基于CMOS图像传感器的数字影像系统

CMOS图像传感器是一种基于CMOS工艺的技术,在近十年来得到了迅猛的发展,作为影像采集系统的开发潜能日益呈现,它将图像像敏逻辑阵列、A/D转换、时序控制逻辑、行驱动器等几部分集成于同一个晶片上,与传统的CCD图像传感器相比,有着功耗低、集成度高、成本低等种种优点,因此,在民用、医疗、工业监控、航空航天等诸多领域都发挥着举足轻重的作用。所以,对CMOS图像传感器影像系统的开发设计研究,有着深远的意义。     

CMOS图像传感器在光栅传感器中的应用探讨

目前在科技研究,工业生产等各行业中,对于位移角度的高精度测量都是不可或缺的。利用光栅传感器完成测量是目前的主要方法。光栅传感器利用光电转换的原理将位移、角度等几何量转换为电信号,该信号经过整形、细分后输出给后级电路完成对信号的处理,最后得到位移、角度的大小方向。本文在分析光栅传感器工作原理的基础上,提出借助CMOS图像传感器代替传统的硅光电池检测莫尔条纹,完成信号的细分,实现对位移角度的高精度测量。     

CMOS图像传感器用ADC及其进展

将ADC集成到CMOS图像传感器可有多种方法，各种方法各有其特点，且对ADC要求不同，而像素级的集成因其诸多优点，正日益引起人们关注。文章对CMOS图像传感器用ADC的研究进展进行了综述。     

CMOS 图像传感器用ADC及其进展

将ADC集成到CMOS 图像传感器可有多种方法,各种方法各有其特点,且对ADC要求不同,而像素级的集成因其诸多优点,正日益引起人们关注.文章对CMOS图像传感器用ADC的研究进展进行了综述.     

CMOS图像传感器中A／D转换器的可测性设计

模拟或混合集成电路设计过程早期，应充分考虑电路的可测性。CMOS图像传感器系统集成A／D转换器设计中，每级1.5位结构流水线A／D转换器适合于高分辨率、高速应用，同时具有良好的可测性。另外，位串行A／D转换器结构也具有较好的可测性，可应用于CMOS图像传感器系统。     

CMOS图像传感器中A/D转换器的可测性设计

模拟或混合集成电路设计过程早期 ,应充分考虑电路的可测性。CMOS图像传感器系统集成A/D转换器设计中 ,每级 1.5位结构流水线A/D转换器适合于高分辨率、高速应用 ,同时具有良好的可测性。另外 ,位串行A/D转换器结构也具有较好的可测性 ,可应用于CMOS图像传感器系统     

一种适用于CMOS图像传感器的ADC模块设计

针对移动终端图像处理传感器对速度和精度的高要求,设计了一种CMOS图像传感器(CIS)的10 bit的ADC模块,在该模块的DAC单元,采用基于多级电流镜的电流型DAC电路的设计,以提高响应速度,同时采用多重采样的方式抑制电路本身的噪声比;在比较器单元,采用了并列开环多级比较器的设计,以达到芯片对速度的要求;在计数器单...     

基于CMOS图像传感器的视频监视实验系统设计

针对提高视频监视器的性价比问题,提出了基于CMOS图像传感器的视频监视器设计方案,即采用低电压、微功耗、低廉的CMOS图像传感器、视频编码芯片、LCD显示屏,构建了基于CMOS图像传感器的视频监视系统.给出了视频采集模块电路、监视器模块电路的设计原理.该系统能够清晰地显示的被监视的视频图像,性价比较高,可广泛应用于视频监视领域.     

CMOS摄像机的原理与应用

CMOS摄像机是能在同一CMOS图像传感器芯片上集成所有摄像机功能电路的摄像机。其具有结构简单、集成度高、功耗小、成本低的优点,已广泛应用于科学、军事、医疗、工业、国防、影视等领域。文章对CMOS摄像机的工作原理、结构、分类以及在基础设施和医疗领域的应用进行了介绍,并对其发展趋势进行了展望。     

基于粒子图像相关测速技术车牌定位算法的研究

本文介绍了一种基于粒子图像分布相关法测速原理的车牌定位算法,根据车牌字符笔画两个边缘互相关值最大这一特征,利用粒子图像分布相关法测速原理快速定位车牌,并针对相关法运算量大的特点提出了改进方法。同时,还探讨了自然条件下光照不均的车牌图像预处理的改进措施。     

