信息系统建设中的数据质量管理体系研究

从数据质量的概念演变入手，分析了影响信息系统数据质量的历史原因、技术水平、数据更新维护途径和数据质量监督管理措施等因素，讨论了数据质量评价指标的选择角度与评价实施步骤，阐述了全面数据质量管理的实施进程。     

数据组织过程中的数据质量评价研究

以基于生命周期的数据质量管理框架为出发点,提出了数据组织过程中的数据质量评价模型和方法,包括数据质量维度、数据质量评价指标、数据质量综合评价模型以及数据质量评价方法等。该模块与方法对提高数据质量和加强数据运用具有重要意义。     

基于6σ方法的信息系统质量控制策略研究

六西格玛是管理技术与工程技术完美结合的产物.从介绍六西格玛方法的过程、分析信息系统的质量特性、信息系统开发过程中缺陷消除的思路、缩短信息系统开发周期、提高用户对信息系统的满意度等几个角度入手.综合研究了六西格玛方法在信息系统质量控制研究中的应用策略.研究表明,六西格玛方法适合信息系统质量控制的研究特点,可以在一定程度上解决信息系统质量度量研究领域中长期存在的定量描述难的问题,在信息系统质量控制研究领域具有很高的应用研究价值.     

遥感数据质量评价方法

遥感图像数据质量评价在遥感技术的应用及发展中发挥着重要作用,准确、及时地对卫星数据进行评价,不仅可以对前一段处理工作的结果做出合理的分析,同时能为后续星的发射提供科学依据。主要从图像辐射质量、图像几何质量这两方面对遥感数据质量评价参数进行阐述,以期对遥感数据质量评价具有指导意义。     

异构信息系统数据迁移方法研究

随着业务和技术的发展,运行多年的信息系统常常需要更新换代,要将老系统多年运行产生的大量珍贵数据迁移到新系统,以保证系统切换后业务平稳过渡。数据迁移不仅是数据的搬运,还要完成数据内容和格式的转换。从异构信息系统的差异和特点入手,介绍了基于迭代优化的数据迁移方法,包括需求分析、技术实现和迁移验证3个重要环节及其实施要点。通过一个全国性金融信息系统切换的项目实践,验证了迁移方法的有效性,对同类型异构信息系统的数据迁移具有重要的借鉴意义。     

信息系统开发中的质量管理

本文通过对我国信息系统开发现状进行了分析，提出了在信息系统开发中质量管理的原则和方法，并针对信息系统的基础──数据库．提出了几种面向数据的数据库质量控制方法，为使用这些方法能够简便、快速而有效地提高信息系统数据库建库的质量。     

信息系统虚拟数据生成方式研究

虚拟数据可以代替真实数据应用于信息系统的开发和培训。以数据建模理论为基础,分析了虚拟数据生成系统的基本架构及连接关系．并详细研究了信息系统虚拟数据的生成方式。     

人口信息系统数据挖掘的数据预处理研究

本文主要介绍了人口信息系统数据挖掘的数据预处理过程，包括人口系统的属性规约，数据清洗和数据转换等具体过程。     

信息系统开展中的质量管理

本文通过对我国信息系统开发现状进行了分析，提出了在信息系统开发中质量管理的原则和方法，并针对信息系统的基础－数据库，提出了几种面向数据的数据库质量控制方法，为使用这些方法能够简便、快速而有效地提高信息系统数据库建库的质量。     

数据质量与数据清理浅谈

数据清理是集成异种数据作为决策支持基础的重要技术手段,本文从数据质量的含义及产生原因等多方面进行了分析,在介绍了常用的数据清理方法后,提出建立一种基于开放式框架的数据清理平台,并将之运用于江苏省工程技术文献信息中心的数据加工过程,以便提高数据加工质量及更新效率。     

数据质量与数据清理浅谈

数据清理是集成异种数据作为决策支持基础的重要技术手段,本文从数据质量的含义及产生原因等多方面进行了分析,在介绍了常用的数据清理方法后,提出建立一种基于开放式框架的数据清理平台,并将之运用于江苏省工程技术文献信息中心的数据加工过程,以便提高数据加工质量及更新效率。     

基于数据量度模型的信息系统整合效益评价

信息系统整合的关键是数据整合.传统的基于业务的信息系统效益评价方式用于评价数据整合的效益略显不足.本文提出基于数据量度模型的系统整合效益评价体系,并介绍其应用案例.     

