科技进步与制度创新的融合——基于人工智能创作物著作权问题的视角

著作权法的发展史与科技进步具有十分紧密的关系。随着科技的发展,人工智能创作物高度类似于人类作品而引起广泛关注。面对人工智能创作物出现的新问题,要求著作权法进行回应和创新。本文首先介绍学界对人工智能创作物的热议;然后从作品属性及独创性等视角,分析现阶段人工智能创作物获得版权保护的多重障碍;最后分析对人工智能创作物保护的必要性,并分别对保守型保护模式和激进型保护模式进行深入论述。     

适应人工智能快速发展的知识产权制度研究

基于深度学习算法的进步,人工智能逐渐有能力独立进行发明创造和文艺作品创作。本文主要探讨现行专利及著作权制度中规定的保护对象、权利人资格、专利及著作权的权属、侵权判定、侵权责任主体等对人工智能技术快速发展的适应及协调程度,研究指出：现有的专利和版权制度应当对人工智能的发明和作品持鼓励的态度,在排除不适宜作为专利或著作权保护对象的同时,人工智能的发明或作品的权利授予标准应当与人类的有所区分;相关权利人仍须对应自然人或法人,而非人工智能本身;相关专利侵权行为应包括间接侵权,同时应对人工智能作品安排“登记-授权”的著作权制度、参考临摹作品为人工智能绘画作品提供相应的授权使用制度等。本文还探讨了当前的专利法及著作权法在人工智能时代符合公平原则的程度,并提出解决方案：在“强人工智能时代”将人工智能的发明创造或作品作为公共财产,授予相应的开发者“数据处理权”作为一种新的邻接权,赋予人工智能创造物新的特别权利（Sui Generis）,修改专利法与著作权法中关于主要权利的相关规定等。     

市场、文坛,就这么漂来漂去——80后创作困境研究

从上个世纪末到本世纪初,"80后"写作已经成为当代文坛的一股强劲的势力。他们的作品冲击着文学、经济、社会生活等领域,引起了社会的普遍关注。主要是研究"80后"的创作困境,通过对困境的分析说明,真正关注"80后"写作,进而探寻发展之路。     

浅析著作权“思想与表达”两分法

作品的独创性仅指作品表达形式的独创性,多年以来,著作权法只保护作品的表现形式,不保护作品的内容已经成为学术界通行的一项原则。然而,对这个原则的含义历来缺乏一致的理解,问题的焦点集中在对"思想内容"、"表达形式"的界定上,笔者通过对作品的情节、人物、模式、创意的分析,力图在一定程度上明确作品的内容和形式的界限。此外,笔者还针对我国著作权法之不足,对作品独创性认定提出了立法和司法建议。     

“技术标准”版权性问题研究

关于"技术标准"可否受著作权法保护的问题,学界意见不一,实务部门把标准作为作品给予著作权法保护。由于除企业标准以外的标准是由行政主体制定,具有强制性和规范性,应该属于其他规范性行政文件。依据《著作权法》第五条关于著作权客体的除外规定,企业标准外的标准不应该受著作权法保护。况且,它不具有作品的属性,标准的非著作权法保护及公开符合《著作权法》及《标准化法》的立法目的和精神,也符合利益平衡原则。如果给予标准予著作权法保护,会产生许多负面影响。由此,对企业标准外的标准进行出版就不存在专有出版权,行政主体对于制定出来的标准应当予以行政公开。     

走出人工智能"作品"的法律保护困境

人工智能技术快速发展为社会各领域带来便利的同时,也向当前的法律制度提出了挑战。人工智能生成的内容在表现形式上与人类创作的作品极为相似,是否以法定作品形式适用现有著作权对其进行保护引起了学界的争议。本文介绍了人工智能生成内容与作品的独创性标准的差异,并探讨了对人工智能技术中因劳动投入产生的效用价值的邻接权保护路径。     

著作权法视角下“剧本杀”若干问题探析

近年来,“剧本杀”作为一种新兴的娱乐模式风靡全国,对全国文化和经济的繁荣有着重要贡献。但在其繁荣的背后也隐藏着一系列法律问题,如果不能很好地加以预防与保护,可能影响“剧本杀”行业发展。“剧本杀”作为一种新兴的作品有其特殊的表现形式,需要进一步在著作权法视角下予以确认。首先要将“剧本杀”认定为《著作权法》中保护的作品类型,其次要通过剖析法律规定下的剧本杀作品侵权类型进而探寻其法律保护途径,最终达到保障“剧本杀”及这类非传统意义作品合法权益的目的。     

网络环境下著作权限制的利益平衡机制

著作权法的基本精神,是通过赋予作者或其他著作权人对作品的专有权利而鼓励作品的创作与传播,促进科学、文化和艺术的进步与繁荣。维护著作权人与传播者和社会公众利益之间的平衡,是著作权法制度安排的基本出发点。在网络环境下,著作权法这一精神并没有发生变化。网络环境下使用、传播作品以及技术措施的保护行为,在处理著作权保护与信息传播的关系上,仍然适用利益平衡原则。     

基于大数据的人工智能教育系统设计

本文针对"云计算、物联网、大数据、人工智能"等科技力推动着教育革命,提出教育大数据人工智能教育系统的框架,分析各个主要模块教育功能,这种系统架构实现学校、教师等优质教育资源网络化、公平化的观点。在智能教育系统领域起到作用。如付诸现实将产生,突破传统教育的瓶颈,实现人工智能时代"差异化、精准化、公平化、个性化"的教育和创新人才培养,价值不可估量的。     

