浅谈电力客户满意度评价体系

电力客户满意度,就是电力客户需求和期望得到满足的程度.电力客户除了对电力产品本身的品质有要求外,还有其附加的电力服务需求.客户在使用电力产品时除了支付电费这种货币外,还有电力服务需求得不到满足时的非货币支出.客户满意度是一个移动的目标,因此需要建立一套科学的电力客户满意度评价体系.     

模糊层次综合评价在金融机具顾客满意度分析中的应用

为对某金融机具企业顾客满意度做出量化分析,提出了产品顾客满意度的模糊层次综合评价方法,从产品的功能、品质、服务和价格4个方面构建了评价指标体系,用层次分析法（AHP）求各影响因素的指标权重,建立了一个用于产品顾客满意度评价的二级模糊层次综合评价的数学模型,模糊层次综合评价结果综合考虑了各种因素的影响,并进行了去模糊化处理,最后得出了该企业的顾客满意度分值．     

模糊C—均值聚类算法在客户满意度分析中的应用

客户是企业的重要资源和宝贵财富,是企业赖以生存和发展的基础。了解客户的需求,提升客户的满意度,成为众多企业关注的焦点。以某宾馆客户满意度分析为例,使用模糊C—均值聚类算法对客户满意度进行分析发现,客户最关心的是地理位置、服务态度、客房设施和员工素质等因素;较为关注前台服务、环境绿化、安全设施、客房服务、停车设施等因素;不太关注娱乐设施、周边环境、餐厅服务等因素;不关注会议设施和商务服务等因素。     

基于模糊综合法构建物流企业客户信用评价指标体系

针对物流企业客户信用评价进行了研究,基于模糊综合法构建了以企业信誉、违约记录、速动比率、资产负债率、人力资源水平、盈利能力、产权清晰程度、担保状况、区域信用状况、区域法制环境等因素为指标的物流企业客户信用评价指标体系;通过层次分析法（AHP）确定了指标权重,并采用专家咨询法（Delphimethod）确定了指标评价标准;通过实证案例进行了验算,验算结果与事实相符,该指标体系能有效评价客户信用状况。     

客户细分评价模型在会展客户管理中的应用

在当前的经济危机的大背景下,会展行业之间的竞争也愈演愈烈。会展行业可以通过客户细分技术,对客户分类,为客户提供个性化的服务,增加客户对企业的满意度,提升企业的行业竞争力。     

模糊层次分析法在电视剧评价中的应用

为了对电视剧进行正确评价,提高电视剧评价的质量,建立合理的电视剧评价体系,运用科学的评价方法显得尤为重要。首先,结合定性与定量指标建立电视剧评价体系;其次,对模糊层次分析法进行阐述,并分析其具体应用步骤;最后,运用模糊层次分析法对电视剧进行评价,检验评价指标及评价方法的合理性。     

商洛市住院患者满意度模糊综合评价

为了研究住院患者满意度的主要影响因素,了解商洛市住院患者的满意度现状,以期为提高商洛市医疗服务质量提供理论依据。采用文献调研法和专家访谈法确定住院患者满意度评价指标体系,然后采用问卷调查法对商洛市某三甲医院采集数据,并用熵权法确定客观权重,结合模糊综合评价法和李克特五级量表法计算最终评价值,从而确定商洛市住院患者满意度评价值。结果表明,患者对商洛市某三甲医院的满意度最终评价值为3.29,故评价等级判定为较满意。一级评价指标中服务管理方面满意度最高,服务效率方面满意度最低。应从医生技术,治疗效果,医疗费用,出入院便利等方面进行优化,从而提高住院患者满意度。     

模糊综合评价在高等职业教学中的应用

本文讨论了高等职业课堂教学质量评价指标,用层次分析法确定了各项指标的权值,并给出了一个关于课堂教学质量评价的模糊综合评价模型,最后以具体实例说明了该模型的应用方法。     

模糊层次分析法在课堂教学质量评价中的应用

课堂教学质量评价是高校整体教学质量评价体系中的重要组成部分.考虑到传统的层次分析法在评价过程中的局限性,文章基于模糊层次分析法,建立了课堂教学质量评价指标体系,得到影响课堂教学质量的主要因素以及各类评价人员的权重,改进并优化了学生评教数据的计算方法.仿真实例表明,模糊层次分析法能提高课堂教学质量评价的客观度.相对于单因素评价法而言,其准确性更高,同时也证明了此方法有较强的可行性与有效性.     

