社交媒体用户画像的构建及资源聚合模型研究

[目的/意义]基于用户画像创建社交媒体资源聚合模型,为资源的聚合提供参考,丰富和拓展其理论研究体系。[方法/过程]在深度剖析用户画像的内涵、算法的基础上,基于社交媒体分别构建用户画像和资源画像的模型,运用社会化标签系统方法,研究基于社交媒体的用户画像和资源画像之间的映射关系。借鉴领域本体的方法,通过对数据的深层次挖掘,利用资源聚合的原理,构建基于资源画像的社交媒体内部资源聚合模型和外部资源聚合模型。[结果/结论]在大数据时代,基于用户画像和资源画像的相关理论与方法,能够为社交媒体的资源聚合提供新的思路。     

针对互联网数据的新闻转载引用分析

互联网、大数据和新媒体技术的发展带来媒体传播渠道和内容形态革命性变化,分析新闻在不同渠道媒体采用和传播情况是构建大数据驱动采编和传播决策的重要组成部分,对于提升通讯社国内和国际传播能力具有十分重要的意义。然而,由于互联网和新媒体数据格式不规范、转载和引用不注明来源等问题,新媒体的新闻转载引用分析难度大。本文从多源头收集网站、电子报纸、微信公众号、移动客户端等新闻数据,覆盖全球5000余家中英文媒体、40余万个新媒体账户。利用信息智能比对技术,跟踪新闻在全媒体的落地采用,构建新闻转载和引用分析系统,为进一步分析媒体传播路径,掌握国内外媒体传播规律,提升国内外舆论传播力奠定了基础。文中介绍了新闻转载引用分析的工作原理和建设意义,对关键技术实现进行了深入研究,在此基础上提出了新闻转载引用分析未来的发展建议。     

公共文化信息服务视角下的城市新媒体

伴随着城市的变迁与传播技术的变革,城市媒体呈现出数字化、多元化和网络化的发展趋势。城市媒体具有传播迅速、信息海量和用户互动等特点,因而在构建城市文化、提供公共信息服务、维护社会稳定方面发挥着举足轻重的作用。本文基于公共文化信息服务视角,梳理了城市新媒体的多元形态,为进一步完善我国城市新媒体的发展提供理论依据。     

大数据在新媒体传播中的运用

大数据价值在各个领域都得到了极大体现,但针对大数据在媒体传播中的应用,尤其在新媒体传播领域的应用仍缺乏系统研究。新媒体改变了传媒生态环境、非结构化数据衍生了新价值,大数据与新媒体传播可以通过数据比对决策媒体运营方向、通过数据精准分析用户画像、通过可视化数据呈现多维度的数据关系、大数据智能化取代人工采编这四个具体策略进行融合。     

融媒体时代儿童绘本馆的营销传播新思维

当下,儿童绘本馆多呈粗放型发展态势,同质化竞争日趋激烈.儿童绘本馆应构建以消费者需求为导向的营销传播体系,站在用户立场上考虑问题,不断优化用户体验,采取矩阵式布局新媒体营销平台、分类投放营销内容、构建用户画像、建立反馈跟踪机制等举措,全面拓宽融媒体营销渠道.     

基于用户画像的公共图书馆健康信息精准服务路径研究

公共图书馆将用户画像技术应用于健康信息精准服务,构建用户数据与资源数据之间的关联与融合,能实现健康信息精准服务,从而满足用户的健康信息需求。用户画像技术可实现健康信息需求与服务的精准对接,从资源画像构建、用户数据采集、用户画像构建、资源关联以及资源精准推送等方面提出具体的应用路径,为公共图书馆健康信息服务提供理论参考与实践方案。     

智慧校园环境下图书馆动态用户画像构建方法

在传统图书馆用户画像基础上,提出智慧校园环境下有基本信息、馆舍利用、图书借阅、数字资源、兴趣爱好、交流互动等六个方面的图书馆用户画像类别,采用数据实时交换、日志采集处理技术生成用户画像,采用大数据技术建立用户画像应用平台。文章从用户画像构建的研究进展、用户行为建模、动态用户画像和画像权重、动态用户画像的实现等角度探究智慧校园环境下图书馆动态用户画像构建方法,为实现高校图书馆个性化精准服务提供支撑。     

