基于情感计算的适应性网络学习系统模型设计

情感计算是与情感相关、来源于情感或能够对情感施加影响的计算。文章在分析适应性学习理论及网络学习适应性现状的基础上,构建了一个基于情感计算的适应性网络学习系统模型,并对系统的用户登录模块、情感交互模块、评价模块、适应性学习过程模块及数据库模块进行了详细论述,籍以此解决传统适应性网络学习系统的情感缺失问题。     

适应性学习支持系统：现状、问题与趋势

适应性学习能够解决网络学习中的个性化问题,适应性学习支持系统(ALSS)是智能教学系统与适应性超媒体系统在网络环境下的融合。在介绍ALSS的概念、特征和基本结构的基础上,阐述了其发展历程、典型系统及技术,并分析了当前研究中存在的问题,最后指出了ALSS的发展趋势。     

Web挖掘技术在适应性网络学习中的应用

Web挖掘技术在网络学习中应用,能够有效地为学习者提供个性化的服务.在分析数据挖掘技术的基础上,针对网络学习中学习者的个性化需求,提出了一种基于Web挖掘技术的适应性网络学习模型.     

计算机网络教学系统中的适应性研究

网络学习适应性是指个体在以计算机和计算机网络为基础的教学形式下超越学习情境中障碍的倾向。这是对一种新教学形式的界定。我们提到的网络学习系统是以因特网为基础的,具备信息双向流动能力的,突破传统教学形式的新模式。笔者发觉目前网络学习系统存在很多问题,最突出,最直接的就是缺乏适应性。     

网络学习者学习适应性的影响因素及其关系模型

本文在借鉴了国外相关理论和辍学理论模型的基础上,对学习适应性的影响因素进行了详细分析,建立了一个能够涵盖这些因素的关系模型.该模型从网络学习的自然过程入手,将其分成三个阶段,对每一个阶段的特点做了比较详细的分析,突出了教师助学和学习者学习适应的互动过程.可以将这个关系模型概括为"三个阶段,四个模块".     

网络学习内容适应性呈现模块的设计与实现

在信息时代,基于Internet的网络学习已成为现代远程教育的主要发展方向。为了提升学习体验和学习品质,依据学习者的学习风格对学习内容进行适应性的呈现是网络学习深入发展的必由之路。在探讨网络学习中内容适应性呈现策略的基础上,运用VB.NET编程开发了一个实际案例。     

基于EAHAM模型的适应性学习支持系统体系结构

适应性学习支持系统在本质上是一类支持个别化学习的在线学习环境,它针对个体在学习过程中的差异性(因人、因时)而提供适合个体特征的学习支持。本文在增强适应性超媒体应用模型(EAHAM)的基础上提出一种适应性学习支持系统的体系结构,并对其组成部件、适应过程及其特点进行分析。该系统能够根据学习者在知识基础、认知风格等方面的个体差异提供适应性学习支持,在系统实现方面具有良好的可操作性。     

网络学习内容适应性呈现模块的设计与实现

在信息时代，基于Internet的网络学习已成为现代远程教育的主要发展方向。为了提升学习体验和学习品质，依据学习者的学习风格对学习内容进行适应性的呈现是网络学习深入发展的必由之路。在探讨网络学习中内容适应性呈现策略的基础上，运用VB．NET编程开发了一个实际案例。     

以认知建模为支架的适应性学习系统构建

本文在分析了现有适应性学习系统的基础上,发现其存在学习过程的跟踪表面化和简单化、缺乏适合学习者认知过程的动态适应性、未能体现学习者的主观参与等问题,提出以认知建模为支架的适应性学习系统的设计思想,将动态适应性和学习者特征模型作为两个主要特征进行系统模型构建,重点阐述了系统动态适应性的实现和基于认知模型的学习者特征模型构建的方法。     

基于网络的小组协作双向适应机制探究

针对网络适应性学习教学应用,采用文献、现状调查、历史数据分析,探讨了影响学习者适应性学习的五个方面因素:认知成分、行为成分、情感成分、技术成分以及社会性成分,进而提出了网络小组协作中"双向适应"的需求,设计了具有双向反馈式的适应性学习流程,为网络适应性教学提供参考。     

适应性学习支持系统的学习内容组织策略研究

针对适应性学习支持系统(ALSS)的适应性学习内容动态组织问题,根据基于认知状态和学习风格的学生模型,在基于知识树的领域知识表示、媒体空间和面向完整任务的教学策略基础上,提出了一种适应性学习内容动态组织过程模型,从基于认知状态的学习内容组织、基于学习风格的适应性内容表示和基于学习风格的适应性导航三方面阐述了适应性学习内容的动态组织策略,并通过SCORM标准实现适应性学习内容聚合。适应性学习支持系统的学习内容组织策略为适应性学习支持系统动态地生成适合学习者个体特征的学习内容提供了一种可行的方法。     

