基于实物期权法的海域使用权定价研究

海域使用投资往往具有较强的不确定性、不可逆性和可延迟性特点,使得海域使用权具有期权时间价值;但中国当前基于贴现现金流的海域使用权定价方法,没有考虑这些特点及其产生的期权时间价值,导致使用权定价偏低。为此,文章将实物期权法应用于海域使用权定价,以期确定更加合理的海域使用权价格,实现海洋经济可持续发展。以2013年青岛市黄岛区琅琊镇围堰养殖海参项目海域使用权价格为例,实物期权法的定价为95.89万元/hm²,相同条件下,贴现现金流法的定价为87.94万元/hm²,贴现现金流法的定价低7.95万元/hm²。而且,由于没有达到实物期权法确定的投资临界值,2013年并不适合投资;此时若投资,海域使用权价格将比达到投资临界值时低99.60万元/hm²,会极大降低海域资源利用效率。此外,参数敏感性分析表明,实物期权法下,海域使用权价格对市场环境变化很敏感,而贴现现金流法不能体现市场环境变化的影响。研究成果可为制定我国海域使用权定价政策提供参考和借鉴。     

投资决策中实物期权法与净现值法的比较

传统的净现值法具有可逆转性和不可推迟性,但忽视了投资决策中项目的经营柔性。实物期权法既保证了高风险所带来的高收益,又能将损失控制在一定的限度内,较传统的投资决策方法是一种更实际、更灵活的投资决策方法。     

基于电子表格软件的高新技术成果实物期权定价模型

高新技术产业由于投资的不可逆性和风险的不确定性,因此往往不宜采用传统的净现值方法来评估其价值。对利用实物期权模型进行高新技术的商业化定价进行了分析,提出了一个基于电子表格软件建立的二又树定价模型并对其实用性进行了进一步的讨论。     

浅析实物期权在矿业投资中的应用

本文先简要地概述了实物期权分析方法的理论,将其与传统的净理值法进行了对比,还介绍了运用实物期权法分析某一投资决策的大概过程,然后结合矿业投资的特点,分析了实物期权法应用于矿业投资决策的优势,最后以石油勘探开采项目为例,具体地阐述了这一方法的应用。     

期权-博弈方法在产学研协同创新利益分配中的应用

将期权和博弈作为整体方法研究产学研协同创新的多方利益分配问题。根据各投资阶段的期权种类并基于实物期权的复合性,采用三叉树期权定价模型评估不同合作方式下项目的复合实物期权收益,运用合作博弈理论研究期权收益如何在各主体间进行分配。采用初等无穷小量阶数估计以及随机分析法求解得到的三叉树期权定价模型,考虑战略决策和管理柔性的价值,与Shapley值法结合并改进该方法在分配合作剩余时忽略风险的不足,并确保按各方贡献程度划分收益。     

基于三叉树期权模型的水电工程投资决策方法

工程投资决策是工程管理的核心,本文结合水电工程的特点,引入实物期权研究,分析了水电工程投资决策的实物期权特性,将三叉树期权定价模型应用到水电工程的投资决策中.说明三叉树模型优于传统的 DCF 法,能对水电工程进行充分合理的评价.三叉树模型能较好的反映出水电工程的不确定性、灵活性以及项目的实际价值,为决策者提供合理的决策依据.因而该模型具有较好的理论和实际应用价值     

实物期权法在创业投资项目价值评估中的应用

从创业投资的特点出发,本文利用AFH模型分析创业投资项目中隐含的实物期权,并运用B—S公式计算一个项目的实物期权价值,从而指出传统NPV方法在项目估价方面存在的不足,实物期权法则较为充分地考虑了不确定性和管理柔性。     

实物期权在企业项目价值评估中的应用

企业的实际经营环境往往含有不确定性,由于传统的项目价值评估方法——折现现金流量法不能有效评价在不确定性环境下各种投资机会给企业带来的新增价值,实物期权在企业项目价值评估中的作用越来越重要。本文从金融期权与实物期权的概念入手,介绍了实物期权的种类,进而通过实例,分别利用二叉树期权定价模型和布莱克——斯科尔斯期权定价模型,研究了实物期权在企业项目价值评估中的应用。     