基于用户画像的高校图书馆个性化资源推荐服务设计

用户画像作为大数据分析背景下个性化推荐服务的设计工具,为高校图书馆领域个性化阅读资源推荐服务提供解决思路。本研究在分析目前个性化推荐和用户画像研究的基础上,引入用户画像技术,从数据基础层、数据处理层、画像构建层、画像服务层设计探讨用户画像的构建流程,重点在用户画像构建和画像服务层面进行阐述,同时从用户基本属性、阅读状态、学习风格、阅读偏好四个维度构建用户多维画像模型,并提出基于冷启动和用户阅读学习过程画像的个性化推荐服务策略,以期为后疫情教育环境下高校图书馆开展个性化资源推荐服务和满足用户多维度阅读学习需求提供参考。     

新媒体背景下新闻学教育的缺失与建议

一、新媒体背景下新闻学人才的发展概况 何谓新媒体？新媒体概念是1967年由美国哥伦比亚广播电视网（CBS）技术研究所所长戈尔德马克（P．Gold—mark）率先提出的。新媒体是相对于传统媒体而言的,是报刊、广播、电视等传统媒体以后发展起来的新的媒体形态,是利用数字技术、网络技术、移动技术,通过互联网、无线通信网、卫星等渠道以及电脑、手机、数字电视机等终端,向用户提供信息和娱乐服务的传播形态和媒体形态。严格来说,新媒体应该称为数字化媒体。     

新媒体时代电视民生新闻的发展策略

一、新媒体时代概述 新媒体时代的概念最早是由美国哥伦比亚广播电视网技术研究所所长戈尔德马克于1967年提出的,新媒体时代的＂新＂是相对于传统媒体而言的,它是广播、电视、报刊等传统媒体的基础上发展起来的新的媒体形态,是综合利用了网络技术、移动技术和数字技术等先进科学技术,通过收集、数字电视、电脑等终端和无线通信网、卫星、互联网等渠道,向用户提供娱乐和信息服务的媒体形态和传播形式。新媒体也可以称为＂数字化媒体＂,新媒体是一个不断发展变化的概念。     

大数据在主流媒体智能传播中的应用

新一代信息技术的发展与应用,重塑了新闻资讯的生产流程和传播模式,实现了信息传播由“人找信息”到“信息找人”的转变,主流媒体应该主动顺应技术变革的大趋势,将大数据应用于媒体智能传播,通过建设“城市服务+融媒体”融合平台,构建基于大数据智能应用体系的新传播模型,推动主流媒体与大数据融合,与城市融合,与社会民生融合,全面提升主流媒体的智能传播能力。     

探索地方电视台媒体融合的新模式及其影响

本文通过归纳和分析当前地方电视媒体的发展状况和面临的问题,指出了传统电视媒体在内容生产、传播和商业模式上的局限性。然后,通过研究新媒体技术的发展趋势,提出了地方电视台媒体融合的新模式,包括跨平台内容发布、社交媒体互动、数据驱动决策等。并进一步探讨了融合模式对地方电视媒体的影响,包括增加用户参与度、拓宽传播渠道、提升内容个性化、推动商业变革等。最后,描绘了地方电视台媒体融合的发展路径和前景,为地方电视媒体的发展提供有益的参考和借鉴,促进传统电视行业与新媒体技术的有机结合,推动地方电视媒体向更加多元化、互动化和创新化的方向发展。     

新技术环境下的智库情报服务创新研究

随着5G技术、区块链技术、大数据、人工智能和物联网等技术的发展,智库机构积极借助新兴信息技术创新情报工作流程和情报服务方法,对于提升智库影响力和传播力而言具有重要意义。文章探讨了新技术的发展给传统智库机构带来的挑战,提出了新技术环境下的智库情报服务创新体系,指出:①智库应当积极应用大数据技术、物联网技术和人工智能等新兴信息技术,提升智库的数据驱动发现情报研究需求的能力;②采用大数据技术挖掘分析海量数据资源;③利用专家系统提升决策的效率;④基于区块链技术构建智库信息资源协同与共享平台;⑤借助移动互联网和智能可穿戴设备为专家的研究活动提供支撑;⑥基于用户画像为用户推送智库研究成果等。     

