国内元数据研究共词图谱分析*

在确定2003年以来国内元数据领域64个关键词的基础上,运用共词图谱分析方法,通过绘制聚类图、战略坐标图、社会网络图探究了国内元数据领域的研究结构、研究热点及发展趋势。结果表明国内元数据研究主要集中在空间元数据、电子政务中元数据的应用、元数据标准、电子文件管理元数据等七个方面,而元数据管理、元数据模型和基于Web服务的元数据应用等将会成为未来研究趋势。     

基于共词分析的网络虚拟社会领域热点及演进态势研究

网络虚拟社会作为一个崭新的社会形态,已引起了社会各界的普遍关注。通过收集中国期刊网中有关网络虚拟社会相关文献,采用共词分析和可视化方法,梳理了网络虚拟社会研究脉络,剖析了该领域的研究热点,总结了主题演进态势,为深入研究网络虚拟社会的发展规律,探索网络虚拟社会管理的理论和方法提供一定的参考和借鉴。     

基于共词分析的国内信息资源管理研究现状分析

通过提取国内信息资源管理相关论文的关键词,在确定该领域使用频率最高的32个关键词的基础上,运用共词分析法、战略坐标分析法等研究方法,以EXCEL和SPSS软件为工具,揭示了国内信息资源管理领域的11大研究结构,进而结合相关文献分析其内涵,发现国内信息资源管理研究有信息技术和管理科学两大维度,得到时该领域发展的预测.     

基于共词分析的国内竞争情报研究演进态势

共词分析法是科学计量学中最常用的方法之一。论文以共词分析法为工具,将CNKI数据库中有关竞争情报的研究文献作为分析对象,通过对这些文献高频关键词的共现分析,利用聚类分析与多维尺度分析方法以可视化方式来揭示目前国内竞争情报研究的演进态势。     

基于共词分析的国内文献传递领域可视化研究

以共词分析为研究方法,结合聚类分析、多维尺度分析等多元统计方法,对CNKI数据库中1999-2011年国内文献传递领域的研究主题进行可视化分析。从363篇文献中提炼出11大类主题,其中馆际互借与资源共享主题是该领域的研究核心,高频词图书馆、馆际互借和读者服务是持续性的研究热点,研究者对文献传递服务体系、传输软件等主题的探索则是今后的研究趋势。     

国外管理学博士论文研究主题的可视化分析

利用PQDD数据库.对2000-2006年国外管理学领域1880篇博士论文进行了共词分析.弄用聚类方法得到了高频词的词团,词团的战略坐标图揭示了词团之间的内外部联系,并通过社会网络分析法揭示了该研究领域的核心主题.     

基于共词分析的中国能源材料领域主题研究

使用共词分析方法,对1999-2008年中国能源材料领域进行了研究主题静态分析.结果表明,中国在该领域的研究主要集中在"锂二次电池"、"固体氧化物燃料电池和甲醇电池"、"超级电容器"、"锂电池阳极"四个主题.新兴活跃的研究主题有"氧化物燃料电池与中温固体氧化物燃料电池的阴极"与"复合材料与碳纳米管在质子膜交换燃料电池(可充电)中的应用".针对中国太阳能电池材料领域未能出现主题聚类的事实,从基础科学与技术科学关系的角度进行了分析,指出我国在太阳能电池材料领域存在着基础科学向技术科学转化不充分的问题,并就此提出了相应的对策.     

基于共词分析的国内Web2.0研究现状

利用共词分析和社会网络分析方法,对从2004～2008年中国学术期刊全文数据库检索到的1 019篇文献中的1 533个关键词进行分析。研究表明,这些关键词构成了一个集中趋势较为明显的网络,同时还存在一个核心—边缘结构。在关键词共现聚类分析的基础上,总结了国内Web2.0的6个重点研究内容。     

基于共词分析的学科结构可视化表达方法的探讨

共词分析可视化是一种利用现代信息技术和统计软件图形显示功能,将分析结果直观形象地显现出来的方法,其目的是应用图示的方法揭示出学科领域的发展及演进趋势、研究课题的扩散与传播的关系,为学科建设提供优化服务。目前,这种方法发展迅速并广泛应用。本文着重介绍几种重要的共词可视化的方法,并对比其优缺点。     

基于共词分析法对近十年我国图情学研究热点的分析

采用共词分析法,利用聚类分析和战略坐标分析,分别绘制1998-2002年和2003-2007年间两阶段的聚类图和战略坐标图,对两阶段我国图情学科的热点研究领域和研究主题进行了较为详细的对比分析,得出近十年来我国图情学科的热点研究领域稳中有变,并具有新特征.     

基于共词分析的学科主题演化方法改进研究

学科主题演化是情报分析人员采用一定的信息技术方法观察主题在时间维度上的发展、变化趋势以及不同主题之间的交互作用,它已成为情报研究的一项重要内容。基于词频或共现词频的共词分析方法难以反映主题词对间更层次的语义关系,针对这一情况,提出一种改进的共词分析方法,该方法体现主题词、主题和文档间的层次语义关系,以更微观、精确的语义层面展现主题演化过程。     

基于共词分析的国内文本情感分析研究

[目的/意义]对国内文本情感分析的研究成果进行梳理与计量分析，有助于从不同角度了解主题研究状况、发文情况，对后续的研究具有一定的参考价值。[方法/过程]本文对发文期刊、作者团队进行统计分析，并利用共词分析法，研究关键词之间的联系，探讨近十年来在文本情感分析的研究热点及现状。[结果/结论]结果表明，我国近两年对文本情感分析的研究主要有基于情感词典的机器学习和神经网络的深度学习两种方法，文章最后指出了两种方法的研究现状及未来研究方向。     

基于共词聚类与可视化的开放式创新国外研究热点与主题分析

作为推进经济全球化的重要模式之一,开放式创新正在成为众多学者关注的新领域。对开放式创新国外研究热点与主题进行分析,有助于学者们了解其研究的发展趋势,探寻未来的研究切入点。基于开放式创新领域的可视化图谱,从网络结构特征入手对该领域的国外相关文献进行指标测度与分析,识别出领域内的研究热点,并运用凝聚子群分析法和多维尺度分析法实现对该领域研究热点主题的探究和聚类验证,进而对各热点主题进行分析。     

基于共词分析和社会网络分析的国内外关联数据研究探析

准确把握国内外关联数据的研究方向及研究热点, 梳理分析国内外关联数据的核心作者及核心团体, 有效了解国内关联数据研究存在的问题与差距, 以期为国内关联数据的后续发展提供借鉴与参考。以国内的CNKI和国外的Web of Science两个数据库中2006-2015年的相关文献为数据来源, 运用共词分析和社会网络分析方法, 分析整理该领域的研究方向及作者合作关系, 并将国内外的相关情况进行对比分析。发现国内的研究相较国外存在一定的差距, 认为在后续的发展过程中, 国内应在深化已有研究方向的基础上, 积极开拓新的研究方向, 并加强作者和机构之间的合作关系, 促进整个领域的知识传播。     

基于国内多家企业MBO案例的分析

管理层收购（MBO）是企业并购的形式之一。作为一种制度创新,有助于消除代理人的机会主义行为,使管理者以所有者和经营者合一的身份主导公司运营,从而建立有效的法人治理结构。我国MBO尚属于起步阶段。因此,选取国内多家若干典型案例深入剖析,有助于我们正视问题,并采取相应的对策予以解决。