正整数的立方部分数列的求和

研究了数列u(n)和v(n)的求和问题,其中u(n)表示不超过n的最大立方部分,v(n)表示不小于n的最小立方部分,给出了关于这两个数列的两个求和公式。     

数列求和的基本方法

数列的求和是数列问题中最常见的一类问题,如果是等差、等比数列,可以直接利用求和公式;如果是其它数列,我们应该掌握一些基本的求和类型和方法．总之,会根据不同的类型,采用不同的方法．     

数列求和的常用方法

数列求和是历年高考中必定考查的对象,由简到难,但是都无外乎常见的几种方法,都离不开解题的本质。从近三年的高考情况来看：利用定义法、倒序相加法和错位相减法求数列的前项和一直是考查的重点。本文归纳总结了数列求和的十种方法,并举例进行了分析。     

数列的几个求和公式及其应用

在各类竞赛及历年高考试题中,经常出现形如{a_nb_n},{a_ia_i+1...a_i+n-1}和{1/a_ia_i+1...a_i+n-1}的数列及其可以归为这3类数列的求和问题与相关问题,其中{a_i}是一个以d为公差的等差数列,{b_i}是一个以q为公比的等比数列,本文旨在给出这3类数列的求和公式,以及这些公式在解题中的应用。定理1 设{a_n}是以d为公差的等差数列,{b_n}是以q(≠1)为公比的等比数列,那么     

解析高考数列求和

利用递推关系求数列的通项公式是中学数学的难点,也是高考的考查热点之一.本文以近几年的高考题为例,介绍几种常见的利用递推关系求数列通项公式的方法.     

数列求和的几种重要方法

数列这部分内容是重要的高考考点之一,而数列求和又是重中之重．除了等差数列和等比数列有求和公式外,大部分数列的求和都需要一定的技巧．下面,结合几道例题谈一谈高考中数列求和的几种重要方法和技巧,供同学们在学习时参考．     

广义Lucas数列的求和公式

由二次线性递推公式所定义的Lucas数列{Fn}在数学的理论研究中有重要的作用,不少学者对这个数列的一些特征进行了深入细致的研究.本文在已有的有关广义Lucas数列相关定理的基础上进一步推广,给出了更为广泛的广义Lucas数列的求和公式,采用了递推归纳的方法证明.     

数列求和的六种方法

一、公式法 在各种各样的数列中,其中有两个比较特殊,比较有规律的数列,那就是等差数列和等比数列,直接利用公式求和即可．     

残棱柱的排斥整和数

图G的排斥(整)和数ε(G)(ζ′(G))是使得G∪nK1是排斥(整)和图的非负整数n的最小值.图Cn×K2称为棱柱.文中给出了残棱柱的定义,并证明了残棱柱的排斥整和数等于4.     

梯子的排斥下整和数

下整和标号与排斥下整和标号是图的新的压缩表示.图Pn×K2称为梯子.文中证明了梯子的排斥下整和数为1.     

梯子的排斥和数

图G的排斥和数ε(G)是使得G∪nK1是排斥和图的非负整数n的最小值.图Ln×K2称为梯子.本文证明了梯子的排斥和数等于3.     

正交表列平方和的数学定义及其公式的推导

应用数理统计中线性模型的有关知识给出了正交表列平方和的数学定义，并严格推导出它的计算公式。     

数值积分若干方法的比较分析

数值积分是数值分析的重要内容之一,也是解决实际计算问题的重要方法.本文对几种常见的数值积分方法进行了简单的比较分析,并用这几种方法对被积函数是普通函数的做了数值积分.     

梯子是下整和图

下整和标号与排斥下整和标号是图的新的压缩表示.一个图G称为下整和图,若它同构于某个S Q+的下整和图.图Ln×K2称为梯子.现证明了梯子是下整和图.     

基于泰勒公式的数值积分公式的改进

根据函数在端点和中点的泰勒展式,给出矩形求积公式的余项表达式,再根据余项表达式在某一点的固定值进行适当的修改,得到改进的左矩形、右矩形和中矩形求积公式.泰勒展式阶数越高,得到的改进矩形求积公式的代数精确度越高.再由改进的矩形求积公式得到改进梯形求积公式.最后用数值算例进行验证.     

残皇冠的排斥和数

图G的排斥和数ε(G)是使得GUnK1是排斥和图的非负整数n的最小值.给出了残皇冠的定义,并证明了残皇冠的排斥和数等于3.     

Sum of squares of deviations

The question is whether or not we or any student are allowed to define a measure of variability in some other way that is not written in textbooks and officially approved. We compare the sum of squares of all deviations against the usual sum of squares of deviations from the mean.