浅论环境监测数据的一级审核

环境监测数据是环境监测工作的最终表现形式,数据的审核至关重要。经过一年的监测数据审核工作,研究得出,环境监测数据一级审核应从质量控制要求、分析方法选用、准确报出、统一规范性和合理性角度进行考虑;重点从准确度、精密度和空白实验值三个方面介绍了质量控制要求的审核,以期提高环境监测数据审核工作的质量,保证环境监测数据的质量。     

中国环境监测管理的问题及对策研究

环境监测获得的数据是环境管理与决策过程中的基本依据,环境监测是环境保护工作的重要基础。首先介绍了中国环境监测管理的发展历史和现状,然后分析了基层环境监测机构的建设、环境监测数据质量控制和环境监测人才体系培养面临的问题。并从促进基层环境监测机构的建设、提高环境监测质量的管理和加强环境监测人才体系建设三个方面提出加强环境监测管理的建议,旨在提高和完善环境监测的管理机制,促进环境保护工作的发展。     

数据融合技术在环境监测中的应用

随着环境保护要求的日益迫切,环保部门也加大了环境监测的力度。环境监测涉及面广,影响因素多,数据融合技术能够使各方面传感器监测的数据融合起来,加强了数据信息的联系,对环境监测的准确性十分有利。本文提出的基于D-S证据理论的数据融合技术,将环境影响因素作为证据进行数据融合得出综合的环境监测结果。通过实际环境监测的检验证明其有效的提高了环境监测的准确性。     

环境监测数据审核技巧及重点探讨

掌握环境监测数据审核的技巧和重点能够有效的提高对环境监测数据审核的效率与准确性,文中就环境监测数据审核的技巧以及重点进行了简要的分析。     

监测数据审核的质量及意义

监测数据是环境监测工作质量最直接的反映,对数据记录的审核是环境监测质量保证工作中重要环节。从原始数据、监测方法的规范、待检样品时效性、数据精密性、数据审核方法等介绍了数据审核的质量及意义。     

解决环境监测数据准确性问题的建议

在此针对环境监测数据是否准确提出了几点建议：一是按照国家环境监测机构建设标准组织实施环境监测能力建设;二是加强制度建设;三是加强对环境监测数据审核。     

环境监测制度存在的问题及对策

环境监测在环境治理与保护中起着基础性的作用,为了获得准确、完整、有效的数据,必须完善环境监测工作。环境监测制度作为环境监测工作的指导,其完善与否对环境治理同样关键。当前我国环境监测制度已经初步建立,但却存在较大的缺陷,需要进行不断改进与完善。     

提高环境监测数据质量的对策分析

做好经济发展、社会文明进步的同时,环境问题却成了当下最值得关注的问题。随着环境问题的不断恶化,以及国家有关文件指示和民心所向,环境监测成为环境保护环节中,最核心的部分。做好环境监测数据的实时记录、回传、分析、反馈是环境监测工作的重点。对于当前的环境监测情况而言,环境监测技术比较匮乏,缺乏灵活性,很难达到预期的效果。因此,本文针对当下国家环境监测数据的方法展开分析,抓住监测数据的核心层面,为提高监测数据质量献策。     

阐述影响环境监测质量的四大因素

结和多年从事环境监测工作的经验,提出环境监测是环境管理的重要基础,环境监测数据的代表性、完整性、可比性、精密性和准确性是衡量监测分析的重要尺度,是质量保证好坏的直接体现。     

对于环境监测档案管理的几点建议

环境监测是环境保护工作的基础,各项环境监测数据、资料既是对历史不同形式的记载,也是环境监测档案的形成过程,环境监测档案的主要内容是用监测数据来客观真实地记述和反映环境质量,为环境保护及规划、科研等工作提供依据。     

