一种新的闭合环自动搜索算法

在测量控制网数据自动化处理过程中,搜索闭合环是平差程序设计首先要解决的问题.探讨最小独立闭合环自动搜索的一种新算法——"余枝搜索法",并提出"正向搜索,反向提取"的方法来解决在搜索时不易记录路线的问题.基于MATLAB编写闭合环自动搜索的函数,经过实践验证,该算法切实可行.     

导线测量超限情境下错误边角确定的设计与实现

在进行导线测量时,受仪器、外界环境等观测条件影响测量中经常会出现各种各样的错误,而这些错误有可能会导致导线角度闭合差或者全长相对闭合差超限。为了准确找出造成成果超限的观测数据,需要耗费大量的人力、物力进行计算和分析。为此,本文设计和实现了一个在确定导线超限以后,能够快速找出错误转折角或边长等观测数据的应用程序。最后,在IntelliJ IDEA+PostgresSQL数据库的编程环境下,实现了导线测量超限情境下错误边角的快速确定,提升了测绘信息化发展水平。     

关于测量平差教学改革的探索

测量平差是我校矿山测量专业的主要专业基础课。此门课的教学目的是使同学们掌握分析和处理观测数据的基本理论和方法,具体来说就是学会运用数理统计中的最小二乘估计方法来分析和处理观测数据,并能运用这种方法进行水准网、三角网、测边网、边角网(导线网)的平差计算,以及为以后研究观测数据的处理打下理论基础。几年来,为了提高测量平差课的教学质量,实现以上教学目的,我们主要在以下几个方面进行了探索:     

水准测量的平差计算方法

高程观测的精度评价是水准测量中的一个重要内容和步骤．提出了以测距或测站数来分担高程观测容许范围内的闭合差，对不同的水准测量路线分别推导出了以测距、测站数对高程观测值进行平差的计算公式，并进行了原理论证．     

圆环楞次定律演示仪的改进

图 1表示一种传统的楞次定律演示仪，其中 A和 B是很轻的铝环，环 A闭合而环 B断开，用来连接 A、 B环的横杆可绕竖直轴自由旋转。 　　用这种仪器成功演示楞次定律的一般情况应该是：条形磁铁迅速插入 A环时， A环被磁铁排斥；条形磁铁从 A环中迅速抽出时， A环被磁铁牵引；而磁铁进出 B环时， B环不动。对这种现象的解释通常是：磁铁接近和远离 A环时， A环因为电路闭合会出现感生电场，感生电场使金属环中的电子运动引起感生电流，而感生电流产生的磁场通过“排斥”或“牵引”来阻碍电路中磁通的改变；磁铁接近和远离 B环时，由于…     

在简单恒加和简单步加试验中关于等间距的若干研究

在一般的统计问题中,通常假设随机样本的观测值为一个确定的数值,然而在一些实际问题中由于条件所限,不能长期连续进行观测,得到的样本往往是观测值落入某些区间内的个数,即分组数据或区间型数据.针对分组数据在简单恒加试验和简单步加试验的场合,给出了等间距的估计,并证明简单恒加试验中的等间距精度优于简单步加试验.     

有关楞次定律的实验三则

在目前高中物理课堂教学中,常用的演示楞次定律的实验装置是楞次定律演示器.它由一个带针尖的支座和转动体两部分构成.转动体是一条金属片两端对称地固连一个闭合的铝环和有开口的铝环(图1).演示时,教师手执条形磁铁分别插入两只环内.当把磁铁插入闭合铝环时转动体有明显的偏转,而插入不闭合的铝环时转动体不动.     

楞次定律演示实验中的一个奇怪现象及其解释

如图1所示,a,b都是很轻的铝环,环a是闭合的,环b是不闭合的,a,b环都固定在一根可以绕O点自由转动的水平细杆上,此时整个装置静止。实验一:使条形磁铁N极垂直并插入a环结果:a环向远离磁铁方向运动。实验二:使条形磁铁N极垂直并插入b环结果:b环不动。实验三:将原来的条形磁铁换为强磁铁,使磁铁N     

基于学生化残差计算的变形监测资料奇异值检验

对于任何一个变形监测系统,由于观测条件的异常变化,可导致观测数据中存在一些奇异值,而奇异值对测量系统精度和数据处理结果有着破坏性的歪曲或影响。因此,对含有奇异值的观测数据进行有效判别并予以剔除,是保证获得正确观测结果的重要前提之一。在变形监测资料奇异值的检验中,学生化残差法直接以残差为对象进行研究分析并剔除奇异值,具有较强的直观性、有效性。     

受迫振动、共振演示实验的新方法

本刊1990年第2期第25页介绍了刊登在美国《物理教师》杂志上的楞次定律演示实验改进装置。如图1所示,用线将两个铝环和磁铁悬挂起来,让磁铁摆动,带动闭合环摆动,而开口环仍静止不动。这样不仅使实验现象更为生动、可见度更大,而且还可以演示磁制动作用以及闭合环对磁铁的作用。笔者在实验中发现此装置稍加改进即可成为一种演示受迫振动、共振现象的新仪器,现简介如下。如图2所示,两铝环均用闭合环。摆动磁铁,左边的铝环很快即可达到较大的摆     

The Errors of Our Ways

Errors don't exist in our data, but they serve a vital function. Reality is complicated, but our models need to be simple in order to be manageable. We assume that attributes are invariant over some conditions of observation, and once we do that we need some way of accounting for the variability in observed scores over these conditions of observation. We relegate this inconvenient variability to errors of measurement. The seriousness of errors of measurement depends on the intended interpretations and uses of the scores and the context in which they are used. Errors are too large if they interfere with the intended interpretations and uses, and otherwise are acceptable. The errors of measurement have to be small compared to the tolerance for error, and errors that are too large have to be controlled in some way. We have several ways of doing this. We can redefine the attribute of interest, we can standardize the assessments and leave the attribute alone, and/or we can sample the relevant performance domain more thoroughly. It is particularly important to control the larger sources of error. If a source of error (systematic or random) is small compared to the dominant sources of error for a testing procedure, it can generally be ignored.     

