基于离散小波变换和奇异值分解的盲水印算法

数字水印技术是解决多媒体数字产品版权保护与信息完整性的有效方法。提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的盲数字水印算法,算法利用小波变换和矩阵奇异值本身的特性,将Arnold变换后的水印信息量化地嵌入到原始图像小波低频子带分块奇异值分解后的向量中。实验表明,该算法具有较好的透明性和鲁棒性。     

基于shamir和奇异值分解的小波域多通道水印算法

小波变换具有视觉上良好的稳健性及屏蔽性,但单一小波变换对裁剪、旋转和缩放攻击的抵抗性不足。该文结合图像奇异值在受到干扰时变化较小的特点,同时采用shamir门限方案,提出一种基于shamir和奇异值分解的多通道小波域数字图像水印算法,将分存的水印信息由多个通道嵌入在载体图像小波变换后的奇异值上,提取一定量水印即可恢复全部水印,在保证抗整体性攻击性能不减的前提下,大大提升了局部攻击抵抗性,达到数字水印鲁棒性,不可见性以及安全性方面的平衡,并实现了盲检测。     

新的基于奇异值分解和小波变换的图像水印技术

基于传统的奇异值分解技术和小波变换技术,这里将两种技术相结合,提出了一种新的数字图像水印技术。将灰度水印图像嵌入到了载体小波变换分解后的中频子带。仿真实验结果表明,该算法比较有效,能够抵抗多种攻击,具有较好的鲁棒性和透明性。     

基于奇异值分解的图像数字水印改进算法

网络技术和数字媒体的发展给数字产品的版权保护提出了一系列的挑战。本文采用一种新的图像置乱法,提出一种改进的数字图像水印算法,即基于给定图像的位平面分解和奇异值分解。仿真试验结果表明,该算法嵌入容量大,对jpeg压缩,噪声污染、常见几何攻击（文中以旋转为例）等具有明显的鲁棒性。     

基于离散小波变换和奇异值分解的版权保护视频水印算法研究

针对含水印视频受几何攻击的问题,提出基于小波变换与奇异值分解的视频数字水印算法。在探讨离散小波变换和奇异值分解概念的基础上,对已有算法进行分析,探讨其中存在的问题。提出基于小波变换与奇异值分解的视频数字水印算法,并探讨水印设计的思路、嵌入和提取框架图,完成仿真实验。最后,将本文算法与其它算法进行水印鲁棒性和不可见性比较。实验表明,该算法对几何攻击具有强鲁棒性。     

基于奇异值分解的简化数据应用

奇异值分解是提取数据特征信息的一种强大工具,其应用可以从信息检索领域扩展到金融、医疗、统计学等各领域,是简化数据、相似度计算的一种有效方法。对奇异值分解原理和特性进行阐述,介绍了基于Python与其相关科学计算库的奇异值分解过程和相似度算法,解释了将庞大的数据矩阵映射到低维空间的转换过程,图像数据通过奇异值分解较原始图像压缩了近8倍。分别对SVD在推荐系统和图像压缩两方面的具体应用进行描述,总结出奇异值分解在数据降维中的强大应用和良好前景。     

基于SVD的图像水印算法缺陷分析

介绍了矩阵奇异值分解的基本原理,分析了现有基于SVD的图像水印算法的缺陷.这种缺陷导致了提取出的水印结果并不是先前嵌入的水印,这样就无法应用于版权保护.     

四元数矩阵奇异值分解的算法

本文主要讨论了四元数矩阵的奇异值分解,借助于四元数矩阵的复表示矩阵,对其进行双对角化,对得到的双对角矩阵进行奇异值分解,并构造左右奇异值向量,给出了四元数矩阵奇异值分解的一个算法。     

基于四元数矩阵奇异值分解的彩色图像匹配方法

提出了一种基于四元数的彩色图像匹配算法.该算法将彩色图像用四元数矩阵模型描述,抽取四元数矩阵的奇异值作为匹配特征.对奇异值进行去噪处理,增+了匹配算法的抗噪能力.采用分层搜索策略,减少运算量,提高了匹配速度.实验结果验证了方法的有效性.     

