数据仓库在中小型企业决策支持系统中的应用

数据仓库是企业决策支持系统（DSS）和联机分析处理（OLAP）的数据环境.然而数据仓库并不是大型数据管理系统的专利.中小型企业也可以把自己的决策支持系统建立在数据仓库基础上,这样可以提高企业的数据收集、数据分析和决策的效率.     

基于数据仓库的突发公共卫生事件数据分析系统的研究

为将疾病预防控制中心信息化积累的海量数据用于决策支持,应用数据仓库技术对突发公共卫生事件的历史数据进行多维联机分析处理（Online Analytical Processing,OLAP）,创建基于数据仓库技术的突发公共卫生事件数据多维分析模型,并探讨数据仓库技术在突发公共卫生事件数据分析中发挥的作用、构建模式和应用前景．给出基于数据仓库的突发公共卫生事件数据分析系统的设计与实现．     

基于数据仓库的高校教学评估系统设计

提出了设计基于数据仓库技术的高校教学评估系统的构想;分析了系统的四层体系结构,即异构数据源层、数据集成层、数据仓库层和OLAP应用层;分别阐述了数据集成层、数据仓库层和OLAP应用层的设计;总结了系统的设计背景和意义。     

数据仓库中联机分析处理技术的研究

建立数据仓库的目的是为了对数据仓库中的数据进行灵活多样的查询分析。数据仓库中的数据的组织方式为进行这种查询分析提供了可能,但是仅仅依靠数据仓库本身并不能完成这种复杂的数据查询分析。为了对数据仓库中数据进行多角度、多视图的查询,方便地获得概括性或详细的信息,就必须依靠其他的技术和工具。联机分析处理（OLAP）就是这样的一种技术。     

数据仓库技术在医院决策支持系统中的应用

在对医院决策支持系统框架结构分析的基础上,详细探讨了该系统中数据仓库（DW）的设计方法和过程,包括对需求的分析、主题的确立及概念模型、逻辑模型和物理模型的设计,并给出了利用Microsoft SQL Server2000实现数据仓库的具体步骤．最后对该系统中联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）模型的设计及整个决策支持系统的实现进行了设想和展望．     

基于数据仓库联机分析处理技术的研究

随着数据仓库理论的发展,数据仓库系统已逐步成为新型的决策管理信息系统的解决方案,而数据仓库系统的核心是联机分析处理。主要介绍了OLAP技术和多维数据领域中的一些基本概念及多维数据分析的主要方法和多维数据的3种存储模式:ROLAP、MOLAP、HOLAP。     

基于Web的OLAP医药销售分析系统的设计与实现

针对医药企业基于传统数据库技术的信息系统存在的不足,提出了将OLAP技术应用到医药企业的数据管理中,并对B／S结构的基于 Web的OLAP技术进行了研究,在此基础上进行了基于Web的OLAP医药销售分析系统的多维模型的设计,最后给出了通过嵌入Office Web 组件与分析服务器建立连接的方法,实现了通过浏览器对销售多维数据的各种OLAP分析操作。     

基于数据仓库和OLAP的企业绩效考核系统

介绍一种基于数据仓库和OLAP技术的绩效考核系统解决方案。后台是基于原始考核数据建立的数据仓库,前台是基于.NET的采用Web Service实现数据的操作,并采用OWC组件实现数据的Web显现。     

基于数据仓库和OLAP技术的医院决策支持系统

以医院项目为背景,给出了一种基于数据仓库技术和联机分析处理的医院决策支持系统的实现方案。应用数据仓库技术解决了医院“数据丰富但信息贫乏”的尴尬局面,利用OLAP技术可以多角度、多层次快速观察分析数据,为医院的准确、快速决策支持提供有力的依据。     

基于数据仓库和OLAP技术的医院决策支持系统

以医院项目为背景,给出了一种基于数据仓库技术和联机分析处理的医院决策支持系统的实现方案.应用数据仓库技术解决了医院"数据丰富但信息贫乏"的尴尬局面,利用OLAP技术可以多角度、多层次快速观察分析数据,为医院的准确、快速决策支持提供有力的依据.     

