生物数学

当代科学技术的发展有两个主要的趋势:①生物科学的迅速发展;②各门学科的数学化。许多学科向生物学渗透,各种边缘学科相继兴起形成了20世纪科学发展的一个显著特点。生物数学就是数学与生物学相互渗透、相互结合而产生的一门具有鲜明时代特征的新兴边缘学科。早期数学在生物学中的应用是微乎其微的。尽管生物数学起步较晚,但生物数学得天独厚,发展异常迅速。     

生物信息学中的计算机技术应用

生物学在发展过程中,灵活应用计算机技术,可以有效的促使学科创新发展,完善学科自身的不足之处,并通过计算技术促使人们加强对生物信息学的认知,进而充分发挥出该技术自身的作用,满足当前时代的需求。基于此,作者结合自身工作经验,对生物信息学中的计算机技术应用进行详细的分析研究,以供相关工作人员参考。     

《生物统计学》自主学习平台的设计与开发

生物统计学是生物学研究中进行数据收集、整理、分析、解释的一门科学,对现代生物学的研究来说是一种不可或缺的研究工具,可以有效帮助学生提高科学研究和分析问题的综合实践应用能力。对大多高等院校生物类专业的学生来说,《生物统计学》这门课程的学习是不可避免的,而共享资源的网络教学模式在信息技术快速发展的今天越来越重要,甚至已经成为高校教学形式的发展方向。为了提高学生的学习效率,通过对网站开发相关理论的研究,针对《生物统计学》这门课程设计并实现了一个线上学习网站。     

生物信息学的原理、应用及前景

本文介绍了生物信息学的原理、应用和前景以及我们应采取的对策。生物信息学是计算机科学、数学和生物学界面的一门多学科的综合性学科。它广泛应用于基因序列数据的获取、处理、分析,蛋白质结构功能的预测,人类基因组计划的实施,药物的设计、合成的制作,Internet数据的共享与集成,将成为信息时代倍受关注的新型产业的支撑点。     

生物信息学分析的计算机环境最优配置

生物信息学是现代生物学、计算机科学和数学的交叉学科,主要通过数学方法借助计算机对生物数据进行科学分析,相对于传统实验方法更高效、更具有逻辑性。本文主要以Linux系统的衍生系统——Ubuntu系统为分析系统,介绍如何配置最适合于生物信息学分析的计算机环境。     

英国公布合成生物学路线图

一、合成生物学是一门快速发展的新兴技术合成生物学既是对基本生物元件、新颖生物器件和系统的设计和工程化操作,也是对现有自然生物系统的再设计。它是一门以多学科为基础的应用型学科．并通过应用工程设计原则把这些基础研究成果融为一体。     

生物信息数据挖掘应用研究

生物信息学是以计算机为工具对生物信息进行存储、检索和分析的科学。人类基因组计划的启动和实施使得生物数据迅速增长,如何从海量数据中获取有效信息成为生物信息学迫切要解决的问题。数据挖掘技术应用于生物信息分析成为当前的研究热点。文中介绍了数据挖掘技术和常用的生物信息处理软件,重点研究生物信息数据挖掘的典型应用,研究表明数据挖掘技术是生物信息处理的强有力工具。     

把古诗融于生物教学

生物学是一门抽象的学科,也是一门快速发展的学科。随着生命科学的飞速发展,它越来越受到人们的重视。特别是在中学教育阶段,生物已发展成为一门新兴的重要的学科。正因为它的抽象,所以教师在教学中教的枯燥,学生学的无味已成为生物教学中一个无法回避的问题,在实施新课程新课标的今天,如何运用新理念整合教育资源,特别是把自然科学与人文科学有机结合起来,拉近生物学与生活的距离,利用学生熟悉的生活经历调动学生学习生物的兴趣,更好地理解生命科学已成为当务之急。为此,在生物教学实践中我积极探索生物学与人文科学之间的差异与重合,利用…     

GMOD:通用生物模型数据库

近年来随着生物信息数据的爆炸性增长,管理数据的数据库建设就变得极为重要,甚至成为当代基于各种"组学"的生物学研究的瓶颈步骤。本文通过对通用生物模型数据库(GMOD)系统进行研究和分析,对其发展的过程、主要特点、结构框架等方面进行了系统的分析总结,并重点对该系统的3个重要应用模块:Chado、GBrowse和Apoll,从特点、结构、功能等各个方面进行了详细介绍。最后我们对GMOD应用模块在不同生物信息数据库中的使用情况进行了收集、整理和分类,以方便研究人员借鉴参考。通过以上工作,我们希望为国内广大生物科技研究人员介绍这套国际通用的数据库建立方法和工具,方便研究人员对生物信息数据进行管理和分析,推动GMOD在中国的使用以及生物信息学在中国的发展。     

生物医学大数据的现状与展望

生物医学是一门融合了多种学科知识的综合型学科,其中主要涉及到的学科类型包括生物学、医学以及生命科学。随着科学技术的不断发展,生物医学的覆盖范围也变得越来越广泛,大数据技术的应用也更加频繁。大数据时代为生物医学研究的发展创设了良好的社会环境。本文将就生物医学的大数据现状以及展望进行深入的探索研究。     

