如何提高概率论与数理统计的自考通过率

作者分析了概率论与数理统计的各部分学习内容的学习特点,针对如何学好概率论与数理统计提出了一些方法。     

概率论教学中的几个问题

讨论了概率论教学中几个应该注意的问题,分析了国内概率论教材中中心极限定理部分存在的一个问题.     

例谈数学高考中的概率论题型

概率论题是高考试题中抽象性最强、难度很大的题型。本文通过对2010年部分省市高考中概率论题的分析与解答,具体阐述了做数学概率论题应从＂事件是什么？＂分析,恰当应用互斥事件、独立事件性质解题。     

数学三、四概率统计试题分析

通过分析近几年来全国硕士研究生入学考试数学三、数学四中的概率统计部分(数学三包括概率论与数理统计两部分,而数学四仅包括概率论)的得分率,我们可以看到,这部分试题一直都令大部分考生头疼.究其原因,主要是由于考生没有根据教育部考试中心颁发的《考试大纲》规定的考试     

考研高等数学中概率统计试题分析

本文分析了概率论与数理统计的内容和题型,对其难度系数进行了打分;通过对难度系数的剖析,说明了概率论与数理统计部分的解答题(22分)常考的范围,便于考生复习时抓住重点,对于考研的同学有一定的指导作用.     

R软件在工科概率论与数理统计教学中的应用

智能制造是工业发展方向,为了适应"大数据"时代人才培养的需求,在学习《概率论与数理统计》的理论知识之外,让工科本科生具有基本数据分析的能力,使用R软件对概率论与数理统计部分的理论进行模拟,对数理统计的数据进行可视化,对学生理解理论、培养学生读懂数据有重要的意义。因此本文初步探讨使用R软件进行概率论数理统计的辅助教学,为进一步课程的深化改革提供参考,目的是把《概率论与数理统计》打造成有难度的"金课"。     

概率论基础概念的抽象度分析

本文对概率论基础部分的概念进行了抽象层次的分析,并讨论了其基本性和重要性。     

概率论与数理统计课程的全程类比教学研究

概率论与数理统计课程是一门重要的基础课程.在教学中科学使用类比方法,能够从总体上把握该课程的脉络,达到举一反三、触类旁通的效果,能够有效降低教学的难度.可以通过以下方面进行类比教学:随机事件与集合的类比,离散型随机变量与连续型随机变量的类比,一维随机变量与二维随机变量的类比,概率论部分与数理统计部分相关概念的类比,置信区间与假设检验的类比等。     

论数学统一性在概率论教学中的应用

数学的统一性是指部分与部分、部分与整体间的互相贯通、相互转化与一致性。认识数学的统一性,可促进对《概率论》中的概念、定理的理解,提高学习能力。     

概率论课程中若干问题的教学研究

作者对概率论课程中的若干问题进行了教学研究,辨析了一些易混淆的概念,同时给出了部分问题的简易解法。     

应用型人才培养中《概率论》课程的教学方法研究

应用型人才的显著特点是注重知识的应用,而不是单单进行知识的发现。本文探讨总结了《概率论》课程的教学方法:通过采用各种手段激发学生学习概率论的兴趣,利用名人的奇闻轶事或情感故事来阐明问题,在教学中通过相应的知识说明与其他课程的联系,以拓展学生视野并提升学生对《概率论》的学习热情。     

“支架式”教学与MOOC相融合在概率论与数理统计教学中的应用

文章提出由教师基于建构主义创建合理支架,引导学生完成MOOC学习的教学方法。以此为出发点选取“全概率公式与贝叶斯公式”为教学实例,给出MOOC制作、支架构建、板书教学的具体教学过程设计,积极探索MOOC混合式教学模式的构建。在新的教学模式下,学生能自主地进行MOOC学习,培养创新精神,实现自我发展。     

是"同时胜利论"还是"同时发生论"

马克思的革命理论是马克思主义理论的重要组成部分之一,以往政治家和学者对马克思和恩格斯的革命理论,大多冠以“同时胜利论”,然而,在马克思和恩格斯的原著中并没有关于“同时胜利论”的明确表述。准确她说,马恩的革命理论表述为“同时发生论”更符合原意。这不仅因为在原著中能够找到佐证,在实践中也和列宁后来的“一国胜利论”有一定逻辑关系。今天,正本清源,也同样具有重要的理论意义和实践价值。     

The Colour of Money

We consider how probability theory can be used to increase one's chances of winning in the new television game show The Colour of Money.     

概率论与数学分析知识的相互运用

通过一些实例讨论了数学分析方法在概率论中的运用,以及数学分析中的一些问题也可用概率论的方法去解决.     

Murphy's Law of Maps

Using probability theory, I show that the “urban myth” that map locations tend to lie on the edges or down the central crease is based in fact.     

信息科学视野中的概率哲学问题——评吉利斯对概率逻辑的哲学解释

人工智能的发展导致了概率理论尤其是贝叶斯网络理论的显著改革,这些改革冲击着科学哲学的三个中心问题:贝叶斯主义与非贝叶斯主义的争论;概率的解释;因果性和概率的关系。吉利斯对这些问题进行了哲学的探讨,他认为,客观概率的使用符合波普尔的统计测验方法,而主观概率的使用符合贝叶斯形式的方法。     

概率逻辑及其带来的逻辑哲学问题

"概率逻辑"是亚当斯对有效推理中概率传递(或由此不传递)的研究而提出的一种逻辑思想,它通过把条件概率引入到条件句概率中的方法,在逻辑和概率两者之间建立的一种重要联系,从而把条件句语义的复杂问题简单化。这种联系就是把条件句的概率看作是条件概率,这个思想也被人们称为"亚当斯论题"。人们对"亚当斯论题"是否成立进行了广泛的逻辑哲学讨论。     

论"现代性"的含义及其与"现代化"之关系

从词源学、哲学、社会理论、社会学、现代化理论等五个方面对“现代性”概念进行语用清理,以及从整体性和时间观上反思这个概念,可见其内涵实在太繁杂、太宽泛了。“现代性”和“现代化”这两个概念有区别,前者内含有大大超过后者,而两者部分外延又相互重叠。中国的推进现代化进程的同时,要充分意识到现代性反思的不可或缺。     

归纳问题和卡尔纳普的解答

休谟的怀疑主义不仅终结了理性主义,也终结了经验主义。休谟在《人性论》中对因果关系理论进行了论证,其中包括三个前提条件和一个原则,使归纳问题的本质得到说明。归纳问题使归纳推理的合法性受到挑战,后来的哲学家们对此纷纷讨论,其中卡尔纳普的概率逻辑方案备受关注。卡尔纳普用演绎方法研究归纳过程,引进了概念确证度或说是验证度。通过论证,卡尔纳普把逻辑地确定概率P的问题转换成确定状态描述的概率,使归纳问题得到解决。然而,用演绎的方法来研究非演绎性的归纳逻辑是不可取的。