基于ANSYS的轧辊有限元分析

轧辊是轧机主传动系统的重要零件,也是易发生故障部位之一。现用Solidworks对轧辊进行建模,再进行ANSYS有限元分析,并结合理论分析进行对比。结果表明:有限元分析与实际生产中出现的故障一致。故轧辊的有限元分析为轧机的改进与优化提供理论参考。     

基于LS-DYNA的中厚板轧辊磨损性能分析

利用LS-DYNA对在轧制过程中轧辊的磨损性能进行了有限元分析,得出的轧辊磨损曲线与现场实测轧辊磨损数据基本相符,对于各种板带轧机的轧辊磨损研究具有广泛的理论指导意义。     

冷轧带钢退火粘结缺陷影响因素的研究及控制措施

文章在结合冷轧厂从轧制工艺、退火工艺到平整工艺等生产过程着重进行了时粘结缺陷的研究,目的是找出影响粘结产生的诸多因素,分析这些因素的影响方式及控制方法.     

基于大数据分析的旅游微博用户偏爱研究

为在巨量数据下挖掘旅游微博用户的偏爱链路,分析了传统偏爱链路算法在巨量数据背景下存在的挖掘能力不足等问题,通过重新评判用户浏览兴趣与点击量的真实关系,对已有的网络拓扑算法进行了改进,提出了一种基于大数据分析的旅游微博用户偏爱链路计算方法。研究结果表明:基于大数据分析的旅游微博用户偏爱链路算法在互联网巨量数据下较传统算法有更高的计算速度和更高的计算准确度。     

基于正交样条周期小波的分解和重构算法

给出了正交样条的定义和性质，说明了可以用正交样条构造尺度函数和小波，重点研究了基于正交样条周期小波的分解和重构算法，给出了周期小波的分解公式和重构公式。本文的工作将实直线小波的分解和重构算法推广到周期小波，从而丰富了周期小波的有关理论，为周期小波在工程实际中的应用提供了重要的理论指导。     

基于数据分析的大学英语测试研究

大学英语测试是检验学生语言知识和应用技能水平的一种常规手段,也是对教师教学效果的直观反馈,测试结果对教学质量的提升和教学方法的改革具有十分重要的推动作用。传统的语言测试以笔试为主,测试设计缺乏灵活性和针对性,无法全面体现学生的英语学习情况。在互联网技术的推动下,融合网络媒介的大学英语测试变得更加灵活多样,开发具有针对性、合理性的测试方法能够有效提高测试效率,更好地为教学服务。     

基于数据分析实施学生自我评价的方法研究

文章主要研究和实践学生自我评价的方法,避免盲目的只是着眼于分数的表面评价。文章的学生文化课程成绩分数和在年级中的名次进行数据分析,得出较为合理的学生自我评价的方法,以期为学生在后期的学习中指出明确的方向。     

软件度量中的数据分析技术研究

数据分析是软件度量中的关键环节,但是在实际应用中存在被忽视以及盲目滥用数据分析技术等问题。运用常见的以及高级的数据分析方法,通过比较它们各自的应用特点,列举若干可能的使用场景,可以有效的规避上述问题,为软件度量中挑选合理的数据分析技术提供帮助。     

基于大数据分析下的数学课堂教学研究

随着大数据时代的到来,大数据分析也应运而生。将大数据分析应用于数学课堂教学是一种全新的尝试。本文简要分析了大数据分析的概念,从不同方面对基于大数据分析下的教学课堂教学进行了深入研究,结合笔者丰富的教学实践,最终提出了一些基于大数据分析下的数学课堂教学的策略。希望通过本文的分析研究,能够为更好地进行数学课堂教学,提供一些有益的借鉴与参考。     

基于翻转课堂理念的数据分析课程设计研究

数据分析课程是我校信息与计算科学系的必修课程,对提高学生的建模能力,提高数据分析水平有重要的作用。本文结合翻转课堂理念,结合数据分析课程的教学实际,形成新的教学模式,从理论和实践两个方面有效增强数据分析课程的教学效果。     