基于时间序列分析的潜在学科交叉前沿主题识别研究

[目的/意义]识别学科交叉前沿主题并预测其发展趋势,有助于了解学科内部结构,挖掘领域重点部署方向,为未来创新性、突破性研究提供参考。[方法/过程]以美国国家自然科学基金项目及其产出论文分别作为前端、后端数据,首先,从三个维度测度项目学科交叉度,遴选领域学科交叉项目;其次,从主题关注度、新颖度等方面构建研究前沿主题识别指标体系,对学科交叉主题进行二次遴选,满足阈值的即为学科交叉前沿主题;再次,对比时间序列分析模型ARIMA和LSTM主题拟合效果并选择误差最小模型对学科交叉前沿主题进行趋势预测分析;最后,以生物科学领域为例对方法的有效性和可行性进行实例验证。[结果/结论]生物科学领域在纳米生物学技术、全球变化和海洋环境生物学、生物信息学及壶菌病与两栖动物多样性方面有较好发展前景。经专家咨询和已有研究对比分析,该方法可有效识别领域学科交叉前沿主题,并对其未来研究趋势走向有一定参考借鉴。     

数据挖掘在生物信息学中的应用

生物信息学是对生物科学所产生的大量数据进行分析和管理的学科。数据挖掘技术在生物信息学领域具有良好的研究与应用前景。对在生物信息学中的数据挖掘技术的应用进行了研究。     

从生物化学与临床学科的联系这个角度谈生物化学教学改革

生物化学是研究生物体内化学分子与化学反应的学科,目前被公认为是生命科学的基础和前沿学科。生物学与分子生物学、细胞生物学和遗传学有着紧密的关系,联系着生物科学中许多分支学科。生物学作为一门重要的基础课程,在医学之中与临床学科有着密切的关系。目前无论是从分子水平研究疾病的病因、疾病发生发展的机制;还是对疾病的诊断及治疗措施分析,都能够运用到生物化学理论与技术。本文基于了解生物化学知识点在临床学科分布的基础上,优化生物化学教学内容结构,并对生物化学的教学改革提出相应对策。     

初中生物实验教学探讨

随着我国经济的快速发展,教育事业得到了快速发展与完善,义务教育作为学生学习知识的基础阶段,越来越受到教育部门的重视,尤其是新课程标准提出之后,对义务教育阶段课程的教育教学提出了更高的要求。其中就包括对实验教学的重视,通过实验教学不仅可以有效的强化学生在课堂学习的理论知识,更可以有效的培养和提高学生动手、实际操作能力。生物课程作为一门综合性的学科,在新时代发展下,单纯依靠传统的课堂教学已经不能满足学生的发展要求,而必须依靠实验教学,才能有效的达到开设初中生物课程教学的目标。今天,本文就是以初中生物实验教学为例进行探讨与研究。     

天津市生物与制药工程重点实验室介绍

天津市生物与制药工程重点实验室依托于天津大学生物化工国家级重点学科,并有化学工程与技术一级学科相关博士点的支撑,经过三年建设,形成了生物信息学与合成生物学、生物分离工程、生物反应与代谢工程、工业生物过程的系统分析与优化等特色鲜明的研究方向。     

小学数学教学中学生数学思维能力的培养

随着我国的快速发展,对于人才的需求不断变化,为了满足新时期的人才需求,提出了素质教育理念。在小学数学教学中不在以成绩为核心而是注重学生数学能力全面发展,尤其是数学思维能力,作为一门以逻辑为基础的学科,数学思维能力至关重要,其思维能力的好坏直接关系到学生数学学习的好坏。因此本文对此进行了深入的研究,通过查阅相关资料,并且与教师学生进行对话了解目前状况,在和相关学者进行探讨得出了,对于小学数学教学中学生数学思维能力的培养的几点建议。以供相关教育人士参考。     

生物信息学中运用的计算智能技术

生物信息学是在生命科学研究中独具活力的新兴前沿学科之一。它利用计算机硬件、软件和计算机网络,采用信息学、计算机科学和数学的手段,主要研究蛋白质、核酸等生物大分子数据。本文着重介绍了两种智能化算法,分别讨论了人工神经网络方法在蛋白质二级结构预测中的应用及遗传算法在蛋白质二维晶格中的应用。     

尖吻蝮蛇出血毒素的生物信息学研究进展

尖吻蝮蛇是我国十大剧毒蛇之一,其毒液主要作用于血液系统引起出血、肿胀与局部组织坏死。当前,生物信息学高速发展,使全世界的生物学研究数据和成果得到共享。本文主要从尖吻蝮蛇蛇毒中的出血毒素的生物信息学上进行分析论述。     

“合成生物学”研究前沿与发展趋势

合成生物学研究(syntheticbiology)是一门新兴研究领域,是生命科学在21世纪刚刚出现的一个分支学科。合成生物学是分子和细胞生物学、进化系统学、生物化学、信息学、数学、计算机和工程等多学科交叉的产物。近年来合成生物学发展势头强劲,许多新的技术被应用到合成生物学领域,2010年人工合成生命的出现更是引起了舆论轰动和全世界的广泛关注。鉴于此,文章对合成生物学的研究进展与发展趋势进行了阐述,以供参考。     

试论生物信息学及其对情报学的影响

本文综合分析了生物信息学这门新兴学科的定义及其重大的学科意义，介绍了生物信息学近年来的发展概况，比较分析了生物信息学和情报学两学科相似之处，并探讨了生物信息学的发展对情报学产生的影响。