复杂网络可视化方法研究

复杂网络可视化的基础是关系图的可视化及其相关作图算法,在处理大规模网络时都会面临性能和可阅读性的问题。文章定义了"边强度",提出了基于"边强度"的分裂算法,量化了社团结构,定义了"社团网络"的两个重要属性,并提出了网络分割算法;提出了一种"多级抽象"的思想来降低大规模网络的可视化规模;使用作图算法中的十分经典的模型——力引导模型来将抽象层次不同的网络进行可视化处理,使之可以实现视图的交互呈现。     

基于复杂网络的信息分析模型研究

[目的/意义]在大数据环境下,传统的信息分析面临着挑战,必须寻找新的方法才能够适应大数据环境对信息分析工作的要求。[方法/过程]通过文献调研法,对复杂网络方法在信息分析中应用的优势进行了梳理,构建了基于复杂网络的信息分析模型,并对模型实现的关键技术与方法进行了探讨。[结果/结论]复杂网络分析方法因在处理复杂性和不确定性数据上有明显的优势,更适合大数据背景下的信息分析工作。     

基于复杂网络的电信大数据处理研究

文章针对目前电信运营商在大数据处理中的实际需求,全面分析研究了关于复杂网络在大数据处理中的关键技术和具体应用,深入讨论了复杂网络在静态数据、动态数据和社团挖掘等方面的实用,为目前电信大数据的处理提供了一种比较实用的方法。     

从科学计算可视化到信息可视化

信息可视化技术是情报学研究的新领域。它是从科学计算可视化发展来的,是可视化众多分支的一个。分析了从科学计算可视化到信息可视化的若干阶段;对比了它们之间各自的特点、相同点和区别;最后从数据来源、处理技术和处理过程上进行了总结。     

基于关联规则的海量图书信息数据扩散研究

针对当前只关注对数字图书馆网络功能的提高,忽略了对信息扩散的问题。为此,通过关联规则方法对海量图书信息数据扩散进行研究,给出关联规则的基本概念,并介绍了数字图书馆网络的特征,将API与编写抓取程序、开放数据等技术结合在一起;利用Apriori算法通过层次顺序搜索的循环方法对图书信息数据频繁项集进行挖掘,采集数字图书馆网络中某用户粉丝、关注者、转发以及评论信息扩散数据;将关联规则作为研究海量图书信息数据扩散方法,通过关联规则衡量节点度和出入度;在此基础上通过关联规则对海量图书信息数据扩散情况进行研究,发现海量图书信息扩散有高低谷期;转发量和评论量呈一定的正相关性;数字图书馆网络中海量图书信息数据扩散的广度和用户影响力相关。     

数据可视化信息误导现状及发展趋势研究

[研究目的]数据可视化在当今社会被频繁的使用,但设计不当会产生误导,引发信息安全和伦理问题。研究数据可视化信息误导国内外研究现状和发展方向,能为该领域未来研究及可视化批判性素养提供参考和启示。[研究方法]搜集、编译国内外相关文献,分别从数据可视化信息误导概念界定、当前研究进展、主要研究方向3个视角进行综述。[研究结论]国内对于数据可视化信息误导研究处于新兴阶段,理论体系尚未构成。借鉴中西方已有的研究提出数据可视化信息误导相关概念,整理当前数据可视化信息误导具体方式探究、用户体验研究以及防御性技术研发3个具体研究方向,并从概念、认知和应用角度对未来研究进行展望。     

基于复杂网络社会网络动力学研究

本文对基于复杂网络社会动力学进行了全面的研究,讨论了社会网络包含的具体内容,着重介绍了度与度分布,加权网络及社团结构及聚类算法与社会网络动力学的关联,并关注社会网络鲁棒性与社会网络自组织临界性研究等动力学具体表现,为目前的社会网络动力学分析提供一种比较实用的研究方法。     

大规模复杂网络中的社团快速发现算法

现有的社团发现算法大多是针对中等规模的复杂网络,而对大规模复杂网络进行社团发现时时间花销很大。针对这种问题,本文提出了一种用于大规模复杂网络的社团快速发现算法,给出了模块度及模块度增量的定义。基于这些定义给出了一个两阶段社团发现算法。测试网络的实验结果验证了所提算法的有效性。     

面向网状结构的信息可视化方法研究

结构可视化是信息可视化的重要组成部分.与层次结构可视化相比,网状结构可视化的研究较少.给出了网状结构可视化形式化描述,研究了网状结构可视化的实现原则,并对现有的网状结构可视化方法进行了总结归类,最后对如何应用网状结构可视化进行了展望.     

