区域高校科技创新能力综合评价分析

高校作为我国科技创新的主力军,在我国的基础研究和重大原始性创新研究中具有举足轻重的地位。采用因子分析法,对我国各省高校的科技创新能力展开研究,不仅可以找出影响科技创新能力高低的因素,而且能根据科技创新能力的区域性差异提出针对性建议。     

陕西省科技创新体系创新能力评价研究

在构建区域科技创新体系创新能力评价指标体系的基础上,应用模糊综合评价模型,对陕西省科技创新体系创新能力与全国其他省份进行横向比较,与2011年陕西省科技创新体系创新能力进行纵向比较,分析总结陕西省科技创新体系建设存在的不足,并针对发展过程中存在的不足提出了相应的对策建议。     

基于模糊数学的科技创新能力综合评价研究——以云南省为例

本文构建了科技创新能力综合评价指标体系,并应用层次分析法确定评价指标的权重集,采用模糊数学方法计算不可再分指标的单因素评价向量。在此基础上使用模糊乘法算出科技创新能力的综合评价向量,从而为政府的相关决策提供参考。     

基于AHP的大学生科技创新能力影响因素研究

大学生科技创新能力培养是我国高等教育的重要环节,对于我国高等教育的发展具有积极意义和重要作用.针对大学生的科技创新能力,运用层次分析法,构建出影响大学生科技创新能力因素的指标体系,对影响因素进行分析研究,构造相关判断矩阵,同时进行了层次排序及一致性检验,得出了综合评价结果,筛选出对大学生科技创新能力影响最主要的因素.     

高等学校科技创新能力评价研究

高等学校科技创新体系在国家创新体系中占据着十分重要的地位,深入研究高校科技创新能力及其发展趋势,不仅对我国充分发挥高校科技优势,建设创新型国家,实施科教兴国战略,促进社会经济发展具有重要的现实意义,而且对高校认清自身的优势与不足,推动教育主管部门和高校更科学、合理地配置公共科技资源,促进高校科技管理的科学化、规范化、合理化进程具有重要的价值。为此,本文应用时间序列数据,从宏观角度对高等学校系统在我国知识生产中的地位与作用进行了评估。     

基于就业导向的人才培养综合评价模型研究

高校构建招生、培养和就业的联动机制具有重要意义。本文运用层次分析法,构建了基于就业导向的人才培养综合评价模型,建立评价指标的递阶层次结构,计算权重并通过了一致性检验。通过此评价模型,可以有效地为学校人才培养模式改革提供理论依据。     

车辆工程专业研究生学术创新能力评价

研究生的学术创新能力,是评价高等学校创新能力乃至国家未来整体创新水平的重要指标,对国家创新体系的改善有着深远影响。文章针对车辆工程专业构建了一个以学校环境、导师因素和个人因素作为一级指标的研究生学术创新能力评价体系。利用层次分析法对研究生学术创新能力进行综合性评价,并给出了提升车辆工程专业研究生学术创新能力的建议。     

安徽省新能源产业竞争力评价研究——基于AHP+改进的模糊综合评价法

构建新能源产业竞争力综合评价指标体系,运用层次分析法确定各指标权重,并利用改进的模糊综合评价模型对安徽省新能源产业竞争力进行综合评价。结果表明,安徽省新能源汽车产业竞争力较强,其次为太阳能产业和风能产业,最后是生物质能产业。根据研究结果针对性地提出了对策和建议。     

山东省区域创新能力评价研究

研究以山东省17地市为研究对象,利用因子分析法,能对山东省17地市区域创新能力进行综合评价排名,得出青岛、济南、烟台排名前三,莱芜、菏泽排名靠后;利用DEA法,能对山东省17地市区域创新能力进行效率测算,得出青岛、济南等8城市达到了DEA有效.通过对山东省区域创新能力的定性定量分析,以期为提升山东省区域创新能力提供政策和措施参考.     

综合性国家科学中心创新能力评价研究

对上海、北京、合肥、深圳四个综合性国家科学中心进行研究,构建了包括创新资源投入能力、创新环境支撑能力、创新成果产出能力三方面共13个指标的创新能力评价体系。运用层次分析法确定各指标的权重,通过2019年的数据计算出科学中心创新能力的最终得分。结果表明科学中心存在发展不均衡、创新资源投入短缺、创新环境支撑不足、科技成果转化能力不足、各地区协调联动不明显等问题,在此基础上指出要加强顶层设计、加大创新投入力度、构建创新生态系统、完善创新成果转化体系、建立协同创新网络等对策建议。     

基于层次分析法的普通高中学生综合素质评价模式的研究

新一轮教育改革确定了高考招生参考综合素质评价的多元录取机制,综合素质评价成为高校招生录取的重要参考.如何科学、客观的对高中学生进行综合素质评价,成为高校、高中学校乃至学生的关注重点.运用层次分析法的原理,通过模型构建、数理计算、综合分析等进行例证,探讨高中学生综合素质评价的思路和方法.     

