基于正弦和的GM(1,1)幂模型在港口吞吐量预测中的应用

为有效预测具有振荡性质的港口吞吐量,提出基于正弦和的GM(1,1)幂模型(称为正弦和修正模型)。首先通过原始序列建立指数优化的GM(1,1)幂模型以描述总体趋势,然后利用正弦和描述残差中包含的周期性振荡规律,建立正弦和修正模型。利用该模型对广州港吞吐量进行预测,结果表明:该模型能够较好地描述具有周期振荡特征的港口吞吐量时间序列数据,预测精度都显著优于线性回归模型、GM(1,1)和指数优化的GM(1,1)幂模型,可将该模型用于具有振荡性质的吞吐量预测中。     

中国养老金缺口的预测分析——基于滚动机制的灰色预测模型

文章针对中国现存的养老金"空账"现象,构建了滚动GM(1,1)模型,研究分析养老金的收支状况,从而为降低养老金的缺口提出相应的对策。     

基于二次插值的GM(1,1)模型在用电量预测中的应用

江苏省是东部沿海地区经济发展较快的省份,对电力的需求很大,用电量预测十分重要。文章从江苏省电力资源需求现状入手,以江苏省大量的历史数据作为分析基础,利用二次Lagrange插值方法改进传统灰色GM(1,1)预测模型背景值,避免了Runge现象,达到提高预测精度的目的,并通过实例验证了该方法的有效性。     

基于灰色系统理论的大学生就业去向预测

根据2014-2022年云南省某地方高校毕业生的就业数据,将毕业生去向划分为“已就业”“升学和入伍”“编制内就业”和“编外就业”4类,利用GM(1,1)模型,对该校2023年大学生毕业去向进行预测及误差修正,提高模型预测精度.预测结果表明,2023年整体就业率预计为（81.4±3.1）%,其中升学和入伍的人数占比为（9.95±0.80）%,编制内就业率为（4.6±3.7）%,编外就业率为(69.3±3.6)%.     

基于改进灰色模型的中长期电力负荷预测

在中长期负荷预测中,由于电力负荷具有突变性,常规GM(1,1)模型不能及时反映负荷的突然变化,对于发生转折的数据预测精度不高,在实际应用中具有一定的局限性.通过对负荷原始数据序列的预处理及优化,利用等维新息递推GM(1,1)模型进行预测,保证了预测能够较为充分地利用新信息,并加入了残差模型,通过实例分析表明,改进后的模型比常规GM(1,1)模型提高了预测的精度.     

地方高校教学事故的新陈代谢GM(1,1)模型预测方法

文章以2002²013年某地方高校教学事故统计数据为原始数据,建立了地方高校教学事故的灰色GM(1,1)预测模型,比对精度检验等级参照表发现原始GM(1,1)模型关联度较低,于是引入了新陈代谢概念。然后将其应用于地方高校教学事故预测。     

亚洲、中国游泳纪录的灰色GM(1,1)建模与研究

运用灰色系统理论中的模型方法,建立了亚洲男子12项游泳纪录、女子14项游泳纪录和中国男子12项游泳纪录、女子13项游泳纪录的GM(1,1)预测模型,并对建立的亚洲、中国游泳纪录的GM(1,1)预测模型进行了后验差检验,结果表明:预测模型精度均为一级,模型精度较高,具有一定的实用价值,可以用来揭示亚洲、中国游泳运动成绩的发展趋势.并对2002年亚洲、中国游泳运动成绩进行了预测.     

优化的长山水道船舶交通流量灰色系统预测模型

为提高长山水道船舶交通流量的预测精度,对灰色系统中的GM(1,1)模型进行优化.在对长山水道船舶交通流量进行分析的基础上,通过改进GM(1,1)模型背景值、改变初始条件、增加新信息优先权、引入残差修正等方法对GM(1,1)模型进行优化.通过该优化模型的预测数据与历史数据的比较验证了该优化模型的准确性和可靠性.最后用该优化模型对长山水道2015—2016年的船舶交通流量进行了预测.     

GM(1,1)灰色模型在路堤沉降预测中的应用

非等时距GM(1,1)模型在进行沉降预测时,能够取得准确可靠的预测结果,可以将其推广应用到软基路段的沉降预测中去。     

基于灰色GM(1,1)模型的济宁市人口预测

以2001~2010年济宁市10年的人口数据资料为依据,应用灰色系统理论构建GM(1,1)人口预测模型.统计检验和误差分析表明,模型精度较高,用该模型对济宁市2011~2015年的人口总数进行了预测,并结合济宁市人口发展历史和现状对预测结果进行了分析.     

基于灰色模型的上海港集装箱吞吐量预测

运用灰色预测法预测上海港未来3年的集装箱吞吐量.根据上海港集装箱码头的具体情况计算其通过能力,再通过产能利用率指标判断上海港集装箱码头是否面临产能过剩的问题.结果表明,上海港集装箱码头不存在产能过剩问题.最后提出在现有码头设施条件下提高产能的建议.     

齐海峰竞技成绩的灰色关联分析及GM(1,N)动态协调模型的研究

采用文献资料法和灰色关联度分析法,对我国优秀男子十项全能运动员齐海峰1999-2002年十项全能的比赛成绩进行统计与分析,运用GM(1,N)动态协调模型对其在总成绩不断提高的各个阶段诸因素间相互联系、相互影响的辩证发展关系进行多方位、多层次研究。结果表明:100米跑、铅球和跳远是影响齐海峰专项成绩的关键因素,其关联度分别为0.8928、0.7443和0.7571,研究还发现,齐海峰在成绩提高的每一个阶段中,系统处于不稳定和非协调发展,其中速度和速度——力量性项目落后是导致系统不稳定和非协调发展的主要因素。     

优秀运动员齐海峰竞技成绩的灰色关联分析及其模式训练研究

运用文献资料法和数理统计分析方法，对我国优秀男子十项全能运动齐海峰近几年的比赛成绩进行了综合分析，找出了影响其专项成绩的主要因素，并在此基础上，运用CM（1，N）动态协调模型对其在总成绩不断提高的过程中，系统处于不稳定和非协调发展局势，进行了多方位，多层次的研究，旨在对其成绩的提高起到借鉴作用。     

2008年世界与中国田径成绩比较的灰色预测

应用灰色系统的GM(1,1)模型群和等维灰数递补法,预测2008年世界田径第3名和第10名的成绩以及中国2008年田径最好成绩,通过比较,认为2008年中国田径男子在110m栏、跳高、撑杆跳高、三级跳远以及女子400m栏、跳远有望进入世界前3名;男子铁饼、标枪和女子铅球、铁饼、标枪可能挤进世界前10名.可以为决策者制定科学的奥运发展战略提供依据,并对于制定田径项目的训练计划和进行科学训练有一定的参考价值.     

改进型灰色新陈代谢GM（1，1）模型对外语类生源数的预测修正——基于南通职业大学外国语学院外语类生源数的研究

通过改进型的灰色新陈代谢GM（1,1）模型对原先常规GM（1,1）模型预测的外语类专业生源数进行有效的修正,取得了更好的预测效果。