凸显与遮蔽:个性化推荐算法下的信息茧房现象

个性化推荐系统的出现,可以让受众根据自己的兴趣、爱好选择信息。虽然它在一定程度上提高了信息的分发率,满足了受众的信息需求,但是另一方面,却造成了"信息茧房"现象。在"信息茧房"的影响下,易出现群体极化下的网络暴力,受众的全面发展和对现实社会的认知判断也受到一定程度的影响。     

大数据时代个性化推荐新闻客户端的困境及应对——以“今日头条”为例

2018年4月,"今日头条"平台因为涉及低俗内容接连接受整改,这让我们开始思考个性化推荐新闻客户端在新媒体时代面临的困境和挑战。本文对"今日头条"平台的运营模式进行了梳理,分析其存在的问题并提出发展策略。     

新闻客户端算法推荐的伦理困境及解决思路——以今日头条为例

以今日头条为例研究新闻客户端算法推荐的伦理问题及解决思路。从伦理学“责任、不伤害原则”入手,分析了今日头条新闻客户端算法推荐存在的伦理困境。通过分析,发现了当前新闻客户端需要解决的四个问题：新闻转载侵害内容生产者版权;数据采集侵害用户隐私;把关不严造成虚假新闻、暴力色情信息传播。在此基础上从完善法律规定与媒体加强自律两方面提出解决办法：明确媒体平台为使用新闻内容付费;制定保护个人隐私信息专门法律;提升内容审核专业性;以技术优势推动版权合作;加强隐私保护技术运用等。     

算法视域下短视频信息茧房效应及反思——以抖音App为例

大数据时代,数据信息纷至沓来,算法技术逐渐被应用、深化于传播领域,使得基于个性化服务的算法推荐模式成为了新的信息发展方向。与此同时,算法推荐模式却导致了“信息茧房”效应的产生,并引发了一系列问题。本文以抖音的算法推荐为案例,总结了算法推荐的形式风格,对信息茧房的效应进行分析,明晰出抖音短视频中信息茧房的具体表征和产生诱因,并在此基础上对信息茧房产生的影响进行反思。     

探析抖音推送中的"信息茧房"现象

随着移动智能终端的普及,人们的媒介接触习惯发生了巨大的变化.抖音作为目前最热门的社交媒体平台之一,能够采用算法机制满足广大用户的个性化需求,然而算法技术的创新在给传媒业带来机遇的同时,也产生了"信息茧房"效应,造成一系列的负面影响.文章从抖音APP的"信息茧房"效应入手,分析此现象的表现、成因及影响,并提出相应建议.     

“信息茧房”效应下新闻客户端个性化推送的反思

信息技术的快速发展使人们的日常生活充斥着纷繁复杂的海量信息,这种信息超载所引发的内容趋同更时常令人陷入一种焦虑的状态。对此,借助于日益成熟的大数据抓取和智能算法技术,根据用户特定需求,提供信息过滤、组合和推荐服务的新闻类客户端悄然走红,为用户带来了全新的畅快体验。但与此同时,也出现了信息茧房的问题,人们囚禁于特定信息所编织的牢笼中,逐渐丧失多元化信息的获取,进而阻碍个人价值、社会价值的实现并产生其它与此相关的问题。有鉴于此,文章偏重于通过理论层面针对此种情况进行探讨,以期为破除这一弊端提供些许思路。     

算法分发与泛娱乐化现象的关系研究 ——以今日头条为例

今日头条虽然是算法分发模式的领头羊,但屡次因平台的泛娱乐化现象而受到指责.因此,为了探讨算法分发与泛娱乐化现象的关系,本文采用控制实验法,探究新闻类别和用户点击行为与泛娱乐化新闻数量之间的关联.实验结果证明,由于算法分发能够契合用户的娱乐框架,且算法的类型化推送助推平台运营目标的实现,才导致了泛娱乐化现象的产生.因此用...     

“信息茧房”在西方:似是而非的概念与算法的“破茧”求解

桑斯坦提出的"信息茧房",基于美国两党政治的语境对新技术降低政治信息多元化以及政治信息极化的忧虑,如今却被泛用于所有信息。但是西方学界尚无有力研究证实"信息茧房"的存在。事实上,造成"信息茧房"的单纯信息环境很难在现实中出现。Web2.0技术提供了与志同道合的人讨论问题的机会,也增加了与那些持不同观点的人讨论问题的可能性,很难形成信息茧房和回音室。本文也探讨了算法优化以降低信息茧房风险的可能性。算法技术对多样性的提升主要基于两种路径:第一种路径是使个性化推荐系统的使用者"意识到未知";第二种路径是通过加深"个性化"来有效增强"多样性"。本文分析了信息聚合及其积极意义,以及Web2.0技术条件下"积极的受众(用户)"的可能。文中讨论了一些"除茧""破茧"的可能途径。我们不认同桑斯坦提出的偶然性信息的解决方案,认为真正要解决"信息茧房"之忧的问题,不如回到问题提出的原点,将实验条件下的单纯信息环境还原到人们的真实信息环境中,反省"信息茧房"这个虽有衍生空间和警示价值,却仍似是而非、缺乏科学证据的概念。     

从“作茧自缚”到“化茧成蝶”——媒介环境学视角下算法与信息茧房的关系辨析

在信息超载的今天,算法推荐已经是保障人们有效获取信息的重要手段,但也引起了人们对其可能导致"信息茧房"效应的担忧。文章基于媒介环境学的视角,从时空偏向、冷热媒介、场景融合偏向、媒介四元律等角度分析算法推荐技术,发现其低参与度、忽视时间保留等特点使得算法推荐并没有直接形成"信息茧房"效应的力量。同时,在智媒时代,要让算法推荐更好地服务于人,超越算法的隐藏危害,应当平衡算法的偏向,以算法过滤机器生产的内容,构建美好的社会环境。     

