Semantic Web与基于语义的网络信息检索

本文描述网络环境语义检索的需求 ,分析SemanticWeb的组成框架 ,探讨概念集 (ontologies)及其定义和标记语言 ,并介绍基于概念集的信息资源语义标注和语义推理基本过程。     

语义Web、本体论与信息检索

文章概述了语义Web的研究背景、研究价值及现有语义Web模型,阐述了语义Web于本体论的关系,对W3C组织的语义Web研究现状和语义Web研究领域国内外当前的研究状况进行了分析,总结了未来语义Web基础研究和应用研究的方向。     

语义Web及其对网络信息检索的影响

语义Web是未来web的发展方向,是信息可以被机器理解和使用的新的信息环境.语义Web的出现,彻底改变了web上信息的组织方式,对于各种网络信息应用都将产生巨大影响.本文首先对Semantic Web的概况进行了简要介绍,然后详细分析了语义Web体系的主要支持技术(XML、RDF),最后探讨了语义Web技术对网络信息检索的影响.     

语义检索研究综述

随着语义网技术的发展,语义检索的研究已成为热点领域。本文首先分析了传统网络检索技术的局限性。然后在对若干研究与应用调研的基础上,对当前语义检索的研究进行了综述,详细分析了目前的两类语义检索研究：语义支持的检索及语义网检索,对语义网检索更进一步分析了其三种不同的研究方向：语义网文档检索、实例检索、关系检索。     

基于Web信息检索技术研究

计算机信息检索技术的发展使网络信息资源得以快捷利用。章分析了传统的信息检索技术存在的多种问题。深入探讨了网存技术、智能化检索技术、索引技术等基于Web的信息检索技术。     

基于语义的馆藏信息检索模型研究

研究了语义网的概念及其层次模型，提出一种新型的基于语义的图书馆馆藏信息检索模型，给出了系统的架构体系，分析了系统实现的关键技术。该系统以语义网及本体为基础，将传统的基于关键词的检索提高到基于语义检索。     

基于语义处理技术的信息检索模型

信息爆炸是当今信息社会的一大特点,如何在海量的信息中有效地找到所需信息因而成为了一个关键问题,语义检索技术是解决这一问题非常有潜力的方法.本文对信息检索中的若干关键问题进行了研究,提出了基于语义处理技术的信息检索模型--SPTIR,该模型主要包括以下关键技术:基于词义消歧的语义查询扩展、基于词汇语义相关性度量的查询优化和基于文档语义相关性的检索结果重排序.最后使用大型测试数据集和多项性能指标对SPTIR模型的检索性能进行了试验评估,实验结果充分验证了SPTIR模型的竞争优势以及该模型采用的各项语义处理技术对提高检索性能所起的积极作用.     

信息检索的分类研究

根据不同的检索诉求,将信息检索分为学术型信息检索、休闲型信息检索、实用性信息检索、决策型信息检索和混合 检索;分析每种信息检索行为的特点;针对不同的检索目的和特点剖析改进检索效果的关键技术;讨论进一步研究的重点。     

二元语义信息检索模型*

提出一个基于二元语义的信息检索模型。该模型包含文档的表示、查询语句的表示、文档和查询的匹配3个部分。相对于传统的基于查询关键词精确匹配的信息检索模型,该模型能较好地满足用户查询要求中的灵活性。     

基于多层次的语义网信息检索浅释

在语义信息研究的基础上,从语义网资源的本体、本体文档资源、实例数字资源、语义关联资源着手,将语义网结构分为知识结构层、语义仓库层、逻辑证明信任层、接口互动服务层4个层次,并在此基础上得到多层次语义网检索模式图。     

论知识检索与信息检索

知识检索与信息检索在检索概念、模型和检索语言方面既有区别又相互关联、互为促进和发展。创新知识检索方法 ,集成运用各种检索技术 ,是全面提高检索效率的根本途径。参考文献 4。     

基于WWW中文网络信息检索工具的比较研究

就几家在国内影响较大的网站所用的网络信息检索工具，从其分类体系、检索性能等方面进行比较研究，结合情报检索语言的原理和方法，对中网络信息检索语言的改造提出了自己的看法。     

语义学理论与信息检索

情报科学（IS）主要是一门研究文本及其它类型信息检索的科学，而信息检索（IR）问题与含义和语义学理论有关。本文主要研究语义学理论与信息检索的关系，讨论了两个相反的语义学理论：描述理论和语言游戏理论，阐述了这两个理论对信息检索的不同结论。     

基于OKAPI的XML信息检索实现研究

OKAPI能实现强大的自由文本检索与评价功能,但要实现基于XML的信息检索,却要做适当改造。改造时,一方面尽量不破坏原有系统的体系结构,又要能实现对XML文档的索引、查询和表示。为此,必须完成面向XML的文档预处理和索引、面向XML的文档检索及检索模型的选择。图3。公式3。参考文献10。     

基于语义网的信息检索技术研究定量分析(2002～2011)

文章对我国基于语义网的信息检索技术的研究论文从发表时间、作者、刊载期刊、论文主题、合著率等方面进行了定量分析,总结出我国在该领域的研究现状,发现不足,提出建议。     

基于中文词义概念的Web信息分类检索研究

通过领域范畴索引构建网上中文信息分类检索的语义环境，使主题检索受控于范畴分类，并在此基础上研究了一种新型的Web信息分类检索方法，并证明概念词检索定位在主题类目下其查准率有进一步的提高。该研究应用于多种搜索引擎查找以不同类目归类的同一内容信息时，在类目名称与实际内容不一致情况下用户也能在同一类目下找到相关内容的信息。     

近年来国外信息检索技术应用案例进展研究

元搜索、语义检索、图像检索、日志检索、代理检索等新的检索技术的出现越来越符合现代人们对检索信息的要求。每个检索技术各有其优势和劣势。这些检索技术在实践中的应用与实验更加证明了它们的高效性和实用性,国外有关机构应用案例的试验效果,为我国有关机构更好地利用信息检索技术提供了借鉴。     

基于本体的族式返回检索模型

针对常用信息检索模型存在的两大不足——检索提问与内容表达上的语义缺失与结果返回形式上的单文档局限,提出相应的解决方案,在此基础上进一步提出基于本体的族式返回检索模型,并就该模型中的部分关键问题,如族式返回、查询与文档表示以及语义匹配等进行讨论。     

基于粗糙-模糊集的Web信息检索改进模型

针对传统信息检索模型对不确定性知识处理的不足,提出一种基于粗糙集的信息检索改进模型,并以粗糙集技术为支撑,结合模糊集合理论,对查询进行泛化以提高查询性能,同时给出该模型的关键实现算法及性能评估方法。该模型能够提高信息检索的效率,具有较高的理论及应用价值。