基于最小二乘优化的高精度参数估计研究

研究了捕食者一被捕食者模型在不同观测误差条件下的非线性微分方程组参数估计问题．首先利用差分方法进行离散化,得到一个超定的线性方程组,进行最小二乘拟合优化;其次,考虑观测资料有误差而时间变量无误差的情况,通过利用周期取平均的方法,从而降低了数据的误差;最后针对时间变量也会有误差情况,对每个观测时刺的数据进行归整处理来降低时间上的观测误差,最后利用最小二乘拟合得到最优的参数值．     

微机配合刚体转动仪测量刚体转动惯量

用刚体转动仪测量刚体转动惯量实验所要测量的主要物理量是时间，所测量的实验数据繁多（一次实验要测量150多个），且要求准确，并且后续的实验数据处理计算非常繁杂。本文介绍了一种测量时间、计算转动惯量数值两项工作全部由PC机来完成的新方法。从硬件和软件方面详细说明了如何用一台微机实现对整个实验系统中所有实验进行时间量的测量和对实验数据的处理。此方法接口电路简单，时间测量准确，计算速度快，实验结果误差小，而且易于推广。     

Approaches for Specifying the Level-1 Error Structure When Synthesizing Single-Case Data

Multilevel modeling has been utilized for combining single-case experimental design (SCED) data assuming simple level-1 error structures. The purpose of this study is to compare various multilevel analysis approaches for handling potential complexity in the level-1 error structure within SCED data, including approaches assuming simple and complex error structures (heterogeneous, autocorrelation, and both) and those using fit indices to select between alternative error structures. A Monte Carlo study was conducted to empirically validate the suggested multilevel modeling approaches. Results indicate that each approach leads to fixed effect estimates with little to no bias and that inferences for fixed effects were frequently accurate, particularly when a simple homogeneous level-1 error structure or a first-order autoregressive structure was assumed and the inferences were based on the Kenward-Roger method. Practical implications and recommendations are discussed.     

Assessing Error in Behavioral Data: Problems of Sequencing

Both classical test theory and generalizability theory focus on measurement error as a group property. Thus, common estimates o f errors o f measurement are developed for all members o f a group. But with behavioral data, unlike specifically test data, it is sometimes possible to estimate error separately for each individual. This enables one to ask questions about the relationships between error o f measurement and other characteristics o f the individual. Consequently, it also makes possible the use of regression techniques to call upon group data to improve the estimates o f individual measurement error. The focus on the individual also lays bare the possibility o f sequencing effects, and it is shown that, even in the absence o f trend, autocorrelation can cause standard procedures to grossly underestimate the magnitude o f measurement error. Classroom observation data are examined for autocorrelation, and recommendations are made about the scheduling o f data collection so as to minimize its effects.     

中天山特长隧道施工GPS控制网的建立及横向贯通误差预计分析

介绍了中天山隧道平面控制网建网的网型设计、观测和数据处理,分析了该隧道控制网的观测质量,并就控制测量误差对隧道横向贯通误差的影响值进行了估算.同时对提高洞内控制测量精度提出了自己的建议.     

有测量误差动态面板数据模型的参数估计

本文把一般的回归分析中观测变量有测量误差的问题引入到面板数据模型中,考虑有测量误差的动态面板数据模型,推导出模型中参数满足的各种矩条件,利用广义矩估计的方法得到了模型中参数的一致估计。并且给出了模型错误识别时参数的一个估计值。最后,对于不同的测量误差结构,通过Monte Carlo试验验证了我们给出三种估计的优良性。     

有测量误差动态面板数据模型的参数估计

本文把一般的回归分析中观测变量有测量误差的问题引入到面板数据模型中,考虑有测量误差的动态面板数据模型,推导出模型中参数满足的各种矩条件,利用广义矩估计的方法得到了模型中参数的一致估计。并且给出了模型错误识别时参数的一个估计值。最后,对于不同的测量误差结构,通过Monte Carlo试验验证了我们给出三种估计的优良性。     

The philosophical basis of observation in science and science education

Observation plays a fundamental role in scientific investigation. Scientific observation sometimes involves relatively simple activities requiring little preparation and unsophisticated interpretation. At other times, however, scientific observation is an extremely complex activity, indeed among the most challenging enterprises in which human beings engage. The science education field typically portrays only that segment of scientific observation at the simple end of this spectrum. In doing this, there is a risk that students will acquire a distorted image of scientific observation, and develop observational skills which are not at all adequate for the role which observation plays in science. An alternative account of observation in science is presented and its implications for science teaching are discussed.     

一种数字图像相关非均匀位移精度优化方法

对一阶形函数进行分析,发现其不匹配所造成误差与同样窗口大小的均值滤波有着紧密的联系。探索一次和二次均值滤波对数据的平滑效应,发现多次滤波所造成的数据差之间存在一定的可类比性,因此将两次均值滤波形成的数据差作为一次均值滤波数据差的估计,以此为基础对原数据进行恢复,用来抑制由于形函数不匹配所造成的误差。分别将本方法应用到简单正弦函数和混合函数,以及另外模拟了数字散斑图像,并进行了数字图像相关运算,以本方法对位移数据进行恢复,取得了良好的效果。实验结果表明,本方法能够有效抑制由于形函数不匹配所造成的位移测量误差,有助于进一步提高数字图像相关技术对于非均匀变形的测量精度。