内蒙古能源消费、能源结构与经济增长的灰色关联分析

在碳达峰、碳中和的目标背景下,从过去只追求GDP数字的经济发展理念过渡到走经济高质量、可持续发展之路将成为必然趋势。文章利用2010年—2019年内蒙古各类主要能源品种、各行业能源的消费数据,以及内蒙古地区经济总产值数据,分别做了经济增长与各类能源品种消费、经济增长与各行业能源消费的灰色关联分析。通过运算分析得出内蒙古经济增长与各类能源品种消费关联度最高的是电力,数值为0.873;经济增长与六大行业能源消费关联度最高的是工业,数值为0.850。最后结合以上得出的结论,通过积极优化能源结构,提出了制定经济可持续发展战略等建议和对策。     

黑龙江省农村居民消费与经济增长关系的灰色关联分析

农村居民的消费水平影响着一个地区,甚至一个国家的经济发展,通过较为详实的数据,运用灰色关联分析的方法,对黑龙江省农村居民的消费结构与黑龙江省经济发展水平的关联程度进行了分析,并提出了必须通过增加农民收入、加强农村基础设施建设、健全农村社会保障制度和农村合作医疗制度等措施来扩大农村消费,优化农民生活消费支出结构,提高农村整体消费水平。     

武汉市科技投入与经济增长灰色关联研究

文章根据1991～2000年武汉市的统计数据,对该市R&D经费投入和科技人员投入情况进行了全面分析,并运用灰色系统理论对科技投入与经济增长进行灰色关联研究。结论表明,R&D经费投入和科技人员投入对武汉市经济增长具有明显的正相关作用,且科技人员投入对经济增长的促进作用更为显著。     

河南省科技投入与经济增长的灰色关联分析

在分析河南省科技投入现状的基础上,利用灰色关联分析法对国内生产总值与R&D经费内部支出、财政科技拨款、科技人员投入间的关系进行实证研究,结果表明河南省科技投入与经济增长间存在较强的正相关关系,其中,财政科技拨款的作用最为显著。基于此,提出发挥财政科技投入的引导作用,提高财政科技拨款的使用效率,积极拓宽科技资金融资渠道,吸引战略投资者和风险投资机构投资,为科技资金需求量身打造信贷品种,建立和完善科技人才引进和激励机制。     

科技投入与经济增长的灰色关联分析

科技投入与区域经济增长具有相关性已是不争的事实。从定性与定量两个角度对科技投入与经济增长进行关联分析,重点探讨了灰色关联分析方法的应用问题,并以河北省为例进行了实证分析。     

我国能源消费与经济增长的空间计量分析

以空间地理视角,通过空间计量分析,探索了我国31个省市(不含香港、澳门和台湾)能源消费对经济增长驱动作用,并建立包括地区生产总值、能源消耗、劳动力、资本存量与第二产业产值的空间滞后模型与空间误差模型。实证结果表明:经济发展与能源消耗水平存在着明显的地区差异,大部分省市间具有正向相关性,呈现显著的空间集聚;第二产业对经济增长的贡献度在下降,能源对经济增长的拉动作用逐步下降。此外,研究还发现空间误差模型弥补了普通回归分析可能存在的缺陷,更适合进行分析能源消耗与经济增长的空间关系。     

青岛市科技投入与经济增长的灰色关联分析

根据青岛市2002-2008年的统计数据,运用灰色关联分析的方法对青岛市科技投入与经济增长的关系进行关联性分析,得出科技投入与经济增长具有正相关关系.同时论证了在科技投入因素中,R&D经费投入对经济增长的影响具有更明显的作用.     

中国能源消费及结构与经济增长的关系研究

研究表明,能源消费结构与能源消费、经济增长之间并不表现出Granger因果关系,而能源消费是经济增长的Granger原因,能源消费对经济增长具有正效应,我国表现出明显的能源推进型经济增长模式.此外,改革开放促进了我国经济的快速增长.我国需要制定相应政策,解决能源消费问题,实现低碳经济发展,包括:需要制定合理的能源消费政策;采用新技术,加强节能减排;提高能源加工转换效率,以此提高能源利用效率;调整能源消费结构,开发新能源,改变传统能源消费模式.     

经济增长与能源消费动态关系研究

能源是社会经济发展的重要基础资源,解决好能源的可持续发展战略问题,是实现中国社会经济可持续发展的重要环节。基于1980—2016年GDP及万元GDP能源消费量数据,运用马尔科夫区制转移向量自回归(MS-VAR)模型,研究能源消费及其变化对经济增长的影响。研究表明,经济增长与能源消费之间的关系存在显著的两区制性质,发展趋势存在明显的非对称性。具体体现在周期阶段的转换概率不同以及周期阶段的持续期不同。尤其是2010—2016年间,随着中国经济的增速逐步放缓,产业结构和能源结构不断发生变化,经济增长与能源消费出现了逐步脱钩的趋势,经济增长对能源消费的依赖显著减弱。     

