在会声会影中插入GIF动画的方法与技巧

会声会影对于各种图片的默认状态是静态的图片,对装饰效果中的物件和边框同样是默认为静态的图片。要让丰富多彩的GIF动画图片全部帧显示在会声会影窗口中,可以把GIF格式转换为会声会影支持的视频格式或者SWF动画格式后导入使用,并提出了可能出现的问题和解决策略。     

PPT动画在汇报展示中的应用

介绍了利用PowerPoint软件的自定义动画中的＂进入＂、＂强调＂、＂退出＂、＂动作路径＂四类效果,对图片、图表、文字等制作出漂亮、生动的动画,提升了汇报展示效果。     

基于项目教学法在《商品图片处理》课程教学中的应用

随着互联网的飞速发展,网络购物已经成为人们生活中必不可少的一部分,购物平台也随之日益增多。那么,如何从众多的商铺中脱颖而出,取决于店铺中展示的商品图片是否足够吸引眼球。因此,商品图片处理能力成为了学生应该掌握的必要技能之一,如何提高《商品图片处理》课程的教学效果,如何帮助学生掌握商品图片处理的知识,尽快巩固提高技能,就成为从事《商品图片处理》课程教学教师面前的一个重要课题。     

浅议包装设计在商品与消费者之间的沟通作用

在产品激烈竞争的今天,商家要提高自己的销售量,除了要提高产品的质量、品质以外还要注重商品的包装。使商品的包装适应消费者的需要,让消费者喜欢。并能起到展示商品、宣传品牌、深化产品内涵、拓展产品品质的作用。     

浅议包装设计在商品与消费者之间的沟通作用

在产品激烈竞争的今天,商家要提高自己的销售量,除了要提高产品的质量、品质以外还要注重商品的包装。使商品的包装适应消费者的需要,让消费者喜欢。并能起到展示商品、宣传品牌、深化产品内涵、拓展产品品质的作用。     

B2C商务模式下信息不对称问题的解决方案

基于B2C商务模式下商家和消费者的信息不对称现象。将多种因素引入商家与消费者交易的博彝模型，进行完全信息静态博彝分析，进而得出影响纯蚋什均衡和混合蚋什均衡的因素主要有：产品成本、商家的交易成本、消费者受骗的精神损失、消费者对商品的评估价值与商品价格之差。最后提出此种信息不对称的消减措施．从而提高B2C商务的市场效率。使商家和消费者的利益最大化。     

体感运动评分系统、装置及方法

本发明提供一种体感运动评分系统、装置及方法,该体感运动评分系统用于响应用户指令,从摄像单元中获取所拍摄的体感运动视频中每帧对应的静态图片;计算获取到的每帧静态图片与其对应的每帧预设静态图片之间的偏差;确定偏差所在的偏差区间;根据偏差区间确定每帧静态图片所对应的分数值和对每帧静态图片对应的分数值求和;及显示分数值于显示单元。本发明的体感运动评分系统、装置及方法,使得用户可快速的了解其当前的体感运动是否标准。     

石油科普信息资源共享平台建设研究

本文主要以石油工业发展为背景,将石油科普知识、石油技术、石油经济等资源以文字、声音、图片、动画和视频的形式进行展示,同时联合石油院校和石油企业,搭建石油科普资源共享平台,向社会学习者提供多样化、数字化和信息化的石油科普资源。     

金融工作者投身黏土动画

黏土动画是定格动画的一种,用黏土制作动画角色的模型,在用相机拍成一张一张图片,并制成动画。     

信息视角下网络商品评论国内外研究综述

网络商品评论对于消费者决策以及商家收集反馈信息有着非常重要的价值和现实意义,如何对现有文献进行梳理是深化网络商品评论的关键问题。对近年来发表的国际权威文献进行梳理,通过关键词聚类以“数据流”、“信息流”、“知识流”为主线,深入解析网络商品评论的研究进展,并提炼出网络商品评论研究的焦点和重心,归纳出“评论传播”、“评论挖掘”、“评论使用”、“评论评估”四个层面的研究单元,并提出未来可在弹幕评论、图片挖掘、协同购物、评估分类等领域展开更多的研究。     

基于XML的文档内容管理系统研究和实现

XML及其相关技术日益渗透至计算机科学的各个层面。分析了XML技术在文档内容管理领域的优势和应用,并重点对基于XML的文档内容管理系统的设计和具体实现进行了讨论。     

基于区块链的XML分布式存储内容完整性保护方案设计与实现

[目的/意义]网络环境下,XML等文档内容极易被篡改,其完整性得不到保障,影响信息应用的准确性,保护分布式存储XML文档内容的完整性非常重要。[方法/过程]在区块链理论的基础上,设计了基于区块链的分布式XML存储框架,以信息隐藏理论为基础设计了内容完整性保护系统;系统将文档内容指纹嵌入文档标签中;检测过程中,系统匹配标签中的隐秘信息和被检测文档的内容指纹。[结果/结论]系统采用MD5函数和混沌序列保证嵌入算法的鲁棒性和隐秘性,嵌入的信息具有不易察觉性,并且通过实验仿真,表明设计具有较好的可行性。该系统在一定程度上能够起到保护XML分布式存储内容完整性的作用。[局限]被修改内容的定位还需要进一步完善。     

Querying XML documents using Prolog engines: When is this a good idea?

