近年来领域本体的应用新进展

近年来,领域本体的发展非常迅速,不仅得到了广泛的应用,在实际应用中也取得了积极的作用。通过查找ISI、Elsevier等数据库查询到,近两年来国外文献中涉及的领域本体,包括化学领域、生物领域（分为基因领域和生物医学领域）、地理学领域和其他领域,并选取其中有代表性的领域本体并对其应用及进展进行分析研究,总结出领域本体应用进展的特点：涉及学科领域广;更加专业化、针对性更强;涉及多个学科的领域本体增多。领域本体的建设发展将有力推动数字图书馆的进步。     

新闻数据库自动标引与自由标引的比较实验

通过采用单汉字索引技术在ＦＯＸＰＲＯ环境下自行设计的实验系统,以《新华日报》为例,实验比较了在自动标引方式和自由标引方式下新闻信息数据库的检索效率,并分析了两种标引方式对检索效率的影响关系,从而探讨用机器自动标引替代手工自由标引的可能性。文章还提出了改进的建议及实验需要的原则。     

中文专利深度内容标引规范研制

文章借鉴了期刊标引和语义角色标引等标引经验,在分析专利自身的特点和应用需求的基础上,提出面向中文专利知识对象和专利知识要素的专利深度内容标引规范研制方法.介绍了已经研制出的标引规范的具体内容,指出了标引规范目前存在的问题和下一步工作方向.该文为<数字图书馆论坛>2008年第11期本期话题"科技创新中的专利应用研究"的文章之一.     

基于频繁标引格的移动内容推荐方法研究

针对目前移动内容服务系统缺乏自动构建情境服务规则机制的问题,在情境化用户偏好本体模型的基础上,提出量化频繁标引格结构以建立用户内容偏好与情境之间的语义关联,为规则冲突问题和上下文数据可用性问题提供了解决方案。频繁标引格相对于频繁格进一步减少了产生规则所需的结点数目,更便于不同规则的提取和相关参数的计算。设计了频繁标引格分层构建的算法和推荐规则提取的优先级机制,通过实验验证了算法的有效性,并与相关方法进行了比较分析。     

内容本体设计模式构建及应用研究综述

基于模式的本体设计是近几年本体研究的热点之一,内容本体设计模式是其中重要一类,是基于模式的本体构建的基础和复用的重要内容。它的创建方法有两种:从非本体知识资源重组而来;从现存本体中抽取而来。得到的模式主要用于本体精炼和本体构建。对这两方面内容进行综述,介绍相关研究现状,并提出问题和研究展望。     

本体构建工具的分析与比较

首先介绍Ontolingua Server、Onto Saurus等8种常见的本体构建工具,然后提出一个包括可用性、软件结构、文件格式、知识表达能力、推理机制5个方面、19个二级指标的评价框架,并运用该评价框架对上述8种工具进行比较。最后,在分析比较的基础上,探讨本体构建工具的发展趋势。     

古代农艺本体的构建实验

借鉴和利用农业科学主题词表的语义关系和领域概念,描述农艺领域内的概念以及概念之间的关系,以农业领域专业词典、《农业专业分类表》、《农业科学叙词表》及农业文本为语料,吸收分面叙词表的编制思想,利用开发工具Protégé2000来构建古代农艺的领域本体,以实现对古代农艺资源的有序组织和有效利用。     

基于领域本体的专利信息检索系统研究与实现

 针对传统信息检索方法在当今网络信息环境下所面临的问题,提出基于领域本体的专利信息检索模型,从用户检索请求处理、本体构建、本体可视化与语义扩展、检索及存储的过程和技术实现进行研究,并开发一个基于服装领域本体的专利信息检索原型系统。比较测试表明,该模型在确保信息检索准确性的同时能够极大地提高其全面性。     

基于本体面向专家的知识服务系统应用模型

下一代Web——语义Web的标准中把本体作为其体系架构中承上启下的语义表示层，使得基于本体的知识服务系统的研究成为提供基于语义和内容检索能力的基础和要求。本文在讨论了本体及基于本体的知识服务，并分析了专家学者对于学术资料的需求和可用学术资源后，建立出一个面向专家学者的基于本体的知识服务系统的应用模型，并对模型中的三大模块进行分析和介绍，最后说明了构建这个系统本体的一些问题和系统实现的现实意义。     

