数字普惠金融对城乡收入差距的影响研究——基于面板变点模型的影响因素分析

基于2011—2020年的中国省际面板数据,综合运用面板变点模型研究数字普惠金融及其各个维度对于城市收入差距的影响,分析数字普惠金融对于城乡收入差距影响的地域差异,结果表明：(1)数字普惠金融的发展能够缩小城乡收入差距,有助于共同富裕;(2)数字普惠金融对于西部地区城乡收入差距的缩减作用高于中部地区及东部地区;(3)数字普惠金融及其各个维度的发展水平对城乡居民收入差距的影响呈现非线性特征,随着发展水平的提高,收入差距先增后减,存在三个变点并呈现出四个不同的阶段。为推动经济发展、提高居民收入水平、实现共同富裕,发展数字普惠金融应当着重提高其具体业务的服务质量和水平,且应适当向中西部地区倾斜,对于第三变点值前后的省份应采取不同的发展政策以促进城乡收入差距缩减。     

数字普惠金融对城乡收入差距的影响分析

通过选取2011-2018年的省级面板数据,并运用泰尔指数衡量我国城乡居民收入差距,探究数字普惠金融对城乡收入差距在不同空间层面的影响。结果显示,数字普惠金融在一定程度上能够缩小城乡收入差距,但对经济发展落后地区的作用机制不够显著,不能体现与财政支农支出以及产业结构等因素之间的良好互动。因此,我国应拓宽传统普惠金融渠道,推动数字普惠金融创新发展,加快城乡二元经济结构转化,根据不同地区的发展水平实施差异化的普惠金融政策,发挥其他相关因素的作用,以缩小城乡居民收入差距。     

数字普惠金融与城乡收入差距：机遇还是鸿沟

数字普惠金融作为普惠金融的延伸,契合了经济高质量发展对金融创新的本质要求,未来推动中国农业农村经济高质量发展和城乡收入差距持续缩小,数字普惠金融必然是重要的驱动力。基于中国2011—2020年各省(直辖市、自治区)数据,通过面板门槛模型的构建实证分析数字普惠金融作用于城乡收入差距中的门槛效应,研究结果表明：数字普惠金融发展有助于缩小城乡收入差距,但是这一影响存在双重门槛,替换被解释变量的稳健性检验也证实了这一结论;按人均GDP门槛值将我国划分为欠发达、较发达和发达省份三大区间,发现数字普惠金融发展在经济较发达和发达的省份能够显著缩小城乡收入差距,即为我国城乡收入差距的缩小提供了重要的“数字机遇”;但是经济欠发达省份的农民却面临着明显的“数字鸿沟”。在数据要素、数字技术等“新动能”催化下,数字金融为实现共同富裕提供了“新路径”,缓解城乡发展不平衡和农村发展不充分,推动农民农村共同富裕,应进一步纾解城乡间数字基础设施鸿沟、破解城乡居民数字化应用鸿沟、缓解金融机构间数字化发展鸿沟。     

长三角地区数字普惠金融对城乡收入差距的影响 ——基于空间计量模型的实证研究

长三角地区城乡收入分配格局的优化对我国经济发展至关重要,当前数字普惠金融的发展对于城乡收入差距的影响仍有所争议,文章基于空间计量模型分析了长三角地区41个城市的数字普惠金融对城乡收入差距的影响.研究结果表明:(1)长三角地区41个城市之间的数字普惠金融与城乡收入差距之间有显著的"高高聚集""低低聚集"的空间依赖性.(2)目前长三角地区的数字普惠金融没有起到缩小城乡差距的作用,且纬度分解中造成收入扩大的主要原因是覆盖广度.因此,政府应制定差异化政策,因地制宜,加大数字普惠金融工具的创新而不是一味增加覆盖程度.     

数字普惠金融如何影响城乡共同富裕?

中国数字普惠金融飞速发展对经济社会产生了深刻影响。基于数字普惠金融对城乡共同富裕影响的机理阐释,利用2011-2020年31个省(市、自治区)的数据实证分析了数字普惠金融对城乡共同富裕的影响效应、作用机制和制约因素。研究发现：(1)数字普惠金融显著推进了城乡共同富裕的进程。数字普惠金融既提高了城乡“富裕程度”,也提升了城乡“共享水平”,实现了效率和公平的双赢。(2)非农就业是数字普惠金融促进城乡共同富裕的重要渠道。即数字普惠金融能够通过扩大非农就业规模提高居民收入,收敛城乡收入差距。(3)数字普惠金融对城乡共同富裕的影响存在交通和信息基础设施的门槛。在跨越门槛值后,数字普惠金融对城乡共同富裕的促进作用明显增强。研究结论有助于深入认识数字普惠金融和城乡共同富裕的关系,并为优化数字普惠金融发展路径提供参考依据。     

