神经网络逆系统在变频调速系统中的应用

根据恒压频比控制的要求，针对交流电机参数的复杂性和变频调速特性，提出了交流电机变频调速系统的神经网络逆系统控制方法；针对模型基本未知的连续非线性可逆系统，将神经网络对未知非线性函数的逼近和学习能力、逆系统相结合，给出神经网络α阶逆系统和复合控制器的设计。仿真结果证明了理论的正确性。     

神经网络在空调系统的智能控制中的应用

利用神经网络智能控制设计的具有自适应、自学习功能的单神经元控制器，克服了传统的PID调节器参数在过程复杂且参数慢时变的空调系统应用中不容易实时在线调整的缺点，提高空调系统的控制效果和鲁棒性有积极的意义。     

基于Hopfield网络的复杂网络社团提取

针对复杂网络中的社团提取问题,提出了一种基于离散Hopfield神经网络的社团结构提取算法,该算法的思想为:首先,对复杂网络数据的进行处理;其次,结合社团提取准则模块度函数Q的形式设计Hopfield神经网络的权值向量W和阈值T;最后,根据网络稳定点的输出值提取出网络中的社团结构.仿真实验表明,本文中的Hopfield神经网络算法比谱分算法得出的Q值更优,对网络的划分更接近实际网络.针对复杂网络中的社团提取问题,提出了一种基于离散Hopfield神经网络的社团结构提取算法,该算法的思想为:首先,对复杂网络数据的进行处理;其次,结合社团提取准则模块度函数Q的形式设计Hopfield神经网络的权值向量W和阈值T;最后,根据网络稳定点的输出值提取出网络中的社团结构.仿真实验表明,文中的离散Hopfield神经网络算法比谱分算法得出的Q值更优,对网络的划分更接近实际网络     

Hopfield神经网络研究进展

神经网络的研究已成为许多科学工作者的热门研究课题 ,Hopfield神经网络的研究已取得了丰富的成果 ,本文较全面地介绍这个方面国内外的研究近况 .     

Hopfield网络及其在图像识别中的应用

Hopfield网络（HNN）是一种有效的优化模型,属于反馈网络的一种。从系统观点看,Hopfield网络是一个非线性动力学系统,具有一般非线性系统动力学的很多性质,利用Hopfield网络的性质可以对受过污染的图像进行辨识。通过对Hopfieid神经网络进行图像辨识的原理、过程的阐述及Matlab实例仿真,探讨了Hopfield网络在实际中的应用方法。     

基于神经网络的模糊系统在电厂风机故障诊断中的应用

基于模糊理论,通过对电厂风机的故障机理的研究,提出了基于神经网络的风机模糊诊断模型,并解决了其中的关键技术。     

分布式数据采集系统和集成神经网络在风机故障诊断中的应用

介绍一种将故障诊断理论应用于工业现场的方案-基于分布式数据采集系统和集成神经网络的大型风机在线监测和故障诊断系统。系统利用自行开发的FADM-4000模块采集处理振动信号，利用集成神经网络模型对大型风机进行在线故障识别。并通过一应用实例，验证了该诊断系统的有效性。     

High-order Hopfield神经网络研究

讨论了High-orderHopfield神经网络,确保High-orderHopfield神经网络最后聚合于平衡点。     

Hopfield神经网络研究进展

神经网络的研究已成为许多科学工作者的热门研究课题，Hopfield神经网络的研究已取得了丰富的成果。本文较全成地介绍辽个方面的国内外的研究近况。     

神经网络应用系统的开发方法研究

在神经网络的开发过程中,遵循适当的开发方法可以大大降低系统开发费用,增强系统功能,缩短开发时间。本文讨论了人工神经网络应用系统和典型的神经网络模型的特点,研究了神经网络应用系统的开发阶段及其具体技术和方法,探讨了在神经网络开发过程中的问题和原则。     

对一离散Hopfield神经网络稳定性定理的补充

对一离散型Hopfield神经网络的稳定性定理进行讨论,对其结论作了补充修改,并以具体例子说明了定理修改的必要性.     

Neural networks for logic circuits

ＴｈｅｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓｆｏｒＮＯＴ,ＡＮＤ,ＯＲ,ＮＡＮＤ,ＮＯＲ,ＸＯＲａｎｄＸＮＯＲｇａｔｅｓｗｅｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄｉｎ［１］ａｎｄ［４］．ＴｈｅｌｏｇｉｃｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆａｎｙｇａｔｅｃａｎｂｅｄｅｓｃｒｉｂｅｄｕｓｉｎｇＢ...     

利用Hopfield神经网络实现自适应滤波器

针对两种不同结构的Hopfield神经网络,本文提出分别适当选取该神经网络的连接权值来实现LMS自适应滤波和自适应格型滤波的方法。并分析了实现自适应滤波的HOP-field神经网络的稳定性及其滤波性能.     

人工神经网络电路的新发展

简要回顾人工神经网络电路的发展,讨论两种应用最为广泛的模型,介绍目前人工神经网络电路研究的最新进展.     

多目标最优化技术在机械设计中的应用

文中介绍了多目标最优化技术的基本原理及其数学模型的构造方法，并将多目标最优化技术应用于机械牛头蚀床传动机构的设计当中，通过分析牛头刨床各目标参数间的几何关系,建立了牛头刨床多目标最优化设计的数学模型，用分层序列法进行多目标优化并求出各分目标的解，得到整体最优的结构设计方案，并给出了具体的设计实例。     

关于人工神经网络

本文对神经网络的基本原理和应用进行了深入浅出的阐述,首先说明为何引进神经网络,然后讲述神经网络的基本原理和当前有关神经网络的前沿技术,其后对神经网络的应用情况进行了介绍,最后对神经网络有待解决的问题进行了简要说明。     

基于RBF神经网络的ZGMn13堆焊焊条的设计

提出了一种基于RBF神经网络的CaO—CaF2-SiO2渣系ZGMn13堆焊焊条配方优化设计方法．利用实验采集的数据对网络进行训练,以加工硬化后的硬度为优化目标,得到最优的焊条配方．实验结果表明：优化后熔敷金属的动载加工硬化性能和静载加工硬化性能良好。     

四辊卷板机的优化设计

卷板机是制造业中卷曲金属板和弯曲圆筒的主要设备之一。四辊卷板机具有对中方便、可使剩余直边很小的预弯功能以及矫圆精度高等优点,在厚板的卷制中应用广泛。本文介绍了四辊卷板机的特点、受力分析和几何参数,论述了四辊卷板机优化设计的步骤和方法。     

连续Hopfield神经网络的全局指数稳定性的新判据

利用Lyapunov函数和比较原理对连续Hopfield型神经网络给出了新的全局指数稳定性判据，并以实例加以说明。