一种基于灰度图像的汽车牌照预处理方法

车牌图像预处理作为车牌自动识别系统最基础的一个环节,其处理效果直接影响到车牌自动识别系统的识别效果．对车牌图像的灰度化、灰度图像增强、灰度图像二值化预处理技术进行研究,利用采集的原始车牌图像在MAIZAB环境下进行实验．实验结果表明,所采用的预处理方法具有良好的处理效果,为后续车牌的准确定位与识别奠定基础．     

汽车牌照定位研究综述

车牌定位是牌照自动识别系统中最关键的环节，也是检验牌照自动识别系统优劣的重要指标．长期以来，许多学者从事这方面的探讨和研究，相继出现了一些新方法、新思路．尽管如此，目前国内尚无一个完善、通用的牌照定位系统．本文结合国内汽车牌照的特点，对近几年来国内外车辆牌照识别系统研究中出现的车牌定位方法，进行了全面的综述．     

基于FPGA的一体化实时图像采集系统设计

为了通过CMOS图像探测器实时准确的获取图像,设计了一套基于FPGA结合SDRAM的实时图像采集系统。根据CMOS图像探测器输出图像格式的特点,选用了一片Xilinx公司FPGA作为硬件设计平台,使用Verilog-HDL硬件描述语言并采用自上而下的模块化设计对整个系统进行硬件描述,对输出图像格式重组、图像信息添加等功能进行了详细的设计。试验结果表明,所设计的图像采集系统在全帧模式、20 f·s-1的情况下可以实时稳定的实现图像的显示与存储,而且具有较好的通用性。     

基于四方向邻域差分的直方图检测车牌定位算法

车辆牌照定位是智能交通系统中的关键技术。提出了一种以四方向邻域差分算法为基础的车牌牌照定位算法。经实验验证,本算法具有较高的定位效果。     

基于LabVIEW的车牌图像识别技术研究与应用

提出一种虚拟仪器与机器视觉相结合的汽车牌照识别方法。应用IMAQ Vision工具包,在LabVIEW平台上开发了车牌图像识别系统,并详细介绍了图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别的方法。实验结果表明,该方法是可行性的,能有效识别车牌和字符。     

基于车牌识别及RFID技术的小区车辆管理系统设计

采用车牌识别及RFID射频卡互补的方式设计了小区车辆管理系统,该系统可对分布于小区大门监控点内的过往机动车辆实现自动车牌识别,并对所有过往车辆的图片进行自动记录存档。由于本系统采用的是目前国内最先进的高清晰抓拍识别技术,基于计算机视觉原理以及模式识别技术,故可对过往车辆的车牌号进行清晰、准确的识别和不间断监测。     

基于多特征融合的小区车牌识别系统的研究

目前的LPR(License Plate Recognition)系统存在识别率低、速度慢和成本高等问题。将蓝底白字的车牌和金属边框、长宽比等多种特征融合,能够实现车牌的快速定位,并大大简化设计、减低成本。通过Matlab编程实现了该系统。实践证明,该系统具有造价低廉、识别速度快、准确率等优点。     

飞行模拟器训练费用估算的研究

通过对飞行模拟训练费用的分解,选取了飞行模拟训练费用估算方法和估算模型来对飞行模拟训练估算问题进行分析和研究。     

车牌图像二次定位方法研究

提出了1种的车牌图像二次定位方法,在第1次定位中初步找出包含车牌边框的车牌图像区域。再根据车牌边框对车牌图像进行倾斜校正．在此基础上,对车牌图像进行第2次定位,最终获得精确的车牌区域．测试结果表明,车牌图像二次定位方法成功率较高,能够为后续的车牌字符识别打下良好的基础．     

基于车牌识别+移动支付的高速公路收费系统设计与实现

为提高高速公路通行效率,在原有收费系统基础上提出基于“车牌识别+移动支付”的高速公路收费系统,无需额外安装设备即可实现不停车收费。系统核心技术为车牌识别与移动支付。车牌识别采用小波降噪技术对图像进行降噪处理,采用数学形态学方法进行车牌定位,采用垂直投影法进行字符分割,采用 ORC 算法进行字符识别|移动支付通过调用第三方支付平台（微信或支付宝）接口方式实现。对车牌图像进行降噪处理后,车牌识别正确率达到 96%,比未降噪处理提高 3%|与 ETC 收费车道相比,从该系统入口车道通行时间缩短7 秒,出口车道缩短 8 秒,试验结果表明该系统提高了高速公路通行效率。