可视化数据探索及其应用

可视化数据探索以其特有的与数据集直接交互的特点在信息可视化研究中占有非常重要的地位。本文在对可视化数据探索的概念、相关技术进行阐述的基础上用了三个例子来说明可视化数据探索的应用及其在情报分析中的作用。     

基于网络图书馆的主动信息服务机制研究

在现代网络环境下的数字化图书馆,实现信息主动服务,将会提高服务效率和节约用户时间。分析了主动信息服务的几种模型和实现服务的关键技术,最后提出了实现的方法。     

基于复杂网络的突发事件信息传播模型研究

从人际关系网络结构和信息传播特征出发,采用定量与定性分析相结合、理论推导与计算机仿真相结合的方法,基于局域世界网提出了突发事件信息传播网络模型,并进一步对其进行动态仿真研究。新模型的优点在于能充分表现突发事件信息传播网络的社区性和同配性,同时,还具备幂律特征和较大集聚系数特征,新模型的提出及其仿真为深入研究突发事件信息人际传播性质和规律奠定了一定的基础。     

我国图书情报界PIS研究的共词可视化分析

采用共词聚类、战略坐标和社会网络可视化方法,利用Bibexcel、SPSS、Ucinet和Netdrew等可视化工具,以六年为一个时间段,对2000-2011年我国信息科学领域CSSCI中16种核心期刊刊载的个性化信息服务(Personalized Information Service,PIS)学术论文关键词进行可视化分析,并把三种可视化方法融合为一体,将两个6年时间段的国内图书情报领域PIS的研究状况在一个知识图谱中进行展现.通过对比分析两个阶段的综合知识图谱,全面、直观地揭示了PIS的研究热点、发展脉络及演化趋势.     

基于Multi-Agent的图书馆网络信息资源整合系统研究

提出一种基于Multi—Agent的图书馆网络信息资源整合系统,给出了系统的整合目标、整合的技术路线、系统的体系结构、各Agent的功能及运行机制。该系统集成了多种智能Agent来协助完成网络信息资源的收集、评价、分类、标引、发布等过程,体现了传统的整合系统所不具有的智能性、协作性、灵活性等优点。     

图书馆网络化管理信息系统安全性问题研究

图书馆网络化管理信息系统安全性问题是摆在图书馆管理者面前的重要问题。本文通过对系统常见的以及潜在的安全性问题进行全面的分析研究，提出解决安全性问题的有效手段，以便系统在图书馆信息管理与服务过程中的高效运用。     

基于MVC结构的信息可视化研究

信息多视图分析与设计是文献信息个性化服务技术中的核心内容之一.采用模型-视图-控制体系结构的编程技术体现了数据维护与数据呈现分离的思想.这种结构既可以用于一个完整的可视化应用程序的设计.也可以用于一个具体的可视化组件的对象中.本文从完整的可执行程序和可视化组件对象两个角度.讨论MVC结构各部分的作用及其相互关系.并通过信息多视图设计实例说明这种体系结构在信息可视化分析与设计中的应用.     

高校图书馆数字资源引入信息生命周期管理策略研究

分析高校图书馆各类数字资源建设现状,并对数字资源在其信息生命周期如何降低管理成本获得最大信息价值进行探讨。     

基于知识图谱的国际知识管理研究可视化分析

借助处于国际领先水平的信息可视化软件Cite Space,运用引文分析、共现分析、聚类分析等方法,对Web of Science( SCI - EXPANDED,SSCI)于2001-2010年收录的题名中含有“知识管理”的863篇论文的引文数据进行处理,以图谱的方式展示出国际知识管理研究的经典文献及研究热点和前沿领域,并将知识图谱与文献资料、内容分析、归纳等方法相结合,对当前国际知识管理的研究状况加以分析和总结.