一种改进的选举算法在分布式OLAP系统中的应用研究

OLAP系统通过对企业数据的智能查询,可以对企业决策起到良好的辅助作用。但是大量复杂的查询分析任务要求OLAP系统部署在高性能的服务器上,从而使得系统成本高昂,限制了其在广大中小企业中的推广应用。通过引入分布式技术,把OLAP系统部署在多个小型服务器上,把大量的查询分析任务分配到各个服务器上分布执行,可以利用现有的企业资源来实现OLAP应用。分布式系统中,系统的协调者一般是通过选举算法选出的,在全连接的局域网内,选举策略一般采用Garcia-Molina提出的经典欺负算法或相应的改进算法。本文结合分布式OLAP系统的特点,提出了一种适合该系统的改进选举算法,减少了通讯量,提高了系统效率。     

OLAP技术研究与发展述评

介绍了OLAP技术的基本概念、特点,分析了OLAP技术的多维数据结构、多维分析操作、数据组织形式和应用体系结构,探讨了OLAP技术的发展动态。     

基于决策树的日志分析方法

为了解决服务器运行过程中由于性能故障造成服务质量下降的问题,提出一种基于决策树的日志分析方法,以服务器日志文件中记录服务器关键性能指标的数据为研究对象,利用决策树中常用的ID3、C4.5和CART 3种算法预测服务器未来性能指标发展趋势。实验结果表明,在实际运行过程中,C4.5算法对服务器性能指标数据预测的准确率和召回率最好,分别达到了92.23%和95.37%,在3种决策树算法中拥有最高的准确率与召回率,且相比传统开发人员从日志文件中寻找故障的方法,准确率提高了20%左右,因此能够更好地预测服务器系统性能指标发展趋势。通过该方法可提前感知系统运行状况,并及时作出调整,从而有效降低实际生产过程中服务器故障发生概率,提高服务质量。     

基于ERP系统的OLAP技术的应用

随着信息技术的发展和企业数据量的增长,采用联机事物处理技术的ERP已无法满足高效作业和决策支持的需求,而建立在数据仓库技术基础上的联机分析处理系统,能结合先进的绩效评价方法,对数据进行分析运算。文章针对企业材料成本分析主题,利用联机分析工具,创建了多维立方体,进行了多维数据分析。事实表明,利用联机分析（OLAP）技术可帮助企业深入全面地分析业务数据,提高企业的经营管理水平。     

联机分析处理技术的应用研究

数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术是两种新型的决策支持技术,这两种技术相互结合,为决策支持系统开辟了新途径,并受到越来越多的关注.综合分析了数据仓库和联机分析处理技术的相关知识点,并利用微软的SQL server 2000及其Analysis services工具作后台数据库的开发,研究了联机分析处理技术在学生选课分析系统中的应用.     

基于关系数据库的OLAP技术的研究与应用

文章讨论了建立在包含大量数据关系数据库基础上实现多维数据分析的技术，介绍了通过ADO MD访问多维数据的方法和OLAP在服装销售分析系统的应用．     

DHCP服务器故障实例分析

学校机房为一个独立的Windows NT网络,单独配置为一个局域网,通过普通交换机与上一级的三层交换机联接,再通过服务器的远程访问控制功能提供的共享方式实现对Internet的访问。服务器作为相关服务的提供者和客户机的管理者在局域网中的作用显得尤其特殊和重要,DHCP服务器是其中一个非常重要的组成部分。     

基于径向基函数网络与WebGlS的茶叶病害预测

利用GIS空间分析与MATLAB数值计算功能的进行模式整合,应用MATLAB神经网络工具箱,从GIS服务器调用参数信息建立RBF神经网络预测模型,将内容反馈给服务器,形成GIS与预测模型的无缝连接,通过We—bGIS对预测模型进行实时动态显示,实现对茶叶病害的预测、查询和诊断。此外,系统具有对空间、属性数据的分析与处理功能,并将抽象的数据转化成清晰简明的电子地图,以直观的图、袁显示病害类型及病害地域分布规律,为茶叶病害的诊断防治提供快捷、高效的服务。     

OLAP技术在BI系统中的应用

对商务智能系统中的多维数据模型进行了分析和设计,研究探讨了使用联机分析处理（OLAP）多维数据分析技术对库存数据进行分析的方法。结果表明,利用OLAP技术能帮助企业深入全面地分析业务数据,提高企业的经营管理水平。