一种基于XML的Web挖掘技术研究

运用XML这一成熟的技术,提出了一个基于Web的挖掘模型和抽取方法,并对该模型和数据抽取方法进行了分析与测试。     

一种基于语义的Web挖掘方法研究

在已有的基于Dom—Tree的网页信息提取算法基础上,通过对Html标签进行分类,逐个分析各Html标签所包含的结构信息,设计了一种自底向上的网页分块方法,并在此基础上,实现了文本相似度比较的网页主题内容信息块识别算法,提高了主题内容信息块的识别精确度。     

电子商务中Web挖掘技术的应用

本文介绍了Web挖掘的概念及其分类,探讨了电子商务中Web挖掘的过程和方法,并进一步阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

基于XML的多文种Web挖掘研究

对XML和字符集作了简要介绍 ,阐述了利用XML来解决Web挖掘中的多文种问题的必要性及可行性 ,构建了一个基于XML的多文种Web挖掘模型并详细解释了各个功能模块的具体实现方法。     

基于RDF的Web挖掘系统框架设计与实现

利用RDF语义性特点,结合ASP和DOM等中间件技术进行数据预处理,在此基础上提出一种基于RDF技术的Web数据挖掘系统框架,并给出系统框架实现策略,为解决Web数据挖掘所遇到的难题提供有效途径。     

基于Web挖掘的数字图书馆个性化技术研究

提出一种基于Web挖掘技术的个性化实现策略,针对数字图书馆资源的文献,改进了经典的算法,分别从Web内容挖掘、结构挖掘和日志挖掘出发,建立用户动态的兴趣特征模型,使之更具有实用性和针对性。     

基于Web的数据挖掘分类技术

基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究课题。本文介绍了Web数据的特点及Web数据挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘。总结介绍了Web日志挖掘的常用数据挖掘技术。     

Web挖掘技术探讨

随着Internet的迅猛发展,web挖掘逐渐成为数据挖掘的热点,但是因为Web自身的特点:多数据源,数据结构的半结构化,及动态性等种种,Web挖掘又是一个难点。本文从web挖掘的内涵入手简要介绍了web挖掘的目标、     

基于Web挖掘的突发事件网络舆情预警研究

当前网络突发事件频发,网络舆情与突发事件的相互作用增加了舆情分析和预警的难度,现有舆情预警系统无法满足需求。将Web挖掘技术引入到突发事件网络舆情预警中,构建了包括舆情采集层、舆情挖掘层、舆情分析层、预警研判层的基于Web挖掘的突发事件网络舆情预警系统模型,集成和整合了突发事件网络舆情预警全过程的重要功能,实现突发事件网络舆情采集、分析处理、危机预警的自动化、智能化和实时化。     

基于XML的Web挖掘模型研究

在介绍XML语言基本特点的基础上,提出了一种基于XML的Web挖掘模型,以期解决当前Web挖掘中存在的一些问题.     

基于机器视觉的一种智能购物车

为提升线下超市购物体验和购物效率,研究设计了一种基于机器视觉的智能商品识别购物车.文章提出的智能购物车是主要基于计算机视觉、UWB超宽带定位技术、重量传感等技术,实现商品识别、定位导购、实时记账、便捷支付等功能的智能识别购物车.文章介绍了该购物车的系统设计方案、硬件和软件设计,测试结果显示,该系统可实现商品识别、定位导...     

基于Web数据挖掘的个性化信息智能Agent挖掘系统模型

个性化智能挖掘是近几年出现的一个崭新的研究方向,它是人工智能与数据挖掘技术在Web或Internet环境下相互融合的产物。大部分个性化信息挖掘都只是建立在纯粹的Web数据挖掘之上,然而面对大部分的智能化技术的出现,面对用户能够快速准确地检索自己最想要的信息的需求,Web数据挖掘要进行相应的扩展,通过将Web数据挖掘技术和智能Agent技术相结合,从而满足用户的需求。本文主要提出两个模型:典型的个性化Web挖掘模型和个性化Agent智能挖掘模型。     

一种基于Web服务和Agent的智能复合电子服务系统框架

传统的电子服务存在一些固有的缺陷,已不能满足客户日益增长的个性化需求,也不适应下一代分布式动态电子商务应用的发展。为此,文章提出一个基于Web服务和Agent技术的智能复合电子服务系统架构,使得电子服务能够根据客户需求的变化动态地集成,同时有利于实现电子服务的个性化和智能化。     

基于Web挖掘的网络舆情智能分析研究

本文在分析、比较和综合国内外网络舆情信息分析处理技术的基础上,将Web挖掘技术引入舆情智能分析处理中,构建了基于Web挖掘的舆情信息智能分析模型,并通过系统实例介绍了Web挖掘在网络舆情智能分析中的具体应用。     

基于Web挖掘的远程教育站点设计

针对传统基于B／S模式的远程教育站点系统中存在的不足,提出将Web挖掘技术用于远程教育站点设计。使用Web挖掘技术发掘学习者的浏览习惯及其学习特点,促进管理员改进网站页面布局及课程设置,借此提升站点综合效益。     

构建基于Web数据挖掘的信息服务系统

介绍了Web数据挖掘的种类和方法，建立一个基于Web数据挖掘的信息服务系统。以数据挖掘模块为中心，处理数据库、智能代理、Web服务器日志和用户接口多数据源的信息，以改善信息服务机构的服务质量。     

基于语义网的网络智能导航系统研究

针对网络智能导航不能根据用户的真实需求,将用户快速、准确地引领到目的地的情况,提出一种基于语义网的网络智能导航系统。通过建立网络信息语义模型和用户需求语义模型,在网络信息和用户之间构建导航语义网,将用户文字描述的具体需求准确理解并输入到导航语义网,在导航语义网中完整理解导航需求,准确实现用户对信息搜索的导航。     

基于数据挖掘的图书智能推荐系统研究

针对目前传统数字图书馆无法为用户提供准确个性的图书推荐服务的问题,提出构建基于数据挖掘技术的图书智能推荐系统,简单分析数据挖掘技术中关联规则技术适用图书推荐的原因和相关概念,并且对该系统的框架进行研究,最后通过实验,运用数据挖掘软件对真实的借阅记录进行关联规则挖掘,得出关联规则作为图书智能推荐系统的关键技术是行之有效的结论。     

面向Web挖掘的B2C电子商务网站系统设计

互联网给零售商提供了一条获取海量客户数据的途径,产生了前所未有的与客户个性化交互的机遇。为了有效地利用客户数据,在对B2C网站的体系结构进行设计时,应充分考虑到数据挖掘的需要,本文提出了一种设计思路,即将B2C网站的体系结构划分为业务数据定义模块、客户交互模块和分析模块等三个主要组件。