基于情感分类与主题挖掘的MOOC课程评论研究

在线精品课程作为MOOC中的高质量教育资源,有效促进了教育公平和均衡发展。但在保持快速增长的态势时,仍存在质量参差不齐的困境。为促进教师深度反思,支持教学问题的诊断与改进,提升课程质量,构建在线精品课程评论情感分类与主题挖掘研究模型。首先,采用网络爬虫技术采集MOOC平台中25门“教育技术学”专业在线精品课程评论数据,并进行数据预处理和情感分类;其次,对负性课程评论进行词云分析、社会网络分析和主题挖掘。结果表明：教师教学能力、学习资源质量、课程内容设计、互动和反馈机制、课程考核评价是导致学生差评、影响课程学习体验和学习质量的主要因素。据此,提出促进在线教育中教师教学能力专业化提升、开发优质在线精品课程学习资源、打造实用生动的在线精品课程内容、优化互动和反馈机制、优化在线精品课程考核评价等课程优化建议。     

关于高职精品资源共享课程建设与应用的探讨

高职精品资源共享课程作为教育部质量工程的重要组成部分,与精品课程不同。精品课程建设偏重于评出一流课程,网站资源成为展示资源,精品资源共享课程主要在精品课程基础上加强开放共享,真正为学习者无障碍地使用课程网络学习资源服务。根据高职精品资源共享课的特点,从受众变化、课程设计、虚拟学习社区和持续建设等方面进行了探讨和分析,提出促进高职精品资源共享课程建设与共享应用及促进学习者自主学习的建议。     

高职在线精品课程建设与运用的问题及策略——以“人力资源管理实务”课程为例

为提高高职在线精品课程利用率和课堂教学质量,在分析高职在线精品课程建设与运用问题的基础上,以工商企业管理专业“人力资源管理实务”课程为例,从精品课程团队结构化、资料搜集渠道多元化、资料搜集内容精准化、精品课程栏目设置合理化4个方面提出高职在线精品课程建设策略,从合理安排教学环节、自如转换线上线下教学活动、适时嵌入企业资源、有效实施多元化教学评价4个方面提出高职在线精品课程运用策略。进而,从学校和教师2个层面提出高职在线精品课程质量保障措施。     

基于深度学习的自媒体平台在线课程质量评价研究

自媒体平台存在海量在线课程,但质量良莠不齐,严重影响学习者的学习体验和学习效率,因此,探索客观、准确、高效的自媒体平台在线课程质量评价方法成为亟待解决的现实问题。针对该问题,研究首先构建在线课程质量评价体系,并利用层次分析法确定各指标权重。其次,利用深度学习和自然语言处理等技术对在线课程评论数据进行粗粒度情感分析和细粒度情感分析,以实现自媒体平台在线课程质量评价。最后,采集Bilibili平台在线课程评论数据进行应用研究,并通过实验证实该方法具有较高的可行性、可信度和准确率,可实现对自媒体平台在线课程质量的有效评价,以促进在线课程良性发展,优化学习者的学习体验。     

扎根理论视阈下职业教育在线精品课程质量模型构建

课程是人才培养的核心要素,课程质量是人才培养质量的重要保障,构建科学、有效的课程质量模型对提升课程质量进而促进人才培养有重要意义。研究采用扎根理论方法,基于学习者对职业教育在线精品课程学习体验及评价内容的编码、归纳与分析,构建包含3个层次（感知层、交互层、应用层）、4个维度（课程、教师、平台、教法）、6个范畴（内容质量、资源质量、教师素质、教学设计、教学方法、技术平台）共23个概念的职业教育在线精品课程质量模型,且模型通过信度和理论饱和度检验。研究发现,内容质量与资源质量是课程质量的基础,团队教师素质、课程教学设计与教学方式方法是课程质量的核心,技术平台作为教师、学生与教学内容的交互环境,是职业教育在线精品课程质量的重要保障。     

在线开放课程学习质量评价指标体系构建与应用

在混合式教学模式基本流程、在线开放课程学习质量评价逻辑的基础上,构建了基于数据驱动的在线开放课程学习质量评价体系。评价体系从课前学情预测、课中迭代监测、课后反馈提升等维度,对影响学习质量的14个因素进行了深入挖掘分析。最后将本评价体系应用在"C语言程序设计"课程中,研究结果表明:投入度高的学习者其学习参与度越高,学习成绩越好;学习能力强的学习者其创新能力并不一定强;在线开放课程中实施混合式教学对学习者顺利完成学习目标具有重要保障作用。     

特征与调适：高职院校在线学习者画像研究

利用在线学习者画像模型，从一般特征、心理特征、行为特征和习得表现四个维度对高职院校在线学习者给予精准画像分析。研究发现，高职院校在线学习者的学习动机、自我效能感、学习策略、资源访问、交互协作等要素是影响课程综合成绩的重要因素。因此，高职院校需要正确疏导学习者的学习心理，激发学习者自我效能感，引导学习者综合应用多种学习策略，加强线上学习行为调控，提高线上教学资源质量等，以提升高职院校学生的线上学习效果。     

基于学习者视角的高职院校网络课程的再设计

分析了高职院校现有精品课程和网络课程存在的问题和原因,提出了高职网络课程应"再设计",阐述了基于学习者视角的网络课程再设计的一般流程,并就学习者分析和学习记录分析进行论述。结合实际网络课程,分析了高职学生网络学习的特征和高职网络课程学习者的三个转变,探索了通过分析不同学习记录,获取学习者的需求和学习行为的方法。     

高职精品课程评审指标及内涵解析的思考

目前高职院校已建立国家级、省级、院级三级精品课程层级模式,并借助互联网为载体的传播平台,实现了课程建设成果的初步共享和教学质量的提升。围绕精品课程评审指标及内涵,聚焦关键指标或核心观测点,分析和反思高职院校精品课程建设的现状,在此基础上探索精品课程建设方向和措施,为高职院校精品课程评价及质量监控提供切实可靠的依据,以利于进一步发挥精品课程的优势利导作用。     

基于 MOOC 课程评论的话题挖掘与情感分析研究

为了深入挖掘与分析在线课程评论文本,探索学习者参与在线课程学习时关注的话题及其情感态度,为提高在线课程质量提供帮助。首先采用词频分析方法,实现对学习者在线课程评论内容的整体认识|然后利用非监督学习方法潜在狄利克雷分布主题模型对评论文本信息的特征结构、语义内容进行自动挖掘和分析,得到学习者的关注话题|最后对每个话题的课程评论文本进行情感倾向分析,得到学习者的情感倾向分布。实验结果表明,在参与课程学习的过程中,学习者主要关注教师授课、课程内容和学习资源 3 个话题。情感分析结果显示,学习者对于该课程普遍表示满意和赞赏,但是对于该课程学习资源表达了较多负面情感。