基于我国就业人数的模型分析

就业是社会、国民经济发展中极其重要的因素．本文对影响就业可能的相关因素进行研究分析．在此基础上运用线性回归方法对2009年就业人数进行预测说明．     

基于支持向量回归机的磨削力预测

针对神经网络方法在磨削力预测方面存在的网络结构不好确定和样本需求量大等不足,提出了一种新的基于支持向量回归机的磨削力智能预测方法。介绍了支持向量回归机的基本原理,分析了影响磨削力的主要因素,选用砂轮速度、工件速度和磨削深度作为输入参数,建立了基于支持向量回归机的磨削力预测模型。仿真结果表明,所建立的预测模型是合理有效的,与BP神经网络预测方法相比,预测的结果准确性更高。     

基于RBF核支持向量回归的模型预测控制仿真

RBF核函数的表达式较复杂,用于模型预测控制时滚动优化求解困难。该文建立一种基于RBF核SVR的预测控制模型,利用多智能体粒子群(MAPSO)算法求解模型预测控制中的滚动优化,推导出最优控制律,对其进行Matlab仿真并与其他方法进行比较。选取一个非线性系统及连续搅拌槽式反应器进行测试分析,结果表明:该预测模型能迅速抑制干扰,较快返回预设跟踪轨迹,展现了良好的抗噪、抗干扰能力。     

农村外出劳动力就业能力现状分析

目前,各行各业中的农村外出劳动力就业能力虽呈现出逐步上升趋势,但由于许多外出劳动力文化素质低下,受教育程度、劳动技能、传统就业观念和意识等自身因素的限制以及缺乏必要的外出就业保障等因素的影响,就业前景并不乐观.试图从我国农村外出劳动力就业能力的现状及影响因素等几方面进行分析.     

基于支持向量回归机模型的地下水位动态模拟

研究地下水位动态变化,对于正确评价和合理利用地下水资源、防止土壤盐碱化及保护生态环境具有重要意义。为探讨不同核函数支持向量回归机对地下水位预测的效果,分别采用多元回归、BP神经网络及3种不同核函数SVR建立地下水位预测模型并进行对比分析。结果表明,RBF核函数SVR预测结果平均相对误差为0.85%,均方根误差为0.004,精度最高;Sigmoid核函数SVR预测结果对应误差分别为1.58%及0.006,精度次之;多项式核函数SVR预测结果对应误差分别为3.72%及0.016,精度与BP神经网络模型大致相同,但高于多元回归模型。在现有3种常用核函数SVR地下水位预测模型中,基于RBF核函数SVR模型预测能力最强,其次是Sigmoid核函数;而多项式核函数则效果最差。     

基于子集门限自回归模型的负荷短期预测(英文)

介绍了时间序列的子集门限自回归模型,该模型可以复现非线性时间序列的周期性或季节性趋势．文中给出了子集门限自回归模型的辨识方法并应用于电力负荷的建模和短期预报．应用实例表明,其预测精度较高．     

农村劳动力外出是否有利留守家庭持久脱贫?——基于贫困脆弱性方法的实证分析

农村贫困问题是关乎全面建成小康社会的基础性问题。党的十九大报告指出,要确保到2020年我国现行标准下农村贫困人口全部实现脱贫。而分析农村劳动力外出务工对留守家庭的贫困脆弱性影响,对回答好按期实现脱贫目标这一命题具有重要的理论和现实意义。一方面,贫困脆弱性方法能够对贫困人口脱贫与非贫困人口返贫共同进行描述,克服了传统研究方法中只关注当期收入(消费)贫困问题的缺点;另一方面,研究农村劳动力外出务工对留守家庭的影响能够帮助扶贫工作更好地借助农村人口的内生动力,提高扶贫的效率。为了控制劳动力禀赋差异导致的误判,研究中利用了倾向得分匹配法和倍差法进行分析。研究结果表明,在不同的贫困线标准下(1美元、1.25美元和2美元),劳动力外出都能显著降低家庭的贫困脆弱性,该结论对于暂时性贫困人群、慢性贫困人群和全体样本都成立,具有稳健性。为了更好地帮助农村家庭持久脱贫,充分利用农村人口脱贫的内生动力,党和政府应该将有序引导农村劳动力流动作为扶贫规划的重要内容,积极为农村劳动力提高人力资本提供必要的公共服务,为外出务工劳动力提供适宜的社会保障服务,打赢脱贫攻坚战,实现乡村繁荣。     

农村劳动力流动对农村经济发展影响的实证分析——以辽宁省为例

农村劳动力的流动对农村经济发展的影响是多方面的。本文在统计年鉴数据的基础上,运用统计方法对辽宁农村劳动力流动与农村经济发展的相关性进行分析,研究结果表明目前农村劳动力的流动对辽宁省农村经济发展有积极的促进作用。并利用调查问卷的数据结果,使用SPSS软件进行了辽宁农村流动劳动力特征的统计分析,挖掘出目前辽宁农村劳动力流动中存在的无序流动、缺乏技术培训和就地转移程度不够等问题,提出了有针对性的对策建议。     

农村劳动力培训需求实证分析

通过问卷调查、访谈和查阅资料等多种方式,全面真实地摸清湖南农村劳动力对培训的需求状况,有针对性地提出一些对策建议,为有关部门决策提供依据。     

基于支持向量机的股票预测系统

股票预测系统主要是用支持向量机的回归预测算法来实现对股票周线的预测。其首先根据股票数据特征值建立一个模型,然后利用该模型进行股票周线的预测,最后与真实结果相对比。实验表明此算法考虑的特征因素较多,预测的准确率相对较高。     

