学术用户画像的行为与兴趣标签构建与应用

[目的/意义]学术用户画像是对用户访问使用学术资源行为的较全面的刻画。本文尝试构建图书馆学术用户画像的信息行为标签和研究兴趣标签,来准确定位学术用户的信息需求,以便推荐合适的学术资源。[方法/过程]具体方法是全面获取用户的访问日志并进行清洗处理,然后构建从学术用户信息行为出发的用户画像标签体系,进一步研究构建了基于研究兴趣关联的信息资源推荐服务。[结果/结论]本研究有助于提高用户信息获取效率,提高图书馆学术资源推荐服务的质量,并为结合其它资源全面构建图书馆学术用户画像提供一定的借鉴。     

浅议用户权限动态管理的实现

用户权限动态管理实际上是对用户、组、资源以及权限控制这几个对象进行有序控制,并嵌入具体业务系统最终实现安全有效的资源访问．因此模块化的设计思想是实现用户权限管理的有效途径。     

Web用户访问日志数据挖掘研究

简要介绍了Web用户访问日志数据挖掘研究内容，综述了Web用户访问日志数据挖掘研究的基础，包括常用术语含义、用户访问Web的几种习惯和用户访问日志的分布情况。论述了如何识别用户访问的web服务器的会话期间，指出了Web用户访问日志数据挖掘研究的难点所在。     

常用中文电子资源访问日志功能分析及研究

本文对常用中文电子资源检索系统的用户访问日志功能进行了比较,分析了各系统可以实现的功能、记录内容、表现形式,结合Counter标准,探讨电子资源用户日志系统的建立模式。     

基于用户日志的互联网城乡用户统计分析研究

近年来,随着互联网上活跃用户的快速增加,用户互联网访问日志也迅速增加。根据用户的互联网访问日志,可分析互联网上的用户行为特点。本文通过采集互联网行为信息数据,并用SPSS软件对城乡用户互联网行为进行分类统计分析,可为软件制造商或政府针对城乡用户群提供互联网行为指导依据。     

基于Web挖掘的个性化服务研究

论述了基于Web挖掘的个性化服务研究，提出了利用Web挖掘方法的个性化服务研究中的用户聚类、Web页面聚类、用户频繁访问路径发现算法及用户访问路径优化算法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并对Web信息资源的组织方式进行有效更新，从而提高网络信息服务效率，为用户提供“一对一”的具备自适应性的智能个性化服务。     

基于用户访问行为的案例模型研究

在特定用户大量的访问记录中,必然存在着与用户兴趣有关的知识和规则需要提取和把握。这些知识真实反映特定用户查询模型和文档模型之间的映射关系,对于减小信息获取中查询模型和文档模型之间的相关不确定性,提高信息获取系统的性能和效率有积极的意义。将从用户访问行为知识的有效表达角度,提出依据特定用户访问兴趣空间构建的Profile案例知识表达模型。     

网络环境下的信息用户分析体系研究

用户研究对信息服务管理有着全面的推动作用。针对当前信息用户分析理论研究上的不足,结合用户访问行为将信息用户划分为网上用户、注册用户和正式用户。在此基础上,建立了网络环境下的信息用户分析体系,将用户类型、分析内容、分析方法和分析目的有机地组合在一起,并对相关内容进行了详细叙述和应用举例。     

一种与应用无关的SSO系统设计与实现

通过对身份认证和访问控制等关键技术的研究,提出了一种与应用无关的SSO解决方案。方案将用户信息、应用系统的登录信息及用户角色相联系,生成基于WEB的用户资源访问列表,并使用户对于应用系统的登录认证均通过访问资源列表来完成。方案不需修改各应用系统原有的认证结构,方便了用户对各资源站点的访问,提高了管理者的工作效率。     

基于高校用户偏好的移动信息资源建设模式研究

为了使高校图书馆移动信息能最大限度满足用户需求、提高用户满意率和资源的使用率,作者通过对高校图书馆移动信息用户的信息需求、使用偏好及高校图书馆移动信息资源建设模式的调查基础上,建立高校图书馆移动信息资源建设新模式。新模式具有最大限度满足用户需求和鼓励用户参与建设的特点,同时要求高校图书馆采取多种方式对用户参与建设的移动信息资源进行评价、选择、采集规划以保证资源的质量及资源上传的持续性和稳定性。通过对已有模式的改进,具有用户参与形成的图书馆社会网络平台,一方面满足了用户需求,另一方面优化了馆藏,提高专业信息资源的利用率,实现对高校图书馆移动信息服务工作的提升。结合用户的学科专业或兴趣爱好开展用户参与的移动信息资源建设是今后的发展方向。