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<正>日前,一场以高校高性能计算建设为主题的会议召开。会上,各高校专家围绕高校算力中心如何可持续发展这一问题展开讨论。用好算力中心是长远发展的关键在算力需求逐渐攀升,高性能计算越发受到重视的当下,高校获得第一桶金建设自有的超算中心已不再成为难题。然而,在第一桶金后,第二桶金、第三桶金是否还能继续跟进?超算中心能否可持续、高质量、始终如一地发展下去?依旧是摆在超算中心工作人员眼前的难题。上海交通大学原高性能计算中心主任顾一众表示,高校超算中心如何可持续发展是他们十几年来一直在考虑的问题。在高校对算力需求持续走高的形势下,第一桶金的获取难度并不大,算力中心的创建只是技术上的问题,而不是资金上的问题。但建成后,如何使中心发展得更美好, 相似文献
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什么成就了超算中心? 总被引:1,自引:0,他引:1
当前,一股兴建超级计算中心的浪潮正席卷全国。但超算中心的兴建只是万里长征的第一步,如何更好地发挥庞大计算资源的潜力,如何将计算能力转变为创新能力,如何保障超算中心的可持续发展,都需要很好的应对策略。 相似文献
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"云"对超算中心的吸引力
伴随着高性能计算性能的不断提升和系统的日益庞大,单一计算平台与不同应用多样化需求的矛盾也日益突出,同时后期部署、管理、能耗、散热等成本也不断提高,导致实际的计算成本居高不下,单纯的CPU利用率已不能用来作为衡量高性能计算中心服务水平和效益的惟一指标。 相似文献
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《中国教育网络》:中国科技大学建立超算中心的背景是什么?杨寿保:中国科技大学在2002年成立了超算中心,主要为了配合学校的学科建设与科学研究。中科大有许多很强的理科学科,高性能的需求非常旺盛。最初,每个院系自己采购一些机器,但是由于资金、硬件能力的制约,购买的机器计算能力都很一般,而且,每个院校都采购,显然是对学校硬件资源的浪费,维护和管理也是问题。 相似文献
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分析全球超算中心生存模式发现,本质而言,要么应用驱动,要么扎根人才,目前看来,占了这两者中的任何一者的超算中心都活下来了。 相似文献
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《实验室研究与探索》2017,(12):125-128
近年来,伴随着深度学习方法在人工智能领域中的广泛应用,在校级高性能计算平台上也产生了越来越多人工智能领域应用的计算需求。上海交通大学的超级计算机π充分利用GPU加速卡的硬件资源,率先在校级高性能计算平台上部署了多款主流深度学习软件框架,如TensorFlow等,向校内用户提供面向深度学习应用的计算服务。将阐述在传统高性能计算平台上部署深度学习软件框架的探索与实践,并通过对图像识别领域Inception模型的训练实验,验证目前校级高性能计算平台对深度学习应用的支持效果。实验结果显示,交大π超算的模型训练性能与目前最新NVIDIA Minsky GPU工作站上的性能相当,可以充分支撑校内深度学习相关应用。 相似文献
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经过多年的积累和完善,浪潮建立了良好的高新技术研究与发展机制,目前已经形成自主创新(浪潮国家级技术中心、上海、北京研发中心)、产学研合作(清华-浪潮现代企业研究所、北邮-浪潮产学研研发中心、北大-浪潮信息技术研究院等)、国际合作(ntel、I BM、微软、CAS I O、LG等)相结合的创新体系。现今浪潮已经 相似文献
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《实验室研究与探索》2009,28(8):35-35
2009年8月,在长期合作的基础上,NI与著名高等学府上海交通大学于近日成立了“NI-上海交通大学风电研究中心联合实验室”,在风电控制、监测、并网等多个应用研究领域展开长期的合作。风电研究中心联合实验室的实验系统包括了坚固的高性能嵌入式平台NI CompactRIO和嵌入式单板平台NISingle-Board RIO,CompactRIO用于风机状态监测系统和控制系统的研究,Single-Board RIO用于电能质量在线监测系统的开发。如果您想了解更多NI在风电领域的应用,敬请访问ni.com/wind。 相似文献
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《实验室研究与探索》2016,(2)
青海大学三江源数据分析中心的128个HP节点组成的高性能计算集群系统,峰值计算速度达1.331万亿次/s。在此基础上,扩展了12个浪潮节点,峰值计算速度达5.2万亿次/s,存储达到20TB。在浪潮集群系统上搭建了天气预报模式WRF的实验环境,为青海省气象所提供数值计算环境,同时为我校培养交叉学科研究生提供实验教学环境,开拓交叉学科教学新模式。 相似文献