金融发展对城乡收入差距的影响研究

一般来说,金融相关行业发展会促进动经济深化发展,但城乡收入差距被金融发展影响的方面却不甚明显。城乡收入差距问题仍没有解决,继续扩大会阻碍经济的可持续发展,不利于我国普惠金融体系的构建。因此,采用1990年至今全国及30个省的金融相关数据,用泰尔指数这一度量指标运用度量分析的方法对我国金融发展对城乡收入差距的影响进行检测,结果表明金融业发展对城乡收入差距有明显的扩大效应,各省城乡收入差距虽各有特点但异中有同。基于此结果,尝试分析相关原因并提出政策建议,希望能够对缩小金融发展导致的城乡收入差距扩大有所帮助。     

新疆县域数字普惠金融区域差异及动态分布

运用新疆2014-2020年县域级数字普惠金融指数,通过Dagum基尼系数及其分解法、Kernel密度估计和Markov链对新疆县域数字普惠金融区域差异及动态分布进行深入研究.新疆各县级单位2014-2020年数字普惠金融指数研究表明:新疆县域数字普惠金融发展水平存在明显的区域差异,且差异在考察期内不断减小,地区间差异...     

金融发展规模、效率与城乡居民收入差距——基于广东省1978-2011年数据

利用1978-2011年的时间序列数据对广东省金融发展规模、效率与城乡收入差距的关系进行实证研究表明,金融规模的提高显著地缩小了城乡收入不平等,二者之间存在单向格兰杰因果关系,但金融效率的改善却拉大了城乡收入差距,这与农村金融改革滞后密切相关.解决金融发展非均衡对缩小城乡收入差距是切实可行的.     

中国互联网金融与城乡收入差距的灰色关联分析

基于灰色关联分析方法,分析了2007年到2015年我国互联网金融发展和城乡收入差距之间的关联度。分析结果表明,我国互联网金融的各项指标和城乡居民收入差距之间均有较高的关联度,其中金融业IT投资规模与城乡居民收入差距的关联度最高,P2P贷款交易规模与城乡居民收入差距的关联度最低。由此可以判断互联网金融的发展和我国城乡收入差距具有一定的关联性,其原因在于互联网金融资源在城乡分布上存在不均衡,且互联网金融吸收来的资金在投资上也不均衡。     

数字普惠金融对经济增长影响的区域差异性研究——以江苏省13个市为例

数字普惠金融已成为普惠金融新的发展趋势。文章基于江苏省2011—2018年面板数据,构建静态面板模型,探究江苏省数字普惠金融对经济增长影响的区域差异性,进而研究数字普惠金融与经济的关联度。研究表明：江苏省数字普惠金融和经济增长区域发展差距在不断减小;数字普惠金融对江苏省及各区域的经济增长具有促进作用;苏南、苏中、苏北数字普惠金融对经济增长的影响存在差异性;经济增长和数字普惠金融、产业结构、受教育水平、外贸依存度以及消费者价格指数存在长期稳定关系。     

数字普惠金融推进城乡共同富裕的研究——以长三角城市群为例

数字普惠金融有别于传统金融,其普惠性能有效防止贫富差距的扩大,进而赋能促进城乡共同富裕.数字普惠金融对城乡共同富裕具有正向促进作用,但对周边地区存在负向的空间传导影响;数字普惠金融对城乡共同富裕具有单门限特征,数字普惠金融发展越好,越有利于城乡共同富裕.应该不断加快金融数字化建设,利用“大数据”实施“差异化”金融服务,让数字普惠金融成为缩减地区发展不平衡的有效手段,发挥金融普惠优势推进城乡共同富裕.     

数字普惠金融对乡村振兴的影响——基于农村人力资本视角

数字普惠金融与农村人力资本的协调发展有助于缩小城乡发展差距,全面推进乡村振兴。基于2011—2020年面板数据,研究数字普惠金融对乡村振兴的影响,并检验农村人力资本在其中的调节作用和门槛效应。结果表明：数字普惠金融对乡村振兴有推动作用,且分维度的覆盖广度和使用深度的贡献度较大;农村人力资本的调节作用是非线性且存在异质性,中、高级农村人力资本抑制数字普惠金融对乡村振兴的推动作用,而初级农村人力资本则没有起到调节作用;基于农村人力资本的双重门槛效应,数字普惠金融对乡村振兴的促进作用在降低。因此,应加强农村数字普惠金融发展和农村教育投入,发挥数字普惠金融对乡村振兴的积极作用。     

福建省城乡收入差距和金融发展关系的实证分析

基于VAR模型,利用福建省1978-2005年的年度经济数据,并引进脉冲响应函数和方差分解来分析福建省城乡收入差距和金融发展的相互关系。结果表明:福建省金融发展水平与城乡收入差距呈现正向的交互响应作用,并由此提出相应的政策建议。     