奇异值分解在人脸识别中的应用

使用人脸数字图像奇异值分解中前面部分较大的奇异值及其对应的特征向量来重构图像，以剔除原图像中由于光照、表情、姿势等噪声影响对应的高频信息，并将重构图像作为模板进行识别．此方法无需使用较多的奇异值和训练样本，就能达到了很高的识别率，大大降低了识别工作量，并优于PCA方法．     

一种基于DCT域与图像置乱的数字水印算法研究

提出了一种将水印图像进行Arnold置乱后嵌入到经DCT域进行变化的载体图像中的数字水印算法。算法研究结果表明水印具有较好的不可见性及健壮性。同时,文中采用不同图像处理方式对嵌入水印后的图像进行了攻击实验,实验表明该算法对于JPEG压缩具有较好的鲁棒性。     

基于SVD和直方图的JPEG同幅图像篡改盲检测算法

首先分析了基于小波变换和奇异值分解方法对同幅图像拼接篡改检测的缺点,结合相关重要的思想,构建了一种改进算法,该算法运用SVD提取图像块特征,并采用偏移频率的直方图来确定阈值。在仿真实验中,通过运用三种算法对图像篡改进行检测,对比结果表明,文章所提算法对同幅图像单次篡改和多次篡改均有更好的检测效果,而且通过修改图像的质量因子的实验进一步证实了该算法具有一定的鲁棒性。     

Applying two channels to vector space secret sharing based multi-signature scheme

Secret sharing and digital signature is an important research area in information security and has wide applications in such fields as safeguarding and legal use of confidential information, secure multiparty computation and electronic commerce. But up to now, study of signature based on general vector space secret sharing is very weak. Aiming at this drawback, the authors did some research on vector space secret sharing against cheaters, and proposed an efficient but secure vector space se…     

一种SVD与LS相结合的变换域水印

提出了一种基于奇异值分解（SVD）以及最小二乘法（LS）的变换域水印算法．该水印算法属于非盲水印,利用水印图像的部分信息替代载体图像的信息,增强了算法的鲁棒性．仿真结果表明,该算法不但可以对抗一般的图像处理,并且对缩放、裁剪、旋转等几何攻击有较强的鲁棒性．     

空间两条异面直线最短距离的讨论

由立体几何知识知道,空间两条异面直线的距离问题比较复杂。通过多元函数极值问题和向量问题两种方法,讨论空间两条异面直线的最短距离,并给出空间两条异面直线的距离公式。     

UKF算法与SVDKF算法性能的比较

在模式识别领域,基于Unscented的卡尔曼滤波算法（UKF）广受关注,但在求解过程中经常会遇到病态问题,从而影响算法的性能。基于奇异值分解（SVD）的卡尔曼滤波算法（SVDKF）以SVD代替Cholesky分解协方差矩阵产生sigma样本点,可以提高协方差矩阵的数值稳定性。通过对两种算法性能进行仿真比较发现,SVDKF算法优于UKF算法,具有良好的鲁棒性,能有效改善滤波性能,提高算法的精度。     

基于模运算的数字水印算法研究

介绍了数字水印的分类，提出了一种基于模运算的数字水印算法。该算法具有很好的性能：水印隐藏的效果好，凭借人类的视觉系统无法看出与原图像的差别；可以有效地抵抗JPEG等压缩编码的破坏；可以依靠部分图像检测水印，在图像受到损坏的情况下，仍可以检测到水印信息；检测水印时受到口令的限制，不知道口令的人无法正确恢复水印；检到水印时不需要原始图像。     

论高校图书馆馆藏特色化建设--兼谈我院图书馆馆藏特色化

高校图书馆只有加强馆藏特色化建设，才能在新的信息需求环境中求得生存和发展。章结合实际，论述了高校图书馆特色馆藏建设的重要意义、具体内容和主要途径。