委托代理理论方法在产品定价中的应用

本文讨论了信息对称和信息不对称两种条件下生产商和销售商之间的价格确定问题。将产品在生产商和销售商之间的转移价格及销售商的推销成本作为两个决策变量，建立了信息对称(销售商的努力可以观测，不存在道德风险)和信息不对称(销售商的努力不可以观测，存在道德风险)两种条件下的模型，并应用进化规划算法对模型进行了仿真计算。     

完全信息下两级供应链的协调模型分析

本文研究了一个制造商和两个销售商,在完全信息下的价格——需求确定型模型。对合作和非合作情况下的供应链总利润进行了对比;利用在非合作情况下的利润贡献率,来分配合作情况下的供应链总利润,进而实现供应链总利润协调的目的 ,并给出了算例分析。     

不对称信息下代理成本对供应链外包策略的影响分析

针对不对称信息下代理成本对外包策略的影响,以一个简单二级供应链为研究对象,运用委托代理理论,分别建立制造商和销售商主导激励模型。研究结果表明:当销售努力为不对称信息时,制造商希望聘请销售商来完成销售任务,此时销售商最优的努力水平a*和利润分享比例β*均向下发生了扭曲;而当制造成本为不对称信息且边际收益不低于边际风险成本时,只有在特殊情况下(单位制造成本c很低时),销售商才会愿意自己进行生产,否则其也乐意委托制造商完成分包任务,此时尽管销售商的最优努力水平a**向下发生扭曲,但为了调动制造商的生产积极性,最优的利润分享比例β**向上发生扭曲。最后,通过数值例子证明了结论的有效性。     

非对称信息下供应链赊销交易中的最优契约机制

考虑一个处于强势地位的销售商与一个拥有私人成本信息的供应商组成的二级供应链。基于不知情销售商的视角,建立了能够真实揭示供应商生产成本信息的逆向选择模型,并对最优赊销契约机制的特征进行了分析。结果表明:为了诱导供应商真实报告自身信息,高效率供应商获得了额外的信息租金;为减少该信息租金,销售商提供给低效率供应商的最优赊销契约存在扭曲,且扭曲程度与两类供应商生产成本的差距以及销售商对高效率供应商的事前信念有关。     

基于博弈论的供应链信任产生机理与治理机制

从完全信息条件下的无限次重复博弈、不完全信息条件下基于KMRW声誉模型的有限多次博弈以及不对称信息条件下基于单方决策模型的博弈,分析了供应链成员信任的产生机理与影响因素,提出了基于制度、善意与威慑共同治理的供应链成员信任机制。     

议价区间不完全信息条件下电网建设用地补偿议价模型构建与分析

将经典讨价还价模型引入电网建设用地补偿协调工作中,通过完善模型条件,构建了议价区间不完全信息条件下讨价还价动态博弈模型,对基于心理预期造成的议价区间不完全信息条件下双方补偿议价进行了分析,结果表明心理预期对均衡价格具有重要影响。     

古诺模型在发电定价策略中的应用

探讨了在电力市场改革的条件下,按照“厂网分开,竞价上网”的原则,发电商应如何制定合理的发电价格的问题。通过采用古诺模型,分析了发电商在信息完全条件下和信息不完全条件下所能制定的最优均衡价格,从而实现发电商所追求的利润最大化的目标;同时力求使电力市场的运行达到更有效率的状态。     

情报分析中的不完全信息现象及其对策

不完全信息现象普遍存在于人们社会生活的各个领域,是情报分析和决策过程中必须要面对的问题。在情报分析过程中,信息碎片化、信息表象化、信息可靠性不确定和信息非对称等均为信息不完全现象的表现形式。讨论了不完全信息条件下进行情报分析和把握规律性的方法和对策。     

外汇干预传导的预期途径分析

一般认为，在资本自由流动的条件下，中央银行外汇干预的传导途径有两条：资产组合途径和信号或预期途径。本文首先简单回顾了穆萨对预期途径的理论分析，然后运用博弈论方法尝试着对预期途径做出不同于穆萨的理论解释，并得到结论：在完全信息条件下，中央银行无法通过预期途径对汇率产生影响；在不完全信息条件下，关注长远利益的中央银行所选择的干预量将小于在完全信息条件下的情况，而且，中央银行可以利用信息优势提高干预的有效性和主动性。     

物流外包的价格形成及应对策略

通过创建模型,对不完全信息和完全信息条件下物流外包的讨价还价进行分析,揭示了影响物流外包价格的一些重要因素,并论述了这些因素对物流外包谈判的一些启示。     

非平稳需求情况下信息共享价值的评价

本文研究了只有一个销售商和制造商的两层供应链系统中 ,当市场需求与销售商的促销活动密切相关 ,且为可变系数的AR(1)模型时 ,建立了供应链中是否共享市场促销信息的数学模型 ,解析分析了共享市场促销信息对供应链在平均库存和运行成本方面的价值     

