半正定系统广义非定常多分裂迭代算法

文章首先给出了广义非定常多分裂算法,并且证明了在一个简洁条件下广义多分裂算法一定半范数收敛,进一步可得到该算法商收敛,该结果是对Cao[2]中结论的推广。     

一类空间分数阶偏微分方程的快速迭代方法探究

本文提出了一种新的分裂迭代方法用于求解由空间分数阶金茨堡-兰道方程产生的托普利兹类的复线性系统,其系数矩阵等于复的托普利兹加对角矩阵和实的托普利兹加对角矩阵的和.新的分裂方法由于可以利用循环预处理子和快速傅里叶变换(FFT)来求解所涉及的线性子系统,因而具有计算优势.理论分析导出相应迭代矩阵具有基于某些条件的收敛性质,数值例子说明了所提出的方法的有效性.     

一类脉冲时滞偏微分方程初边值问题的matlab图像

对应用隐性的有限差分法格式求解一类脉冲时滞偏微分方程的基本算法进行了介绍和数值模拟.模拟结果表明,该方法求得的数值解有较快的运行速度和较高的精度.     

无约束优化的一类非单调算法

本文研究了无约束优化问题的一类非单调算法.在较弱的条件下,证明了算法的全局收敛性.     

在Wolfe步长搜索下的一类新的共轭梯度算法

研究利用共轭梯度法求解无约束最优化问题,为了保证共轭梯度方向是目标函数的充分下降方向,对共轭梯度算法中的共轭梯度方向参数确定了一个取值范围并与Wolfe步长搜索相结合,提出了新的共轭梯度算法,使算法具有更好的收敛速度,特别是在求解大规模无约束最优化问题时,此算法只需要较小的存储.     

椭圆型偏微分方程的差分格式及其收敛性

在当今科学技术日新月异的发展过程中,所求出的偏微分方程的定解问题不是在每一个实际应用中都可行的。对于椭圆型方程边值问题的差分格式,至今都没有一个通用的公式。因此研究椭圆型偏微分方程的边值问题的差分格式及其收敛性有着重要的实际意义。文章讨论了椭圆型偏微分方程边值问题的差分格式及其收敛性。在已知函数满足某些假设条件时,利用极值原理证明了该问题的解的存在唯一性及收敛性。     

偏微分方程差分格式算法的适用性研究

针对CAE仿真技术中偏微分方程数值模型求解的稳定性、准确性以及步长参数设置问题,采用CAE技术中常用的一阶迎风格式、Lax-Wendroff格式以及隐式中心格式分别对双曲偏微分方程数值模型进行计算分析.结果表明:Lax-Wendroff格式具有较高的求解精度,而隐式中心格式属于无条件稳定,其求解易于收敛;在满足差分计算稳定性的条件下,随着时间步长τ的减小,差分数值解的结果误差逐渐降低,但是其求解精度主要依赖合适的差分格式.     

解抛物型偏微分方程的一个高精度格式

用待定系数法给出了解一维抛物型偏微分方程初边值问题的两层显格式,此格式的截断误差为O(2τ+h4),且格式在2/9相似文献   

并行烟花算法求解多货场电子商务物流运输调度问题

根据电子商务物流运输调度过程中的特征,考虑了不同区域司机配送成本、多货场、时间窗等约束条件,建立了一种多货场电子商务物流运输调度模型,并提出一种并行烟花算法进行求解.所提出的算法采用货场车辆数与最大位置法结合的实数编码方式,并提出一种并行交流策略加强了算法的全局搜索能力以及提高运算速度.对比实验表明,相对于改进前的烟花算法,并行烟花算法具有较好的求解精度和求解时间.     

基于Kalman滤波的多传感器分布式数据融合算法及其并行实现

1Introduction Inrecentyears,multisensordatafusiontechniques havefoundwidespreadapplicationsinmanytracking andsurveillancesystemsaswellasinapplications wherereliabilityisofamainconcern[1].Multisensor datafusionisdefinedasaprocessofintegratingdata frommulti…     

数值求解奇异摄动微分方程的并行算法

本文讨论的是变系数抛物型微分方程的奇异摄动问题。作者提出了一种解决该问题的并行算法 ,并且证明了该并行算法的收敛性关于ε是一致的。     

一种求解非线性方程组的混沌优化算法

本文针对非线性方程组的求解问题提出一种混合算法,将方程组转换成一个优化问题。利用优化问题的非线性共轭梯度法与混沌优化方法相结合,提出了一种新的混合优化算法。该算法能使非线性共轭梯度法跳出局部最优,最终获得全局最优。算法的收敛性也进行了证明,数值结果表明该算法是有效的。     

一种求解非线性方程组的混沌优化算法

本文针对非线性方程组的求解问题提出一种混合算法，将方程组转换成一个优化问题。将优化问题的非线性共轭梯度法与混沌优化方法相结合，提出了一种新的混合优化算法。该算法能使非线性共轭梯度法跳出局部最优，最终获得全局最优。算法的收敛性也进行了证明，数值结果表明该算法是有效的。     

一种求解非线性方程组的混沌优化算法

本文针对非线性方程组的求解问题提出一种混合算法,将方程组转换成一个优化问题.利用优化问题的非线性共轭梯度法与混沌优化方法相结合,提出了一种新的混合优化算法.该算法能使非线性共轭梯度法跳出局部最优,最终获得全局最优.通过对算法的收敛性的证明及数值分析,结果表明该算法是有效的.     

用矩阵近似分解方法求解第二类积分方程

基于区域分解和多项式插值，对积分算子进行离散，得到高精确度的近似离散矩阵．这一方法适应于核函数为光滑、振动较小、只有有限弱奇点的情形．如果采用ｎ个离散点，近似矩阵可以经过Ｏ（ｎ）次计算得到，存储也只要Ｏ（ｎ）．矩阵－向量相乘的计算量为Ｏ（ｎｌｏｇｎ）．所以，此方法特别适合共轭梯度类型算法     

一类时滞偏微分方程解的振动性

建立了一类时滞偏微分方程解的振动的若干充分条件 ,主要结果由一些例子加以阐明     

一类高阶中立型偏泛函微分方程解的振动性

通过建立泛函微分不等式,研究了一类高阶中立型偏泛函微分方程解的振动性.     

一类偏微分方程特征值的带权估计

考虑一类偏微分方程特征值的带权估计,利用分部积分、Rayleigh定理和不等式估计等方法,获得了用前n个特征值来估计第N＋1个特征值的上界的不等式,其估计系数与区域的度量无关,这个结果在力学和物理学中有着广泛的应用。     

热传导方程的区间小波配点法

针对一类线性偏微分方程，采用拟shannon区间小波配点法对空间域进行离散，从而将偏微分方程转化成关于时间的常微分方程组，然后使用四级Runge-Kutta法对该方程组求解．算例数值结果表明，该方法在计算精度上优于将拟shannon小波与Runge—Kutta法结合得到的偏微分方程的数值解法．     

平行数据系统综合评价的一种算法

截面数据的多指标综合评价问题已有不少研究,而对于时间序列/截面数据(又称为平行数据)的多指标系统进行综合评价目前研究较少,利用主分量分析法和理想点法给出平行数据系统综合评价的一种计算方法,并通过实例分析说明了此方法的合理性.