个性化推荐对网络用户个体信息环境的影响

基于数据挖掘的"个性化推荐"技术正被广泛运用到互联网信息服务的诸多领域。本文以"信息行为理论"为透视点,着眼于个性化推荐技术对网络用户信息行为的影响与改变,借助人际关系研究中的"连结强度"理论分析这些改变背后所带来的个人与信息之间的关系。     

算法新闻的伦理困境及其解决思路——以"今日头条"为例

作为传播新技术群中的重要成员,算法新闻自出现之日起就表现出巨大的潜力,迅速抢占了市场并改变了传统新闻传播模式.但随着算法新闻的发展,"信息茧房"现象、价值导向偏离、低俗信息增多等伦理问题日益显现,并产生了诸多负面影响.解决这些伦理问题,需要从加强用户媒介素养教育、提高算法平台社会责任和加强网络平台治理等方面入手.     

迈向信任的算法个性化推荐——“一键关闭”的法律反思

个性化推荐主要面临威胁人类主体自主性、“信息茧房”与“回音室”效应、大数据“杀熟”方面的质疑。“一键关闭”功能因能够实现隐私个人控制、促进信息自由流通和预防价格歧视而被推崇。然而,用户往往缺少隐私自治能力,个性化推荐造成群体极化之前首先具有议程凝聚、促进交往的价值,以关闭个性化推荐来解决价格歧视存在目标和手段的错位。“一键关闭”不仅难以符合规制预期,其自身还存在可操作度低和所承载公共价值模糊的弊端。个性化推荐的治理应以算法向善为方向,通过打造以信任为中心的透明可解释、用户交互友好的算法推荐,发挥个性化推荐的公共价值,增进社会福利。     

新闻算法推荐的信息可见性、用户主动性与信息茧房效应:算法与用户互动的视角

算法已成为当今数字媒体技术的决定性因素,新闻推荐平台借助算法技术连接人与信息,为人们提供个性化的新闻服务。本研究基于算法和用户互动的视角,采用问卷调查方法,以新闻算法推荐平台的使用者为研究对象,探讨算法推荐的信息可见性、用户主动性和信息茧房效应。结果显示,新闻算法推荐整体上以用户为中心,在新闻可见性上,用户对趣味新奇性价值的认知感最强,新闻个性化程度凸显;用户对新闻推荐的使用上,以被动浏览行为最为普遍,自主性总体不高;用户对推荐算法技术有一定了解,表现出一定的算法素养;算法推荐对用户并未造成单纯的信息茧房效应,它同样可扩大受众接触资讯的范围,将用户带入更广阔的世界。最后,本文讨论了用户和算法之间的关系,发现两者不是彼此孤立的存在,而是始终处于相互响应、相互发展的状态。     

浅析人工智能时代媒体的转型发展——以“今日头条”为例

如今,人工智能技术处于一个高速发展的阶段,其在媒体领域的应用也颇为广泛,并且有着强烈的影响力,对媒体行业的未来发展起着深刻影响。2016年,"阿尔法狗"在与世界重量级围棋选手的对决中获胜,"人工智能"成为当时媒体业中最受瞩目的热门话题之一。四川九寨沟于2017年8月8月发生了7.0级的地震后,媒体新闻报道就采用了地震信息播报机器人这项新技术,该机器人以25秒写稿的消息一经传出,就引发了媒体行业的"大地震"。"机器人来写稿,记者面临失业"等相关看法的出现,引起了社会各界的广泛关注。在信息技术飞速发展的媒体环境之下,人工智能的广泛应用已经呈现出了不可阻挡的势头。"今日头条"的快速崛起,代表着媒体与人工智能的融合创新已经成为了未来媒体发展的主流趋势。"今日头条"作为一款个性化信息推荐引擎产品,是国内最早一批把人工智能结合到移动应用场景中的产品之一,在传统媒体转型迷茫期时,它抓住了这次难得的发展机遇,算法和数据是其和谐所在,在一定程度上映射了今后媒体跨界融合的发展态势。本文以"今日头条"的发展为例进行深入的分析,对人工智能大潮下媒体进行融合发展和转型升级进行思考。     

算法推荐的技术、伦理和科学之争

对于算法推荐,大致可以分为“积极乐观”“质疑批判”“需要检验”三种观点,笔者将其归纳为“技术派”“道德派”和“科学派”。“道德派”认为:失去了传统把关人的算法推荐在黑箱中完成信息分发,形成“信息茧房”“群体极化”等负面效果。对此,今日头条总编辑张辅评回应称“公众对新技术不了解,以讹传讹”,提出“信息茧房从一开始,质疑的就不是算法推荐,而是此前门户时代兴起的订阅模式”,那么,算法推荐和订阅模式之间的区别在哪里?算法推荐必然会引起“信息茧房”“群体极化”现象吗?针对算法推荐带来的社会效果,目前的实证研究有何发现?又存在哪些问题?本文从推荐算法的技术原理入手,对以上问题展开分析。     

移动互联网时代传统媒体的传播策略— —基于“今日头条”的思考

人类的网络信息获取方式从门户到搜索再到如今以"今日头条"为代表的智能推荐,每一次变革都将引起整个互联网产业的重新洗牌。"今日头条"具有其独特的传播优势,当然,它也面临着一些困境。移动互联网对于传统媒体来说,是挑战,更是机遇,及时地调整自身传播策略成为当务之急。