基于AHP—FUZZY的课堂教学质量评价模型研究

运用层次分析法（AHP）将定性的课堂教学质量评价定量化,合理的确定了评价指标权重。运用模糊综合评价（FUZZY）将定量分析还原评价等级,再针对评价指标做单一或综合评价。最后通过实例验证得出科学、合理、有效、可行的基于AHP—FUZZY的课堂教学质量评价模型。     

五地区高校科技创新能力比较研究——基于灰色关联度评价方法

高校科技创新能力很大程度上体现了一个国家或地区的科技创新能力。通过构建区域高校科技创新能力评价体系,利用灰色关联度评价方法对北京、上海、天津、广东、江苏等地区的高校科技创新能力进行综合评价,分析各地区高校创新能力现状及特点,得出:北京高校的科技创新能力最强,其次是江苏高校;北京高校科技创新资源及基础能力、知识创造能力、知识流动能力均排在首位,江苏高校技术创新能力和科技成果转化能力最强。     

信息产业科技创新体系的FCM动态分析

通过对我国信息产业科技创新体系中各种要素的分析，提出科技创新体系的基本框架．利用层次分析法得出各要素权重，采用模糊认知图分析了不同要素间的关系，并通过对各关联因素相互影响的动态过程分析，得出信息产业科技创新的运行机制．这一机制揭示了创新体系中不同阶段各种因素权重的动态变化过程，为科技创新政策的评价提供基础的分析工具．     

基于AHP-FCE的城市更新效果评价研究

城市更新,是贯彻新时代中国特色社会主义建设的重要城市规划战略。以河北省CD市为例,通过建立层次分析-模糊综合评价模型,对国土空间规划视角下的社会经济发展、资源环境约束、国土空间开发与保障、国土空间保护、国土空间集约利用、国土空间治理与修复等进行评价分析。评价结果显示河北省CD市2022年城市更新效果一般,据此提出了重视生态园林保护、因地制宜合理开发土地等建议,希望对其他城市的建设有所帮助。     

军队院校办学效益综合评价实证研究

军队院校的办学过程是一个从教育资源的投入、利用到人才产出的过程，在这个过程中，要消耗一定的教育资源，创造一定的教育成果，因此存在着投入与产出、成果与消耗、所得与所费的问题，即办学效益问题。参考国内外相关研究，本文把军队院校办学效益理解为：军队院校的物化劳动和活劳动的消耗与所取得的符合军队发展建设需要的劳动成果之间的比较，     

安徽地方高校科技创新能力的实证分析

地方高校科技创新能力是国家创新体系和区域创新体系的重要组成部分,对其分析和评价既有利于地方高校自身科技创新能力的提升和改进高校科研工作管理,又可以为宏观决策部门和社会各界对地方高校科技创新能力评判提供有价值的参考。以安徽省地方高校为样本。通过建立分层评价指标体系,运用因子分析方法对2010年地方高校四个维度的创新能力和总体科技创新能力进行了实证研究。得出了具有参考意义的结论,并建议安徽地方高校在注重资源优化配置的同时,重点培养技术创新能力,大力提高产出效率和知识市场化的能力。     

京津冀高校科技创新能力评价及提升路径

对8个京津冀高校创新发展联盟中24所高等学校的科技创新能力进行综合评价的结果表明:经费投入对京津冀高校科技创新能力起到强大的推动作用,而且由于联盟、地域和专业院校类型的不同,京津冀高校创新能力存在较大差距,据此,拓展资金渠道、优化人才配置、提升联盟水平是京津冀高校缩小差距,提高科技创新能力的有效策略。     

层次分析法在学生综合素质评价中的应用

层次分析法(AHP)减少了人为因素对决策问题的影响,增强了决策的客观性和科学性,已被广泛应用于多准则、多层系统的决策制定问题中.为客观、有效地评价学生的综合素质,本文采用AHP方法构建了一个层次分析模型,并给出了具体的实施方案.     

基于灰色理论的配电网建设工程综合评价应用研究

配电网是电力系统的重要组成部分,对影响配电网建设工程综合评价的因素进行总结,构建配电网建设工程综合评价指标体系,并根据评价指标的特点和配电网建设工程的实际情况构造了基于灰色理论的配电网建设综合评价模型,通过应用举例验证本文所研究内容对配电网建设工程综合评价有实用价值.