基于农村留守劳动力的大学生农村创业模型

将大学生农村创业与农村留守劳动力统筹起来考虑,以组合的方式把二者结合起来,不仅能够在很大程度上解决大学生就业,而且还带动农村留守劳动力转移。建立基于农村留守劳动力的大学生农村创业模型,能够实现创业企业成本最小化,提高大学生创业成功率;同时实现留守劳动力本地转移,进而有效解决农村劳动力异地转移带来的社会问题。     

农村劳动力外出务工区域的影响因素分析

基于世界银行的数据,运用MLogit模型,研究农村劳动力务工迁移区域的影响因素。结果表明,大专及以上学历的农民工倾向于选择"县外市内"及更远的区域务工;较大的家庭土地规模会显著抑制农村劳动力的外出务工和城市融入;同村外出务工经商人数对农村劳动力的外出务工具有显著的促进作用。对此,应加强对农村劳动力的教育投入、健全农民工的社会保障体系,扩展其城市社会资本,以推动农民工的城市融入和市民化进程,提高我国的城镇化水平。     

经济增长、教育投入及反馈效应——基于面板向量自回归模型的研究

教育已经成为经济社会发展的一个重要因素。研究发现:教育投入、资本投入以及居民消费对经济增长均有显著影响,教育投入对经济增长的贡献为9%,滞后一期、二期、三期的人均GDP对其自身均有显著影响也说明了经济发展的系统性、连续性和惯性。教育投入主要受到其自身的影响,经济增长对教育投入有显著影响,即经济增长对教育发展的正反馈效应。经济增长对资本投入和居民消费也具有正反馈效应,教育投入亦对资本投入和居民消费具有溢出效应,经济和教育均能够在自身发展的同时促进资本投入的增长。居民消费自身的发展具有显著的惯性,而且居民消费通过"家庭-企业"间的资本流动对资本投入有显著的促进作用,资本投入亦对居民消费具有显著的带动作用。     

含Fuzzy参数的回归与自回归预测模型

本文研究了含(α,c)型Fuzzy参数的回归预测模型,并将它推广为含此型参数的自回归情形.在确定参数时,不采用最小二乘法,而转化为求解—等价的规划问题,从而避免因参数不可微而引起的确麻烦。由此而建立的模型,将比经典模型包含更多的信息、     

农村劳动力外出就业对留守妇女的影响分析

由于传统的性别规范和角色分工、城市就业市场对男性劳动力的需求以及妇女自身素质的限制,使得在家庭决策的过程中,妇女被排除在外出就业的考虑之外.在男性劳动力"缺席"的情况下,一方面,留守妇女的权利空间扩大、收入边界清晰化.另一方面,对留守妇女的婚姻家庭及自身发展都有着诸多不利影响.对留守妇女婚姻家庭方面的不利影响主要体现在婚姻关系的稳定性受到威胁以及妇女在家中收入比重的下降,增加了她们对男性的依赖,固化了其不利地位.对留守妇女自身发展的不利影响主要体现在劳动强度的增加、女性农业化限制了妇女自身素质的提高和发展活动的选择与参与、情感沟通途径的缺乏不利于留守妇女的身心健康.     

基于小波神经网络和自回归模型耦合的河道洪水预测方法

在分析非线性河道洪水预报方法中常用BP神经网络不足的基础上,采用具有快速收敛和更有效非线性逼近能力特性的小波神经网络.为适应洪水演进的时变特性,将所建立的用于河道洪水预报的小波神经网络与自回归实时校正模型耦合,校正值为小波神经网络预报值与自回归模型预报误差之和.自回归实时校正模型的参数通过自适应衰减因子递推最小二乘动态更新以提高校正效果.将该方法应用于西江高要断面洪水预报,计算结果验证了其有效性.     

基于支持向量回归机的并联机床表面粗糙度预测

针对神经网络方法预测并联机床表面粗糙度存在的不足,提出了一种新的基于支持向量回归机的并联机床表面粗糙度预测方法。以某型并联研抛机床为例确定了表面粗糙度预测模型的输入输出参数,建立了基于支持向量回归机的并联机床表面粗糙度预测模型。仿真实验的预测结果表明,所建立的预测模型具有较强的泛化能力,预测的准确性较高。     

基于自回归模型的心动图谱分析研究

本文主要介绍在PCI图像采集系统的基础上,由B超序列图像重建出全方向M型心动图。通过梯度算法、曲线拟合算法等图像处理技术获得心动图波形函数,采用自回归谱估计分析获得较为满意的结果。谱分析方法为心脏病的临床诊断提供了一种新的方法。     

FDI对我国产业结构优化升级的影响--基于自回归分布滞后模型的实证研究

基于2005²014年三大产业相关数据,通过建立自回归分布滞后模型,对外商直接投资(FDI)和产业结构升级之间的关系进行分析.结果表明:FDI规模的扩大降低了第一产业产值比重,有利于第二产业和第三产业产值比重的上升,FDI对第三产业的正向促进作用要大于对第二产业的促进作用.从长期来看,FDI规模对三大产业产值比重变动影响程度较小.说明FDI对我国产业结构升级具有一定的推动作用,但效果不佳.     

农村劳动力流动问题分析——基于托达罗模型的视角

在构建及分析托达罗预期收入模型的基础上,深入探究农村富余劳动力乡城流动过程中收入偏低的制约因素,针对相应问题提出了提高其收入的对策措施。