例谈图象视角下二次函数问题的解答

图象是初中数学函数部分的重要内容.基于图象视角解答函数习题可获得事半功倍的效果.教学实践中,教师应做好函数图象内容教学,使学生借助图象更好地理解与掌握函数性质,提高学生运用图象解决数学问题的意识与能力.本文以二次函数为例,探讨图象视角下相关问题的解答.     

基于内容图像检索的相关反馈技术

随着基于内容图像检索成为研究的热点,相关反馈技术的引入也受到人们的重视,并作为图像检索的有效改进技术.基于文本的图像检索和近期发展迅速的基于内容的图像检索技术,对相关反馈技术做了简要介绍,并对图像检索的发展进行了展望.     

图象平移在三次函数中的一个应用

图象变换是中学数学中的一个基本内容,本文利用图象变换为工具,解决了一个的问题,并由此得到一般三次函数的对称中心.     

基于显著性特征的图像检索相关反馈算法研究

基于内容的图像检索研究的目的是实现自动地、智能地检索图像,从而使查询者可以方便、快速、准确地从图像数据库中查找特定图像。基于显著性特征的图像检索相关反馈算法是在Rui所提出的基于特征权重调整的相关反馈算法的基础上提出的一种新的反馈策略,以提高图像数据库检索的效果。     

二次函数图象信息题的求解之策

二次函数是各地中考试题的热点内容,二次函数的图象是二次函数的一个重要表达方式,其中根据图象信息解答相关问题不仅是考查同学们的观察能力,同时也需要同学们对二次函数问题要有一定的处理能力.请看以下几道试题.     

对一个函数图象的探究

图象法是函数的一种重要表示方法,它具有直观、形象等特点,函数的图象中蕴含的内容丰富,信息量大.条件隐含在其函数图象中,需经认真阅读、观察、分析、归纳等方式才能发现和获得解题方法.     

高中物理图象问题的处理策略

正高考对图象题考查的内容及命题形式主要有以下几个方面:1通过对物理过程的分析找出与之对应的图象并描绘出来;2通过对已知图象的分析寻找其内部蕴含的物理规律;3图象的转换——用不同的图象描述同一物理规律或结论;4综合应用物理图象分析解决问题.一、规律和方法1.公式与图象的转化要作出一个确定的物理图象,需要得到相关的函数式.在把物理量之间的关系式转化为一个图象时,最重要的就是要明     

解决机械波问题的四大法宝

机械波的问题,内容多而繁杂,存众多的知识当中,振动图象与波动图象是本章两个最为重要的知识点,要破解相关的图象问题,只要牢牢掌握以下4大法宝,一切都会迎刃而解．     

“指数函数”诗鉴赏

多个图象像束花,(0,1)这点把它扎.撇增捺减无例外,底互倒时纵轴夹.x=1为判底线,交点y坐标看小大.重视数形结合法,横轴上面图象察.此诗每行字数相符且押韵,读来倍感顺口,内容简洁明了,使读者在无形之中把指数函数图象的特点牢记于心.图1所示的就是指数函数y=ax(a>0且a≠1)的图象     

对一个函数图象的探究

图象法是函数的一种重要表示方法,它具有直观、形象等特点,函数的图象中蕴含的内容丰富,信息量大,条件隐含在其函数图象中,需认真阅读、观察、分析、归纳等多种方式才能发现和获得解题方法.     

基于颜色和边界方向特征的图像检索

由于单一特征不足以准确地描述图像特征,提出了一种结合颜色特征和边界方向特征的图像检索方法.针对传统颜色直方图中图像对所有像素具有相同重要性的问题进行了改进,提出了像素加权的改进颜色直方图方法;然后采用非分割图像的边界方向直方图方法提取图像的形状特征,该方法相对分割方法具有简单、有效等特点,并对图像的缩放、旋转以及视角具有不变性.为进一步提高图像检索的质量引入相关反馈机制,动态调整两幅图像相似度中颜色特征和方向特征的权值系数,并给出了相应的权值调整算法.实验结果表明,上述方法明显地优于其它方法.     

一个基于内容的图像检索系统的实现

文章实现了一个基于内容的图像检索系统.该系统引入了基于非负矩阵分解NMF(Non-nega-tive M atrix Factorization)相关反馈技术及局部线性嵌入(Locally L inear Embedd ing)图像特征降维方法.在由500幅图像组成的图像库上进行的实验,结果证明了该系统具有较好的查准率.     

基于颜色和纹理的图像检索

提出一种基于颜色和纹理特征的图像检索方法,采用颜色直方图表示图像的颜色特征,利用Gabor小波提取图像的纹理特征,为进一步提高图像检索的质量引入相关反馈机制,提出了一种动态调整两幅图像相似度中颜色特征和纹理特征的权值系数的方法。实验结果表明,该方法具有较好的检索性能。     

压缩域图像检索技术现状分析

压缩域图像检索将图像压缩技术与基于内容的图像检索技术融为一体,增强了图像检索系统的高效性和灵活性．本文对基于内容的压缩域图像检索技术现状进行了分析,并指出了未来的发展趋势．     

结合二维典型相关分析和相关反馈的图像检索

综合二维典型相关分析和相关反馈的图像检索方法,首先利用颜色直方图法对样本图像进行初步检索,接着手工标注用户满意的图像作为正样本,其余的作为负样本.利用正负样本的颜色分块特征训练图像分类器,通过训练好的分类器对图像进行进一步检索.实验证明,我们的方法在目标不太明确的情况下,通过相关反馈操作的检索性能会获得一定的提升.     

基于本体和相关反馈的动漫图片检索研究

随着动漫产业的迅速发展,传统的手工绘图已逐渐被计算机软件绘图所代替.在动漫创作时,通过检索系统对图片进行共享和复用,可以减少重复劳动和降低开发成本.传统检索系统集中在关键字匹配方面,查准率不高.为解决此问题,提出一种基于本体和相关反馈相结合的动漫图片检索方法,并通过实验验证了系统的有效性和实用性.     

基于内容图像检索技术在教学资源库中的应用

结合基于内容图像检索技术的原理与特点,探讨基于内容图像检索技术在教学资源库建设中的应用,并以实际的牛肉图像资源库为例叙述了基于牛肉图像内容检索在图像教学资源库中的应用。     

基于C#的图像颜色特征值的提取与匹配

数字图像数据特征值的提取和匹配,是基于内容的图像检索的基础,本文利用C#语言实现了一种图像颜色特征值的提取和匹配算法。     

基于内容自动扩展的多示例查询图像检索技术

为了缩短基于内容图像检索存在的"语义鸿沟",提出了一种自动扩展的多示例查询技术.该技术将传统检索使用的单一查询图像自动扩展为多个查询示例,从而包含了更多的与语义相关的图像特征.对这些查询示例进行检索,并融合检索结果,可以获得更多相关图像.扩展主要利用了一般检索算法的查准率-查全率曲线特点,对原始查询结果的图像特征距离应用K-均值聚类算法,确定多个查询示例图像.实验结果表明该方法可以显著提高原有检索算法的查全率和查准率.     

一种基于修改特征权重的图像检索反馈算法的研究与实现

图像检索系统是根据用户指定的信息自适应地调整查询策略,实现智能地从图像数据库中查找出特定图像的系统。文章提出一种新的基于修改特征权重的相关反馈算法,增加未标注图像与反例图像训练样本数,解决相关反馈算法中忽略未被标注的图像的问题。实验证明,采用该算法的系统比传统的检索系统有优势,精度更高。