基于Internet的多Agent远程适应性学习模型的构建

随着INTERNET在各个领域的广泛应用,基于INTERNET的现代远程教学已经成为教育领域内备受关注的研究课题。本文针对目前网络教学平台应用的现状,提出了基于INTERNET的多AGENT远程适应性学习模型。     

机器学习在个性化网络课程学习中的应用分析

通过机器学习的介绍,说明其在适应性教学系统中的应用。对机器学习系统应用的基础教育教学理论的分析,指出适应性教学是发展方向。对机器学习在个性化网络课程学习中的三种应用方式进行了分析。     

基于Web的适应性学习系统研究

本文针对多媒体与网络在教学中应用的优势和缺点 ,提出了基于Web的适应性学习系统应该具有的五个教学功能 ,总结了传统智能学习系统的结构、应用现状和结构转变要素 ,最后 ,从系统论的观点分析了基于Web的适应性学习系统应该有由七大模块组成     

适应性设计(AD):面向真实性学习的学设计型研究与开发

面向真实实践的学习研究,以及促进学习者从事真实学习的教学设计,是学习科学与以往认知研究相比最为显著的特点之一.本文报告了作者及其团队关于面向真实性学习的教学设计模型的研究和实验历程.论文系统梳理了真实性学习的研究脉络,剖析了“真实性”和“真实性学习”等关键概念和教育价值,阐释了“适应性设计”的理论基础、方法论依据和重要特点,提出从“知识维度”“情境与活动维度”和“社会关系维度”逼近真实性学习的理论观点,并建立了“三维-八要素”的设计模型结构.随之,遵循设计研究的方法与原则在案例学校展开研究和设计实验,获得模型有效性的证据,发展出实施有效的适应性设计的多环工作模型.文中以中学科学学习主题的学习项目的设计与开发为例,详释了适应性设计模型的结构和工作模型的运作机制.     

基于Web的适应性学习支持系统初探

介绍了学习支持(服务)系统的含义和当前学习支持系统所存在的不足,通过分析适应的含义提出了网络远程教育中的适应性学习支持系统和适应性学习的定义,并简要介绍了当前适应性学习支持系统研究的内容和关键技术。     

网络适应性学习中的测试研究

本文在研究网络适应性学习中测试需求的基础上,分析了测试的认知目标层次和考核的知识,根据学生的答题情况适应性地出题施测,并应用模糊理论评估学生的认知能力和知识掌握程度,诊断出学习问题,并据此安排教学策略和内容,以促进学习。     

适应性学习支持系统的学生模型研究

本文针对适应性学习支持系统(ALSS)的学生模型建模问题,在分析学生模型的国内外研究现状的基础上,提出了一种基于认知状态和学习风格的学生模型(CS-LS学生模型).CS-LS学生模型包括学生描述、认知状态、学习风格和学习历史四个维度,其中认知状态和学习风格是适应性学习支持系统的重要的适应性维度,它们分别采用知识多重覆盖模型和分组模型表示.CS-LS学生模型采用注册填表、在线问卷测试和系统预设值进行初始化,并通过计算机自适应测试来诊断学生的能力水平,从而对学生模型进行动态更新.CS-LS学生模型较好地反映了学生在认知状态和学习风格方面的个体差异,为适应性学习支持系统提供了决策依据.     

基于Moodle的双向适应性学习环境设计与实践研究

面向网络资源的双向适应性学习需求,设计基于Moodle平台的适应性网络教学活动,以程序教学为主线,融入适应性学习理论,使用Wiki协作学习、Blog反思学习为主要方法,通过设计具体教学过程并且进行实践应用,实践表明:把适应性学习理论应用到Moodle的教学平台中,能更好激发学习动机,调动学生积极性,进而促进学生学习。     

高校舞蹈教学中的学生学习适应性研究

在高校中,舞蹈教学是一种跟实际接轨的较为密切的学习活动,在教学中学生的适应性状况对学生在学习中取得的成效具有很重要的影响,可以说在很大程度上决定了舞蹈教学的成败。因此本文通过观察、访谈等方式来探究舞蹈教学里学生的适应性水平,并总结出高校舞蹈教学中学生学习的适应性的总体情况,以及对不同学生群体在舞蹈教学中的学习适应性进行分析。然后对这些现状进行反思,分析其主要存在的问题和影响因素,并为舞蹈教学中提高学生学习的适应性提出对教师、学生以及学校的建议。