孤立性肺结节的综合CT诊断

孤立性肺结节（solitary pulmonary nodule SPN）是指一个不伴有肺不张或淋巴结肿大、直径〈3cm的圆形或类圆形的肺实质内病变。SPN的种类较多，良恶性难以区分，这也是诊断的重点和难点。如果一个SPN病灶被确诊为恶性，在该阶段手术，对患者来说意义重大，5年生存率能达到90％以上。但是，切除良性结节对病人几乎毫无益处，这就需要诊断的准确性。就目前来说，CT是筛选和无创检查的最好方法。CT显示肺内病变自然对比度好，小病灶显示得清晰，再加上增强和灌注扫描，能满意的诊断SPN。     

肺隐球菌病2例报道

我院呼吸科诊治肺隐球菌病2例,报道如下。1病例介绍例1,患者女性,55岁,职员,主因“咳嗽、咳痰一周”来院。查胸片示“两下肺野多发结节”,即行肺CT检查示“两下肺野多发结节及片状影,增强后大部结节呈中度强化”。经抗感染治疗2周,病情无好转。行CT介导下肺穿刺,穿刺病理提示“隐球菌病”,再行脑CT检查及脑脊液检查未见异常。确诊为肺隐球菌病,给予大扶康片（300mg／d）抗真菌治疗。治疗2个月后复查肺CT提示“两下肺片状影,病灶较前明显吸收好转”,     

肺内孤立性结节的HRCT扫描与病理相关研究

目的：探讨肺内孤立性结节（Solitary pulmonary nodule．SPN）的HRCT特征与良恶性病变之间的关系。方法：对66例肺内孤立性结节病灶进行螺旋HRCT增强扫描，观察结节增强的程度、周围的血管以及瘤肺界面的特征，来判定结节的良恶性。结果：病理证实50例周围型肺癌（Peripheral lung cancer，PLC）．16例良性结节。①PLC血供较良性结节丰富；②动脉期结节强化程度增强明显，平衡期达到峰值为PLC，PLC瘤肺界面清晰伴有深分叶，良性结节周围模糊。结论：PLC血供丰富、增强快，平衡期达最高，瘤肺界面清晰；良性结节增强慢，与肺界面关系模糊。     

60例结核性和新型隐球菌性脑膜炎临床分析

目的：探讨结核性和新型隐球茵性脑膜炎的临床表现、脑脊液和神经影像学鉴别要点。方法：回顾性总结2002年4月至21304年5月收治的31例结核性脑膜炎和29例新型隐球菌性脑膜炎的临床表现、脑脊液及神经影像学特点。结果：结核性脑膜炎多急性起病，发热多在38．50C以上（64．5％），脑脊液蛋白明显升高伴糖和氯化物降低；新型隐球菌性脑膜炎多亚急性起病，进展性头痛，颅高压症状明显，脑脊液压力高，蛋白质轻度升高而葡萄糖明显降低，病原学检查阳性率高。二者神经影像学差异大。结论：根据临床表现和脑脊液常规检查可初步鉴别两种脑膜炎，影像学可提供脑膜或脑实质受累的证据，确诊有赖于及时进行脑脊液病原学检查。     

大理地区鸽粪中新型隐球菌的分离与鉴定

目的：对大理地区鸽粪中新型隐球菌的带菌率进行调查,为有效避免由鸽粪中隐球菌的感染提供参考依据。方法：采用黑米培养基对140份鸽粪中新型隐球菌进行了分离培养和鉴定。结果：共分离获得46株新型隐球菌,尿素试验均为阳性。结论：大理地区鸽粪中新型隐球菌阳性率较高,为32.9%。     

螺旋CT薄层动态扫描对肺内孤立性结节影(直径≤2cm)的诊断价值

目的 :回顾性分析肺部孤立性结节影 ,运用螺旋CT薄层动态扫描的多层面的CT征象 ,提高对该病的CT诊断的准确性。方法 :15例经病理及穿刺证实的肺部结节影均作螺旋CT薄层动态扫描 ,先作肺部平扫 ,层厚间隔均为 10cm ,再作薄层扫描 ,扫描范围为病灶的高度 ,层厚间隔为 2cm ,螺距为 1 5 ,再作动态扫描 ,扫描延迟时间分别为 30s和 6 5s,对比剂用量 10 0ml,注射速度 2ml/s。结果 :15例病灶中 ,其中 10例为支气管肺癌 ,均见分叶征 ,其内密度均匀 ,8例见毛刺征 ,3例见胸膜凹陷征及支气管充气征 ,增强后 2例见肺静脉包绕中断征 ,2例见支气管阻断征 ,所有病灶明显均匀强化。结论 :螺旋CT动态薄层扫描可获得病灶中心层面的多幅图象 ,增强前后的CT值变化更清晰显示病灶的边缘 ,内部结构 ,周边情况 ,为CT诊断提供更多的信息 ,提高CT诊断的准确性     

