论智能电网大数据技术的发展

随着我国智能化电网技术的不断发展,智能电网和大数据已经能成为我国发展的重要领域之一。智能电网大数据技术对电力行业的影响非常巨大,对其可持续发展有重要的意义。本文从智能电网大数据相关概念入手分析,分析了智能电网大数据技术的发展现状,在智能大数据处理技术、云计算方面现状,提出了智能电网大数据技术的发展策略。     

基于大数据的油田设备智能诊断技术研究

随着油田生产信息化的全面覆盖,设备体量大、类型多、分布广等现状为其高效运维带来巨大挑战。如何实现故障准确定位和快速诊断成为当前重要的研究课题。本文主要研究基于大数据的油田设备智能诊断技术,对设备状态进行全口集成融合,建立基于状态评估的故障诊断模型,可识别故障类型,追溯故障原因。进一步地,通过归因分析训练数据集,利用机器学习对故障诊断进行动态优化调试,所训练的优化模型预测准确性更高,故障诊断时间大幅缩短,有效提升生产信息化运维水平。     

电力电缆故障诊断技术在智能电网中的应用研究

在电力电缆工作过程中,难免会产生很多的问题和故障,本文主要针对这些故障进行了分析和总结,然后提出了几种比较常用的电力电缆故障诊断技术。文章还对其原理进行了分析,希望能够提升智能电网的故障诊断速度,保证电力电缆出现故障之后能够及时的排除并使其安全运行。     

智能电网建设中大数据技术的应用研究

随着科技技术的不断进步,人类进入了大数据时代,各行各业都在借助大数据技术的优势,更好的为人类服务。当前,人们的生产生活和企业发展离不开电力的支持,智能电网的建设正在如火如荼的进行中,在智能电网建设中融入大数据技术是当前电力企业的重要课题。本文阐述了电力大数据技术的内涵与特征,提出了在智能电网建设中大数据技术的应用策略。     

基于大数据挖掘技术的输变电设备故障诊断方法研究

在电网系统运行中输变电工程是极其重要的组成部分,关系到了用户正常用电,但是因为输变电系统中设备种类呈现出繁杂性与复杂性,所以各类设备故障问题层出不穷,对此供电企业需要做好输变电设备故障诊断工作尽可能降低故障问题所带来的影响。鉴于此,本文笔者则主要分析了大数据挖掘技术在故障诊断中的应用策略。     

智能电网大数据处理技术现状

最近几年,社会经济突飞猛进发展,城市化建筑步伐日益加快,智能电网建设得到进一步推进。在社会大众用电量的日益增加的同时,设备监测和电网运行等数据量也在成倍增长,给电力企业的发展带来了诸多的挑战和机遇,同时也对智能电网数据处理技术和存储技术提出了更高的要求。随着科学技术不断发展,数据处理技术也有了很大的提升,但由于智能电网大数据处理具有一定的复杂性,在现阶段的智能电网大数据处理中还存在诸多的问题。笔者根据自己的工作经验,重点论述了智能电网大数据的特征,分析现阶段智能电网大数据处理技术,最后分析智能电网大数据处理面临的挑战和机遇,以期进一步推动智能电网大数据处理效率的提升。     

机械设备故障智能诊断技术探究

在阐述机械设备故障诊断方法的基础上,对具体的机械设备故障智能诊断技术进行了分析,确保故障诊断与维修能够快速有效地进行下去。     

基于智能制造的工业大数据技术分析

新时代下,我国制造业发展迅猛.再加上信息技术在制造业的深度普及和应用,智能制造受到越来越多企业的重视.将工业大数据技术应用于其中,不仅能进一步完善制造流程,优化运营与服务,还能够创新产品,推动我国工业现代化发展.本文基于智能制造和工业大数据技术的定义,就智能制造背景下工业大数据的关键技术进行了具体分析.     

机电设备故障智能诊断技术研究

由于机电设备机械故障易检测维修,而电气部分故障的隐蔽性,从而给维修技术人员带来困难,甚至影响设备乃至车间运行,机电系统的自诊断技术,使机电系统的故障快速准确的检测到,从而提高了维修效率,对实践有一定的参考意义.随着电子工业和先进制造技术的发展,设备的结构越来越复杂、功能越来越强大、雏修保障难度越来越高.研究设备的智能故障诊断和维修支持技术将大大降低生产者和使用者的设备维修保障的费用.     

