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在全球新冠肺炎疫情肆虐之际,中国疫情防控取得重大战略成果。中国不仅及时控制了疫情的扩散,国内生产生活也已逐步恢复正常。在疫情阻击战的"中国答卷"中,中医药全面、全程参与疫情防控成为此次抗疫的亮点与特色。但面对新发突发传染病,中医药参与防控的储备和应急能力均存在不足,尤其是在中医药快速应急响应机制、应急救治制度、专业人才培养、应急科研体系与平台建设、应急战略资源储备等方面显得更为突出。加强我国新发突发传染病的中医药应急防控体系建设,不仅能提升我国重大突发公共卫生事件的应急防控能力,也是保障人民群众的人身安全与生命健康的必然需求。文章结合中医药在此次新冠肺炎疫情防治中的实践经验及历代抗疫智慧,分析其中亟待解决或完善的薄弱环节,就如何加强我国新发突发传染病中医药应急防控体系提出建议。 相似文献
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“本草物质组”设想与研究思路 总被引:1,自引:0,他引:1
本文围绕"本草物质组",深入分析了其背景、目标、任务、研究内容和可行性,建议对我国的中药资源进行系统研究,全面解析中药物质组成、结构和功能,构建本草物质资源库,从而完整系统地阐述中药的多组分多靶点整合调节机制,解读中药的科学性,丰富、发展中医药理论,建立我国完整的中药知识产权保护体系,为可持续、高效的重大创新中药研究和产业化提供技术与资源支撑,为创立融合东西方医学的新医学提供基础.该设想的产生源于中国科学院知识创新工程重要方向项目"基于现代理论和技术的复方中药系统研究",科技部"973"计划项目"方剂关键科学问题的研究"和国家自然科学基金重点项目"中药药效组分的指纹图谱分析的方法研究". 相似文献
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基于全球创业观察(Global Entrepreneurship Monitor)报告分析,认为后疫情时代我国创业生态系统呈现出波动周期长、恢复速度快等特点.新时代政商关系为生态系统数字化奠定坚实基础,新冠肺炎疫情倒逼企业数字化转型.政府主体要借力数字新技术,树立数字化转型标杆;尊重知识产权,构建知识产权转化应用的创新... 相似文献
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【目的/意义】通过构建网络舆情传播分析模型,探究新冠肺炎疫情网络舆情传播过程和演化规律,提出新
冠肺炎疫情常态化背景下相关网络舆情引导和舆情治理建议。【方法/过程】基于信息生态学理论,从信息、信息人
和信息环境三要素分析舆情事件,构建信息生态学视角下的网络舆情传播分析模型。以新冠肺炎疫情中的方舱医
院事件为例,运用主题分析、社会网络分析和情感分析等方法进行实证研究,分析舆情内容演进和情感演化规律,
总结新冠肺炎疫情网络舆情传播特征。【结果/结论】结果表明,本文所构建的舆情传播分析模型能够较为全面地刻
画公众对于舆情事件的反应,分析舆情传播规律与演化趋势,挖掘不同分析维度的内在关联。【创新/局限】从信息
生态学视角出发,基于内容、用户和情感等维度构建舆情传播分析模型。下一步将结合二模网络、知识图谱等研究
方法探索新冠肺炎疫情中舆情事件之间的关联性。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2021,(10)
以新冠肺炎疫情网络舆情为例,通过大数据分析了新疆新冠肺炎疫情网络舆情发展状况,包括网民的心声、媒体观点、新疆政府对疫情期间网络舆情的管理措施和大数据环境下新疆在疫情防控和助力复工复产中采取的措施,提出了大数据时代新疆创新网络舆情管理路径。 相似文献
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我国在中医药方面筛选并研发出"三药三方",在抗击新冠疫情中发挥了重要作用。化湿败毒方和宣肺败毒方是"三药三方"中的新药。"肺炎1号"在湖北省得到了广泛应用。这三种药物是中医药研发领域很典型的案例。总结这三种药物的研发过程具有重要意义。不仅有利于增强民族自信和文化自信,而且可以为完善公共卫生科研攻关体系以及提升中医药研发水平提供参考。在对这三种药物的研发过程进行案例分析的基础上,总结出中医药应急科研体系。中医药的应急科研体系包括科研管理、科研攻关和成果的应用与转化三部分。中医药深厚的医学积累为应急科技攻关提供了支撑,传统中医药与现代科技紧密结合是加快研发速度的关键,中医药企业较强的生产能力是科研成果迅速得到广泛应用的保障。对应急状态下开展中医药科研提出了几点对策建议。第一、要促进科研管理、科研攻关以及成果应用之间的衔接;第二、要注重前方救治一线和后方科研团队之间的配合;第三、要加强研究基地建设;第四、要注重与中医药企业开展产学研合作。 相似文献
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基于新冠肺炎疫情将长期存在的情况,分析了新冠肺炎疫情期间公共图书馆的作用及面临的隐患,提出了疫情期间提升图书馆管理和服务的措施. 相似文献
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正新型冠状病毒肺炎(简称"新冠肺炎")疫情从湖北省武汉市,伴随中国春节走亲访友的脚步,蔓延至全国各地。新冠肺炎作为一种流行性传染病,其爆发和扩散既是物种演化和自然变迁的结果,也与人类的全球化活动息息相关。WHO宣布新冠肺炎疫情构成"国际关注的突发公共卫生事件"后,最新数据显示中国境外上报的新冠肺炎日新增病例数已超过境内。科学学起源于对自然科学的社会性研究,即用 相似文献
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自2019年12月以来,湖北省武汉市出现新型冠状病毒肺炎(简称"新冠肺炎"),随后疫情在全国范围内暴发。相关学者对此次疫情扩散趋势做了大量研究,但基于模型的估算普遍存在高估传染系数和感染人群的问题。基于此,利用大数据回溯新冠肺炎在全国扩散的趋势和传染系数,得出结论:(1)在扩散前期(2020年1月24号之前)武汉输出的人口是全国各城市(武汉除外)新冠肺炎扩散的主要威胁,之后每个省、自治区、直辖市的人口与确诊病例数的关系逐渐增强,体现出本地传播的趋势;(2)利用SEIR模型拟合武汉和北京两地新冠肺炎确诊病例得出真实传播系数(R_0),揭示武汉的R0高于北京,考虑到人为控制因素,2019年12月1日—2020年2月9日两地的实际的R_0均大幅度下降。基于此,对疫情期间存在的问题进行针对性建议,并从数据上论证了中国政府对于疫情扩散强有力的控制能力,对阻止国内及世界范围的疫情扩散作出积极贡献。 相似文献
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【目的/意义】在新冠肺炎疫情中,科学数据为疫情分析、管控和治理提供了重要的依据和支撑,为实现新冠肺炎科学数据的价值最大化,有必要构建新冠肺炎科学数据集元数据框架。【方法/过程】文章以Re3data.org中的新冠肺炎科学数据集为例,在对科学数据集元数据进行收集整理后,构建新冠肺炎科学数据集元数据框架,利用Protégé软件实现科学数据集本体构建,并借助图数据库Neo4j对所构建的知识图谱进行存储。【结果/结论】结果表明,对Re3data.org中的新冠肺炎科学数据集元数据进行关联融合,将元数据转化为多元化的数据存储及展示形式。【创新/局限】实现了新冠肺炎科学数据集知识图谱的构建,并且在图谱之中进行实体及其关系的查询检索和推理,细粒度地创建了科学数据集本体中各个部分属性、实体之间的关联,未来还应侧重跨平台科学数据集元数据的关联与融合。 相似文献