Equation Chapter 1 Section 1联机手写数学公式识别技术

数学公式是科技文档重要的组成部分,而手写是一种较为自然地输入数学公式的方法。联机手写公式识别的任务是对用户通过鼠标或者手写板等输入的一个数学公式进行识别,主要过程包括笔划输入、笔划预处理、符号切分、字符识别、公式分析、公式输出等。通过对各个阶段的研究和分析,设计和实现了一个联机手写数学公式识别系统。     

基于反向传播算法在联机手写汉字结构识别中的应用

在联机手写汉字识别中,识别汉字结构是识别联机手写汉字的一个重要步骤和关键环节。从汉字结构的归类,样本的采集和预处理,反向传播算法设计等对联机手写汉字结构进行识别,通过提高联机手写汉字结构的识别,来提高汉字的准确率。     

关机手写字符识别技术研究与实现

联机手写字符识别是模式识别领域的一个重要应用分支。研究了联机手写字符识别相关预处理、特征提取、分类器设计等技术,并实现了基于字符轨迹密度和支持向量机的识别系统。实验表明,选取笔划密度特征和SVM算法进行字符识别具有较高的识别率。     

维吾尔文字联机手写体特征提取的研究与实现

维吾尔文具有悠久的历史,其手写体的形变非常复杂,使得其文字处理系统和输入方法的研究起步较晚,大部分研究集中在键盘编码输入方式上,以清华大学和新疆大学为代表,对印刷体字符进行了较为成熟的研究。关于联机手写文字识别的研究还是一个空白点,这严重地制约了信息技术在少数民族地区的普及和应用。     

联机手写笔画识别后处理算法的设计与实现

文中提出了两种联机手写笔画识别后处理的优化方案,第一种是基于回溯策略的后处理算法,通过回溯法修正误识的笔画;第二种称为多候选笔画组合算法。本文在基本识别手写笔画的基础上采用这两种后处理算法优化识别程序,实验结果表明,对笔画识别进行后处理大大提高了系统的识别率。     

打造核心技术实现科技成果产业化

创新与发展 从八十年代中期开始,汉王率先开展了手写汉字识别研究与开发工作,并研发出第一套联机手写汉字识别在线装置,人们可在一块与计算机相连的手写板上写字,计算机实时采集人在手写板的书写轨迹,并把结果显示出来,这就是后来汉王笔的雏形,这一成果的推出引起了强烈反响.1997年,在中国科学院院士、自动化所研究员戴汝为理论与方法的指导下,经总裁刘迎建等一部分科技人员的共同努力下,使手写汉字识别输入系统不断提高,逐步形成较成熟的手写识别输入产品.并于1993年2月自筹资金30万元,成立北京中自智能系统公司,从此使产品走向市场.随着市场的发展,公司的成长壮大,1995年改名为北京中自汉王科技公司,1999年8月注册资金1000万元,成立北京汉王科技有限公司,为公司股份制改造奠定了基础.2001年与中科院自动化所明确了产权关系,正式签订了股份制改造协议,为公司进一步大发展铺平了道路.     

打造核心技术实现科技成果产业化

创新与发展 　　从八十年代中期开始,汉王率先开展了手写汉字识别研究与开发工作,并研发出第一套联机手写汉字识别在线装置,人们可在一块与计算机相连的手写板上写字,计算机实时采集人在手写板的书写轨迹,并把结果显示出来,这就是后来汉王笔的雏形,这一成果的推出引起了强烈反响.1997年,在中国科学院院士、自动化所研究员戴汝为理论与方法的指导下,经总裁刘迎建等一部分科技人员的共同努力下,使手写汉字识别输入系统不断提高,逐步形成较成熟的手写识别输入产品.并于1993年2月自筹资金30万元,成立北京中自智能系统公司,从此使产品走向市场.随着市场的发展,公司的成长壮大,1995年改名为北京中自汉王科技公司,1999年8月注册资金1000万元,成立北京汉王科技有限公司,为公司股份制改造奠定了基础.2001年与中科院自动化所明确了产权关系,正式签订了股份制改造协议,为公司进一步大发展铺平了道路.……     

数学公式审读探讨

从规范审读和逻辑推理两个方面探讨了数学公式的审读工作。选取一些数学公式有问题的原文片段,作为审读案例,通过案例从数学公式的符号以及公式运算等方面分析了数学公式审读过程中常见的错误。     

探索汉字奥秘开创科技产业

刘长松1969年生。1995年获得清华大学硕士学位,现任清华大学电子工程系副教授,主要研究方向包括文本图象处理、模式识别、自然语言处理等。是清华THOCR汉字识别及电子出版物制作系统、清华文通笔联机手写识别系统、清华文通表格自动识别系统、国税总局增值税发票扫描识别系统等     