基于复合期权的R&D项目投资评价

如何评价R&D项目已成为理论界和实业界关注的焦点.人们越来越多地应用实物期权方法代替传统的净现值(NPV)法.实物期权能够灵活地评价项目未来的增长机会,而净现值法往往忽视期权价值,可能导致R&D项目价值的低估.由于研发项目一般是多阶段的,可以用多个实物期权的复合期权来建立相应的数学模型.采用复合期权方法评价R&D项目投资,为了方法的适用性和可操作性,假定R&D项目收益服从随机-跳扩散模型,R&D项目投资各阶段波动率不同,每一阶段都具有常数波动率.     

基于实物期权理论的建筑技术创新投资项目投资决策模型分析

由于传统的折现现金流法未考虑决策灵活性的价值,忽视了R&D投资等待的期权价值,从而低估了以R&D及技术创新投资的价值,因此本文通过实物期权理论,充分考虑了建筑业技术创新项目以后面临环境的不确定性,适合分析不确定性R&D投资价值问题。并建立基于实物期权理论的建筑技术创新投资决策模型,科学有效的分析建筑企业技术创新投资动力机制。     

Robust estimations of the Region of Attraction using invariant sets

The Region of Attraction of an equilibrium point is the set of initial conditions whose trajectories converge to it asymptotically. This article, building on a recent work on positively invariant sets, deals with inner estimates of the ROA of polynomial nonlinear dynamics. The problem is solved numerically by means of Sum Of Squares relaxations, which allow set containment conditions to be enforced. Numerical issues related to the ensuing optimization are discussed and strategies to tackle them are proposed. These range from the adoption of different iterative methods to the reduction of the polynomial variables involved in the optimization. The main contribution of the work is an algorithm to perform the ROA calculation for systems subject to modeling uncertainties, and its applicability is showcased with two case studies of increasing complexity. Results, for both nominal and uncertain systems, are compared with a standard algorithm from the literature based on Lyapunov function level sets. They confirm the advantages in adopting the invariant sets approach, and show that as the size of the system and the number of uncertainty increase, the proposed heuristics ameliorate the commented numerical issues.     

四川震区农地制度创新中农户参与意愿分析——以田间股份制为例

通过分析田间股份制的创新性,根据都江堰283户农户的问卷调查数据分析农户对田间股份制的参与意愿,并建立二元Prob it模型,识别影响农户参与意愿的因素。研究结果表明:农户对田间股份制的参与意愿并不强烈;影响其参与意愿的主要因素是农户对田间股份制的认知程度与收益预期,地震灾害对农户参与意愿的影响不显著。     

我国商品住宅参比成本研究

本文借鉴参比成本理论,通过对我国商品住宅的成本构成进行分析,提出商品住宅参比成本模型,可在客观条件不确定、信息不完备及项目成本不公开的情况下对项目成本进行估算,为管理部门提供成本公开的方式,也可供购房者做决策参考。在实证研究中,本文基于项目公开信息,运用参比成本模型对位于北京的某住宅项目进行了成本估算。     

研发投入强度对企业绩效影响的门槛效应研究

 基于我国工业企业数据,使用门槛面板数据模型,研究了研发投入强度对企业绩效的非线性影响：研发投入强度只有达到第一门槛值时,才能对企业绩效产生显著促进作用;而超过第二门槛值时,对企业绩效的作用变得不明显;研发投入强度对企业绩效影响的门槛效应存在行业差异。最佳的研发投入强度区间是：对于高技术行业而言,研发强度处于1.1%~4.13%时,研发对资产收益率的促进作用最明显;研发强度处于1.17%~4.16%时,研发对全要素生产率的促进作用最明显;而对于低技术行业,研发强度在0.74%~3.73%时,研发对资产收益率的促进作用最强;而在0.93%~3.8%时,对全要素生产率的促进作用最强。我国有研发活动的企业中,超过51.46%的企业,研发投入强度仍低于第一门槛值。因此,引导企业研发创新,提高研发投入强度仍将是我国科技政策的重要目标。     

