企业信息化经济效益分析与评价

企业信息化的经济效益评价倍受企业关注。目前常用的评价方法只能评价其直接经济效益，由于企业系统的复杂性。这些方法很难评价其间接经济效益。BP神经网络具有处理非线性复杂系统问题的能力，可时企业系统行为进行预测、识别和模糊评价。本文运用了BP神经网络的评价方法，对企业信息化经济效益评价指标进行了分析．并根据调查数据进行了效益评价和预测。     

企业信息化绩效评价模型应用研究

基于平衡记分卡（BSC）原理,从财务、业务流程、客户服务、战略与发展四个角度构建企业信息化绩效评价指标体系;依据BP神经网络原理,建立用于评估企业信息化绩效水平的BP神经网络模型,并结合算例进行仿真模拟,证明该模型的评价精度令人满意,有较强的实践意义。     

BP神经网络在企业技术创新风险评价中的应用

本文首先分析了企业技术创新的风险因素,在此基础上设置了风险评价的指标体系。然后引入神经网络,提出了一个基于BP神经网络的风险评价模型,并结合实例论证了该模型在企业技术创新风险评价中的可行性。最后总结了BP神经网络在企业技术创新风险评价中的优越性。     

企业信息化经济效益评价体系构建分析

对企业信息化经济效益评价相关概念进行了解读和界定;分析了企业信息化经济效益评价体系构建的五项基本原则;指出了企业信息化经济效益评价的四项指标;对构建企业信息化经济效益评价体系提出了三项措施;阐述了理性地规划、引导、控制企业信息化建设的各个环节,是降低成本、减少浪费、提升企业信息化经济效益的主要途径。     

基于FNN的高新技术企业技术创新项目风险评价研究

从风险来源、风险影响因素和技术创新过程的角度,对高新技术企业技术创新项目风险进行了识别,构建了技术创新项目风险评价指标体系。依据评价指标主观性、模糊性的特点,建立了基于模糊神经网络的风险评价模型,并从河南省一批高新技术企业中选取了30项技术创新项目作为实例,说明了模糊神经网络评价模型在高新技术企业技术创新项目风险预测研究中的适用性,得出模糊BP神经网络比单纯的BP神经网络具有更强的客观性和可靠性的结论。     

高新技术成果产品类转化项目经济效益评价

如何将有限的人力、物力和财力等各类资源投入到科技成果转化项目中,最大限度地提高高新技术企业科技成果的转化效率已经成为我国高新技术企业发展的当务之急。评价科技成果的转化前景应从其经济效益、转化风险和技术成熟度等多个方面着手,当前我国高新技术成果转化项目最显著问题就是经济效益差,经济效益的好坏直接决定了成果转化项目的成败。本文构建了企业高新技术成果转化项目经济效益评价的指标体系,并提出使用BP神经网络的方法对高新技术成果转化经济效益进行评价,力图准确地度量转化项目的经济效益,为科学决策提供重要参考依据。     

基于BP神经网络的创新型企业评价研究

通过界定创新型企业的内涵,分析了创新型企业的特征,构建了创新型企业的评价指标体系,提出了基于BP神经网络的创新型企业评价方法。     

小微企业成长性评价研究

在小微企业的成长性评价中引入BP神经网络模型进行量化评价研究。通过建立评价指标体系、对应数据的学习训练,调整模型结构,建立了基于BP神经网络的小微企业成长性评价动态模型,并进行了实证分析。该模型解决了传统评价中权重确定不客观、定量分析不足、评价效率低下等缺陷,具有较好的实际应用效果。     

基于BP神经网络的高新技术企业综合评价方法及应用研究

本文在各省市高新技术企业及其产品认定的基础上，为实现高新技术企业定量化综合评价，运用AHP法建立了高新技术企业评价指标体系，并基于改进的BP神经网络，提出了一套能够模拟专家思想的智能型高新技术企业定量化综合评价方法。     

医药企业信息化成熟度综合评价应用研究

以信息化成熟度模型为基础建立医药企业信息化成熟度评价指标,采用BP神经网络的成熟度等级的定量结果;分析各成熟度等级的关键实践;把该综合评价体系应用于典型的医药企业,得到其成熟度等级并提出建议。     

医药企业信息化成熟度综合评价应用研究

以信息化成熟度模型为基础建立医药企业信息化成熟度评价指标,采用BP神经网络的成熟度等级的定量结果;分析各成熟度等级的关键实践;把该综合评价体系应用于典型的医药企业,得到其成熟度等级并提出建议.     