数字经济时代背景下城乡收入差距的新变化及破解路径

城乡收入差距是我国现代化道路上的突出问题之一。随着我国数字经济发展转向普惠共享的新阶段,讨论数字经济时代背景下我国城乡收入差距变化的理论逻辑与实践表现、明确缩小城乡收入差距的破解路径,成为推进全体人民共同富裕的迫切需要。数字经济时代背景下数字技术、数据要素与数字基础设施多层次赋能农业农村,形成缩小城乡收入差距的潜在路径。结合城镇地区看,数字技术、数据要素与数字基础设施会对城乡收入差距产生非对称性影响,总体形成矛盾化的变动趋势。改革开放后,我国城乡收入差距整体呈现波动上升后持续下降的动态变动态势;2010年后,我国城乡收入差距的持续缩小与推动农业农村部门信息化、数字化转型等政策存在高度相关性。数字经济时代背景下缩小城乡收入差距的破解路径集中表现为完善农业数字技术应用基础、促进数据要素加速渗透、推进数字基础设施普及应用。     

数字普惠金融、城镇化对农村居民收入的影响研究

利用省域面板数据并结合中介效应模型,探究数字普惠金融、城镇化对农村居民收入的影响。实证结果表明:数字普惠金融对农村居民收入具有显著的直接效应,城镇化水平在数字普惠金融和农村居民收入之间存在部分中介效应,数字普惠金融对农村居民收入产生结构差异性和地区异质性。据此提出要深入农村数字金融业务,推进新型城镇化建设,制定区域协调战略和完善风险监管机制等建议。     

西部地区金融发展水平与城乡收入差距关系研究——基于倒U与线性假说的实证检验

运用固定效应面板模型,对西部地区的金融发展水平与城乡收入差距之间的关系进行实证检验。实证结果表明,西部地区金融发展规模与城乡收入差距之间符合倒U型假说,即存在明显的库兹涅茨效应;就全国整体情况而言,金融发展会扩大城乡收入差距。针对这一问题,提出相应的对策。     

数字普惠金融对农村居民收入的影响——基于安徽省16个地级市的实证分析

为研究安徽省数字普惠金融水平与农村居民收入之间关系,从2016-2020年安徽省16个地级市面板数据中,选取适当指标构建固定效应模型。结果表明：数字普惠金融对安徽省农村居民人均收入的提升具有显著影响,控制变量中人均生产总值对农村居民人均收入的正向影响较为显著。数字普惠金融水平对农户收入的增长效应存在区域异质性,表现为皖南地区优于皖北地区和皖中地区。因此,应发挥数字普惠金融在促进农村居民增收减贫方面及就地就近就业的效应,推进脱贫攻坚与乡村振兴有效衔接。     

数字普惠金融对农村金融机构风险承担的影响：抑制还是促进

防范农村金融风险、完善农村金融机构风险控制体系,是提高农村金融服务可得性的关键,也是金融助力乡村振兴的必要条件。数字普惠金融作为技术驱动的金融创新,为控制农村金融机构风险承担水平提供了新的发展思路。使用中国982家农村信用社和农村商业银行2014—2016年的数据,利用面板固定效应模型,探讨数字普惠金融对农村金融机构风险承担的影响,并进一步利用面板门槛模型,分析数字普惠金融对不同资产规模的农村金融机构风险承担的差异性影响,发现数字普惠金融与农村金融机构风险承担之间存在倒“U”型关系：随着数字普惠金融发展程度不断加深,农村金融机构风险承担水平先上升后下降,且这一结果在使用工具变量缓解内生性问题和一系列稳健性检验后依然成立。进一步研究发现,不同资产规模的农村金融机构对数字普惠金融的响应也不同,具体表现在：小型金融机构风险承担水平随着数字普惠金融发展程度提高而提高;大中型金融机构风险承担水平随着数字普惠金融发展程度提高而降低,并且数字普惠金融更有利于大型金融机构风险承担水平的降低。因此,农村金融机构在发展数字普惠金融时应当结合自身实际选择合适的数字化程度,监管部门也应当针对数字普惠金融不同发...     

供需视角下农村普惠金融发展问题及对策

当前金融供需总量不平衡、供需结构不匹配是农村普惠金融发展最突出的难题,数字普惠金融的创新实践能够有效化解农村金融供需难题。应加强农村数字化基础设施建设,借助数字技术创新农村普惠金融产品和服务,建立适合乡村振兴发展的数字普惠金融供给机制;并以需求为导向,推动数字普惠金融与农村产业链深度融合,提升农村数字普惠金融教育水平。通过完善供需机制推动数字普惠金融更好地助力乡村振兴与脱贫攻坚。     

金融发展差异与城乡居民收入差距关系研究

根据1978年以来我国城镇居民收入差距的变化趋势,从金融发展的角度分析城乡金融规模差异与金融效率差异对居民收入差距的影响作用,结果表明：城乡金融发展规模差异和城乡金融发展效率差异是城镇居民收入差距的格兰杰原因。我国的“城市偏向型”金融发展战略导致了城乡金融规模与效率差异的进一步加剧,从而也拉大了城乡居民收入的差距。