XML has become a universal standard for information exchange over the Web due to features such as simple syntax and extensibility. Processing queries over these documents has been the focus of several research groups. In fact, there is broad literature in efficient XML query processing which explore indexes, fragmentation techniques, etc. However, for answering complex queries, existing approaches mainly analyze information that is explicitly defined in the XML document. A few work investigate the use of Prolog to increase the query possibilities, allowing inference over the data content. This can cause a significant increase in the query possibilities and expressive power, allowing access to non-obvious information. However, this requires translating the XML documents into Prolog facts. But for regular queries (which do not require inference), is this a good alternative? What kind of queries could benefit from the Prolog translation? Can we always use Prolog engines to execute XML queries in an efficient way? There are many questions involved in adopting an alternative approach to run XML queries. In this work, we investigate this matter by translating XML queries into Prolog queries and comparing the query processing times using Prolog and native XML engines. Our work contributes by providing a set of heuristics that helps users to decide when to use Prolog engines to process a given XML query. In summary, our results show that queries that search elements by a key value or by its position (simple search) are more efficient when run in Prolog than in native XML engines. Also, queries over large datasets, or that searches for substrings perform better when run by native XML engines.     

基于脉冲特点的库存控制研究综述

通过对国内外传统意义上的库存控制、随机库存模型和区别于传统需求的脉冲特点的库存的研究成果进行综述,以期提出更加符合现实情况的脉冲型订单应对模型。     

XML在信息检索中的应用初探

本文在分析XML的结构、体系、主要特点、功能的基础上，从文档能够用模式来分类、一些含糊不清的词汇可以用上下文来区分、检索提问可以使用丰富的数据类型、用结构上的临近代替物理上的临近来排列检索结果、将文献中的部分内容作为检索结果予以返回等方面探讨了XML在信息检索领域的应用。     

Summarisation of the logical structure of XML documents

Summarisation is traditionally used to produce summaries of the textual contents of documents. In this paper, it is argued that summarisation methods can also be applied to the logical structure of XML documents. Structure summarisation selects the most important elements of the logical structure and ensures that the user’s attention is focused towards sections, subsections, etc. that are believed to be of particular interest. Structure summaries are shown to users as hierarchical tables of contents. This paper discusses methods for structure summarisation that use various features of XML elements in order to select document portions that a user’s attention should be focused to. An evaluation methodology for structure summarisation is also introduced and summarisation results using various summariser versions are presented and compared to one another. We show that data sets used in information retrieval evaluation can be used effectively in order to produce high quality (query independent) structure summaries. We also discuss the choice and effectiveness of particular summariser features with respect to several evaluation measures.     

基于XML的网上商品信息集成统一建模方法的研究

本文介绍了网上商品信息及XML语言的定义与特征，根据网上商品信息描述与处理的需求，分析了将XML语言用于网上商品信息描述及处理的意义。同时建立了基于XML的网上商品信息描述及处理的集成统一模型，包括采集与描述、分析与处理、结果输出等模块。对相应子模块的结构也进行了介绍。     

基于长尾理论的在线信息产品定价策略研究

长尾理论作为一种基于互联网产业的新经济理论,一经推出即引起了社会的广泛关注,并被看作是对广为接受的"二八法则"的一次彻底颠覆。长尾理论对于依托互联网进行传播和销售的在线信息产品的定价策略也十分适用。本文将结合长尾理论探讨在线信息产品的两种常见定价策略——捆绑定价策略和定制定价策略。由于在互联网上多种小众化的供给和需求能以极低的成本连接起来,将畅销商品与冷门商品进行捆绑销售的捆绑定价策略和基于个性化定制的定制定价策略都能使需求朝长尾的方向延伸,从而使互联网企业能够充分发掘长尾中的价值。     

Re-ranking model based on document clusters

In this paper, we describe a model of information retrieval system that is based on a document re-ranking method using document clusters. In the first step, we retrieve documents based on the inverted-file method. Next, we analyze the retrieved documents using document clusters, and re-rank them. In this step, we use static clusters and dynamic cluster view. Consequently, we can produce clusters that are tailored to characteristics of the query. We focus on the merits of the inverted-file method and cluster analysis. In other words, we retrieve documents based on the inverted-file method and analyze all terms in document based on the cluster analysis. By these two steps, we can get the retrieved results which are made by the consideration of the context of all terms in a document as well as query terms. We will show that our method achieves significant improvements over the method based on similarity search ranking alone.     

基于协同过滤的高校图书馆纸本资源智能推荐方法实证研究

[目的/意义]旨在为高校图书馆提高纸质资源采购质量与利用率提供参考。[方法/过程]基于用户画像的理论对不同用户进行多维度的刻画,利用机器学习中监督学习的方法,通过采用协同过滤的推荐算法对用户偏好特征做精细统计分析的定量化计算,并从用户需求的角度建立用户偏好同步变化的自适应优化在线学习的纸本资源推荐系统。[结果/结论]该研究从实证分析角度为用户实现精准的个性化纸本资源推荐服务,为高校图书馆纸质文献检索库实现智能偏好的检索功能,建立纸质文献检索库合理有效的动态更新机制,提升用户体验。