、生产制造、协同融合、供给服务等各环节,孕育实体经济系统性变革。着眼未来,数实融合将朝着以人为本的人机物三元融合的新形态发展,推动经济向协同化、服务化、绿色化方向发展。文章建议深化人机物数实融合的理论方法研究、应用示范探索及伦理规范建设,加快构建以人为本的数实融合新形态。     

人工智能技术发展趋势研究

人工智能技术的发展,为社会大众生活与生产带来了深刻影响。在此背景下,对人工智能技术的发展趋势做出较为准确的把握,对于抓住人工智能时代发展脉搏并更好的适应人工智能时代具有重要的现实意义,为此,无论是学术领域还是社会各行各业,都有必要关注人工智能技术发展趋势。本文在对人工智能技术的概念做出分析与论述的基础上,对人工智能技术发展趋势进行了研究与论述。     

浅谈人工智能在汽车领域中的应用

21世纪以后,人类正式迈入智能化时代,作为一项通用性极强的技术形式,人工智能得到了迅猛发展,并逐渐渗入社会各行各业。人工智能的出现取代了传统生活方式,在给生活带来便利的同时,也引发了大众的应用思考。文章从实际角度出发人工智能在汽车领域的应用进行深入分析,并介绍其应用现状,为消费者了解智能汽车发展提供数据,并探索消费者对未来人工智能汽车发展的期望和需求。     

数字经济时代数字媒体产业创新发展探析

信息技术推动了媒体融合发展,传统媒体行业发生了变革,出现了全程媒体、全息媒体、全员媒体、全效媒体.数字媒体作为媒体融合发展的新业态,其市场规模呈上升趋势,数字媒体的发展对社会经济、文化等具有重要意义.数字经济与数字媒体的发展相辅相成、互相促进.在数字经济时代,应以技术创新引领传统媒体产业融合发展,以人工智能引领数字媒体...     

江西发展人工智能推动高质量发展的路径和举措研究

作为新型基础设施的七大建设领域之一,人工智能是驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量,是引领高质量发展、塑造区域竞争新优势的重要抓手.江西不断推进人工智能发展,政策环境不断优化、科研支撑日益增强、特色应用稳步推进,但仍面临政策条款待细化、应用场景少、专业人才匮乏等三大问题,江西应立足发展优势和潜力,明确路径目标,积极在制造业、服务业等领域构建具有优势特色"人工智能+"应用场景,补齐短板,突破核心技术和关键零部件,强化人才、政策保障,推动人工智能和实体经济深度融合,实现江西人工智能发展强势起跳.     

就业导向下高校人工智能通识课程设计重点研究

在政策引导下,我国的人工智能与实体经济的融合已经成为大势所趋。因此,在教育领域,也针对性地设计了适应这一趋势的人才培养体系。然而,在高校层面,人工智能通识课程的发展较为滞后。基于此背景,本文从人工智能对就业影响、在招聘工作中的应用以及大学生对人工智能影响就业的认识这三个方面讨论了高校开展人工智能通识课程的必要性。并以此为基础,借鉴数字素养培养框架,以人工智能通识课程的意识层面作为基础、实践层面作为方向和技能、身份层面作为目标讨论了就业导向下人工智能通识课程设计的重点。     

人工智能与教师协作的教育展望

近年来,人工智能已经融合在社会的各个领域之中,其中教育领域的人工智能也正推动着教育的变革,人工智能与教师的协作成为了未来教育的重要驱动力。人工智能以智能化的技术和手段为教育的发展带来了新的视角与突破,教师以专业的能力与素养体现其在教育领域的独特价值,人机协作是新时代教育发展的重要趋势,为实现未来人才的培养保驾护航。     

大数据环境下人工智能技术在教育领域的应用研究

【目的/意义】互联网、大数据时代为我们提供了丰富的信息资源,已经引起社会、经济的重大变革,尤其在 教育领域的应用备受关注,而把人工智能引入教育领域会使教育更加智能化、个性化、精准化、多元化,也为教育带 来了前所未有的机遇和挑战。【方法/过程】本文首先阐述了大数据、人工智能技术的概念以及人工智能与教育的深 度融合,然后分析了人工智能对未来教育的影响,深刻探讨了推动个性化服务、构建人工智能生态环境因素。【结 果/结论】大数据下人工智能有效助力智慧教育,其在教育人工智能和教育数据挖掘方而发挥的作用也是其他技术 无法取代的,其与教育领域的融合定会不断推动教育创新。     

人工智能与传统产业融合创新机制研究———基于对中国智能安防产业创新网络的分析

从数字经济的发展实践看,人工智能与传统产业的融合发展过程一方面表现为宏观上的技术扩散和应用过程,另一方面表现为微观上创新主体间的技术互动和技术融合创新过程。基于100家智能安防企业的关系数据,对中国数字经济发展进程中人工智能技术与传统安防产业的融合创新过程进行了复杂网络分析。研究表明：（1）人工智能技术与传统产业的融合创新不是单纯的技术转移和复制过程,而是一系列互补性创新和新型互补性技术体系的累积过程,其实质为通用目的技术与传统产业专用性技术的多元化组合。（2）多元创新主体间的比较优势是推动人工智能技术与传统产业融合创新的基本条件。（3）各类应用场景的开放和开发是推动传统产业智能化融合发展的重要动力。     

习近平向首届中国国际智能产业博览会致贺信

正首届中国国际智能产业博览会8月23日在重庆市开幕,国家主席习近平向会议致贺信。习近平指出,我们正处在新一轮科技革命和产业变革蓄势待发的时期,以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术日新月异。促进数字经济和实体经济融合发展,加快新旧发展动能接续转换,打造新产业新业态,是各国面临的共同任务。习近平强调,中国高度重视创新驱动发展,坚定贯彻新发展理念,加快推进数字产业化、产业数字化,努力推动高质量发展、