基于数据量度模型的信息系统整合效益评价

信息系统整合的关键是数据整合。传统的基于业务的信息系统效益评价方式用于评价数据整合的效益略显不足。本文提出基于数据量度模型的系统整合效益评价体系,并介绍其应用案例。     

数据建模技术在信息系统中的应用

信息管理系统的开发通常遵循分层体系结构,而数据层是多层体系中最为关键和重要的一层。数据建模是对数据进行分析和设计的一种有效手段。利用多年系统开发经验对数据层的开发过程进行总结,归纳出了一套有效的数据层开发框架,并对这个框架的实施步骤进行了描述。通过一个实例来说明如何运用这个框架将数据模型映射为关系数据库和代码,从而实现将3者有机地结合起来,快速地完成代码的编写和单元测试工作。最后对这个框架的适用范围和下一步的研究内容进行了探讨。     

政府开放数据质量的用户满意度评价研究

根据已有对政府开放数据及数据质量的研究,基于用户满意度视角建立了适当的评价政府开放数据质量的指标体系。通过层次分析法对评价指标体系进行权重的计算,继而构建政府开放数据质量用户满意度评价模型,并通过模糊综合评价法对我国政府开放数据质量进行用户满意度的测评。据此,可以验证该模型的有效性,从而对政府开放数据质量的评价提供用户视角的参考。     

信息系统概念模型评价研究——一个研究框架

需求分析是信息系统开发工作的基础,很多信息系统开发项目的失败都源于不正确的需求分析,而概念建模一直以来都是帮助描述和分析需求的重要工具.因此,研究概念模型使用效果、使用规律的"概念模型评价研究"也同样具有重要意义.在对已有研究进行总结的基础上,提出了概念模型评价研究的一般研究框架,详细分析了研究中的三方面因素:评价对象(即模型)、影响因素(即情境因素)以及评价标准,对采用的主要实证和非实证研究方法进行说明,并分析了当前研究还处在初级阶段的状况,指出了未来的研究机遇.     

医疗质量信息系统指标体系设计与医疗质量综合评价

医疗质量是医院各方面工作的综合体现,受很多因素的影响。本文从信息系统的角度设计了医疗质量指标体系,并采用德尔菲专家调查法、层次分析法和集值统计法对医院的医疗质量进行了综合评价。     

GIS应用国土资源数据综合信息系统建设

本文从数据库设计、系统结构方面对国土资源数据综合信息系统进行了论述,同时对具体功能作了一些相关说明。     

数据质量评价对象、体系、方法与技术研究进展

【目的/意义】本文拟帮助学者在数据质量评价时如何为评价对象选择合适的评价视角、方法和技术,以期提 高数据质量评价结果的准确率和可靠性。【过程/方法】通过文献调研和分析,依据“3W原则”,从评价对象、评价体 系构建视角、评价方法、评价技术等角度对相关研究进行系统梳理和内容述评。在此基础上,将评价对象与评价视 角、评价方法、评价技术或工具进行有机组合,寻求合适匹配。【结果/结论】研究发现,当前研究在评价体系构建和 评价体系应用上存在评价视角“墨守成规”、评价方法“形单影只”、评价指标“查无实据”、应用效果不“尽如人意”等 问题。【创新/局限】总结了国内外数据质量评价研究的理论基础和实践应用,在未来研究中还应进一步探索如何实 现评价对象与评价视角、评价方法、评价技术或工具间的最优匹配。