固体热胀机理的统计物理分析

考虑原子振动的非简谐效应，从原子间相互作用势能入手，运用玻尔兹曼统计原理，推出了原子间距的变化与温度的关系式，并导出了固体的线胀系数，分析结果与实验是相符的。     

基于iBATIS持久层扩展缓存的分析及实现

iBATIS是非常优秀的对象关系映射工具,使用它能提高系统的开发速度。通常使用缓存不必每次去调用资源层,这能提高系统的性能。在分析iBATIS缓存的基础上,引入基于时钟页面调度算法扩展了另外一种实现,性能接近于LRU。     

基于SPSS的消防数据分析

利用SPSS对消防数据进行主成分分析和聚类分析,挖掘数据本身所蕴含的内在信息,可以为消防工作部署提供有效信息.     

On－Line Identification of Grinding Burn and Wheel Wear Based on Grinding Chips Thermal Flow

Ｏｎ－ＬｉｎｅＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆＧｒｉｎｄｉｎｇＢｕｒｎａｎｄＷｈｅｅｌＷｅａｒＢａｓｅｄｏｎＧｒｉｎｄｉｎｇＣｈｉｐｓＴｈｅｒｍａｌＦｌｏｗＳｈｉＪｉｎｆｅｉ（史金飞）ＺｈａｎｇＸｉａｏｌｉｎｇ（张晓玲）ＺｈｏｎｇＢｉｎｇｌｉｎ（钟...     

并非热膨胀佯谬

剖析了线膨胀过程中加热与冷却的本质,指出了在棒的热膨胀过程中不出现佯谬问题．     

基于纳米复合材料的锂离子电池热分析

锂离子电池的安全性与电池的热性能有关,在充放电过程中对锂离子电池进行热分析有利于提高新能源汽车的安全性。对以Fe_3O_4/Fe-Go和Fe_3O_4/Go纳米复合材料为正极和负极制备的锂离子电池进行热分析,首先对锂离子电池进行数学建模,然后利用ANSYS FLUENT软件对电池温度分布进行了仿真,结果表明,电池表面对流传热系数可以抑制电池表面温度,通过改变电池组放电速率,电池组表面温差和电池内部温差也会增大。     

基于居民实际支出数据的稳健性分析

统计作为一种科学原理和技术，对社会经济起着举足轻重的工具性作用。然而，传统的统计量在许多情况下都不具有很强的代表性，需要运用像切尾均值、茎叶图、M-估计量等多种稳健统计方法方可更全面、更准确、更清晰地反映居民支出总体的实际水平和分布情况。     

浅析大数据语境下情报学的坚守与拓展

大数据时代正悄无声息地走来。情报学作为一门以信息收集与处理为基础的学科,刚好贴切大数据环境下对高速信息的有效获取的需求。情报学面临一场前所未有的机遇,同时也面临着巨大的挑战。在时代的新要求下,情报学要坚守学科的本质内涵,也要锐意进取,即不断衍生新理念、改进分析方法以及培养高素质的专业技术人员。     

基于消耗数据的航材RMS指标计算系统研究

航材精细化保障的重点之一就是准确把握航材消耗规律,航材消耗规律的准确与否在很大程度上取决于航材的故障率,但在实际工作中航材固有的RMS(可靠性、维修性、保障性)指标与实际的消耗情况有十分大的差距,对于航材订货的指导意义不强。提出了一种基于消耗数据的RMS计算系统,分析了预测航材消耗数量的需求,综合运用了统计分析计算法方法中的均值法、极大似然估计法和秩回归法,分别按指数分布、威布尔分布、正态分布、对数正态分布进行拟合,计算器材的各类指标和结果的拟合程度,选取拟合程度最高的一向作为最后的结果输出。这种通过实际的消耗情况,结合故障周期,计算航空维修器材在实际运行中的RMS指标的方法,为准确预测消耗提供参考。     

热膨胀系数测量实验设计

本文报道我们设计热膨胀系数测量实验原理、实验方法及其实验结果。热膨胀系数测量采用直流惠斯登电桥方法,可使用的温度范围为4．2-700K。该实验设计解决了磁性对热膨胀的贡献。