基于中文Blog的话题识别方法探讨

利用话题识别技术将Blog文本信息按照所表达的话题进行归类和组织,可以使Blog信息更加有效、准确地为用户使用。文章重点研究话题识别模型中的词频,权重计算以及相似度计算,对聚类算法有简单的实现并通过该实验对聚类算法有了更深层次的认识。     

基于组合相似度动态聚类和词熵的网络话题在线检测

[研究目的]为实现网络热点话题的在线检测,提升增量式聚类算法的聚类效果,提出了基于组合相似度的动态聚类算法,同时通过计算词熵实现主题词提取和演化跟踪。[研究方法]通过CIFG-BiLSTM-CRF模型实现文本的命名实体识别,计算文本与话题的实体相似度,再取文本词向量与话题中心余弦相似度的最大值作为词向量相似度,二者结合判断文本所属话题。在聚类过程中利用时间窗口策略实现话题中心和成员文本的动态更新。同时,计算文本词熵,生成话题的词熵和列表,实现话题主题词提取和演化跟踪。实验以新冠疫情新闻为数据实现话题在线检测,并展示了话题主题词的演化和跟踪过程。[研究结论]实验表明,与传统相似度计算方法相比,组合相似度能够获得更好的聚类效果,聚类过程中提取出的话题主题词也正确地反映了原始数据的热点话题内容。     

CRC算法在计算机网络通信差错检测控制中的应用

CRC算法在对数据包进行检测时候使用的是for循环语句,对每一个字节进行计算,因此计算相对来说比较简单,大大的节省了校验的速度,相对比的算法来说,CRC算法所占的储存空间虽然会有所增加,但是随着信息产业的不断发展,硬件储存容量的不断增加,这种牺牲空间换取计算时间和计算速度的方式是非常值得的。本文则对CRC算法在计算机网络通信差错检测控制中的应用策略分析。     

通过问题转换算法描述提高学生计算思维能力

计算思维是运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类行为等的一系列思维活动。作为计算机专业本科人才培养,更应该训练和提高学生的计算思维能力。文章围绕算法这个基本概念,提出了通过强化问题转换算法描述这个环节来训练和提高学生计算思维能力的教改思路。并通过介绍算法描述的实例。     

社会化研究框架下算法公平性的实现策略研究

算法公平性是当下人工智能领域和信息伦理学界共同关注的一个话题,它来自于算法决策系统中的算法歧视现象。尽管技术人员在避免算法歧视方面取得了许多进展,但对于如何在技术层面实现算法公平性,至今仍没有达成共识。基于此,本研究首先分析了从技术路径实现算法公平性的方法及其缺陷,接着,沿着当前对于单从技术路径实现算法公平性的批评及修正,提出一种基于布雷的“披露性的计算机伦理学”的社会化研究框架,为算法公平性问题提供了一个更为合理的解决方案。     

基于微博意见领袖参与行为的热点话题检测研究

为了解决对微博海量信息采集分析的问题,为此本文研究提出基于微博意见领袖参与行为的热点话题检测算法。微博意见领袖在微博话题传播和演化过程中具有加速传播和引导等作用,本文从具有影响力的微博意见领袖采集微博信息,对信息数据进行加工处理以得到微博话题,并利用Single-Pass聚类算法作为核心算法进行话题的抽取,有效地提高热点话题检测的效率。     

基于Blog的网络信息组织

作为一种新的网络信息组织方式，Blog从它出现时开始，就给整个互联网世界的交流方式带来了一场新的革命。本文介绍了Blog的概念、起源，探讨了Blog的特点及其与BBS、个人主页在信息组织上的异同，在此基础上，研究了Blog在企业知识管理中的应用。     

游走于现代理念与传统教学之间——谈计算教学的策略

新课标强调在计算教学中引导学生积极主动地探索,理解算理,鼓励算法多样化,并用所学的知识解决实际问题。因此,我们在计算教学中要把新课标理念和传统教学中的合理因素有效结合,以提高学生的计算能力和整体素质。     

高斯噪声下基于EM梯度算法的多用户检测的应用

EM算法是近些年来常用的求解缺失数据时的迭代算法,EM算法优点是简单易行性与普遍适用性.如果最大化不能用解析的方法实现而采用一种迭代优化的方法实现M步将产生嵌套循环计算,由此增加了计算的复杂度.基于此提出了EM梯度算法.在DS-CDMA系统中应用EM梯度算法进行检测,对比EM算法下的误码性能与收敛性能,实验结果显示EM梯度算法比标准EM算法具有相同的收敛速度.     