基于策略型消费者的最优广告和定价联合决策

研究了垄断型销售商面对策略消费者时的最优广告和定价问题。建立了销售商和消费者的动态博弈模型,首先分析了销售商不做广告时的最优策略,接着分别分析了销售商在第一阶段和第二阶段进行广告宣传时的最优广告和定价策略,最后对三种模式下销售商的价格、广告、需求及总利润进行了比较分析。研究发现:销售商进行广告宣传能够提高其利润水平,销售商的最优广告策略依赖于消费者的折扣系数和广告对消费者的影响系数,不同情况下销售商应当采取不同的广告策略。销售商的广告策略并不能提高两阶段总需求,但能提高第一阶段的需求,使销售商的销售进一步集中于第一阶段。     

完全信息下供应链协调问题研究

假设供应链由单一供应商和单一零售商组成，且供应商和零售商之间的信息是对称且完全的条件下，研究供应链的协调问题。通过对非协调情形下与协调情形下供应商、零售商和整个供应链3方利润的分析，识别供应链协调效果。     

基于博弈决策模型的科技企业孵化器与风险投资的融合机制研究

科技企业孵化器能够为初创企业的发展提供管理、咨询等服务,风险投资机构凭借资金优势能够满足科技企业的研发资金需求。通过建立完全信息及信息不对称条件下的博弈决策模型,寻找双方博弈的均衡点。模型结果表明：在完全信息条件下,（融合,融合）是双方博弈的唯一纳什均衡,即合作是一种必然趋势。而在信息不对称条件下,通过建立品牌型孵化器能够部分解决信息不对称问题,减少信息搜寻成本,并同时提高合作双方的收益。     

“政府—企业”碳排放决策理论研究——基于不完全信息博弈

通过构建“政府-企业”两部门的碳排放博弈模型,重点考察在政府不了解企业处理碳排放效率的(不完全信息)条件下,企业的最优碳排放行为和政府的最优政策制定.基于完全信息和不完全信息两种状态的比较,研究发现在政府完全掌握企业碳排放效率的情况下,碳排放许可制度反而使得碳排放总量趋高,排碳费用增加;而在政府不了解企业碳排放效率的不完全信息条件下,许可制度使得排碳总量降低、费用减少.由此证实,在市场机制下,政府的精力应当放在激励机制设计中,而并非去了解和掌握每个企业的碳排放效率.     

不完全信息条件下R&D项目多阶段投资时机研究

在把R&D项目划分为研发阶段和商业化阶段的基础上,建立复合实物期权框架下的R&D项目多阶段投资决策模型,重点探讨了不完全信息条件下的研发投资时机确定问题。研究表明,当商业化投资成本离散系数较小时,不完全信息的存在对最优研发投资时机不产生影响;当商业化投资成本离散系数较大时,不完全信息的存在将加速研发投资进程,而且随着商业化投资成本离散系数的增大,不完全信息对研发投资的加速作用更加明显。     

中小企业再担保风险的分担比例研究

为了规避信用担保中的违约风险,担保机构常和再担保机构签订再担保协议,那么如何科学地确定再担保协议中的风险分担比例呢?文章从博弈论的讨价还价模型出发对此问题进行了研究,发现在完全信息条件下,该模型得到的分担比例与实践经验相吻合;而在不完全信息条件下,再担保过程中会出现逆向选择问题.并针对这个问题提出了相关对策.     

基于信息结构的供应链双向激励

针对供应链双向激励中信息结构(信息的分布)对供销双方决策和利润的影响,主要考虑在双方地位相当的二级供应链中,供应商隐藏信息、销售商隐藏行动,引入虚拟第三方为利他的委托人,对交易双方同时进行激励,并分析成本和市场需求分布分别与销售商最优努力水平、供应链最优交易量及双方利润的关系。研究发现,销售商最优的努力和供应链最优的交易量均与供应商的成本、成本的信息结构呈现负相关关系,而与市场的信息结构呈现正相关关系;相较于供应商而言,销售商对供应商单位生产成本信息和市场需求波动引起的利润变化都更为敏感。最后通过仿真实验给出具体的算例。     

基于高管选择行为的TMT信息共享博弈研究

高层管理团队(TMT)成员的选择行为,有时是理性的,有时是非理性的。在完全理性假设条件下,TMT信息共享陷入了"囚徒困境"。在理性和非理性行为并存的视角下,运用不完全信息动态博弈理论深入剖析TMT信息主体共享行为。研究结果表明:只要高管成员着眼于长期利益,信息共享均衡是可以实现的。     

信息条件差异对供应链协同管理的影响研究

基于博弈论理论,对供应链中的协同管理问题进行分析,构建了信息对称和信息不对称条件下供应链协同模型,并对模型进行了求解、分析。研究发现:完全信息条件下,主导企业无法通过实施报酬差别wH-wL来对附属企业进行激励;不完全信息条件下,主导企业则可以通过共同影响因子:附属企业的能力水平A、附属企业的绝对风险规避度r、附属企业努力成本系数b以及产出稳定性σ2对附属企业进行激励,实现供应链的协同管理。另外研究发现,在信息不对称条件下,考虑成本价格(p和c)的模型结论与不考虑成本价格的模型结论结果会相差(p-c)2倍。因而主导企业可以根据不同条件,采用不同的措施来优化供应链模式,最终实现供应链协同效应。