优化环境监测提升监测水平

环境是人类赖以生存的必要条件,是人类以及经济社会可持续发展的首要前提,因此加强环境监测质量管理、全面提升环境监测水平具有重要的现实意义,为进一步提升环境监测质量管理工作,确保环境监测的数据和结论能准确、及时、全面地为环境管理提供科学决策,本文结合作者工作实际,从环境监测质量管理角度出发,探讨目前环境监测质量管理存在的问题,并对此提出了加强环境监测质量管理工作的几点建议。     

环境监测数据审核中发现的一些问题及改进方法探讨

环境监测数据审核中发现了环境监测数据代表性不强、共享程度低、缺少对数据作出分析判断的内容、分析人员的业务能力亟待提高等问题并阐述了解决监测数据审核问题的方法与技巧。     

GIS在环境监测数据管理分析中的应用分析

随着社会的发展,环境监测在人们生产生活中发挥的作用越来越显著,如何有效提升环境监测的质量成为当前人们所关注的重点.而GIS应用于环境监测数据管理分析,在很大程度上提升了环境监测数据分析的质量。为此,本文在分析GIS重要性的基础上,概述了GIS应用于环境监测的主要功能,并探讨了其在环境监测数据管理的中具体应用。     

环境监测数据审核浅析

环境监测数据的审核是把好环境监测质量的一个重要环节,只有达到"五性"质量指标的监测结果,才是正确可靠的。文章对环境监测数据审核的内容和方法进行了叙述,并对艰苦偏远地区监测数据审核工作提出建议。     

环境监测现场采样与数据的代表性

环境监测工作是我国环境保护工作中非常重要的一个工作内容,采样和数据是环境监测工作得以正常开展的一个重要的基础,在实际的工作中,我们要选取那些具有较强代表性的采样和数据,只有这样,才能更好的保证环境监测的可靠性和准确性。本文主要分析了环境监测现场采样与数据的代表性,以供参考和借鉴。     

议如何完善环境的监测机制提高环境的监测水平

环境是人类赖以生存的必要条件,是人类以及经济社会可持续发展的首要前提,因此加强环境监测质量管理、全面提升环境监测水平具有重要的现实意义,为进一步提升环境监测质量管理工作,确保环境监测的数据和结论能准确、及时、全面地为环境管理提供科学决策,以下浅析笔者的几点见解。     

环境监测数据可靠性影响因素分析

如何全方位正确的认识和评价环境,那么就需要看环境监测数据的可靠性和准确性,这也就是环境政策制定的重要保证。为了提高环境监测数据的有效性和可靠性,有必要进行全方位的质量管理,科学地管理实验室和实验者,而且还需要使用科学监测的方法和手段。本文主要关注环境监测工作的重要性,并提出有效提高环境监测数据的可靠性的方法和策略。     

论如何提高环境监测数据分析质量的方法

环境监测数据是环境监测工作质量最直观的体现,对所得的监测数据进行详细的分析,是环境监测质量保证工作中非常重要的环节。本文主要阐述了环境监测数据分析质量的方法,并提出了如何提高环境监测数据分析质量的办法。     

标准样品在环境监测应用中的质量控制

随着技术科学不断的完善发展,在环境监测工作领域的中,标准样品为测量数据的精准度提供了有力的基础。标准样品就是经过相关技术鉴定的样品附上经过鉴定得到的数据以及与其相关的信息所得到的的一批样品。在环境监测方法验证、环境监测及质量管理等领域中,标准样品得到了广泛的应用。     

浅谈如何做好环境监测中的质量保证工作

人们常说＂错误的数据比没有数据更可怕＂。为获得质量可靠的监测结果,必须是在切实执行质量保证计划的基础上方能达到。只有取得合乎质量要求的监测结果,才能正确的指导人们认识环境、评价环境、管理环境、治理环境的行动,摆脱因对环境状况的盲目性所造成的不良后果。本文论述了环境监测质量控制工作中存在的主要问题以及如何提高环境监测数据的精密性、准确性、代表性、可比性和完整性,即如何实现环境监测的质量目标。