国外Web信息抽取研究综述

Web信息抽取旨在为人们提供获取网络知识单元的有力工具,以应对信息爆炸带来的严峻挑战。在回顾Web信息抽取基本理论的基础之上,评述了Web信息抽取主要研究内容的现状,并着重对Web信息抽取的评价研究和应用研究进行了介绍,以期有助于本研究继续向前发展。     

基于Web数据的信息抽取技术

针对目前Web信息的混乱的特点,本文提出了利用信息抽取技术来处理Web信息的方案。     

数字信息资源利用中的"马太效应"及消除策略

阐述图书馆数字信息资源利用中马太效应的概念，列举和分析利用数字信息资源马太效应产生的原因，探讨消除利用数字信息资源马太效应的对策与方法。     

基于CPN网络的Web正文抽取技术研究

 通过研究使用CPN神经网络进行页面正文抽取,针对传统抽取技术在通用性、可扩展性和可维护性方面的不足提出一种解决问题的思路。     

基于Web-Harvest的Web信息抽取系统的设计与应用

详细介绍信息抽取开源软件Web-Harvest,并在其基础之上进行功能扩展和改进,设计一个通用性强的Web信息抽取系统,重点阐述开发系统的设计思想和系统流程,并简单介绍系统的数据库表设计。最后,介绍该Web信息抽取系统的应用。     

广东高校网络信息资源利用研究--我校"读者利用电子文献资源情况调查"分析

基于深圳大学电子文献利用状况的调查，文章分析了影响该校电子文献利用的诸要素，并在此基础上着重就完善广东高校网络信息资源利用，从提高网络信息资源建设的水平、改善网络信息使用的环境及转变图书馆员服务角色三方面提出了改进措施。     

试析"信息资源评估"与"信息资源质量评估"

本文对“信息资源评估”与“信息资源质量评估”的概念、主体、目的和方法加以明确区分,认为“信息资源评估”是客观地反映图书馆的信息资源状况,评估的主体是图书馆;“信息资源质量评估”反映了用户对信息资源的满意程度,评估的主体是图书馆用户。从“信息资源评估”到“信息资源质量评估”反映的是图书馆服务理念的转变。     

图书馆文献信息资源的开发与利用

分析了图书馆献信息资源开发利用中存在的问题，提出了加强图书馆献信息资源开发利用的若干措施。     

常用网络信息资源的检索利用

本文介绍了图书、期刊、报纸、人物、机构、学会(协会)、专利、标准、报告、统计数据等主要类型的网络信息资源的检索与利用方法。     

The Evolving Impact of the Invisible Web: Exploring Economic and Political Ramifications

The Invisible Web—defined as Web information that cannot be found by using general-purpose search engines—has been studied primarily as an access issue. In this article, the authors consider, for the first time, the economic and political implications of the Invisible Web. The article is divided into two parts; the first looks at the “open” Web, accessible through URLs, while the second delves into the Dark Web, hidden behind veils of anonymity. The two main questions asked are: How is the Invisible Web shaped by economic and political factors and how, in turn, does the Invisible Web shape those circumstances? With the answers to these questions, the authors hope to bring more awareness of the Invisible Web to the information literacy classroom.     

隐形网页资源开发利用研究

隐形网页资源是因特网上重要的信息资源,充分高效地利用这些资源是广大网络用户非常重视和急需解决的问题.文章对隐形网页的现状、隐形网页产生的原因、研究隐形网页重要性等方面进行了多角度全方位的论述.最后重点探讨了隐形网页资源开发利用的措施和途径.     

隐蔽网络资源的检索工具

本文介绍了隐蔽网络(Invisible Web)的概念、规模、特征、种类以及检索隐蔽网络的4种途径,即目录指南、搜索“Invisible Web”的网站、Invisible Web数据库和搜索引擎。     

Web数据应用的利器--Web数据挖掘

Web已经成为世界上最大的信息仓库之一 ,但是随着信息量的增长 ,人们有效使用Web信息也越来越困难。Web数据挖掘为人们使用Web中的显性和隐性信息提供了一把利器。本文介绍了Web挖掘提出的背景、领域内研究分支学科状况、研究内容、研究难点和国内外的研究现状。     

近几年国外隐蔽网络研究概述

简要介绍近几年国外关于隐蔽网络研究的概况,包括隐蔽网络的定义、研究著作情况、研究内容、对策和措施等。     

从隐蔽网络到国际互联网信息资源控制计划

介绍隐蔽网络研究概况和国际互联网信息资源控制计划的要点及纲要。     

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通过对 Web RD工作原理和相关实现技术的剖析 ,对当前资源发现工具的特点、存在的问题进行探讨和评论。     

基于资源发现领域的元数据(Metadata)标准

Metadata 作为组织和检索Web 信息资源的数据, 是网络搜寻的关键因素之一, 本文以资源发现领域的元数据标准为研究对象, 探讨了该领域元数据标准的功能、类别和Dublin Core 与MARC 的关系。     

Web 2.0环境下的图书馆信息资源管理研究

为了应对信息环境的变化,文章从信息资源建设、信息资源组织、信息资源存储和信息挖掘四个方面提出了基于Web2.0的图书馆信息资源管理策略.     

RDF(资源描述框架)--Web数据集成的元数据解决方案

元数据的使用可以大大提高信息系统检索和管理的效率,W3C提出的RDF则解决了在Web数据集成中使用元数据的问题.本文逐一介绍RDF的基本含义,RDF在Web上实现元数据描述及交换的机制,RDF的特点及RDF在若干Web新技术中的应用.最后以RDF在DLI2的子项目InterLib中的应用为例,详细说明RDF的应用方案.