媒体融合视野下电视新闻记者的采访技巧分析

随着信息技术的发展，媒介融合成为媒体行业发展的主要趋势，有效促进了媒体行业发展。新媒体技术改变了传统新闻媒体的传播模式，用户获取新闻信息的渠道变得更加丰富。在媒体融合视野下，电视新闻记者需要转变传统思维，不断创新采访技巧，提升新闻采访能力水平，为新闻观众提供更高质量的新闻服务。本文对媒体融合视野下电视新闻记者的采访技巧进行了分析，以供参考。     

新媒体时代下广播媒体发展优势及整合发展策略研究

本文在认清新媒体对广播媒体带来冲击的现实基础上,深入分析广播媒体在新媒体时代的发展优势,并从整合资源的角度提出建设智慧视听融媒体的发展策略,从创建精准对接用户的大数据营销、打造融媒体平台、以价值共鸣驱动品牌化发展、实现生产传播互动全方位智能化等方面拓宽广播媒体在新媒体时代的发展之路。     

媒体云平台:大数据时代传媒行业的转型设想

传统媒体集团的优势是积累了多年的海量信息知识库、海量微博粉丝用户及多种混合传播渠道,但是缺乏各行各业垂直与精细化和互联网思维;而小的媒体个体,在搭建大平台、整合数据资源、大数据分析、多渠道传播时,庞大投入难以实现。因此,可以把二者融合在一起,互为取长补短,形成一个各行各业的,真正的大融合的媒体云平台。媒体云平台的搭建,需准备哪些具体基础工作?     

新媒体时代拍客的媒介素养

新媒体是相对于报刊、广播、电视等传统媒体而言,继传统媒体之后发展起来的新的媒体形态,主要包括网络媒体、手机媒体、数字视频等。新媒体是一个相对宽泛的概念,是利用数字技术、网络技术等渠道,以电脑、手机、数字电视机等为载体向用户提供信息和娱乐服务的传播形态。①在目前的经济条件下,互联网是新媒体的主体。互联网技术的飞速发展与数码科技     

因果要素关联视域下社交媒体倦怠用户画像模型构建

[目的/意义]探究社交媒体倦怠的原因要素和结果要素标签，分析各要素间的相互作用关系，扩展用户信息行为的理论研究范畴，为企业深入了解用户社交媒体倦怠发展态势提供指导。[方法/过程]基于信息生态理论，提取"信息人、信息、信息环境和信息技术"4个信息生态因子维度的社交媒体用户画像标签；根据用户心理特征和行为表现，抽取用户画像情感和行为标签，构建社交媒体倦怠用户画像模型。[结果/结论]透过社交媒体用户消极使用和负面情感变化的典型社会现象，对用户画像模型进行整合分析与关系凝练，证明本研究社交媒体倦怠用户画像模型与S-S-O理论框架具有一致性，并根据实际进行理论上的拓展和应用。     

复杂网络环境下的信息路径分析北大核心CSSCI

本文基于对复杂网络环境下新媒体生态的客观分析,提出了信息路径分析的命题。信息路径分析是理解复杂网络环境下的信息传播规律的一种可行方法,也是信息路径优化的重要前提。文中区分了新媒体生态中的两个主要传播主体,即机构媒体和自媒体。通过对网站监控数据的分析,我们验证了用户信息获取路径的幂律分布情况。本文也通过实证案例,分析了媒体信息的发布路径、信息分发路径以及信息扩散路径,对关键媒体节点等信息路径形成的重要方面进行了探讨。     

基于用户画像的档案信息资源共享平台安全策略研究

本文论述了构建用户画像的流程及如何根据用户画像设置风险预警,建议档案馆基于用户画像,构建以保护用户隐私为基础的服务理念、以数据为导向的反馈优化机制、以技术为支撑的创新策略迭代机制,从而组合成共享平台安全策略,实现档案用户对档案信息资源的安全、有效利用。