肝脏局灶性结节增生的影像学诊断价值

目的探讨肝脏局灶性结节增生(focal nodular hyperplasia,FNH)的影像学诊断价值.方法回顾性分析经病理证实的肝脏局灶性结节增生18例22个病灶的US、CT和MR影像资料.结果US、CT和MR非造影检出率:US13个,占59.1%(13/22);CT检出16个,占72.7%(16/22);MR显示全部病灶,占100%(22/22).US、CT和MR造影检出率:US共检出17个,占77.3%(17/22);CT共检出19个,占86.4%(19/22);MR全部检出,占100%(22/22).正确诊断:US27.3%(6/22),CT40.9%(9/22),MR68.2%(15/22).影像综合正确诊断:90.9%(20/22).结论影像学综合检查能够正确诊断大部分肝脏局灶性结节增生,MRI诊断准确性明显优于CT和US.     

基于深度学习的肺结节诊断识别研究

医学图像诊断领域的研究热点是病灶点特征和精准定位,将深度学习应用到该领域后诊断效果明显,但是不同深度学习模型之间存在差异性。重点介绍几种重要的深度神经网络模型,总结深度学习在肺结节诊断识别中的研究进展,并提出将深度学习应用于肺结节临床诊断识别所面临的挑战与机遇。     

严重急性呼吸系统综合征的影像学表现及临床特点

目的 :探讨急性呼吸系统综合征的胸部影像学表现及临床特点。方法 :对经确诊的 30例严重急性呼吸综合征患者的胸部影像学表现和临床特点进行回顾性分析。结果 :此 30例SARS患者的胸部影像学表现由肺实质的渗出或 /和间质的渗出程度所决定 ,根据病变早期及进展期的表现分为 4型 :(1 )局限小片型 :8例 ,早期为一片状局限灶性实变 ,随后病灶可增大 ,然后渐次吸收。(2 )广泛大片型 :6例 ,由早期单一局限片状病灶迅速发展为广泛大片状影(范围≥ 2个肺野 )。(3)间质肺纹型 :1 0例 ,主要表现为肺间质渗出性炎症 ,可有“粗网”、“细网”、“网点”之分。(4)多发混合型 :6例 ,早期即见肺内多发(病灶数目≥ 2个 )片状及结节状病灶或 /和与其它肺野的“网格状”及“网 -点状”阴影共在。结论 :X线检查是发现SARS的最基本的影像学检查方法。CT能更好地显示病变。在SARS的诊治过程中 ,影像学的“三有”与“三无”和实验室检查的“三高”与“三低”对诊断分型、分期有益 ,并有助于判断病情 ,指导治疗 ,估计预后     

基于三维双路径网络与K均值聚类算法的肺结节良恶性鉴别方法（英文）

目的：为了提高肺癌早期诊断的准确性,本文使用机器学习,可以有效地帮助放射科医生区分肺结节的良恶性。创新点：基于三维双路径网络（3D DPN）辅助K均值聚类分析区分良恶性肺结节,类别分析可以有效地表示良恶性肺结节的多种潜在亚型。方法：在这项研究中,我们提出了一种基于3D DPN并辅以聚类分析来识别良恶性肺结节的新分类方案。首先,根据四位放射科医生的标注结果,从计算机断层扫描（CT）图像中截取以肺结节为中心,尺寸为64×64×64的像素单元;并训练pre-3D DPN模型提取卷积神经网络（CNN）特征。随后,采用随机森林特征选择算法滤除不相关的特征,并采用K均值聚类算法生成聚类标签。最后,使用具有新聚类标签的数据训练3D DPN对肺结节进行良恶性分类。结果：使用肺影像数据联盟-影像数据库资源计划（LIDC-IDRI）数据库中的966个肺结节进行实验验证,最终所提方法的分类准确率、敏感度、特异度及接受者操作特性曲线（ROC）下面积（AUC）分别达92.86%、94.44%、91.94%及96.43%。此外,从上海胸科医院（SCH）收集了67个结节进行临床验证,获得的准确率为86.57%。结论...