简论均值-条件风险价值(CVaR)

近年来,在金融全球化和自由化以及资本市场不断发展的背景下,越来越多的投资者加入到金融市场中,对于投资组合理论和方法的研究获得了广泛关注.金融风险研究成为了国内外金融实务界、理论界共同关注的对象.条件风险价值(CVaR)是近几年发展起来的金融风险量化工具,CVaR弥补了VaR的一些缺陷且满足一致性风险度量的标准,相比于VaR,CVaR能够对尾部风险进行很好的控制.本文主要介绍了均值-CVaR模型及其隐式解.     

风险测度VaR与CVaR的渐进相对效率比较

从渐进有效性的角度,以指数幂分布族为例,通过对CVaR和VaR的渐进性质的探讨,进而对于指数幂分布族中不同指数幂的取值分别比较VaR和CVaR的相对渐进有效系数。最后得到,对于较大的置信水平,不论指数幂取何值,CVaR相对VaR总是更渐进有效。从渐进有效性的角度而言,CVaR是更优的风险度量。     

基于VaR的社保基金投资组合风险预测研究

介绍VaR模型在社保基金投资组合的风险度量.利用VaR模型对社保基金投资102组合进行实证分析,将未来有可能发生的损失在一定概率的前提下,用一个数值来概括,直观地通过该数值判断其投资组合的风险程度,从而为投资机构提出参考建议.     

基金投资组合市场风险和流动性风险分析——基于VaR与BDSS模型

提出了三种流动性指标,基于BDSS模型,建立了同时度量市场风险和流动性风险的三种VaR模型,考虑金融时间序列的尖峰性,构建了峰度调整的VaR模型,最后选取我国证券市场的样本,通过传统VaR、峰度调整VaR及基于三种流动指标的VaR共五种模型,进行了实证分析,探讨了基金投资组合市场风险和流动性风险的合成管理.     

带交易费用VaR套期保值比的计算

用股指期货对金融资产进行套期保值是防范市场系统风险的有效手段之一.本文引入风险价值(VaR)作为套期保值组合的风险度量,给出交易费用下最优VaR套期保值比.并且通过建立双变量GARCH误差修正模型模拟股指期货和被套期保值投资组合收益率的分布情况,估算时变的最优VaR套期保值比.以沪深300股指期货套期保值沪深300指数为例进行了实证分析,分别计算出无交易费用和考虑交易费用下的最优VaR套期保值比,并将VaR套期保值比与MV套期保值比进行了比较分析.     

套期保值条件风险价值模型最优期货量的算法实现

条件风险价值（CVaR）是指损失额超过VaR部分的期望损失值,它具有VaR模型的优点,同时在理论上又具有良好的性质,如具有次可加性、凸性等。在期货组合套期保值的决策中,以CVaR风险达到最小为优化目标,建立数学模型,并且在Matlab7．0下设计优化算法求解模型,得到CVaR风险最小的最优期货量。投资者可以使用这一算法得到的最优期货量设计套期保值策略,管理和控制现货交易的价格风险。     

应用Copula-Kernel模型的股票投资CVaR分析

本文将核密度估计技术与Copula模型相结合,建立了投资组合分析的Copula--Kernel模型,对我国股票市场实际的组合投资问题进行了实证风险分析,分别计算了VaR和CVaR的值,并进行了比较,取得了满意的效果。     

VaR模型在我国基金投资中应用——基金投资策略

基金管理公司如何应用先进的风险度量与控制技术控制风险并获得稳定的收益成为理论界和实务界迫切关心的问题。基金在进行投资组合的过程中的损益情况反映在每天的基金净值上,因此,通过VaR模型的历史模拟法对股票型投资基金进行风险评价并为投资者提供投资策略。     

VaR模型在我国基金投资中应用——基金投资策略

基金管理公司如何应用先进的风险度量与控制技术控制风险并获得稳定的收益成为理论界和实务界迫切关心的问题。基金在进行投资组合的过程中的损益情况反映在每天的基金净值上,因此,通过VaR模型的历史模拟法对股票型投资基金进行风险评价并为投资者提供投资策略。     

保险资金投资基础设施的可行性研究——基于风险的视角

保险资金能否大规模投资基础设施,关键是要从风险的角度来论证其可行性.本文首先对保险资金及基础设施的投资特征进行分析,然后比较并选取合适指标,运用VaR方法对保险资金投资基础设施的市场风险进行度量,最后据此提出保险资金投资基础设施的风险管理建议.研究证明,不论从指标内涵,还是从实证结果来看,中票城投指数都是度量保险资金投资基础设施收益率的更优替代指标.基础设施与保险资金之间的投资匹配特征及其远低于股票和证券投资基金的VaR数值使得保险资金大规模投资基础设施是具有可行性的.     

