潜在语义索引在图像检索中的应用

传统的图像检索方法利用图像的外部特征进行检索,它不能分析和处理图像的语义内容而使应用受到限制。为了解决这一问题,基于内容的图像检索技术应运而生。要将语义内容结合到检索中,就需要进行语义建模。介绍了潜在语义模型在图像的语义建模中的应用。     

信息资源索引数据库的研究

信息资源索引是信息利用的基础,索引数据库应运而生。从单机系统到国际联机检索,开创了信息索引技术高度发展与广泛应用的新时代。因特网的迅猛发展使搜索引擎已成为互联网上的新兴产业。本文重点讨论了网络信息资源索引数据库的设计、建立与利用问题,展望了未来索引数据库的发展趋势     

基于潜在语义索引的SVM文本分类模型

本文将潜在语义索引理论与支持向量机方法相结合,对文本向量各维与文本的语义联系进行特征抽取,建立了完整的基于潜在语义索引的支持向量机文本分类模型,分析了该方法与分词的维数以及SVM惩罚因子选择之间的关系.并在NN-SVM分类算法的基础上,通过计算样本点与其最近邻点类别的异同以及该点与其k个同类近邻点在核空间的平均距离来修剪混淆点,提出了一种改进的NN-SVM算法:KCNN-SVM算法.利用该算法对降维后的训练集进行修剪.实验表明,用新的模型进行文本分类,与单纯支持向量机相比,受到文本分词维数以及支持向量机惩罚因子的影响更小,其分类正确率更高.     

档案的语义级检索技术研究

档案工作的主要任务是科学地保管和有效地利用档案资源。档案的有效检索是提高档案利用效率的基础。一方面，档案检索是档案利用的起点，检索结果的质量直接影响到整个利用的过程；另一方面，良好的检索可以帮助利用者发现更多相关信息资源，从而进一步提高档案的利用效率。     

基于多层次概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型研究

为了提高中文医学信息检索效率,本文应用语义学研究成果,深入剖析统一医学语言系统(UMLS),从理论上对多层次概念语义网络结构进行了探讨,以此设计了适用于中文医学信息特点的三层概念语义网络结构,并分别确定了各个概念语义网络层次的语义类型和语义关系,进一步完善了医学信息语义网络.以信息检索的认知理论为依据,建立了基于三层概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型.对扩展检索和语义检索进行统计学Kappa检验,认为两种检索方法的一致性非常显著(p<0.01);与扩展检索中的任何一种方法相比,语义检索方法具有更高的检索效率.     

全文检索系统中动态索引技术的研究与实现

分析了传统全文检索系统中静态索引技术的实现，讨论了静态索引技术的优缺点；然后提出来一种动态索引技术，阐述了动态索引技术的原理，并在两个数据库开发平台上给出了动态索引技术的实现。     

索引的本质属性及其在学术规范与评价中的作用

[目的/意义]索引是检索、统计、分析信息的利器,是图书情报学/信息资源管理研究的核心内容。数据库具有索引的功能,现代索引就是“数据库”。加强索引及数据库在学术规范与评价上的研究和实践,对于坚守图书情报学/信息资源管理的核心内容,适度扩展到相关学术领域或公共学术话题,具有重要意义。[研究设计/方法]利用概念分析法,探讨索引原理及其推论、索引与目录、目次和数据库的关系。利用典型案例分析法,分析各类型索引、数据库在学术规范和评价上的作用。[结论/发现]源文献抽取、注出出处、“异排”是索引区别于目录、目次等类似检索工具的“本质属性”。根据索引的原理,可以推出四大命题。索引及数据库在学术规范与评价方面有重要作用,但索引等技术手段仅是辅助工具。[创新/价值]提出“异排”一词来概括索引的独特性。同时概括出索引的本质属性及其原理和四大推论,率先将索引、数据库与学术规范与评价的关系明确地关联起来。     

基于文本的信息过滤模型

信息过滤技术用于帮助用户在动态信息流中过滤出用户感兴趣的信息。通过对信息过滤概念的阐述,抽象出这类系统的一般模型。介绍了布尔模型、向量空间模型、潜在语义索引模型和神经网络模型等四种信息过滤模型,并就其特点进行了分析。     

建立计算机知识点检索模型探索语义自动识别的相关问题——关于“人民金典”语义自动识别

让计算机自动识别语义,是国内外专家都在不断研究和探索的难点课题。近三年多来,人民出版社在承建＂中国共产党思想理论资源数据库＂的过程中,自主研发出了＂人民金典语义查询＂、＂人民金典概念关联＂、＂人民金典模糊找句＂等计算机知识点检索系统。这些系统在＂人民出版社＂网上经过一年多时间的运行,证明其知识点检索的语义准确率均达到了70％以上,     

基于本体面向专家的知识服务系统应用模型

下一代Web——语义Web的标准中把本体作为其体系架构中承上启下的语义表示层，使得基于本体的知识服务系统的研究成为提供基于语义和内容检索能力的基础和要求。本文在讨论了本体及基于本体的知识服务，并分析了专家学者对于学术资料的需求和可用学术资源后，建立出一个面向专家学者的基于本体的知识服务系统的应用模型，并对模型中的三大模块进行分析和介绍，最后说明了构建这个系统本体的一些问题和系统实现的现实意义。     

近几年来国外信息检索模型研究进展

信息检索模型是信息检索的核心.近几年来国外对于布尔模型的研究主要表现在对布尔模型的改进及对扩展布尔模型的进一步优化.对向量空间模型的研究,主要集中在对向量空间模型的扩展研究及对向量空间模型的应用方面.概率模型的发展主要集中在继续对概率模型进一步的研究,其与其它信息检索模型的结合,以及语言模型的研究和发展.近年来对于新兴的基于本体的信息检索模型的研究,主要集中在对基于本体的信息检索模型理论的研究,与其它检索模型的融合,以及基于本体检索模型的应用.国外信息检索模型研究的最新成果,为国内此方面的研究提供了前沿性的参考信息.     

谈文物信息组织的几个相关问题

所谓文物信息组织,亦称文物信息资源组织,是根据信息检索的需要,以文本和各种文物信息资源为对象,通过对其内容特征等的分析、选择、标引、处理,使其成为有序化集合的过程。文物信息组织的目的是建立文物信息资源收藏系统和检索工具,方便     

“基于本体集成的文本分类关键技术及其应用研究”专题序

&;nbps;&;nbps;文本分类是目前国内外理论研究的热点领域,在信息检索、数据挖掘、垃圾邮件过滤、数字图书馆等领域具有广泛的应用。随着新一代语义Web的出现和人们对网络信息资源语义分类的需求,基于关键词加权的向量空间模型表征文本的分类方法逐渐呈现出一些问题,如忽略词间重要语义信息,不能解决同义词、多义词、词间上下位关系等;在对海量文献分类时,向量空间维度过高,出现内存不足,分类速度慢等。这些问题的出现为文本分类领域的研究带来新的挑战和研究视角,促进了文本分类新技术和新方法的不断涌现。
&;nbps;&;nbps;在这样的大背景下,针对文本分类方法在发展过程中出现的问题,围绕“本体及其在文本分类中的应用”和“海量网络学术文献自动分类”两个方面展开深入的研究,笔者有幸申请到国家社会科学基金一般项目“海量网络学术文献自动分类研究(项目编号:10BTQ047)”和教育部人文社会科学一般项目“基于本体集成的文本分类关键技术研究(项目编号:09YJA870019)”。