汉王非键盘汉字输入技术的创立发展与应用

早在七十年代末和八十年代初,为解决中国的文字字符识别和输入问题,中国的科学工作者就进行了各种有益的探索。在当时主流思想是以承袭西方键盘输入法为主的编码输入,而另外一些有志之士则进行了一种更为大胆的尝试——创建了符合中国人习惯的辅入方式,就是联机手写汉字识别系统。 文字识别技术的创立与发展 在这个时期中科院自动化所在“七五”、“八五”计划、国家“八六三”计划、国家自然科学基金项目支持下,从事文字文符识别研究,但当时都处在理论和方法研究阶段。而当时还在总参通信部连队工作的科技工作者,在既没有研究方法和程序积累,双没有试验样本和实验数据的条件下,凭着坚忍不拔的毅     

基于GA-BP神经网络的脱机手写藏文识别方法

通过对当前流行的各种识别技术进行分析比较,在对藏文手写体特征展开深入研究的基础上,考虑到将来的研究趋势及可扩展性,提出了一套基于手写藏文识别的技术方法,即基于GA—BP神经网络的藏文识别方案,并着重对手写藏文识别中的特征提取和分类器设计进行了分析,提出了藏文识别领域今后的发展方向。     

数字图书馆中基于机器学习的手写汉字识别的研究

介绍了一种基于机器学习的手写汉字识别方法。针对写汉字的特点，选择并提取了横竖笔划特征、用边特征、结构划分特征、分区特征点、黑点重量等作为分类特征。在分类策略中采取了先粗分类后细分类的多级分类方法．并将决策树算法ID3成功地应用到分类策略中，在识别中利用决策树引导特征提取。减少了特征提取的数量，从而大大提高了识别速度。     

2003年度中国科学院杰出科技成就奖获奖简介

2003年度中国科学院杰出科技成就奖推荐、初评和总评基本情况如下:院属单位和专家共向中国科学院杰出科技成就奖评审委员会(以下简称评审委员会)推荐候选者58个(候选个人21名,集体37个)。经过专业评审组评审,共有16个候选者(其中候选个人4名,候选集体12个)提交评审委员会。经过评审委员会评审,共评出授奖个人2名、授奖集体6个。一获奖个人陈锡康(数学与系统科学研究院)主要贡献:见本刊本期115页。刘迎建(自动化研究所)主要贡献:刘迎建在联机手写汉字识别、印刷体汉字识别、脱机手写体汉字识别等文字识别技术领域均取得了国际领先的研究成果,…     

手写数字识别论述

数字是字符的一种,数字识别技术是字符识别技术的一个重要方面。因此,数字的识别方法应该是一种具有自适应、抗干扰、能够有效地解决手写数字分割、统计模式识别与结构模式识别相结合的方法。手写数字识别研究的对象是:如何利用电子计算机自动辨认人手写在纸张上的阿拉伯数字。     

数学公式检索与匹配技术研究

数学公式是科技文档不可或缺的重要组成部分，具有复杂的二维结构和嵌套结构。数学文档有多种格式，包括word、PDF、MathMI、Tex＼LaTex等，如何对文档中的公式进行检索，如何判定两个公式匹配则成为一个难题。公式匹配包括精确匹配、语义匹配和结构匹配等，如果简单地使用字符串匹配技术，则无法实现公式的匹配，因此必须针对教学公式特点，研究出相应公式匹配方法。首先对文档进行归一化，然后对公式进行匹配。如果有多个文档或网络检索的话，则为了加快速度，需要构建索引等结构。     

基于语音输入的短信发送系统

随着大数据和云时代的到来,智能化,尤其是语音识别技术将成为时代的主旋律。与此同时,手机短信已经成为人们交流的便捷工具。然而,电信提供商提供的短信软件不具有语音输入功能,极大影响了用户的便利性。以此为背景,借助于科大讯飞语音识别技术,设计了基于语音输入的短信发送系统,形成以语音输入为主,手写识别和键盘输入为辅的新一代短信发送系统。与传统的人机界面相比较,改进后的人机界面在操作效率、输入的自由度等方面具有明显的优势,并通过实验验证了软件的优越性。     

基于MathML的web数学公式的解决方案

Web环境下数学公式的编辑、显示、传输及可重用性等问题影响着数学学科在网络上的广泛应用.首先比较了常用的在web上表达数学公式各种方法的优缺点,指出基于MathML的web数学公式解决方案是Web数理公式的标准和发展方向,然后详细表述了获得MathML文档的三种方法,最后提出基于MathML的Web数学公式新的研究方向.     

女书OCR设计与研究

目前国内的女书文字大多采用手写的方式保存。介绍了女书OCR技术,讨论了女书OCR的整体流程,具体包括二值化,文字分割,特征提取和文字识别等方法,最终实现了对手写女书文字的识别和存储。     

用神经网络进行数字图象识别研究

手写数字识别的预处理技术包括二值化、行字切分、细化等,它结合使用MATLAB 工具箱中提供的人工神经网络函数设计出一种手写数字识别的新方法.     

神奇的“数字墨水”

随着平板电脑(Tablet PC)的问世,一种具有识别手写体文字输入能力的"数字墨水"(Digital Ink)技术也随之出现。"数字墨水"技术是一种新的人机界面技术,它借鉴"手写识别"技术的同时,超越了它的许多局限。人们可以获得识别出的文本,并可以对它进行处理,将它插到文章中、作为电子邮件发送或者做任何你想做的事情。