山西省能源消费与经济增长的动态关系

利用1990-2010年山西省能源消费总量和国内生产总值的数据,采用ADF单位根检验、格兰杰因果关系检验和协整关系检验的分析方法,对山西省能源消费和经济增长之间的关系进行了研究。研究结果表明:山西省存在从经济增长到能源消费的单向因果关系,能源消费和经济增长之间存在长期的协整关系。最后提出了促进山西经济和能源消费可持续发展的政策性建议。     

我国能源消费结构与经济增长的关联关系分析

对自改革开放以来的四种能源消费与GDP数据进行统计分析,通过ADF单位根检验,运用计量模型,揭示出我国能源消费结构与经济增长之间客观的比例关系。得出促进我国经济增长的能源消费中煤炭的贡献最大,其次是电力、石油、天然气,这表明我国能源消费结构不合理。因此,一是坚持集约型经济发展方式,二是抓住金融危机带来的机会调整产业结构,带动能源消费结构的转变,三是加大新能源与对不可再生能源的替代能源的科研开发。     

甘肃省能源消费与经济增长关系的实证研究

甘肃省经济快速发展与能源产业密切相关。本文利用1986--2006年GDP与能源消费总量的时间序列数据,时甘肃省能源消费和经济增长的关系进行实证分析,得出甘肃省能源消费与经济增长存在长期均衡关系,且能源消费是经济增长的格兰杰原因。     

基于两个时间段的我国能源消费与经济发展关系的实证研究

运用现代经济增长理论,将能源作为新的生产要素引入Cobb-Douglas生产函数.运用我国两个经济发展不同水平阶段1985-2000年和2001-2009年的时间序列数据进行加权最小二乘法比较两个时间段的实证结果以及对1985-2009年时间序列变量之间的格兰杰因果检验估计分析,结果显示能源消费对于经济增长的作用在经济发展的不同阶段不同,表现为先弱后强的趋势,但是能源消费的增加不是经济增长的主要动因.     

基于弹性脱钩的中国经济增长与能源消费脱钩关系研究

采用弹性脱钩方法,并借鉴Tapio脱钩评价标准,构建经济增长与能源消费的脱钩分析模型,进而从能源消费总量、不同种类能源消费以及三次产业能源消费三个角度分析我国经济增长与能源消费的脱钩关系。研究发现,1991—2012年,我国经济增长与能源消费总体呈现弱脱钩状态,要进一步实现强脱钩,提高能源效率是关键;能源消费结构和产业能耗对我国经济增长与能源消费的脱钩关系产生显著影响。     

基于ARDL模型的我国三次产业能源消费与经济增长关系研究

利用更具稳健性小样本特性的自回归分布滞后(ARDL)模型和Toda-Yamamoto因果检验方法,从国家总体和三次产业的角度实证研究了能源消费与经济增长间的互动关系。结果表明:总体上,国内生产总值与能源消费总量间存在长期均衡关系,且国内生产总值是能源消费总量的Granger原因;第一产业增加值与能源消费间关系相对独立,但第二产业、第三产业增加值与能源消费间存在长期稳定的均衡关系,且表现为第二产业增加值是能源消费的Granger原因,而第三产业增加值与能源消费的Granger关系则刚好相反。     

中国经济增长、能源消费与碳排放之间的关系研究

基于ARDL协整分析方法,分析了1965—2007年中国的经济增长、能源消费和碳排放之间的关系,结果表明,三者之间具有长期协整关系,在长期和短期内CO2排放对于经济增长都具有显著的正向影响作用。根据Grange因果关系检验的结果,能源消费是CO2排放的主要原因,而CO2排放增加又会促进经济的增长,为了降低CO2的排放量,一方面需要牺牲一定程度的经济增长,一方面需要提高现有能源的利用效率,积极寻找现有能源的替代资源。     

利用“脱钩”理论对我国经济增长与能耗关系的测度

利用相对"脱钩"、"复钩"的理论与测度方法,对我国1980~2008年经济增长与能源消耗之间的关系从三个角度进行了分析研究,具体测度了我国经济增长与能源消耗总量之间、经济增长与不同种类能源消耗量之间、各产业产值增长与各产业能源消耗之间的"脱钩"与"复钩"的变动轨迹,并对其结果进行了分析。     

中国区域农业生产用能与农业经济增长关系研究

我国农业生产用能与农业产出具有明显的区域差异性,本文根据我国各省份1990年-2008年农业生产用能和农业产值数据,把我国划分为四类区域,并构筑面板数据模型进行相关研究。结果表明,各地区农业生产用能与农业经济增长均存在协整关系,模型分析进一步定量揭示各地区间农业生产用能与农业产出增长之间关系的差异,以及分区内部各省份之间也存在差异;详述了区域经济发展水平与农业经济增长关系的密切程度,以及继续增加农业投入与农业经济持续增长出现差异的原因。最后指出,在农业现代化普及地区,重点是提高农业物资利用效率和实施合理的种植结构,而在农业现代化中等及欠发达地区,应注重农业物资投入及效率提高。