An update algorithm design using moving Region of Attraction for SDRE based control law

State Dependent Riccati Equation (SDRE) methods have the considerable advantages over other nonlinear control methods. However, stability issues can be arisen in SDRE based control system due to the lack of the global asymptotic stability property. Therefore, the previous studies have usually shown that local asymptotic stability can be ensured by estimating a Region of Attraction (ROA) around the equilibrium point. These estimated regions for stability may become narrow or the condition to keep the states in this region may be very conservative. To resolve these issues, this paper proposes a novel SDRE method employing an update algorithm to re-estimate the ROA when the states tend to move out of the stable region. The tendency is checked using a condition which is developed based on a new theorem. The theorem proves that it is possible to redesign the previous ROA with respect to the current states lying close to its boundary for ensuring the “non-local” stability along the trajectory without the need of solving SDRE at each time instant, unlike the standard SDRE approach. Therefore, the new theorem is now able to enhance the stability of the SDRE based closed-loop control system. The feasibility of the proposed SDRE control method is tested in both simulations and experiments. A validated 3-DOF laboratory helicopter is used for experiments and the control objective for the helicopter is to realise a preplanned movement in both elevation and travel axes. The results reveal that the proposed SDRE approach enables the controlled plant to track the desired trajectory as satisfactorily as the standard SDRE approach, while only solving SDRE when needed. The proposed SDRE method reduces the computational load for practical implementation of the control algorithm whilst ensuring the stability over the operational region.     

对净现值和内含报酬率的综合修正

净现值(NPV)和内含报酬率(IRR)是项目投资决策中两个重要的评价标准。传统的NPV和IRR的计算存在固有的缺陷,给实际应用带来了困难。本文从一个新的角度,基于再投资假设和对项目现金流的重新分类,综合地修正了NPV和IRR的计算模式,使它们更加符合事实。     

基于熵最小化的同题材文本段落划分方法研究

通过详细介绍基于熵最小化的段落划分方法,可以发现这个方法通过控制"段内不确定程度"与"段间重叠程度"的相对重要性,可以获得由"细"到"粗"的、段落个数可以调节的划分结果。这是在聚类的角度下全局切分优化的结果,没有HMM等模型中的段落类型重复的问题。     

Prescribed performance control for nonlinear parameter-varying systems with an application to turbofan engine

In this paper, we investigated the problem of the prescribed performance control for the turbofan engine described by nonlinear parameter-varying (NPV) systems formulation. NPV systems for describing the turbofan engine are set up. Compared with the existing dynamic linear models and nonlinear models, the turbofan engine NPV model can show its dynamics time-varying features and nonlinearity. Meanwhile, based on the turbofan engine NPV system, a prescribed performance tracking controller is designed by error mapping function, and a class of state-and-parameter-dependent (SAPD) control synthesis conditions are formulated. These SAPD conditions can be effectively solved by sum-of-squares technique, and steady-state and transient performance of tracking error can be ensured. Finally, simulation results on the turbofan engine have been given to verify the feasibility and effectiveness of the prescribed performance tracking control scheme.     

基于不确定因素视角的关键链缓冲区研究

通过分析影响项目进度的两种类型不确定因素,提出从不确定因素视角认识安全时间,并消减偶然性不确定因素加入的安全时间。在分析项目实施中可能由偶然性不确定因素引发的风险事件基础上,设计了一种确定缓冲区的新方法。该方法考虑了导致安全时间加入的两种因素,在严格控制偶然性风险事件下项目进度能按其期望概率执行。     

对产品更新换代期决策的净现值法的优化

现有的关于产品更新换代期决策主要放在产品上市决策中,用的方法以净现值法为主,但由于净现值法的假设基础以及产品更新换代期独特的特征使得其结论的可靠性不足,本文针对更新换代期决策,对净现值法做了两方面优化,以期增强其结论的可靠性。