基于大数据的电网规划设计业务

<正>随着国民经济不断发展,社会对电力供应的需求稳步上升,电网建设显得尤为重要。科学合理地进行电网规划设计是当前重要的研究课题。智能电网的普及为电网规划设计提供了数据支撑。为科学地规划电网建设,精确地指导电网投资,实现电网效益的最大化。本文从电网大数据入手,分析电网大数据特点,结合信息化技术,研究系统设计及实现方式。     

基于大数据的电力变压器智能在线监测方法

正本文首先分析了变压器监测发展的概况,其后具体阐述了在线监测的技术原理,深入探究大数据技术下的电力变压器智能在线监测方法,通过模块化设计与数据的分析对比,最终实现对变压器的故障诊断和状态评估。变压器在电力系统中扮演了重要角色,其作用在于实现电压的转移与转化和电能的分配,为了搭建更加稳定、安全     

基于GIS的电网故障报警数据的实时接入方法的研究

本文主要介绍了基于Google Earth(GE)的新一代电网故障报警平台GIS的系统情况以及实现原理。文章首先就国内外GE系统以及电网故障报警系统的使用情况做一个简要介绍,然后通过电网故障报警数据实时接入的背景来说明实现实时接入的一般方法。最后,通过详细介绍短信息分解接入方法来展现系统结构的优越性,体验系统投入实际使用所带来的好处。     

面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究

随着我国智能电网的发展建设,电力数据资源呈现出爆发式增长,如何从海量数据中提取出有价值信息,成为了当今研究热点和难点之一,传统的数据处理技术应对电力大数据已经遇到瓶颈,不能满足电力行业的需求,将云计算技术应用到电力大数据处理中,利用其强大的计算能力,可以迅速有效的处理大数据。在分析智能电网、大数据、云计算关系的基础上,又深入探讨了符合电力企业发展需求的电力大数据关键技术选择,为电力大数据在智能电网中的实际应用提供了强大的技术支持。     

基于大数据技术的移动通信数据高效压缩方法

伴随信息技术的快速发展数据信息量逐渐增大,怎样存储大量数据信息的同时节省内部空间与处理时耗间已经成为首要研究问题。本文提出一种基于大数据技术的移动通信数据高效压缩方法。首先了解大数据处理技术,运用分布式处理能够使数据具有优秀的可靠性、扩展性以及容错性。再利用小波变换方法,对大数据实时分解获得小波变换Mallat分解式中的最小数值,并利用MDL函数为标准以此达到相对应的压缩比与重构精度。最后,通过最小描述长度作为数据压缩准则,完成高精度的移动通信数据压缩。实验结果表明:本文所提方法能够节省大量存储空间,并且保证压缩数据的恢复效果,相比其他方法更加节省时间具有显著优越性、高效性以及优质的鲁棒性。     

大数据时代的智能计算技术

智能计算技术是一门涉及计算机科学、智能技术、神经科学、物理学、数学、生理学、心理学等的交叉学科,近年来发展迅猛。本文简要介绍了智能计算的学科背景、原理和特点,并对大数据的主要特点、深度学习的发展及应用进行了论述。     

基于大数据的智能分类垃圾箱

我们制造了一款集供能模块、分类模块、通信模块以及照明模块等多项功能于一身的智能垃圾箱。垃圾箱的基本功能以互联网大数据为核心技术,外加重力矢量、代码分析,合理精确的解决了目前全球存在的垃圾分类难题。同时我们将会根据不同区域、不同方式、不同地域对垃圾箱进行设计包装,进而投放市场,做到清洁、简单、合理,同时符合可持续发展的理念和环境保护的要求。     

大数据集成环境下基于MAS的智能电网能量协调控制模型研究

智能电网调度控制在维护电网安全稳定运行中起着重要作用。传统电网调度系统的发展还不完善,仍有巨大的发展空间。结合新时代大数据背景提出基于MAS技术的智能电网调度模型,创新的分析了新型电网智能调度系统的框架结构,可以对电力企业工程师、普通技术人员提供有效帮助。     

基于贝叶斯态势评估的智能电网故障检测系统

针对传统电网故障检测系统在自动化、实时性、测量精度与可靠方面的不足,构思了基于贝叶斯网络态势评估的智能电网故障检测系统,研究了贝叶斯网络在故障态势评估中的应用方法,提出了系统的模型与运行流程,并给出了实现的关键技术。根据仿真模拟实验结果,系统对提高电网监测系统的自动化水平和检测准确性具有重要的现实意义。     

一种基于大数据的电能计量异常智能诊断方案

<正>本方案针对用电信息采集系统计量在线监测功能模块提出通过优化单位主题监控,新增、精简异常类型,优化电压断相、电流失流等的异常判定规则,提高计量异常判断准确率。通过新增计量异常多维查询,建立对采集成功率、台区线损率等指标的关联分析,提高计量和用电检查人员指标异常治理效率的设计方案。具有：实用、有效、易推广等特点,在电力行业能有效提升计量异常诊断的准确性,提升一线人员工作质效。     

智能电网大数据处理技术现状与挑战

智能电网的发展是新时期中的主要目的,新时期的到来,使得人们对于电力有了新的要求,智能电网的存在也是给人们提供更优的电力服务,在如今的智能电网中,想要进行更完善的发展仍然需要更多的技术作为后盾,其中,大数据处理技术是最关键的一点。智能电网的发展之快,使得很多的电业从业人员对其也没有一定程度的了解,在进行实践的过程中无法正确的使用。多种原因相叠加,造成了限制智能电网发展的情况出现。在本文中,笔者将通过对智能电网大数据处理技术的现状与面对的挑战进行简析,希望能对智能电网的发展提供理论助力。