VaR模型的理论及应用

风险价值理论(Value at Risk,简称VaR)是一种预测市场风险最常用的方法.对于由不同市场因子、不同金融工具所构成的投资组合和不同业务部门的投资组合,VaR都可以相对可靠地衡量其市场风险.本文主要介绍了VaR的定义.计算方法及其应用.     

投资银行市场风险管理的VaR方法研究

风险价值方法（ValueatRisk）是近几年发展起来的用以度量和控制金融风险的计量模型。文章使用VaR模型度量了投资银行证券投资业务中的市场风险，应用上海证券交易所的实际数据，具体计算出上证指数的VaR时间序列，论证了应用该时间序列来评估风险大小的方法，为风险价值法在我国投资银行市场风险管理中的推广应用提供参考。     

基于单边矩组合的新风险度量法

基于现有收益分布矩组合的风险度量,提出了一类新的基于随机收益单边矩组合的风险度量GCBPM,它克服了已有风险度量模型适用范围有限、忽略各资产间的相关性和无法解释"胖尾"现象等不足.利用所提出的新型风险度量建立了投资组合模型,并基于中国股票市场数据对其进行了实证研究.通过计算新度量投资组合的有效边沿及其收益—风险分析,将所得结果与LPM和GCLPM的度量模型进行比较,表明新度量能更好地进行分散化投资和降低投资风险.     

CVAR风险度量模型在带有交易费用的投资组合中的运用

本文运用风险度量指标CVaR,提出了一个交易费用呈分段形式的新的最优投资组合模型,该模型所描述的规划问题的目标函数是分段函数,因而此规划问题为非线性规划问题。我们引入0-1变量,将问题可以转化为一个运用0-1变量的非线性规划问题。利用我国的股票市场进行了实证分析,验证了新模型的有效性,为制定合理的投资组合提供了一种新思路。     

稳定分布及其应用研究

收益率的分布特征对于投资组合和风险管理理论具有重要意义.本文通过对上证指数进行全面系统研究,指出利用稳定分布能够更好地拟合我国股票市场的收益率,并且在稳定分布情况下,利用VaR和预期损失两个指标来度量风险.     

VaR在我国商业银行外汇风险管理中的应用

本文利用VaR及其分解边际VaR、成分VaR与增量VaR方法对商业银行的某一假定外汇投资组合的风险情况进行测量,借以说明外汇管理者如何调整组合中外币的构成,从而来达到降低风险的目的。     

VaR约束下限制资产数目的多因素模型及实证

在多因素证券投资组合模型基础上,引入应用广泛的风险价值约束,建立了基于VaR约束的多因素投资组合模型．并给出改进的遗传算法对该模型进行仿真。     

VaR估计模型在沪深股市风险度量中的应用

目前,金融资产市场风险的通用度量工具为VaR(Value at Risk)模型(“风险估值”模型),在几个巴塞尔协议形成后,用VaR度量金融风险更是受到普遍关注。文章试以中国沪深股市的风险度量为研究对象,收集近两年来的沪深股市每日指数收盘价,使用VaR模型,论证利用VaR技术计算股票风险的可行性。     

VaR模型在我国养老基金投资风险控制中的应用

养老基金的投资面临多种风险,要实现其保值增值,必须进行风险度量和监控。VaR模型作为一种新的金融风险管理工具,因其有别于传统的金融风险管理工具的特点,在西方受到广泛青睐。探讨该模型在我国养老基金投资风险控制中的应用。     

我国开放式基金风险度量——基于GARCH模型和SV模型的VaR比较

本文是对我国开放式基金市场风险的度量进行研究,找到一种能有效测度我国开放式基金市场风险的模型,给投资者和投资机构提供参考。考虑到金融时间序列数据的波动性以及概率分布,本文运用了GARCH类模型和SV类模型,并分别基于正态分布和T分布进行了建模,进而将其应用于计算VaR值。通过实证结果对比表明,基于SV—T模型计算得到的VaR值更具有准确性,是较优的基金风险测度模型。