决策树算法在客户分类中的应用

介绍了数据挖掘的概念及决策树的ID3算法,利用该算法对租赁公司的客户进行分类,给出了分类步骤发现了申请或不申请租赁的客户类型特征,从而为公司租赁业务制定最佳指导策略。     

商业银行客户满意度评价体系的构建

随着以客户为中心的经营理念在我国银行业影响的不断深入,客户满意度目前已经成为影响商业银行竞争力的关键因素。通过构建商业银行满意度评价体系,为商业银行进行客户满意度管理提供一种手段,以此测量影响客户满意度的因素,并有针对性地采取改进和优化措施,从而提高客户的满意度和忠诚度。     

Predicting student evaluations of teaching using decision tree analysis

Abstract

This study uses decision tree analysis to determine the most important variables that predict high overall teaching and course scores on a student evaluation of teaching (SET) instrument at a large public research university in the United States. Decision tree analysis is a more robust and intuitive approach for analysing and interpreting SET scores compared to more common parametric statistical approaches. Variables in this analysis included individual items on the SET instrument, self-reported student characteristics, course characteristics and instructor characteristics. The results show that items on the SET instrument that most directly address fundamental issues of teaching and learning, such as helping the student to better understand the course material, are most predictive of high overall teaching and course scores. SET items less directly related to student learning, such as those related to course grading policies, have little importance in predicting high overall teaching and course scores. Variables irrelevant to the construct, such as an instructor’s gender and race/ethnicity, were not predictive of high overall teaching and course scores. These findings provide evidence of criterion and discriminant validity, and show that high SET scores do not reflect student biases against an instructor’s gender or race/ethnicity.     

企业顾客满意水平维持决策研究

企业在利用顾客满意度这一高效性市场拓展工具作为营销策略时,定位核心顾客并维持其满意度在合理的水平上,是实现利润最大化的关键。事实上,企业不可能也没必要实现所有顾客满意度的最大化,追求顾客满意时的决策准则应是追求顾客终身价值的最大化,因此企业应预测顾客满意水平下的企业成本、收益和利润,对不同的顾客采取不同的营销策略。     

决策树在学生评优工作的研究与应用

数据挖掘技术正以其强大的功能在许多研究和应用领域得到广泛的发展,分类预测算法更是有着广泛的应用前景,决策树算法是一种重要的分类方法,是数据挖掘领域研究热点之一。在学生管理工作中,运用决策树算法对海量的学生信息进行处理,在实际操作中,有着很高的参考价值。     

开通公交客运班线的模糊聚类决策方法

文章针对公交客运班线开通时出现的状况区分不确切、边界不清楚的情况，引入了模糊聚类分析方法，将模糊情况问题进行了定量化和数学化。本文是因实际案例而产生的，而案例本身也验证了该方法的有效性和独到性。     

城市电网安全性模糊评估

针对目前没有一种综合的评判指标或评估模型能够反映整个城市电网的安全性这一问题。提出了一种基于模糊理论,合理选取评价因素,构造其隶属函数建立城市电网安全性评估模型,对城市电网安全性的优劣进行量的评价方法。     

基于并行决策树的微博互动数预测

社交网络的快速发展,微博成为主要的社交媒体平台,针对如何预测微博文本的未来互动数,对微博进行有效的分发控制的问题,提出一种基于并行决策树的微博互动数所属级数预测的方法。首先,对用户以往发表的微博进行用户特征和微博文本特征的处理;然后,使用并行决策树分类算法对训练数据进行分类模型的构建;最后使用得到的分类模型对新微博文本的互动数所属级数进行分类预测。通过对比算法的实验,验证了所提方法具有较高的分类精度和较好的可扩展性,能够对微博所属级数进行有效的分类预测。     

基于决策树算法的Web服务分类的研究

Web服务(Web Services)是计算机网络技术研究热点之一,主要用来研究应用程序在Internet上实现互操作,拓展应用程序的功能。近年来,电子商务迅速崛起,Web服务数量不断增加,很多Web服务提供的功能是相似的,用户难以找到最适合自身需求的Web服务。使用决策树ID3算法,分析影响Web服务功能的质量参数,将其作为属性特征,得到Web服务的分类,帮助用户更好地选择合适的Web服务。     

模糊综合评判决策在教师教学质量评估中的作用

对教师教学质量的评估工作是一个涉及多个因素、多个指标的工作,运用模糊综合评判决策可以对其做出全面的评价。     

基于结构方程模型的汽车销售企业客户满意度评价

客户满意度分析是提高汽车销售企业经济效益,提高企业市场竞争力的重要途径。采用结构方程模型,应用偏最小二乘法可以科学的分析客户满意度的调查数据,从而得出提升汽车销售企业客户满意度的具体方法。