本体的图形化可视检索研究与应用

研究了开发语义应用系统过程中的一些关键技术,设计并实现了基于J2EE的B/S结构的通用本体可视化检索系统。本系统使用Ajax技术实现了客户端与服务器端的的异步通信,能够将任一OWL本体中的类层次、属性、实例等语义关系以动态二维网状图形浏览器的方式进行直观显示,动态图形浏览器支持全览、聚焦、移动等功能。它还支持关键字、SPARQL检索与图形检索的过程同步。图5。参考文献5。     

基于本体的论文检索系统的设计与实现

运用本体理论对计算机学科领域中的数据结构进行本体描述，探讨其本体库的构建过程，并在此基础上设计和实现基于本体的试验性论文检索系统，提高系统的检索性能。     

学术资源本体非等级关系抽取研究

[目的/意义] 概念非等级关系抽取是本体构建的必要步骤,学术文献作为一种重要的学术资源类型,本文主要利用其结构特点来进行本体概念非等级关系的抽取。[方法/过程] 首先,在本体概念抽取的基础上,对文献中概念的类型进行分类,以便于后期关系动词搭配的概念类型来排除不符合条件的三元组;其次,确定学术文献中的关系类型,并采用C-value方法抽取表示关系的动词,进行本体关系的表示;再次,评价概念对的关联性,利用互信息法对概念对进行排序并去除非相关概念对,实验表明该方法非常有效;最后评价概念对与关系动词的关联,分析影响三元组关联的因素,再采用实验确定模型挖掘三元组,实验比较现有的关联规则挖掘的方法。[结果/结论] 结果表明本文提出的三元组选择模型效果明显超过现有的关联规则挖掘方法,并且在语料集扩大的情况下这种优势更为明显。     

基于汉语科技词系统的专利文献标引及应用研究

文章介绍了利用汉语科技词系统的词表及词间关系对中文专利文献进行主题标引的研究进展,根据专利文献的特点设计了相应的标引策略和流程,并进行实验及结果分析,证明了本标引方案的有效性,最后对标引结果在专利检索中的应用特色进行了介绍。     

集成化本体管理平台的设计与实现

文章以本体管理与服务平台的建设为主线,首先分析了集成化本体管理和服务系统的应具备的各项功能,并设计了系统的整体架构。其次从本体注册、三元组检索、可视化展示和webservices等方面详细介绍平台的实现思路。文章最后对目前项目进行总结并提出了未来研究的重点方向。     

融合专题知识和科技文献的科研知识图谱构建

本文为解决领域科技文献与专题价值的割裂问题提出深度融合科技文献、科研活动等科研对象与领域专题数据资源的图谱构建方法。通过主题词关联设计,构建包含期刊论文、期刊、科研机构、科研人员及专题实体类型的科研本体,选取机器学习专题构建科研知识图谱,并基于图数据库Neo4J进行图谱管理与查询验证。该专题科研知识图谱可以支持单实体/属性、多实体事实性问题的复杂图谱查询,有效揭示专题、科技文献的关联关系,具有较强的应用价值,可以为面向文献数据的智能知识服务提供新的思路和方向。     

中文专利本体半自动构建系统设计

为充分发挥知识组织在企业专利战略中的作用,在分析专利文献的基础上,根据中文专利文献句法描述的特点,利用最大串频匹配、蚁群聚类、多层KMeans聚类、改进关联规则计算、基于规则和CRFs的术语关系抽取等算法,设计出一套领域本体的半自动构建系统,包括术语抽取、分类关系抽取、非分类关系抽取、本体形式化等模块,初步实现结构化数据和非结构化文本的本体半自动构建。     

CSSCI本体概念模型的构建和描述

现有的数据结构导致CSSCI信息服务产生了检索方式简单化和隐含知识获取难两大问题.通过对CSSCI数据结构和内容特点的分析,提出基于本体面向对象的知识组织方式来重构CSSCI学术资源知识结构的解决方案,并试图通过建立概念层次结构和设置概念属性来构建CSSCI本体概念模型,用于表达该领域的知识组织.可以使用Protégé工具以OWL编码方式和图形可视化方式对概念模型进行合婵描述.图5.表1.参考文献7.