电力系统短期负荷预测方法综述

首先论述了短期负荷预测的特点和预测精度的影响因素,然后将目前的算法分为经典方法、传统方法、智能方法和预测新方法,综合分析了目前各种预测方法的原理,分析和比较各个方法的优点和不足之处,最后,指出了提高短期预测精度的方法和未来发展方向。     

电力系统短期负荷预测方法综述

电力负荷是一个多维非线性系统,电力系统短期负荷预测是电力系统运行调度中一项非常重要的工作。从经典预测方法和现代预测方法两方面介绍了短期负荷预测的研究现状以及各方法的不足之处。     

电力系统负荷预测研究与分析

电力系统负荷预测关系到电力系统的调度运行和生产计划,是电力管理部门进行调度、规划、用电等工作的重要内容之一,负荷预测水平的提高对于电力系统经济与社会效益的提高都具有重要意义。本文首先对电力系统负荷预测进行了介绍,并讨论了提高负荷预测水平的措施,具有一定的指导意义。     

电力系统负荷的预测方法

负荷预测在电力系统规划和运行方面能发挥重要的作用,产生明显的经济效益,负荷预测实质上是对电力市场需求的预测。系统介绍和分析了负荷预测的基本概念、种类、预测方法。     

电力系统负荷预测技术

随着21世纪的科技发展,电力负荷预测的核心问题是预测模型的水平高低。科学、准确的电力负荷预测将更有利于提高电力系统运行的经济性和安全性。结合工作实际,针对电力系统负荷预测技术进行了阐述。     

浅谈电力系统的负荷预测

负荷预测在电力系统规划和运行方面能发挥重要的作用,产生明显的经济效益,负荷预测实质上时对电力市场需求的预测。本文系统介绍和分析了负荷预测的基本概念、种类、和预测方法。     

浅析电力系统负荷预测技术

在我国目前的电力系统中,供电部门最常规的工作之一就是对负荷进行预测,这对于整个输变电系统有非常重要的现实意义。本文主要对当前的电网负荷预测技术展开讨论,并对当前负荷预测技术的特点进行分析,同时对未来的负荷预测技术发展动态进行了展望,指出了未来的研究方向。     

电力系统负荷预测方法分析及应用

本文在分析负荷预测的特点的基础上,分析了电力系统负荷预测的方法及应用,其包括单耗法、弹性系数法、趋势外推法、负荷密度法、回归分析法等,旨在与广大同业者共同提高。     

电力系统短期负荷预测分析

电力系统短期负荷预测对电力系统可靠、安全、经济运行具有重要作用,它涉及到电力系统的日常运行和计划,是电力部门的一项重要工作。文章针对短期电力负荷变化的复杂性,分析了电力负荷的构成特点和负荷值变化的原因;将负荷突变值和平稳值采用平均值的方法求出接近的真实值,建立负荷短期预测模型,再输入历史负荷（常规）数据、天气状况的历史数据和特别事件预测数据,得到负荷短期预测值。     

电力系统负荷预测方法及特点

提高负荷预测技术水平,有利于计划用电管理,有利于提高电力系统经济效益和社会效益。负荷预测已成为实现电力系统管理现代化重要内容。     

电力系统负荷预测影响因素及方法探讨

负荷预测的准确度对电力系统的安全经济运行具有相当重要的作用。在分析电力系统负荷预测概念的基础上,对影响负荷预测的因素和方法进行了探讨。     

浅析电力系统负荷预测的方法与特点

电力系统运行的经济性是一个值得注意的问题,如果对电力系统的分配进行优化,就可以提高发电总效率,减少电网损耗,节约发电量可达0.6%至2%。过去有些人对这种观点还不置信,但经过与实际运行情况反复对比,现在已深信不疑。要想将电力系统的负荷分配进行合理的优化,那么就要对电力负荷进行预测。     

小议电力系统负荷预测的基本原理及方法

提高负荷预测技术水平,有利于计划用电管理,有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划,有利于节煤、节油和降低发电成本,有利于制定合理的电源建设规划,有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。因此,负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要内容。初步成果表明,预测结果可能比其他方法更准确,具有实用的前景。但这种方法在实施时有很多实际问题需要解决,且这些问题与具体系统情况有关,针对不同的需要因选择最适合的负荷预测方法。在此系统地介绍和分析了各种负荷预测的方法及特点,并指出做好负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要手段。     

电力系统短期负荷预测组合NN模型的研究及运用

随着市场经济的不断发展,电力行业也取得了巨大的进步,在电力系统中,由于受到短期负荷的影响,而容易造成电力系统的故障,因此,电力系统的调度、规划等部门也一直将电力系统短期负荷的预测工作作为其一项重要的工作,并且在电力生产部门和供电系统中受到了广泛的重视,对电力系统短期负荷进行科学的预测,也是确保电力系统稳定运行的保障。本文就主要针对电力系统短期符合预测组合的NN模型进行简单的探讨。     

农电负荷预测考核系统研究

随着"厂网分开,竟价上网"的不断深化,各供电企业内部开始模拟市场运营工作,在这种情况下,强化电网经济调度,合理确定机组和送变电设备的检修计划,燃料订购计划,合理利用电能,负荷预测便显得尤为重要。虽然是在模拟市场试运行阶段,但有必要认真做好短期负荷预测,提高负荷预测的准确率,为将来真正开放的电力市场做好准备。     

一种新的电力系统短期负荷预测方法

针对电力系统短期负荷特性,提出了基于局部线性嵌入（Linear Local Embed,LLE）和支持向量机（Support Vector Machine,SVM）技术的短期负荷预测模型。该模型利用LLE算法对负荷样本的数据挖掘知识,得到了高维输入样本的低维映射,最后利用具有非线性拟合、泛化能力强的SVM进行回归。     

典礼系统负荷预测有效方法的分析与评价

文章分析了电力系统负荷预报的几种方法,并对它们的优缺点及适用范围做了简要评价,指出了电力负荷预测方法的发展趋势.     

对电力系统负荷预测的探讨与分析

负荷预测是电力系统规划以及运行研究的重要内容,是保证电力系统可靠以及经济运行的前提,是电力系统规划建设的重要依据。负荷预测的准确程度将直接影响到投资、网络布局以及运行的合理性。负荷预测会受到很多的不确定因素的影响,到目前为止,还没有那一种方法保证在任何情况下都可以获得满意的预测结果。因此在进行负荷预测时候,应该结合预测地区的实际情况,选用多种预测方法,各种的方法预测的结果互相的校核,最终确定预测值。     

结合地区负荷历史数据的短期负荷预测方法研究

电力系统短期负荷预测是电力系统运行管理和实时控制所必须的基本内容,预测结果的准确性对电力系统的安仝优质,经济运行具有重要意义。为提高电力系统短期负荷预测精度,本文引入相似日的概念,通过历史数据分析从历史日附近前后几日相似度中选取最合适的相似日,结合有效的算法计算出预测日的值。实例结果表明了该算法的可行性,对提高短期负荷预测的精度具有较大价值。为同行人员提供算法参考。     

基于BP神经网络的电力系统负荷预测

短期电办负荷存在着未知不确定因素和周期性变化的规律,负荷曲线具有相似性;同时受特殊情况的影响,呈现强烈的非线性特性。而神经网络具有较强的非线性映射特性,本文期BP神经网络对电力负荷进行matlab仿真预测。