深度学习与人工智能

"人工智能"一词自1956年确定下来,开始飞速发展。它的出现是计算机领域的一个大突破,同时也在很多其它领域起着作用。而当前,机器学习方法最受人瞩目的就是深度学习,它推动人工智能不断前进。     

中国标准著作权的思考与展望——从多维度下标准的属性出发

长期以来,理论界和实务界对标准著作权问题存在很大争议。本文从历史的维度、国际的维度、著作权的维度对标准属性进行了深入剖析,提出中国的"强制性标准"和"推荐性标准"都属于科技作品,不属于法律法规的范畴,应当受到著作权法的保护。本文从著作权法对作品的分类出发,认为标准应当属于特殊职务作品,著作权应当由政府标准化管理部门所有,标准起草人享有署名权。未来,建议参考国外模式,逐步取消标准起草人署名制度、进一步加大标准免费公开范围。     

值得重视的期刊著作权问题

针对期刊出版的权益问题，结合学习《著作权法》和《著作权法实施条例》中的有关规定，阐明作者对期刊编辑执行著作权法中的几个问题，诸如保护作品完整权与修改权、分清期刊著作权和作品著作权、了解期刊使用作品的法定许可、区别期刊出版权转载权及入编上网的数字化期刊与印刷期刊的著作权关系等问题的认识和见解，以加强期刊编辑对执行著作权法的重视。     

国内人工智能研究的知识图谱分析

为全面分析国内人工智能的研究现状和研究热点,运用Vosviewer与Citespace软件对CNKI数据库中1992-2020年国内人工智能研究的相关文献进行可视化分析,绘制作者共现图谱、关键词共现标签视图、关键词时区图谱.在此基础,对人工智能在过去二十多年间的研究主题演化、内容分支、跨学科融合等问题进行介绍;换言之,我国人工智能研究正经历着从工程技术领域向人文社会领域的融合发展,从单一智能技术向智能应用社会化的"泛智"发展;打破学科知识藩篱,"智能+"时代的人工智能将会带来持续性涌现的创新发展模式以及颠覆性认知.     

智能农业与当代农业农村发展

本文研究了人工智能在农业领域应用的现状及所面临的挑战,并对人工智能如何与"三农"问题的解决相结合提出了建议。本文认为人工智能的农业应用面临着技术、人才和机制三方面挑战。技术挑战与农业生产的特殊性相关,人才和机制挑战则与我国"三农"问题的深层次结构紧密联系。由此本文提出应在探索实现小农户和现代农业发展的有机衔接过程中,重视基层制度供给与制度创新。     

浅谈人工智能在医疗器械领域的应用

在科学技术快速发展的今天,人工智能逐步渗透到医疗器械领域,并发挥着日益重要的重要,受到了社会各界的广泛关注。本文介绍了人工智能,并探讨了人工智能在医疗器械领域的具体应用。     

2018第三届中德人工智能大会在珠海召开

正11月15日,2018第三届中德人工智能大会在珠海召开,大会聚集了中德两国人工智能视觉领域的多位专家,并在会上成立了国内首个人工智能行业独角兽战略联盟。此届大会由珠海(国家)高新技术产业开发区主办,高新区科技产业局、中德人工智能研究院、珠海市高新建设投资有限公司承办。作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,人工智能正在推动社会经济快速发展,改变着人类的生产和生产方式。此届中德人工智能大会以"中德智造·共塑未来"为主题,瞄准科技     

论同人作品的著作权法和反不正当竞争法规制——兼评《此间的少年》案

同人作品具有借用原作品角色元素进行再创作的特点,这一特点导致同人作品的侵权纠纷频发。2023年《此间的少年》案二审宣判又一次引起了人们对于此类角色元素借用的行为是否构成著作权侵权和不正当竞争的争议。根据著作权法的基本原理,角色元素不应当作为表达受到著作权法的保护,使用原作品的角色元素创作同人作品也难以构成著作权侵权。同时,用反不正当竞争法的一般条款规制同人作品,不应只考虑同人作者的主观意图,而是要进行综合利益衡量,防止原作者的权益边界被无限扩张。     

增强著作权意识 杜绝一稿多投

根据我国1991年6月1日开始实施、2001年10月27日修订的<著作权法>的规定,著作权又称版权,是文学、艺术、科学作品的作者对其作品所享有的专有权利,包括作品的传播者在传播作品过程中所形成的权利.著作权法就是保护文学、艺术和科学作品作者的正当权益,调整因创作、传播、使用作品而产生的各种法律关系的一种专门的民事法律;其制订的基本原则是:保护作者的权利,促进社会公益,尊重国际惯例.     

网络著作侵权行为及若干问题探析

网络著作权是著作权法领域中一种新的权利形式,网络信息传播权仅是其中的一种.随着网络作品的涌现,网络著作权侵权行为也越来越多,这就需要在研究网络著作权的一些基本问题的基础上,针对实践中出现的网络著作侵权行为进行研究并找出对策,破解网络著作权侵权的若干问题.     

中国高校人工智能学科建设与特征研究

为分析当前人工智能学科的建设情况,通过对37所高校的人工智能学院信息,以及论文数据进行分析,发现院系建制变动较大,部分高校师资力量薄弱;教育层次主要集中于硕博阶段;人工智能基础专业欠缺且课程设置还不完备;高校人工智能学科的研究方向基本涵盖了当前人工智能领域发展的热点领域;人才培养模式呈现出重视"双创"、导师创新和产学研...