在《数学分析》教学中凸显信息与计算科学专业特色的教学研究与实践

信息与计算科学专业是以信息技术与计算技术的数学基础为研究对象的理科专业,其特色是：“数学＋信息与计算科学→数学建模→算法设计→编程实现→软件开发→信息与计算科学专业人才”。针对实际问题,设计算法进行求解并对算法进行分析是该专业的培养方向,《数学分析》是该专业的重要基础课。本文结合该专业的特色,分析讨论了在《数学分析》教学应注重背景知识教育、算法设计教育、适当处理复杂抽象的理论内容,以凸显该专业特色。     

Linguistic aggregation methods in blog retrieval

This paper addresses the blog distillation problem, that is, given a user query find the blogs that are most related to the query topic. We model each post as evidence of the relevance of a blog to the query, and use aggregation methods like Ordered Weighted Averaging (OWA) operators to combine the evidence. We show that using only highly relevant evidence (posts) for each blog can result in an effective retrieval system. We also take into account the importance of the posts in a query-based cluster and investigate its effect in the aggregation results. We use prioritized OWA operators and show that considering the importance is effective when the number of aggregated posts from each blog is high. We carry out our experiments on three different data sets (TREC07, TREC08 and TREC09) and show statistically significant improvements over state of the art model called voting model.     

基于时序关联分析的PageRank改进算法研究

搜索引擎是互联网资源搜索的入口,搜索的快捷性、准确性是搜索引擎的核心竞争力,如何提高竞争力是业内企业的工作重点。已有的搜索引擎算法中,最具代表性的就是PageRank算法,针对该算法的改进方法也有很多,但效果并不很理想。分析了已有PageRank改进方法的不足,立足于用户搜索行为信息挖掘,采用时序关联分析方法,将关联比例作为权值加入到PageRank计算公式中,改变平均分配权威值的计算方法,从而得到了改进的PageRank算法——TCPR算法,使得搜索排序结果更符合用户的信息需求。     

基于用户相似度与信任度的虚拟学术社区中学者推荐研究

【目的/意义】研究从用户节点和网络全局两个视角出发,基于用户相似度与信任度对虚拟学术社区中学者 进行推荐,提高学者推荐的质量。【方法/过程】首先,利用 LDA 主题模型挖掘学者发表的博文主题,计算博文相似 度;通过学者共同好友比例计算好友相似度;然后将博文相似度和好友相似度融合计算用户相似度;最后,融合用 户相似度和信任度进行学者推荐。【结果/结论】提出虚拟学术社区中基于用户相似度与信任度的学者推荐方法,综 合利用用户节点和网络全局信息,为虚拟学术社区用户进行学者推荐。【创新/局限】从用户节点和网络全局两个角 度进行学者信息融合,有效提高了虚拟学术社区中学者推荐的质量。局限在于本文主要考虑的是学者在网络全局 中的信任度,用户节点间的交互信任关系还有待进一步研究。     

主题信息搜索系统中的搜索策略研究

针对主题搜索引擎反馈信息主题相关度低的问题,提出了将遗传算法与基于内容的空间向量模型相结合的搜索策略。利用空间向量模型确定网页与主题的相关度,并将遗传算法应用于相关度判别,提高主题信息搜索的准确率和查全率。在Heritrix框架基础上,利用Eclipse3．3实现了相应功能。实验结果表明,搜索策略改进后的系统抓取主题页面所占比例与原系统相比提高了约30％。     

从图书馆学学术信息非正式传播的角度分析我国图林博客

博客作为一种具有个性化、交互性、开放性等众多特点的信息传播工具,为人们进行更便捷的信息交流提供了一个新的平台,受到图书馆学界的青睐。本文通过对图林博客的概念、结构功能以及国内多个图书馆人的博客内容进行比较研究,结合综合性博客、专门性博客和潜水者博客评论这3种博文类型,分析了图林博客中图书馆学学术信息非正式传播的内容丰富,语言平民化、个性化,传播不受时空限制,意见领袖影响传播等鲜明特点,进而论证了其对图书馆学学术信息非正式传播的作用。     

改进层次分析法在学科博客知识服务评价中的应用

从学科博客概念入手,阐述学科博客服务评价的意义,分析影响学科博客服务质量的4个因素：学科信息建设、学科信息利用、学科信息交互和学科信息服务,并构建学科博客服务评价指标体系,然后用改进的层次分析法求得各指标权重并进行实证分析.     

学术博客信息共享服务模式研究

本文从学术博客信息共享服务动因出发,具体分析了学术博客信息共享服务的点对点模式和信息平台模式,通过实验探讨了信息平台模式的共享服务效率问题,最后针对问题,提出了学术博客信息共享服务模式的改进策略.     

基于MATLAB的牛顿拉夫逊法电力潮流计算与实现

牛顿-拉夫逊法是电力系统潮流计算最常用的算法之一,它收敛性好,迭代次数较少。本文基于牛顿-拉夫逊法进行了具体的分析,并由此设计了基于MATLAB的可视化界面。该界面具有良好的操作性和可阅读性,可用于常用的小系统电网的潮流计算。     

博客：学术研究的好帮手

文章首先分析了博客信息交流的过程和特点,然后从3个方面阐述了博客在学术研究中的作用：博客在知识搜集与获取、知识组织与存储、知识利用与创新方面具有重要作用,有助于加强学术知识积累;博客传播和博客出版缓解了集中化大众传播引发的垄断,扩大了学术研究成果的传播范围;博客提供了一个跨越时空的学术交流平台,促进了知识的转移和转化,推动了学术研究的创新和发展。