改进的BP神经网络在铀矿冶设施水环境评价中的应用

铀矿冶设施退役水环境评价的本质是一个模式识别问题。本文在充分分析遗传算法和BP神经网络的基础上,利用遗传算法改进BP神经网络建立了评价模型,并将其应用于铀矿冶设施退役水环境评价中。结果表明,改进后的BP神经网络能够很好的适用于铀矿冶设施退役水环境评价。     

BP神经网络在数字参考咨询服务评价中的应用

本文首先介绍了BP神经网络原理,并构建一个数字参考咨询服务评价指标体系,在此基础上提出了一种基于BP神经网络的评价模型来对这项服务进行定量评价。     

一种基于BP神经网络的转型企业知识转移风险评价模型研究

市场经济快速发展加速了企业转型进度,转型企业需要有效地吸收和转化新进入产业的知识,识别转型过程中存在的风险,积极促进企业正常转型.结合转型企业的组织特性以及企业特性,本文构建了转型企业知识转移的风险指标体系,引入BP神经网络算法,提出基于BP神经网络的转型企业知识转移风险评价模型,实验结果证明该算法能够很好地评估和预测企业知识转移面临的风险.     

基于BP神经网络的中小企业技术创新能力评价研究

构建了一种基于卓越绩效的中小企业技术创新能力评价指标体系;根据BP神经网络理论,设计了用于评价中小企业技术创新能力的BP神经网络模型,并结合实例验证了模型的有效性。     

企业自主创新项目风险评价模型与实证研究

针对企业自主创新项目风险评价中的高维、非线性问题,提出了一种基于主成分分析和遗传神经网络的企业自主创新项目风险评价方法.该方法利用主成分分析对企业自主创新项目风险评价体系进行特征提取,利用遗传算法直接训练神经网络的权重形成遗传神经网络,特征提取后的综合主成分指标进入遗传神经网络的智能评价系统.实证结果表明,该方法具有较好的泛化能力,与标准BP神经网络方法相比,该方法具有明显的优势.     

基于神经网络的建筑企业技术创新能力评价

介绍了建筑企业技术创新能力评价方法。通过对建筑企业技术创新能力影响因素的研究,构建了评价指标体系,探讨了各定性和定量指标的量化方法,采用BP神经网络建立了建筑企业技术创新能力评价模型。研究表明,该模型能够完成建筑企业技术创新能力评价指标与评价结果之间的非线性映射,是一种有效而准确的评价方法。     

西部地方高校科技成果转化评价体系及方法研究

科技成果转化是促进科技进步和经济发展的重要推动力,建立科学的评价体系对促进成果转化具有重要意义。在分析西部地方高校科技成果转化中存在问题的基础上,建立了西部地方高校科技成果转化评价体系,提出了BP神经网络评价科技成果转化的方法。利用BP神经网络成果转化评价方法对西部某地方高校2004年到2008年的科技成果转化情况进行了评价,经实证验证,该评价方法所得结果与实际情况基本吻合。BP神经网络成果转化评价方法避免了主观因素对评价结果的影响,具有较强的实用性。     

基于BP神经网络的科技型中小企业知识产权质押融资风险评价研究

通过对知识产权质押融资过程中的风险因素进行分析,运用人工神经网络BP算法建立BP神经网络模型对科技型中小企业知识产权质押融资风险进行研究,结果显示BP神经网络对科技型中小企业知识产权质押融资风险进行评价具有较高的精度.BP神经网络模型可以成为科技型中小企业进行知识产权质押融资风险评价的一种有效的方法.     

黑龙江省创意产业集群知识互补度的神经网络评价

针对黑龙江省创意产业集群内企业选择和利用何种互补性知识更有利于促进集群知识共享与传播、加速产业机构升级的问题,采用BP神经网络模型来评价创意产业集群知识互补度,构建了创意产业集群知识互补度的评价指标体系,提出了基于BP神经网络的创意产业集群知识互补度评价方法。研究显示,BP神经网络是一种非线性映射模式,在指标间相关度较高、呈非线性变化,或数据缺漏不全等情况下仍可得出预测结果,为促进集群知识共享、传播与运用提供理论支持,并为黑龙江省创意产业集群效应的提高和创意产业结构的升级提供决策依据。